三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息的聚類方法

通過對以往供應(yīng)商選擇的要求分析,建立了供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系.然后引入了三角模糊數(shù)的概念和性質(zhì),通過多位專家用三角模糊數(shù)表示方式給出評價(jià)指標(biāo)權(quán)重以及候選供應(yīng)商企業(yè)的評價(jià)矩陣,運(yùn)用模糊群決策的方法篩選出合適的供應(yīng)商.最后給出了一個(gè)算例.

針對屬性值為三角模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出一種基于心態(tài)指標(biāo)的動態(tài)三角模糊數(shù)型多屬性決策方法。該方法依據(jù)傳統(tǒng)vikor的基本思想,結(jié)合三角模糊數(shù)的運(yùn)算規(guī)則計(jì)算各時(shí)段各方案的評價(jià)值;然后利用動態(tài)三角模糊加權(quán)平均算子集成各時(shí)段的評價(jià)值,以獲取各方案的綜合評價(jià)值;最后計(jì)算各方案在不同心態(tài)指標(biāo)下的評價(jià)值并進(jìn)行排序,進(jìn)而選出最優(yōu)方案。最后,論文通過一個(gè)代表性實(shí)例分析,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

針對客運(yùn)站選址方案評價(jià)的多屬性決策問題,建立鐵路客運(yùn)站站位與城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)性等4個(gè)定性評價(jià)指標(biāo)和1個(gè)定量評價(jià)指標(biāo)。為便于專家對方案進(jìn)行評價(jià)和更加真實(shí)地表達(dá)專家的評價(jià)信息,在專家采用語言變量對定性指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)的基礎(chǔ)上,采用三角模糊數(shù)將專家給出的定性評價(jià)結(jié)果和各指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行量化和規(guī)范化,并在集結(jié)評價(jià)值和權(quán)重的基礎(chǔ)上得到基于三角模糊數(shù)的決策矩陣和權(quán)重向量。通過定義2個(gè)三角模糊數(shù)的距離,將逼進(jìn)理想解的排序方法(topsis法)引入到模糊決策中,并在建立正理想解和負(fù)理想解后,通過計(jì)算各個(gè)備選方案到正理想解和負(fù)理想解的距離確定各方案的綜合評價(jià)指數(shù),根據(jù)綜合評價(jià)指數(shù)對方案進(jìn)行排序,為決策客運(yùn)站站位提供科學(xué)依據(jù)。

根據(jù)住宅設(shè)計(jì)方案中多因素和模糊性等特點(diǎn),通過三角模糊數(shù)建立指標(biāo)比較和方案打分的判斷矩陣,并依據(jù)三角模糊數(shù)的分布特點(diǎn)計(jì)算其平均值的大小,將專家判斷矩陣中的三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化成精確數(shù),再進(jìn)行方案的比較.并通過實(shí)例說明了該方法的可行性和有效性,為決策者對于設(shè)計(jì)多方案的評價(jià)提供了一種簡便、實(shí)用的方法.

針對巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)的確定具有隨機(jī)性與模糊性的特征,首先,采用非對稱三角模糊數(shù)表示巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的方法,以此反映巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的區(qū)間性特征及可能性分布。其次,采用試驗(yàn)值與最可能計(jì)算取值的加權(quán)差平方及非對稱三角模糊數(shù)計(jì)算值在某截集水平下的區(qū)間寬度之和作為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行模糊優(yōu)化分析,并通過引進(jìn)“3σ”原則建立出非對稱三角模糊數(shù)的合理截集水平確定方法,從而建立出基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)確定新方法,該方法不僅減少異常試驗(yàn)數(shù)據(jù)對最可能分析結(jié)果的影響,且能反映巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的不確定性特點(diǎn),為巖石工程不確定性分析提供力學(xué)參數(shù)取值新方法。最后,通過工程實(shí)測計(jì)算并與其他方法進(jìn)行比較分析,表明該法的合理性。

一、前言代建制是指政府通過招標(biāo)的方式,選擇社會專業(yè)化的項(xiàng)目管理單位(即代建單位)負(fù)責(zé)項(xiàng)目的投資管理和建設(shè)組織實(shí)施工作,項(xiàng)目建成后交付使用單位的

為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運(yùn)行延誤,對施工計(jì)劃的具體內(nèi)容進(jìn)行效果評價(jià),能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運(yùn)行.以實(shí)際施工計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計(jì)劃進(jìn)行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點(diǎn)檢修項(xiàng)目內(nèi)容的評價(jià)體系；引入三角模糊數(shù)和模糊評價(jià)模型,建立施工項(xiàng)目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計(jì)劃中受到重視的程度；分析實(shí)際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨(dú)立性；以施工計(jì)劃實(shí)施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價(jià)施工計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施效果；最后,以某鐵路局實(shí)際天窗施工計(jì)劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實(shí)例.研究結(jié)果表明:施工維修項(xiàng)目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運(yùn)行延誤數(shù)量、晚點(diǎn)程度成反比；對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運(yùn)行延誤和晚點(diǎn)多發(fā)源.

基于非對稱三角模糊數(shù)的巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)確定方法研究——針對巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)的確定具有隨機(jī)性與模糊性的特征，首先，采用非對稱三角模糊數(shù)表示巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的方法，以此反映巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)取值的區(qū)間性特征及可能性分布。其次，采用試驗(yàn)值與最可能...

高校教師學(xué)術(shù)評價(jià)體系較為復(fù)雜,本文提出了一種新的屬性權(quán)重和屬性值均以三角模糊數(shù)形式給出的模糊多屬性群決策方法.該方法先將語言信息轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù),然后利用三角模糊數(shù)的性質(zhì),提出了一種基于三角模糊數(shù)的多級指標(biāo)體系的綜合權(quán)重計(jì)算方法,最后應(yīng)用topsis法定義了模糊正理想解和負(fù)理想解,根據(jù)各決策對象的總貼近度,進(jìn)行綜合評價(jià).該方法簡單實(shí)用,所需信息量小,通過實(shí)例驗(yàn)證,取得了較好的效果.

為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運(yùn)行延誤,對施工計(jì)劃的具體內(nèi)容進(jìn)行效果評價(jià),能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運(yùn)行.以實(shí)際施工計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計(jì)劃進(jìn)行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點(diǎn)檢修項(xiàng)目內(nèi)容的評價(jià)體系;引入三角模糊數(shù)和模糊評價(jià)模型,建立施工項(xiàng)目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計(jì)劃中受到重視的程度;分析實(shí)際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨(dú)立性;以施工計(jì)劃實(shí)施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價(jià)施工計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施效果;最后,以某鐵路局實(shí)際天窗施工計(jì)劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實(shí)例.研究結(jié)果表明:施工維修項(xiàng)目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運(yùn)行延誤數(shù)量、晚點(diǎn)程度成反比;對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運(yùn)行延誤和晚點(diǎn)多發(fā)源.

建立了磨削工藝綠色度評價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型,并分析了其指標(biāo)層權(quán)重計(jì)算的方法。在對ahp法和三角模糊數(shù)研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于ahp和三角模糊數(shù)的磨削工藝綠色度評價(jià)指標(biāo)權(quán)重分析法,建立了數(shù)學(xué)模型并給出實(shí)例分析。為面向現(xiàn)綠色制造的磨削工藝參數(shù)優(yōu)化提供了理論基礎(chǔ)。

建筑施工企業(yè)作為具有較高危險(xiǎn)、事故多發(fā)的行業(yè),對施工單位進(jìn)行安全管理績效評價(jià)具有重要的意義。在評價(jià)過程中,常會涉及到一些難以量化的定性指標(biāo),此時(shí)精確數(shù)不能很好地刻畫評價(jià)指標(biāo)值,而三角模糊數(shù)可以較好地刻畫專家在評價(jià)過程中的不確定信息。本文針對含有三角模糊數(shù)情形的建筑企業(yè)安全管理評價(jià)問題,應(yīng)用topsis評價(jià)方法。并通過實(shí)例說明新方法的有效性和可行性。

根據(jù)一般水利建設(shè)項(xiàng)目后評價(jià)的要求,結(jié)合城市防洪工程后評價(jià)的特點(diǎn)建立了城市防洪工程后評價(jià)指標(biāo)體系。針對城市防洪工程后評價(jià)指標(biāo)多為定性指標(biāo)的特點(diǎn),將三角模糊數(shù)層次分析法引入城市防洪工程后評價(jià)中,在采用三角模糊數(shù)表征專家的判斷信息的基礎(chǔ)上得出綜合評價(jià)結(jié)果,并以某城市防洪工程后評價(jià)為例,介紹了該方法的具體應(yīng)用過程。

為選擇客運(yùn)站的最佳經(jīng)營模式,以期能最大限度滿足需要的經(jīng)營模式,為客運(yùn)站的經(jīng)營提供理論依據(jù)。在確定目前哈爾濱市的客運(yùn)站汽車經(jīng)營模式的情況下,對經(jīng)營模式進(jìn)行評價(jià),首先利用層次分析法,完成汽車經(jīng)營模式指標(biāo)權(quán)重的運(yùn)算,接著運(yùn)用三角模糊數(shù)綜合評價(jià)法對企業(yè)經(jīng)營模式的影響因素進(jìn)行綜合性評價(jià)。得出在政府投資建設(shè),委托經(jīng)營的模式、政府投資建設(shè),私人經(jīng)營的模式、公私合作建設(shè)管理模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營的模式4種經(jīng)營模式中,哈爾濱市客運(yùn)站經(jīng)營模式的最優(yōu)選擇為公私合營建設(shè)管理模式。研究結(jié)果為哈爾濱以及其他城市汽車客運(yùn)站的經(jīng)營模式提供參考。

針對工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),提出了采用三角模糊數(shù)對風(fēng)險(xiǎn)值量化的方法。并考慮各相關(guān)專業(yè)的專家對風(fēng)險(xiǎn)識別時(shí)的影響,利用專家權(quán)重與風(fēng)險(xiǎn)平均值的計(jì)算來得到各風(fēng)險(xiǎn)因素的綜合評價(jià)值。研究結(jié)果為提高我國工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)水平提供了一套較為簡單、有效的方法。

根據(jù)地鐵建設(shè)的特點(diǎn),針對天津市地鐵施工的實(shí)際情況,建立了地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系。在傳統(tǒng)層次分析法的基礎(chǔ)之上,引入三角模糊數(shù)的概念。建立了模糊綜合評價(jià)的數(shù)學(xué)模型,對地鐵施工過程中難以量化的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行科學(xué)評價(jià)。事實(shí)證明,模糊綜合評價(jià)法應(yīng)用于地鐵施工過程中的是一種科學(xué)、有效的評價(jià)方法。

建立了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)模型,應(yīng)用模糊三角數(shù)和層次分析方法相結(jié)合的多層次綜合評價(jià)法,對具體的房地產(chǎn)投資案例進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),確定了各風(fēng)險(xiǎn)因素對房地產(chǎn)投資項(xiàng)目整體的影響程度.

ppp項(xiàng)目私營部門的選擇對整個(gè)項(xiàng)目的順利實(shí)施有著重要的影響,針對這一重要問題,提出了基于三角模糊數(shù)偏好的ppp項(xiàng)目私營部門選擇決策模型.通過考慮政府對評價(jià)指標(biāo)的偏好和政府對決策制定方式的偏好,對三角模糊偏好多屬性群決策問題步驟的總結(jié)與概括,最后通過實(shí)例說明了模型的有效性和可操作性.

引入yager第三指標(biāo)將模糊數(shù)非模糊化,將專家判斷矩陣中的三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)化成精確數(shù),再利用精確數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的排序方法進(jìn)行排序.并通過實(shí)例說明了方法的可行性和有效性.

本文基于安全系統(tǒng)工程理論，對影響地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)的各個(gè)因素進(jìn)行分析和總結(jié)，建立評價(jià)指標(biāo)體系。利用三角模糊數(shù)層次分析法，對各個(gè)因素進(jìn)行單排序和總排序，得到其最終目標(biāo)的權(quán)重排序。三角模糊數(shù)層次分析法能夠更加客觀地描述專家判斷的模糊性，并且計(jì)算過程簡單?；谌悄：龜?shù)層次分析法的地鐵施工分析評價(jià)模型能夠客觀地反映出各個(gè)指標(biāo)相對于地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)的重要性，對于有重點(diǎn)地降低地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)有著積極的作用，并且對地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)提供必要的量化數(shù)據(jù)。

針對受多種不確定性因素綜合作用的流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)問題,提出用防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)樣本與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等級之間的多元聯(lián)系數(shù),定量描述樣本與標(biāo)準(zhǔn)等級之間隸屬關(guān)系的層次性和模糊性,用三角模糊數(shù)和多元聯(lián)系數(shù)理論相結(jié)合的方法處理風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中以區(qū)間數(shù)形式表示的評價(jià)等級標(biāo)準(zhǔn)的模糊性,用三角模糊數(shù)定量表示聯(lián)系數(shù)的差異度系數(shù)的連續(xù)變化過程和各指標(biāo)權(quán)重的不確定性,最后通過隨機(jī)模擬三角模糊數(shù)的方法建立了三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬的防洪工程聯(lián)系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型(cn-sstfn)。研究結(jié)果表明:cn-sstfn模型綜合利用了流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)過程的各種主客觀不確定性評價(jià)信息,在評價(jià)結(jié)果可靠性方面,以置信區(qū)間形式表示的評價(jià)結(jié)果比現(xiàn)有方法提供了更多的重要信息,能反映受多種不確定性因素綜合影響的流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的客觀實(shí)際情況;本模型的計(jì)算方法簡便、通用,在各種系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級評價(jià)問題中具有推廣應(yīng)用價(jià)值。

針對一類特征指標(biāo)值和指標(biāo)權(quán)重均為語言評價(jià)信息的聚類問題,提出了一種新的聚類分析方法.首先對基于多指標(biāo)語言評價(jià)信息的聚類問題進(jìn)行了描述;然后依據(jù)傳統(tǒng)的基于數(shù)值信息的編網(wǎng)模糊聚類分析方法的基本思路,在將語言短語轉(zhuǎn)換成三角模糊數(shù)的基礎(chǔ)上,給出了解決多指標(biāo)語言評價(jià)信息聚類問題的計(jì)算步驟.最后,通過給出一個(gè)算例說明了所提出的聚類分析方法.該聚類方法拓寬了編網(wǎng)聚類分析方法在解決基于多指標(biāo)語言評價(jià)信息聚類方面的應(yīng)用.