四階段法的城市軌道交通客流預(yù)測(cè)模型

客流量預(yù)測(cè)是城市軌道交通規(guī)劃設(shè)計(jì)和運(yùn)營管理的基本依據(jù),是城市軌道交通建設(shè)過程的重要組成部分.在對(duì)天津地鐵一號(hào)線日客流量變化的規(guī)律進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,采用自回歸滑動(dòng)平均時(shí)間序列(arma)模型對(duì)客流量進(jìn)行預(yù)測(cè).結(jié)果表明,與實(shí)際數(shù)據(jù)相比,模型具有較小的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差,取得了較好的預(yù)測(cè)效果.

客流預(yù)測(cè)作為城市軌道交通建設(shè)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和前提依據(jù),單一的客流預(yù)測(cè)方法往往難以滿足預(yù)測(cè)精度要求。因此,提出了組合模型預(yù)測(cè)方法,并對(duì)不同組合模型的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了闡述,以期為提高客流預(yù)測(cè)精度和速度提供借鑒。

城市軌道交通客流分擔(dān)率模型分析

介紹軌道交通客流預(yù)測(cè)模型的建模方法及建立過程,并分析模型的特色及創(chuàng)新點(diǎn)。以濟(jì)南市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃為例,對(duì)濟(jì)南市的各個(gè)軌道交通線網(wǎng)方案進(jìn)行客流預(yù)測(cè),為最終確定軌道交通線網(wǎng)方案以及優(yōu)化布局提供技術(shù)支持。

城市軌道交通客流預(yù)測(cè)方法

客流預(yù)測(cè)是對(duì)遠(yuǎn)期交通需求的一種狀態(tài)量化,對(duì)于城市的總體規(guī)劃和綜合交通規(guī)劃有著重要的指導(dǎo)作用.同時(shí),軌道交通作為國內(nèi)外重大系統(tǒng)工程,項(xiàng)目建設(shè)初期要根據(jù)客流預(yù)測(cè)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì),這樣才能提高城市軌道交通建設(shè)的科學(xué)性和經(jīng)濟(jì)性.

通過分析城市軌道交通客流量的時(shí)序特征和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用機(jī)理,將具有不同時(shí)序特征的數(shù)據(jù)分別用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,建立了基于客流時(shí)序特征的并行加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用該模型對(duì)北京市城市軌道交通各條線路的客流進(jìn)行預(yù)測(cè).結(jié)果表明,各線路客流量預(yù)測(cè)結(jié)果的平均絕對(duì)百分誤差均在10％以下,小于單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差,提高了預(yù)測(cè)精度.

針對(duì)烏魯木齊市軌道交通客流預(yù)測(cè),論述如何在不進(jìn)行大規(guī)模的分片區(qū)城市人口和就業(yè)調(diào)查情況下,依據(jù)社區(qū)人口調(diào)查和全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),利用地理信息系統(tǒng)平臺(tái)軟件(arcgis)的空間分析功能作為工具,將社區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中的就業(yè)崗位經(jīng)分析計(jì)算轉(zhuǎn)化為客流預(yù)測(cè)所需的交通小區(qū)的居住人口數(shù)和就業(yè)崗位數(shù)。

城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑，客流預(yù)測(cè)是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對(duì)城市軌道交通客流模型展開探討，并從其特征、機(jī)理上提出預(yù)測(cè)方法。

?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsr

城市軌道交通短期客流預(yù)測(cè)是列車運(yùn)力配置和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營決策的基礎(chǔ),預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性、精細(xì)度及科學(xué)合理性決定了運(yùn)營過程的安全性、運(yùn)營組織的高效性和資源配置的均衡性.節(jié)假日(包括節(jié)前一日)客流與平日有明顯差異,不同節(jié)假日、不同車站的客流規(guī)律各異,預(yù)測(cè)過程同時(shí)面臨路網(wǎng)結(jié)構(gòu)改變、歷史可用樣本少等問題,本文綜合考慮大型活動(dòng)、惡劣天氣、車站周邊土地利用性質(zhì)等影響因素,采用模糊c均值聚類法和一元線性回歸模型,構(gòu)建了適用于路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的車站進(jìn)、出站量預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合北京市軌道交通歷史客流數(shù)據(jù),對(duì)2015年清明節(jié)前一日車站進(jìn)、出站量進(jìn)行了預(yù)測(cè),與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元回歸模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比表明,本模型預(yù)測(cè)結(jié)果更好,全路網(wǎng)客運(yùn)量誤差率為0.27%,車站平均預(yù)測(cè)誤差率為3.92%.

城市軌道交通客流的特征分析，可以為城市的軌道交通規(guī)劃創(chuàng)造條件，而客流預(yù)測(cè)是各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作的基礎(chǔ)。預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠與否直接關(guān)系到城市軌道交通的建設(shè)投資、運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。就城市軌道交通客流特征及預(yù)測(cè)相關(guān)問題進(jìn)行了探討，以期為軌道交通的運(yùn)行提供參考借鑒。

為預(yù)測(cè)大連站的客流,在進(jìn)行居民出行調(diào)查的基礎(chǔ)上,借助部分\"四階段\"法的研究成果,引入廣義出行費(fèi)用,以最小廣義費(fèi)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)來確定車站的吸引范圍;然后通過建立居民的出行方式鏈組合,結(jié)合logit概率模型,求得大連站的進(jìn)出站客流與換乘客流,預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該法在對(duì)換乘車站進(jìn)行客流預(yù)測(cè)時(shí)具有一定的合理性。

目前,在我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及新型城鎮(zhèn)化的市場(chǎng)轉(zhuǎn)型下,綠色、高效、便捷的城市軌道交通的構(gòu)建已經(jīng)成為緩解城市交通壓力、提升城市形象以及便于居民出行的迫切需要.居民出行特征分析是客流預(yù)測(cè)的重要組成部分,而客流預(yù)測(cè)研究又是分析軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù).

施仲衡，等：城市軌道交通客流預(yù)測(cè)專家點(diǎn)評(píng) 城市軌道交通客流預(yù)測(cè)相關(guān)問題分析 中國工程院院士，施仲衡 我國非常重視城市軌道交通的規(guī)劃、建設(shè)工 作。溫家寶總理關(guān)于地鐵規(guī)劃、建設(shè)做過很多批 復(fù)，曾明確指出為了節(jié)約能源要發(fā)展公共交通， 發(fā)展公共交通要發(fā)展地鐵。前期規(guī)劃與客流預(yù)測(cè) 對(duì)軌道交通的建設(shè)、運(yùn)營至關(guān)重要。 1軌道交通建設(shè)與客流預(yù)測(cè)現(xiàn)狀 早期軌道交通客流預(yù)測(cè)有很大的隨意性。以 1987年上海市地鐵1號(hào)線可行性報(bào)告審查為例， 當(dāng)時(shí)提出每年的客流增長(zhǎng)按百分比來考慮，具體 數(shù)值爭(zhēng)議很大。同樣，車站設(shè)置與否和車站客流 預(yù)測(cè)密切相關(guān)，不能隨意確定。這些問題雖然與 我們對(duì)客流預(yù)測(cè)的認(rèn)識(shí)過程有關(guān)，但也反映出需 要進(jìn)行客流預(yù)測(cè)研究。 目前，國家已經(jīng)批準(zhǔn)了15個(gè)城市進(jìn)行軌道 交通的規(guī)劃建設(shè)，每個(gè)城市對(duì)每條線路都在進(jìn)行 客流預(yù)測(cè)。北京市前不久也進(jìn)行了軌道交通線網(wǎng) 模式的研究，客流預(yù)測(cè)仍然是關(guān)鍵問題，其準(zhǔn)確

城市軌道交通客流預(yù)測(cè)

客流預(yù)測(cè)是軌道交通規(guī)劃建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，提高客流預(yù)測(cè)精度有助于提升軌道交通建設(shè)運(yùn)營效率。本文在對(duì)換乘車站的進(jìn)、出站和換乘客流分析的基礎(chǔ)上，研究基于土地利用的軌道交通換乘站客流量預(yù)測(cè)方法，為結(jié)合軌道交通刷卡大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析以提高其客流量預(yù)測(cè)精度確立了研究方向。

信度估計(jì)是產(chǎn)生于風(fēng)險(xiǎn)管理和精算領(lǐng)域的一種現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法.借助信度估計(jì)的技術(shù)和方法,對(duì)城市軌道交通客流量進(jìn)行短期預(yù)測(cè).為了考慮不同車站客流量間的相依關(guān)系,建立了軌道交通客流量的多維信度預(yù)測(cè)模型.并采用天津地鐵一號(hào)線的數(shù)據(jù),對(duì)所述預(yù)測(cè)方法進(jìn)行驗(yàn)證.

文章根據(jù)軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃客流預(yù)測(cè)的目標(biāo)、要點(diǎn)、年限和內(nèi)容,建立了包含出行生成預(yù)測(cè)、出行分布預(yù)測(cè)、交通方式分擔(dān)預(yù)測(cè)和交通分配預(yù)測(cè)的四階段法預(yù)測(cè)模型,并利用該模型對(duì)蘭州市軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃的四種方案進(jìn)行了客流預(yù)測(cè),得出最優(yōu)方案。

城市軌道交通客流預(yù)測(cè)是城市軌道交通規(guī)劃科學(xué)決策的重要依據(jù),文章采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型進(jìn)行客流預(yù)測(cè),基于城市軌道交通的客流數(shù)據(jù)特征,提出了基于大數(shù)據(jù)的軌道交通客流預(yù)測(cè)的方法,以期為軌道交通客流預(yù)測(cè)提供參考。

在緩解城市交通擁堵、環(huán)境污染等問題上,城市軌道交通起到了舉足輕重的作用?？土黝A(yù)測(cè)作為城市軌道交通建設(shè)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和前提依據(jù),單一的客流預(yù)測(cè)方法往往難以滿足預(yù)測(cè)精度要求,因此,通過收集北京地鐵2號(hào)線2017年全年客流量數(shù)據(jù),對(duì)其常態(tài)客流統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了深入的分析,并采用spss分析軟件進(jìn)行了層次聚類分析,構(gòu)建了pwnn組合預(yù)測(cè)模型,對(duì)常態(tài)客流進(jìn)行了客流預(yù)測(cè)分析。結(jié)果表明:pwnn組合模型能夠減小常態(tài)客流的預(yù)測(cè)誤差。

城市軌道交通在我國的發(fā)展速度非?？?極大的緩解了城市交通的壓力,提高了城市的交通運(yùn)營能力。城市軌道交通的使用人群廣、客流量大,而且大多都在城市的主干道和繁華區(qū)域設(shè)置站點(diǎn),這就迫使城市軌道交通服務(wù)的客流量很大。如何對(duì)客流進(jìn)行疏導(dǎo),是城市軌道交通繼續(xù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵性問題。本文對(duì)城市軌道交通中客流的疏導(dǎo)方法進(jìn)行了分析和探究。