神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和工作的機(jī)加工工藝工時(shí)定額方法

機(jī)加工工藝改進(jìn)要點(diǎn)

發(fā)動(dòng)機(jī)各個(gè)零件的制造質(zhì)量直接影響到發(fā)動(dòng)機(jī)的性能水平和可靠性,因此加工質(zhì)量要求很高,對(duì)各零件的加工工藝與設(shè)備要求也很高。不斷提高發(fā)動(dòng)機(jī)各零部件產(chǎn)品的制造質(zhì)量,已成為眾多車企提高發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)整機(jī)質(zhì)量的重要目標(biāo)。

文章首先闡述了在公路工程中補(bǔ)充定額實(shí)施的必要性,并對(duì)補(bǔ)充定額編制原則進(jìn)行了總結(jié),然后對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析,最后對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的公路工程補(bǔ)充定額編制方式進(jìn)行了討論,提高了工程造價(jià)的管理水平。

對(duì)影響建設(shè)工程工期的因素進(jìn)行分析.根據(jù)各地區(qū)不同的自然建設(shè)條件,對(duì)全國31個(gè)省的省會(huì)城市的自然條件列為輸入矢量.應(yīng)用自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的聚類功能、matlab6.1軟件編程和2～9類區(qū)分法,分別劃分出建設(shè)工期定額的地域類別.通過對(duì)計(jì)算成果的分析,提出按4類劃分建設(shè)工程工期定額的地域分類方法.它能區(qū)分不同地區(qū)自然建設(shè)條件的差異,使工期定額的制定更加合理

以機(jī)加工車間的工時(shí)定額管理實(shí)踐為例,詳細(xì)論述工時(shí)定額管理的基本概念、重要意義、制定原則、制定方法和定額管理中的一些常見問題,并從實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出這些常見問題的一些相應(yīng)解決方法。

為了提高鋼筋的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率和效率,綜合運(yùn)用圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼筋的識(shí)別和計(jì)數(shù)。對(duì)獲取的鋼筋原始圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理,得到感興趣的部分即鋼筋的輪廓;計(jì)算單根鋼筋輪廓的寬度、高度、面積和打捆鋼筋的總面積4個(gè)特征量;將這4個(gè)特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識(shí)別鋼筋并計(jì)數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種方法的可行性和有效性。

小樣本協(xié)整檢驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

本文把信息擴(kuò)散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種工程造價(jià)的估測(cè)方法,并給出計(jì)算實(shí)例。

考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測(cè)模型檢測(cè)效率低,準(zhǔn)確率不高等問題,提出一種改進(jìn)型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測(cè)模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過程中,往往會(huì)由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應(yīng)度高的個(gè)體而對(duì)遺傳算法搜索過程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對(duì)常規(guī)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。使用的方法是通過混合編碼方式進(jìn)行改進(jìn),同時(shí)對(duì)交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測(cè)性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進(jìn)行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來的問題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問題。

比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測(cè)模型的特點(diǎn)及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測(cè)的理論優(yōu)勢(shì),引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測(cè)模型并進(jìn)行了造價(jià)估測(cè)。

造價(jià)估測(cè)方法的研究和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用——比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測(cè)模型的特點(diǎn)及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測(cè)的理論優(yōu)勢(shì),引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測(cè)模型并進(jìn)行了造價(jià)估測(cè)?！　?/p>

文章主要是對(duì)某溝槽凸輪的機(jī)加工工藝進(jìn)行研究,分析零件的可加工性和工序的合理性可以為產(chǎn)品建立合理的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),從而為實(shí)現(xiàn)并行設(shè)計(jì)打下基礎(chǔ)。

為了有效利用多種檢測(cè)數(shù)據(jù)來綜合評(píng)價(jià)軌道的狀態(tài),本文應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立了軌道狀態(tài)評(píng)定方法,并采用matlab軟件編制了具有自學(xué)習(xí)功能的評(píng)價(jià)軟件。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于軌道狀態(tài)的評(píng)價(jià)中,其學(xué)習(xí)樣本、規(guī)模及代表起關(guān)鍵作用,通過大量的樣本訓(xùn)練,對(duì)\"未知\"樣本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評(píng)價(jià)具有較高的準(zhǔn)確性。理論分析與算例的結(jié)果表明,該評(píng)價(jià)方法是可行的、有效的,為解決軌道狀態(tài)評(píng)定提供了一條新的途徑。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子評(píng)標(biāo)方法的研究和應(yīng)用——為了解決招投標(biāo)中評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)專家評(píng)審法隨意性大的問題,針對(duì)建設(shè)工程的不同特點(diǎn),對(duì)評(píng)標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行分類剖析.利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能識(shí)別功能,建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子評(píng)標(biāo)方法.結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)功能、良好的容錯(cuò)能...

針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部最優(yōu)和遺傳算法全局搜索速度過慢的缺點(diǎn)及水利定額編制中存在非線性和復(fù)雜性的實(shí)際狀況,提出采用遺傳算法（ga）優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水利定額編制中的問題。實(shí)例分析表明,優(yōu)化后模型（ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）結(jié)合了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近、局部尋優(yōu)能力和遺傳算法的全局搜索特性,在穩(wěn)定性、預(yù)測(cè)精度、收斂速度上均優(yōu)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可運(yùn)用于水利定額編制。

超長(zhǎng)臂是挖掘機(jī)上的重要部件,但是機(jī)加工一直是超長(zhǎng)臂生產(chǎn)中的難題。分析了超長(zhǎng)臂的結(jié)構(gòu)和機(jī)加工特點(diǎn),針對(duì)超長(zhǎng)臂質(zhì)量大、外形尺寸大、機(jī)加工精度要求高等特點(diǎn),深入探討了挖掘機(jī)超長(zhǎng)臂的機(jī)加工工藝方案,闡述了使用大型數(shù)控落地銑鏜床和專用機(jī)夾具進(jìn)行超長(zhǎng)臂機(jī)加工的工藝過程。生產(chǎn)實(shí)踐證明,該工藝不僅能保證超長(zhǎng)臂的機(jī)加工質(zhì)量,還能提高生產(chǎn)效率。

眾所周知,鋼錠模是模鑄的重要工藝消耗件。由于鋼錠模產(chǎn)量的不斷提高,隨之帶來鑄造工藝用的木質(zhì)模樣使用頻率不斷增加,從而每件木質(zhì)模樣的使用壽命不斷減少。為了從根本上解決此問題,鑄造工藝技術(shù)人員提出要將其木質(zhì)模樣改為與原設(shè)

強(qiáng)烈的地震給人們生命財(cái)產(chǎn)帶來巨大損失,為了能夠在地震之前預(yù)測(cè)出建筑物震害,提出一多層磚房為例。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立一種基于貝葉斯正則算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以過去發(fā)生地震地區(qū)的多層磚房調(diào)查數(shù)據(jù)為震害因子的震害預(yù)測(cè)方法。結(jié)果表明:對(duì)多層磚房的震害樣本的預(yù)測(cè)達(dá)到理想效果。

因盆式絕緣子澆注模具外型尺寸比較大、型腔精度高而往往導(dǎo)致加工質(zhì)量難以保證。筆者根據(jù)各個(gè)加工環(huán)節(jié)的工藝特點(diǎn),有針對(duì)性的設(shè)計(jì)出凸模的加工工藝路線、粗車加工圖、精車坐標(biāo)點(diǎn)圖及檢測(cè)樣板圖,并通過合理選用機(jī)加設(shè)備、切削刀具及切削參數(shù)等工藝措施,來保障凸模型腔的加工質(zhì)量。零件加工完后經(jīng)全方位檢測(cè),各項(xiàng)尺寸、形位公差及表面粗糙度完全符合圖樣的要求,整套澆注模具經(jīng)過試澆驗(yàn)證,質(zhì)量也完全合格。

針對(duì)鈦合金等難加工金屬材料數(shù)控加工存在的問題,采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了難加工金屬材料數(shù)控加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,并結(jié)合數(shù)控加工設(shè)備建立了難加工金屬材料實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng).應(yīng)用效果表明,對(duì)難加工材料數(shù)控加工進(jìn)行rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制后,加工工件表面粗糙度誤差和圓度誤差比難加工材料傳統(tǒng)數(shù)控加工方法要低很多,表面粗糙度平均誤差降低50%以上,圓度平均誤差降低70%以上.

機(jī)加工工藝流程設(shè)計(jì)

機(jī)械加工工藝考試題庫 題號(hào)一二三四五六七八九總分 分?jǐn)?shù) 一、判斷題（每題2分，共10分。正確用√表示，錯(cuò)誤用х表示） 1滲碳易產(chǎn)生工件的變形，應(yīng)安排在精加工后進(jìn)行。 2確定工序數(shù)有兩個(gè)基本原則、工序分散原則和工序集中原則。 3車刀刀具的前角越大，可使刀刃鋒利，切削力減少。 4精鏜孔時(shí)應(yīng)先試鏜、測(cè)量合格后才能繼續(xù)加工。 5臺(tái)式鉆床也可以攻絲的 6直流電焊機(jī)正、反接都可以焊接工件。 7使用尾座時(shí)、套筒盡量伸出短些。 8車臺(tái)階軸時(shí)一般先車直徑較小的部分、后車直徑較大的部分。 9氮化一般安排在工藝過程的后部、該表面的最終加工之前。 10裝卡銑刀時(shí)，在不影響銑削的情況下，盡量用長(zhǎng)刀桿。 11切斷時(shí)、銑刀盡量靠近夾具，以增加切斷的穩(wěn)定性。 12絞孔時(shí)鉸刀可以正反轉(zhuǎn)。 13裝卡刨刀時(shí)，刀具伸出長(zhǎng)度不用考慮。 14機(jī)床在加工前不用潤(rùn)滑和試運(yùn)轉(zhuǎn)。 15