神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則抽取的帶鋼熱鍍鋅質(zhì)量監(jiān)控模型

針對大型冷軋帶鋼連續(xù)熱鍍鋅退火過程的模型化和控制難題，本文以目前國內(nèi)最先進(jìn)的寶鋼熱鍍鋅生產(chǎn)線為對象，建立了用于實(shí)時控制的兩類新穎數(shù)學(xué)模型：帶溫分布模型和帶溫跟蹤模型，仿真和工業(yè)運(yùn)行效果良好．

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制熱鍍鋅線的鋅層厚度

專題探討 寬帶鋼熱鍍鋅的發(fā)展 李九嶺 (冷軋廠) 摘要概述了寬帶鋼熱鍍鋅的發(fā)展史,并從品種發(fā)展、工藝發(fā)展、設(shè)備發(fā)展進(jìn)行了深入論述,指出了寬 帶鋼熱鍍鋅的發(fā)展趨勢。 關(guān)鍵詞寬帶鋼熱鍍鋅品種工藝設(shè)備 developmentofwidehotdipgalvanizedsteelstrip lijiuling (thecoldrollingsteelsheetmillofwisco) abstractthepresentpaperbrieflyreviewsthehistoryofdevelopmentofthehotdipgalvanized widesteelstripandprofoundlynarraesthedevelopmentintheproductvariety,technologies

推導(dǎo)了在沖擊氣流作用下鋅層厚度與帶鋼表面壓力場的關(guān)系模型,采用數(shù)值模擬方法計(jì)算不同工藝和結(jié)構(gòu)參數(shù)下帶鋼表面壓力分布,綜合解析計(jì)算和數(shù)值模擬結(jié)果建立了以寶鋼1550熱鍍鋅機(jī)組為例的帶鋼連續(xù)熱鍍鋅層厚度預(yù)測模型。模型中考慮進(jìn)氣壓力、氣刀距帶鋼表面距離、刀唇開口度以及帶鋼速度等工藝因素。模型計(jì)算值與實(shí)測值吻合較好,可用于鋅層厚度預(yù)設(shè)定。這種解析與數(shù)值相結(jié)合的方法可靈活地應(yīng)用于其他結(jié)構(gòu)形式的氣刀。

一、說明： 因發(fā)包方未提供該退火爐施工圖紙，因此此技術(shù)標(biāo)只能 依據(jù)以往施工退火爐的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)理論綜合而成，其并 不能代替將來中標(biāo)后的施工技術(shù)指導(dǎo)文件，待將來圖紙下發(fā) 后，再形成具有現(xiàn)場指導(dǎo)意義的施工方案，以下論述的只是 施工過程中具有普遍性的、共性的施工方法： 二、退火爐概述： 帶鋼連續(xù)熱鍍鋅作業(yè)中的退火爐，一般由預(yù)熱爐、還原 爐、冷卻段三個基本部分組成，在退火爐的末端由一個剛性 梁固定，這樣在爐體受熱時，便可依靠安裝在爐體底部的滑 輪在固定軌道上滑動，從而使?fàn)t體向帶鋼入口方向自由膨 脹，退火爐有兩個作用：一是將帶鋼加熱到一定溫度，二是 使帶鋼具有一個清潔的無氧化物存在的活性表面，下面就退 火爐的三個部份分別論述如下： 1、預(yù)熱爐： 預(yù)熱爐的作用是將帶鋼加熱到一定溫度，并將帶鋼表面 的殘余油脂通過蒸發(fā)和灼燒清除掉，預(yù)熱爐的外殼由加固型 鋼和薄鋼板制成，爐垟由粘土耐火磚和絕熱磚砌成，并用

針對冷軋寬帶鋼連續(xù)熱鍍鋅生產(chǎn)線上的拉矯機(jī),為了建立可針對不同鋼種、規(guī)格、來料板形的拉矯機(jī)插入深度、延伸率和工藝張力等重要工藝參數(shù)的設(shè)定模型,結(jié)合對拉矯變形過程的力學(xué)分析和現(xiàn)場實(shí)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的結(jié)果,從板形良好的鋼卷中擇取有代表性的生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,將良好的操作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,利用bp網(wǎng)絡(luò)模型的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)優(yōu)勢設(shè)定帶鋼拉矯過程中的工藝參數(shù)。此模型可以將新的樣本隨時添加到網(wǎng)絡(luò)的矩陣中,對新品種具有較好的擴(kuò)展能力。經(jīng)現(xiàn)場試用表明,它能準(zhǔn)確地預(yù)設(shè)定拉矯機(jī)工藝參數(shù),基本滿足工廠生產(chǎn)要求。

在大量搜集現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了各種工藝參數(shù)對熱鍍鋅板力學(xué)性能影響的數(shù)學(xué)模型。與線性回歸模型的比較表明,bp算法的預(yù)測誤差小于線性回歸模型,可用于預(yù)測熱鍍鋅板的力學(xué)性能,有實(shí)用性和推廣價值。

以熱鍍鋅帶鋼的表面粗糙度為研究對象,建立了基于偏最小二乘法(pls)的多變量統(tǒng)計(jì)過程控制模型。該模型首先利用偏最小二乘回歸對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取,然后根據(jù)t2統(tǒng)計(jì)量對提取出的信息進(jìn)行過程監(jiān)控,最后利用貢獻(xiàn)圖分析生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常的原因。新的方法能夠有效克服多變量間的相關(guān)性,同時充分保留過程參數(shù)對質(zhì)量參數(shù)最大的解釋力。用鞍山鋼鐵集團(tuán)新軋鋼股份有限公司冷軋廠帶鋼熱鍍鋅線的生產(chǎn)運(yùn)行實(shí)績進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:基于pls的多變量統(tǒng)計(jì)過程控制模型與基于主元分析(pca)的統(tǒng)計(jì)過程控制模型相比,能夠更準(zhǔn)確地找出生產(chǎn)過程中的異常點(diǎn)及其原因。

利用計(jì)算流體力學(xué)的方法研究氣刀沖擊射流.應(yīng)用fluent軟件,采用可實(shí)現(xiàn)k-ε模型著重對氣刀壓力場進(jìn)行數(shù)值模擬.數(shù)值計(jì)算結(jié)果揭示了氣流刮鋅過程中帶鋼面上的壓力分布趨勢,并與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較,模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)符合較好.這表明,用可實(shí)現(xiàn)k-ε模型來預(yù)測沖擊射流是比較準(zhǔn)確的.在此基礎(chǔ)上,研究了影響鍍鋅層厚度的幾個因素,發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律,為帶鋼熱鍍鋅機(jī)組設(shè)備的進(jìn)一步研究和優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了參考和依據(jù).

鋼板熱鍍鋅之后，為了保證鋼板的質(zhì)量及鍍層的強(qiáng)度和塑性，要進(jìn)行一系列的處理，介紹了鋼板熱鍍鋅后的各種處理方法及理論根據(jù)。

某鋼廠帶鋼連續(xù)熱鍍鋅線上的冷卻塔高達(dá)60余米,結(jié)構(gòu)復(fù)雜且其上設(shè)備繁多,其動特性對工藝段帶鋼抖動的貢獻(xiàn)不可忽視。為了更好地研究冷卻塔的動力學(xué)特性及其可能帶來的對帶鋼抖動的影響,本文以相似理論中的π定理為基礎(chǔ),對冷卻塔進(jìn)行模型相似設(shè)計(jì),并用lms模態(tài)測試系統(tǒng)測試模型塔動態(tài)特性,結(jié)果發(fā)現(xiàn),模型和原型的動力學(xué)特性基本相似,這為進(jìn)一步在實(shí)驗(yàn)室建立抖動試驗(yàn)裝置、更深入地研究熱鍍鋅工藝段的帶鋼抖動問題提供了可靠的塔模型。

對大型帶鋼連續(xù)熱鍍鋅機(jī)組立式爐的加熱和冷卻過程建立了數(shù)學(xué)模型,數(shù)學(xué)模型的運(yùn)算結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)吻合,為預(yù)測鋼帶溫度和優(yōu)化過程控制提供了依據(jù)。

1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復(fù)雜系統(tǒng),它通過學(xué)習(xí)來解決問題,基坑沉降的預(yù)測是一項(xiàng)難以通過理論分析出影響因素與沉降結(jié)果映射關(guān)系的工作,而這項(xiàng)工作如果交

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介紹了帶鋼熱鍍鋅技術(shù)的發(fā)展,同時對其保護(hù)氣體的技術(shù)作了重點(diǎn)的闡述。

熱鍍鋅過程中,氣刀處帶鋼的振動對生產(chǎn)起著至關(guān)重要的作用。對帶鋼的振動進(jìn)行有效的控制,可以提高帶鋼鍍鋅質(zhì)量,減少用鋅量,并節(jié)約成本。文中利用ansys有限元軟件,分析了在有無預(yù)緊力、不同簡諧力以及脈沖載荷作用下帶鋼的固有頻率及響應(yīng)。實(shí)際生產(chǎn)中帶鋼長度很大,要保證帶鋼的鍍鋅品質(zhì),必須采用非接觸方法抑制振動,該試驗(yàn)裝置采用了磁懸浮減振系統(tǒng)來控制帶鋼抖動,文中的分析結(jié)果將為磁懸浮減振系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗(yàn),提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開發(fā)和案例計(jì)算,證明該方法能改進(jìn)模糊類比法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項(xiàng)目初期造價估算的要求。

在分析城市商品住宅價格影響因素的基礎(chǔ)上,用人均國民生產(chǎn)總值、商品住宅銷售面積、人均可支配收入、人均儲蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡(luò),擬合商品住宅價格模型。用西安市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析實(shí)例表明,模型擬合性較好。

提出了根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測模型,并給出應(yīng)用實(shí)例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測效果良好,具有一定參考價值和指導(dǎo)意義。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價模型，設(shè)計(jì)了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，初步提出了評價模型中各因素的指標(biāo)級，構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

提出了用遞推最小二乘法辨識連續(xù)帶鋼熱鍍鋅退火爐模型參數(shù)。在已建立的連續(xù)帶鋼熱鍍鋅退火爐數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,經(jīng)過分析計(jì)算確定模型參數(shù)。考慮到最小二乘法的缺陷,選用遞推最小二乘法進(jìn)行參數(shù)辨識,并結(jié)合實(shí)例給出辨識結(jié)果和分析,證明了該方法的可行性。