更新日期: 2025-04-12

具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng)

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具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng) 4.7

用可逼近任意非線性函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造了辨識(shí)器和控制器,通過BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,修正其權(quán)系數(shù)及閾值,使學(xué)習(xí)訓(xùn)練誤差趨于零.將該方案應(yīng)用于紡織廠羊絨生產(chǎn)車間的空調(diào)系統(tǒng),并給出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果.

紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng)相對(duì)濕度控制精度分析

紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng)相對(duì)濕度控制精度分析

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本文分析了目前紡織廠空調(diào)自控三種檢測(cè)方法的控制精度并提出了合理的控制方案。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的高壓電纜測(cè)溫系統(tǒng) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的高壓電纜測(cè)溫系統(tǒng) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的高壓電纜測(cè)溫系統(tǒng)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的高壓電纜測(cè)溫系統(tǒng)

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針對(duì)目前對(duì)高壓電纜的溫度測(cè)量方法大都是只能測(cè)量當(dāng)前的溫度,滯后控制,不能進(jìn)行提前辨識(shí)的問題,對(duì)傳統(tǒng)電纜測(cè)溫方法進(jìn)行研究,提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器對(duì)高壓電纜溫度進(jìn)行測(cè)量的方法.在3種常規(guī)控制器的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了3種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器:神經(jīng)自校正控制器、神經(jīng)pid(proportionintegrationdifferentiation)控制器和神經(jīng)自適應(yīng)控制器,不僅對(duì)它們進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,而且用matlab軟件進(jìn)行仿真.通過仿真結(jié)果最終選用神經(jīng)pid控制器,并將其應(yīng)用于實(shí)際高壓電纜測(cè)溫系統(tǒng)當(dāng)中,經(jīng)在新疆供電系統(tǒng)檢驗(yàn),效果良好.

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一種新的復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 一種新的復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 一種新的復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器

一種新的復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器

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一種新的復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 4.7

目的介紹一種新的復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的結(jié)構(gòu)。方法結(jié)合傳統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制的優(yōu)點(diǎn)提出復(fù)合控制器方案,建立用它控制水箱系統(tǒng)的水位和溫度的仿真模型,并進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。結(jié)果仿真實(shí)驗(yàn)表明,復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器中的pd控制器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制器,可以協(xié)同工作,也可以在某種程度上單獨(dú)工作。結(jié)論復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的魯棒性和抗干擾性得到提高。

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中央空調(diào)房間溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的仿真研究

中央空調(diào)房間溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的仿真研究

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中央空調(diào)房間溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的仿真研究 4.4

根據(jù)我國(guó)當(dāng)前智能建筑中央空調(diào)控制系統(tǒng)傳統(tǒng)pid控制存在的問題,依據(jù)控制對(duì)象為一大滯后大慣性環(huán)節(jié)的特點(diǎn),對(duì)一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器進(jìn)行了仿真研究,以期改善空調(diào)控制系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)特性,并能達(dá)到節(jié)能的效果。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng)熱門文檔

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基于PSO和BP復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 基于PSO和BP復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 基于PSO和BP復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器

基于PSO和BP復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器

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基于PSO和BP復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器 4.6

為了克服單獨(dú)應(yīng)用粒子群算法(pso)或bp算法訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器參數(shù)時(shí)存在的缺陷,提出了一種訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的pso+bp算法。該算法將二者相結(jié)合,即在pso算法中加入一個(gè)bp算子,以充分利用pso算法的全局尋優(yōu)能力和bp算法的局部搜索能力,從而更有效地提高其收斂速度、訓(xùn)練效率和提高該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的控制效果。最后的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該基于pso+bp復(fù)合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的有效性和可行性。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 3

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制——首先闡述了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)及其人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的策略,并從建立模型、樣本訓(xùn)練和控制實(shí)現(xiàn)方面闡述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用,對(duì)其不足和改進(jìn)也做了簡(jiǎn)單說(shuō)明

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空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.4

以幾個(gè)較典型的空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)為例,說(shuō)明了溫濕度自動(dòng)控制的空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。文中實(shí)例包括對(duì)溫度控制要求較高,對(duì)濕度要求較低的系統(tǒng);全新風(fēng)恒溫恒濕系統(tǒng);雙設(shè)定點(diǎn)的恒溫恒濕空調(diào)系統(tǒng)等。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的節(jié)能空調(diào)器的MATLAB仿真

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的節(jié)能空調(diào)器的MATLAB仿真

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的節(jié)能空調(diào)器的MATLAB仿真 4.4

整個(gè)系統(tǒng)仿真過程主要針對(duì)主流智能變頻空調(diào)的控制系統(tǒng)分析,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行建模,并使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的hopfield網(wǎng)絡(luò)與bp網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)控制系統(tǒng)模型進(jìn)行matlab仿真編程,得出并對(duì)比兩種網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)的仿真結(jié)果,其仿真結(jié)果表明兩種網(wǎng)絡(luò)從不同角度較好地反映了系統(tǒng)模型的功能特點(diǎn)。著重分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)智能家用節(jié)能空調(diào)的控制系統(tǒng)仿真。

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藥廠空調(diào)自控系統(tǒng)-PPT精選文檔

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藥廠空調(diào)自控系統(tǒng)-PPT精選文檔 4.5

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng)精華文檔

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變頻空調(diào)器的模糊CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

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變頻空調(diào)器的模糊CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 4.6

本文設(shè)計(jì)了一種模糊cmac(flcmac)控制器,這種控制器將傳統(tǒng)的cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯控制原理相結(jié)合,同時(shí)具備了cmac的快速學(xué)習(xí)能力和模糊邏輯的將專家經(jīng)驗(yàn)融入系統(tǒng)利用模糊規(guī)則處理信息的優(yōu)點(diǎn),又克服了cmac的精度低和模糊邏輯的缺乏學(xué)習(xí)能力的缺點(diǎn),將其應(yīng)用于空調(diào)控制器的設(shè)計(jì)中,仿真結(jié)構(gòu)驗(yàn)證了其有效性。

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變頻器在空調(diào)自控系統(tǒng)中的應(yīng)用

變頻器在空調(diào)自控系統(tǒng)中的應(yīng)用

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變頻器在空調(diào)自控系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.4

論述了變頻器對(duì)空調(diào)系統(tǒng)中風(fēng)機(jī)和泵類機(jī)械裝置的節(jié)能控制原理和方法,給出了變頻器在空調(diào)自動(dòng)控制系統(tǒng)的應(yīng)用方式以及變頻器容量的選定方法.

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基于SOPC的LED網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 基于SOPC的LED網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 基于SOPC的LED網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于SOPC的LED網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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基于SOPC的LED網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 4.4

本文提出了一種基于sopc的led網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)方法。采用fpga+sram+phy/mac的結(jié)構(gòu),構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)控制器硬件平臺(tái)。采用軟硬件協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)理念,通過添加niosii自定義外設(shè)ip軟核、利用fpga和外部sram構(gòu)建大容量fifo以及優(yōu)化網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)程序,實(shí)現(xiàn)toe和rdma功能,從而提高網(wǎng)絡(luò)控制器的帶寬、保證led屏畫面流暢。系統(tǒng)測(cè)試表明,控制器性能穩(wěn)定,niosii工作在50mhz時(shí),網(wǎng)絡(luò)控制器接收udp數(shù)據(jù)的帶寬為60mbps。

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基于魯棒性的空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于魯棒性的空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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基于魯棒性的空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.5

分析了空調(diào)自控系統(tǒng)的主要特性,并介紹了一種基于組合自校正控制策略的自適應(yīng)控制算法,同時(shí)采取一些解決工程實(shí)際問題的輔助措施,以增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力和對(duì)未建模動(dòng)態(tài)、時(shí)變參數(shù)的魯棒性.

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集控樓空調(diào)自控系統(tǒng)的分析

集控樓空調(diào)自控系統(tǒng)的分析

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集控樓空調(diào)自控系統(tǒng)的分析 4.7

對(duì)珠江電廠集控樓空調(diào)計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的主要功能及控制原理作了簡(jiǎn)單介紹,對(duì)該系統(tǒng)三種控制方式的操作及如何實(shí)現(xiàn)其切換進(jìn)行了分析。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的紡織廠空調(diào)自控系統(tǒng)最新文檔

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暖通空調(diào)自控系統(tǒng)的發(fā)展

暖通空調(diào)自控系統(tǒng)的發(fā)展

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暖通空調(diào)自控系統(tǒng)的發(fā)展 4.6

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,越來(lái)越多的人開始使用暖通空調(diào),而暖通空調(diào)技術(shù)也越來(lái)越先進(jìn),傳統(tǒng)的系統(tǒng)控制已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在人們的需求。因此,控制系統(tǒng)在科技的進(jìn)步下將自身提升到了自控的高度。自控與暖通空調(diào)間是存在一定矛盾的,但是經(jīng)融合發(fā)現(xiàn),這兩者是共同發(fā)展的。

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高精度恒濕空調(diào)自控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

高精度恒濕空調(diào)自控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

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高精度恒濕空調(diào)自控系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 4.3

河南省紡織產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心,內(nèi)設(shè)大面積高精度恒溫恒濕試驗(yàn)室,室內(nèi)溫濕度國(guó)標(biāo)“gb6529—86紡織品的調(diào)濕和試驗(yàn)用標(biāo)準(zhǔn)大氣”中溫帶地區(qū)(含鄭州)一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定:溫度20±2℃,相對(duì)濕度65±2%。本設(shè)計(jì)根據(jù)空調(diào)工藝對(duì)自控的要求,采用國(guó)產(chǎn)經(jīng)改制的自控儀表設(shè)計(jì)的自控系統(tǒng),經(jīng)過兩年多的運(yùn)行,證明已達(dá)到預(yù)期目的。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究 3

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究——針對(duì)目前傳統(tǒng)pid控制對(duì)模型依賴性強(qiáng),難以在線調(diào)整,有非線性和不確定性的變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動(dòng)態(tài)性能差的特點(diǎn),提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于該系統(tǒng).建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.基于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的...

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 4.5

提出一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制方法,并將其運(yùn)用到變風(fēng)量空調(diào)的控制中去,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器能產(chǎn)生復(fù)雜的最佳控制規(guī)律。仿真結(jié)果表明小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法明顯優(yōu)于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,并且具有逼近精度高、控制效果好、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究

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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究 4.7

針對(duì)目前傳統(tǒng)pid控制對(duì)模型依賴性強(qiáng),難以在線調(diào)整,對(duì)具有非線性和不確定性的變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動(dòng)態(tài)性能差的特點(diǎn),提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于該系統(tǒng).建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,基于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了仿真研究.結(jié)果表明,該控制策略比傳統(tǒng)pid控制更適合于vav系統(tǒng),控制系統(tǒng)具有更好的魯棒性和自適應(yīng)能力,可以取得更優(yōu)的動(dòng)態(tài)性能.

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沈陽(yáng)某大廈空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

沈陽(yáng)某大廈空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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沈陽(yáng)某大廈空調(diào)自控系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.7

對(duì)沈陽(yáng)某大廈的空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了分析,并介紹了空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)以及冷凍站系統(tǒng)、換熱站系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。系統(tǒng)在滿足正常使用的情況下,還達(dá)到了節(jié)省能源、減少能耗的目的,可為類似大廈空調(diào)設(shè)計(jì)提供參考。

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基于隨機(jī)通信邏輯的網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì) 基于隨機(jī)通信邏輯的網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì) 基于隨機(jī)通信邏輯的網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)

基于隨機(jī)通信邏輯的網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì)

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基于隨機(jī)通信邏輯的網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計(jì) 4.4

設(shè)計(jì)具有帶寬約束的網(wǎng)絡(luò)控制器,采用帶時(shí)倚強(qiáng)度的泊松過程形成隨機(jī)通信邏輯調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的有限次更新,根據(jù)其馬爾科夫跳變本質(zhì),基于更新時(shí)刻特性,協(xié)同設(shè)計(jì)控制器。仿真結(jié)果表明,引入隨機(jī)通信邏輯能減少狀態(tài)更新的次數(shù),降低網(wǎng)絡(luò)帶寬對(duì)控制性能的影響,提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。

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制藥廠空調(diào)自控系統(tǒng)招標(biāo)文件

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制藥廠空調(diào)自控系統(tǒng)招標(biāo)文件 4.6

1 招標(biāo)文件 工程規(guī)范和技術(shù)說(shuō)明 項(xiàng)目名稱: 招標(biāo)人: 2011年01月 2 xx藥廠項(xiàng)目空調(diào)自控系統(tǒng) 供貨范圍及技術(shù)要求 一.項(xiàng)目介紹 該項(xiàng)目為,生產(chǎn)廠房高4層,建筑面積約26000米2,空調(diào)系統(tǒng)的自動(dòng)控 制設(shè)備,建成后需達(dá)到gmp認(rèn)證要求。主要控制空調(diào)設(shè)備啟停,運(yùn)行參數(shù)的調(diào)節(jié)、數(shù)據(jù)記錄、報(bào)警等控制 功能。其中控制指標(biāo)主要有:溫濕度、壓差、房間換氣次數(shù)等。 1、描述 空調(diào)自控系統(tǒng)包括上下位機(jī)、傳感器、電動(dòng)閥、執(zhí)行器、變頻器、部分實(shí)時(shí)顯示單元,以及綜合布線 等主要部分。 2、設(shè)計(jì)依據(jù): 《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》gb50189-2005 《公共建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》dbj01-621-2005 《建筑節(jié)能工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》gb50411-2007 《民用建筑電氣設(shè)計(jì)規(guī)范》jgj/t

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基于網(wǎng)絡(luò)控制器的校園節(jié)能智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于網(wǎng)絡(luò)控制器的校園節(jié)能智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于網(wǎng)絡(luò)控制器的校園節(jié)能智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于網(wǎng)絡(luò)控制器的校園節(jié)能智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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基于網(wǎng)絡(luò)控制器的校園節(jié)能智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.7

節(jié)能減排是深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的重大舉措。在校區(qū)內(nèi)開展節(jié)電節(jié)水行動(dòng),不但直接的節(jié)約環(huán)保效益巨大,而且?guī)椭鷮W(xué)生樹立節(jié)能環(huán)保意識(shí),養(yǎng)成珍惜能源,愛護(hù)環(huán)境的行為習(xí)慣意義重大。結(jié)合技工院校專業(yè)性強(qiáng),動(dòng)手能力突出等特點(diǎn),以網(wǎng)絡(luò)控制器為核心,對(duì)校園的供電、供水進(jìn)行改造是一項(xiàng)卓有成效的節(jié)能措施。

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倉(cāng)庫(kù)工程空調(diào)自控系統(tǒng)控制方案

倉(cāng)庫(kù)工程空調(diào)自控系統(tǒng)控制方案

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倉(cāng)庫(kù)工程空調(diào)自控系統(tǒng)控制方案 4.4

倉(cāng)庫(kù)工程--空調(diào)自控系統(tǒng) 一.工程概述 倉(cāng)庫(kù)工程空調(diào)自控系統(tǒng)的監(jiān)控中心設(shè)在保安室,內(nèi)設(shè)有工作站及通訊設(shè)備。工作站以計(jì) 算機(jī)為核心,提供圖形化界面,對(duì)建筑物內(nèi)相關(guān)空調(diào)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控。 實(shí)現(xiàn)室外環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)、熱泵機(jī)組、空調(diào)機(jī)組、區(qū)域參數(shù)的監(jiān)控。其中熱泵機(jī)組不計(jì)入 ddc監(jiān)控點(diǎn),但空調(diào)自控系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)的rs485接口、modbus協(xié)議對(duì)熱泵機(jī)組進(jìn)行集成, 從而實(shí)現(xiàn)本空調(diào)自控系統(tǒng)對(duì)熱泵機(jī)組、空調(diào)機(jī)組、區(qū)域參數(shù)的監(jiān)控 空調(diào)自控系統(tǒng)的目標(biāo)就是對(duì)建筑內(nèi)的空調(diào)設(shè)備進(jìn)行全面有效的監(jiān)視和控制,在為建筑物 創(chuàng)造一個(gè)安全、舒適的環(huán)境的同時(shí)達(dá)到高效節(jié)能的目的,并對(duì)特定事件做出快速反應(yīng)。空 調(diào)自控系統(tǒng)監(jiān)控范圍包括空調(diào)機(jī)組、、熱泵機(jī)組等。通過空調(diào)自控系統(tǒng)對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)空調(diào)設(shè)備的 自動(dòng)監(jiān)控和有效的管理,可以使倉(cāng)庫(kù)環(huán)境達(dá)到了工藝要求的程度,同時(shí)以最低的能源消耗 來(lái)維持系統(tǒng)和設(shè)備的正常工作,以求取得建筑最低的運(yùn)行成

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杜遠(yuǎn)航

職位:室內(nèi)設(shè)計(jì)師學(xué)徒

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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