神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程移民和諧性的模糊評(píng)判

針對(duì)深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問(wèn)題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對(duì)基坑施工進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制具有較好的實(shí)用效果.

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測(cè)——針對(duì)深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問(wèn)題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

提出了一種對(duì)結(jié)構(gòu)可靠性進(jìn)行鑒定的新方法,該方法采用了人工智能技術(shù)來(lái)減少鑒定的主觀性.由于對(duì)結(jié)構(gòu)可靠性的認(rèn)識(shí)存在一定的模糊性,采用了多級(jí)模糊綜合評(píng)判進(jìn)行可靠性鑒定.根據(jù)現(xiàn)行鑒定規(guī)程,將結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分為構(gòu)件、子單元、鑒定單元三個(gè)層次.首先,利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求出構(gòu)件對(duì)于不同可靠性等級(jí)的隸屬度,然后通過(guò)多級(jí)模糊綜合評(píng)判求得子單元及鑒定單元對(duì)于不同可靠性等級(jí)的隸屬度.同時(shí),對(duì)于檢測(cè)參數(shù)的選取也進(jìn)行了討論.圖2,表2,參8.

在對(duì)影響建筑工程造價(jià)因素分析和標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)增加輸入層與模糊層之間的權(quán)值v,加入規(guī)則的重要度γ,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn),并建立基于改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型。將基于這種結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型應(yīng)用于建筑工程的投標(biāo)報(bào)價(jià)中,從仿真結(jié)果可以看出該網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)時(shí)間較短,學(xué)習(xí)速率較快,精度較高。

現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,實(shí)際招投標(biāo)工作要求能快速準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價(jià)的估算。無(wú)論業(yè)主還是承包商確定工程造價(jià)都要求快速、準(zhǔn)確,完善的快速估價(jià)系統(tǒng)能夠很好地解決這個(gè)問(wèn)題。模糊技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合是一種把經(jīng)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型結(jié)合,這種研究打破了過(guò)去人們所進(jìn)行的各種學(xué)科在邏輯上的獨(dú)立性,預(yù)示了人工智能的光明前景和希望。

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本文對(duì)常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對(duì)大廈客流的特征進(jìn)行長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對(duì)電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯群的交通模式進(jìn)行了識(shí)別。根據(jù)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號(hào)的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號(hào),最終完成派梯。

本文對(duì)常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對(duì)大廈客流的特征進(jìn)行長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對(duì)電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯群的交通模式進(jìn)行了識(shí)別。根據(jù)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號(hào)的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號(hào),最終完成派梯。

模糊評(píng)判在小水電工程可行性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

模糊綜合評(píng)判水利水電工程質(zhì)量的研究張樹明（湖州市水利農(nóng)機(jī)局）一、現(xiàn)行水利水電工程質(zhì)量評(píng)定方法及其缺陷目前，我國(guó)水利水電工程建設(shè)單位和質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)在評(píng)定工程質(zhì)量時(shí)，通常采用合格品率法。根據(jù)我們實(shí)際應(yīng)用中的體會(huì)，合格品率法在一定的前提和條件下確實(shí)能夠較客...

模糊綜合評(píng)判水利水電工程質(zhì)量的研究張樹明（湖州市水利農(nóng)機(jī)局）一、現(xiàn)行水利水電工程質(zhì)量評(píng)定方法及其缺陷目前，我國(guó)水利水電工程建設(shè)單位和質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)在評(píng)定工程質(zhì)量時(shí)，通常采用合格品率法。根據(jù)我們實(shí)際應(yīng)用中的體會(huì)，合格品率法在一定的前提和條件下確實(shí)能夠較客...

本文探討了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在確定工程造價(jià)中的應(yīng)用方法和途徑。分析影響工程造價(jià)的因素,提取特征值,利用madalines網(wǎng)絡(luò)和rbf網(wǎng)絡(luò)估測(cè)工程造價(jià),通過(guò)實(shí)例計(jì)算,表明運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測(cè)土建工程造價(jià)和工程工料消耗量是可行和有效的。

選擇合理的資金籌措方案是提高水電開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的重要手段．一個(gè)項(xiàng)目建設(shè)資金籌措方案的優(yōu)劣主要取決于其品質(zhì)因素的優(yōu)劣。模糊積分評(píng)判方法是運(yùn)用綜合評(píng)判法對(duì)已實(shí)施的某些項(xiàng)目建設(shè)資金籌措方案的效益進(jìn)行“后評(píng)判”，求出綜合評(píng)判值，然后由模糊關(guān)系方程算出各品質(zhì)因素的權(quán)重，以此擬定方案品質(zhì)因素的重要性測(cè)度，最后依據(jù)諸品質(zhì)因素評(píng)分值的模糊積分來(lái)進(jìn)行評(píng)判。

水利水電工程移民項(xiàng)目對(duì)社會(huì)、建設(shè)工程等都產(chǎn)生巨大影響。針對(duì)水利水電工程移民中存在的問(wèn)題,提出和諧移民的思想,體現(xiàn)在將被占用土地或企業(yè)資產(chǎn)的補(bǔ)償、工程利益分享、自主公平參與發(fā)展、提高移民社會(huì)保障水平、改善移民就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力和就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境、保障移民在移入地的人身安全和財(cái)產(chǎn)安全等與移民方式結(jié)合起來(lái),是一種以人為本,貫穿始終的移民方式。并以目標(biāo)管理為手段,以和諧為立足點(diǎn),設(shè)計(jì)以費(fèi)用、進(jìn)度、各方滿意度、與上層環(huán)境協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展為主的目標(biāo)體系,指導(dǎo)移民工作的實(shí)施。最后提出有關(guān)目標(biāo)體系設(shè)計(jì)的注意點(diǎn),保障目標(biāo)體系的科學(xué)性。

智能家居中的環(huán)境因素對(duì)人體有著不容忽視的影響,智能家居環(huán)境舒適度已成為智能家居評(píng)估指標(biāo)中重要的一項(xiàng),通過(guò)對(duì)智能家居監(jiān)測(cè)系統(tǒng)信息融合技術(shù)進(jìn)行研究,運(yùn)用結(jié)合模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)點(diǎn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)智能家居監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的各環(huán)境因素進(jìn)行處理分析,從而能夠智能有效的提高人們的室內(nèi)生活質(zhì)量。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估問(wèn)題研究——提出了一種基于神經(jīng)模糊揄系統(tǒng)的商品住宅價(jià)格評(píng)估模型，分析了影響商品住宅價(jià)格的因素，給出了商品住宅價(jià)格評(píng)估指標(biāo)體系，探討了模型建立的原理及算法步驟。計(jì)算實(shí)例說(shuō)明了該模型用于商品住宅價(jià)格準(zhǔn)確評(píng)估的有效性...

基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對(duì)其進(jìn)行模糊化處理，利用補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補(bǔ)償模糊邏輯相結(jié)合，采用動(dòng)態(tài)、全局優(yōu)化的運(yùn)算，...

本文提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和建筑結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識(shí)方法。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射能力與學(xué)習(xí)能力以實(shí)測(cè)的結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)數(shù)據(jù)建立起結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性模型。不但可以克服以往傳統(tǒng)與智能辨識(shí)方法中存在的種種弊病，而且還將土一結(jié)構(gòu)相互作用以及結(jié)構(gòu)自身非線性對(duì)結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性的影響考慮在內(nèi)，使得結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識(shí)更具客觀性。具有物理意義明確，可擴(kuò)展性強(qiáng)，能夠用于實(shí)時(shí)在線控制與健康診斷等優(yōu)點(diǎn)。

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價(jià)格評(píng)估模型,分析了影響商品住宅價(jià)格的因素,給出了商品住宅價(jià)格評(píng)估指標(biāo)體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計(jì)算實(shí)例說(shuō)明了該模型用于商品住宅價(jià)格準(zhǔn)確評(píng)估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估提供了科學(xué)的方法。

為了克服傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度差,易陷入局部極值的缺陷,提出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。利用模糊粗糙集通過(guò)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)信息的模糊化替代負(fù)荷變化的離散化,快速尋找出樣本數(shù)據(jù)間的連續(xù)屬性的信息,將其與傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差很小不超過(guò)2%,在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方面具有的優(yōu)越性。

利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行砂土液化勢(shì)評(píng)判——利用模糊信息分析表達(dá)知識(shí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在映射能力方面的優(yōu)勢(shì)，選取應(yīng)力比、震級(jí)、地面運(yùn)動(dòng)最大加速度、標(biāo)貫擊數(shù)、地下水位作為評(píng)價(jià)參數(shù)指標(biāo)，構(gòu)造砂土液化l勢(shì)識(shí)別的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。驗(yàn)證和應(yīng)用結(jié)果表明，模糊神經(jīng)網(wǎng)...