時(shí)間序列分析在軌道交通客流預(yù)報(bào)中應(yīng)用

對(duì)2014年鄭州市軌道交通1號(hào)線的日客流量和周客流量分別進(jìn)行了時(shí)間序列分析,同時(shí),對(duì)天氣和氣溫變化對(duì)客流量的影響進(jìn)行了顯著性分析,進(jìn)一步,采用自回歸求和移動(dòng)平均模型（arima）對(duì)日客流量和周客流量進(jìn)行了預(yù)測(cè).計(jì)算結(jié)果表明,天氣和氣溫變化對(duì)客流量沒(méi)有顯著性影響,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際客流基本一致.

為有效指導(dǎo)行車調(diào)度、預(yù)防和處置軌道交通突發(fā)事件,利用曲線擬合方法挖掘客流量時(shí)間序列趨勢(shì)性特征,在客流時(shí)間分布分析和數(shù)據(jù)探索的基礎(chǔ)上,通過(guò)整體擬合、人工分段擬合和自動(dòng)分段擬合,對(duì)北京市36個(gè)地鐵站單日內(nèi)客流量進(jìn)行時(shí)間序列建模優(yōu)化研究,并對(duì)比3種方法的擬合結(jié)果和r2指標(biāo)。研究表明:分段擬合利用局部函數(shù)建模客流量變化的動(dòng)力學(xué)過(guò)程,相較整體擬合能更好地逼近實(shí)際；在分段擬合時(shí),采用自動(dòng)分段策略,能避免人為判定分段點(diǎn)的主觀性,實(shí)現(xiàn)最佳優(yōu)化,進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)分析效率和精度。

軌道交通是世博客流集約組織的主體,擬分擔(dān)50%的世博客流。由于開閉園時(shí)間確定為9:00-24:00,可能出現(xiàn)世博游客入園高峰與日常工作客流高峰相疊加的情況。為客觀評(píng)價(jià)世博期間的軌道交通服務(wù)水平,以2010年工作日、節(jié)假日背景的軌道交通客流特征為研究基礎(chǔ),分析了不同世博客流規(guī)模對(duì)該時(shí)段軌道交通網(wǎng)絡(luò)的影響,并提出軌道交通組織保障建議。

城市軌道交通的工程可行性研究是一項(xiàng)涉及眾多專業(yè)、復(fù)雜程度高、綜合性強(qiáng)的系統(tǒng)工程,為更準(zhǔn)確地把握客流特征,根據(jù)城市軌道交通工程可行性研究階段客流預(yù)測(cè)的主要內(nèi)容,就反映沿線區(qū)域特性的客流預(yù)測(cè)指標(biāo)進(jìn)行分析,包括高峰小時(shí)客流量、平均運(yùn)距、換乘系數(shù)、區(qū)域od和客流不均衡性等,以長(zhǎng)春北湖線一期和成都10號(hào)線一期工程可行性研究為例,從與上位規(guī)劃的符合性、線路特點(diǎn)的一致性和對(duì)工程方案的指導(dǎo)性3個(gè)方面闡述多指標(biāo)結(jié)合的客流特征分析方法。

環(huán)線: 1、預(yù)計(jì)2018年開通環(huán)線東北環(huán)（鳳天路至重慶北站南廣場(chǎng)至海峽路段）經(jīng)過(guò)沙正街和冉 家壩 2、2020年開通環(huán)線西南環(huán)（海峽路站至鳳鳴山段）。 5號(hào)線： 3個(gè)站點(diǎn)可換乘其他軌道交通線路 5號(hào)線一期北段的10座車站均為地下車站，具體站點(diǎn)為： 5號(hào)線一期全長(zhǎng)39.7公里，設(shè)車站25座： 一、園博中心站（原園博園站） 二、丹鶴站（原鴛鴦西站） 三、湖霞街站（原金渝大道站） 四、重光站（原金州大道站） 五、和睦路站 六、人和站 七、幸福廣場(chǎng)站 八、冉家壩站 九、大龍山站 十、大石壩站 十一、忠恕沱站（原北濱路站） 十二、紅巖村站 十三、歇臺(tái)子站 十四、石橋鋪站 十五、石新路站 十六、巴山站 十七、鳳西路站（原創(chuàng)業(yè)大道站） 十八、重慶西站 十九、華巖寺站 二十、華成路站 二十一、半山站 二十二、中梁山站（原人和場(chǎng)站） 二十三、金建路站（原華巖新城站） 二十四

以基于距離衰減理論的可達(dá)性模型為基礎(chǔ),運(yùn)用gis柵格數(shù)據(jù)分析方法,獲得了社區(qū)公交出行預(yù)測(cè)的新方法。主要過(guò)程包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分解、可達(dá)性模型標(biāo)定參數(shù)及可達(dá)性概率計(jì)算。以大連市七賢嶺街區(qū)作為實(shí)例進(jìn)行了社區(qū)公交出行客流分布預(yù)測(cè)研究,并基于實(shí)際調(diào)查對(duì)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于gis的可達(dá)性模型對(duì)公交出行發(fā)生預(yù)測(cè)方法在微觀層次提供了一個(gè)有效的方法。該方法所需數(shù)據(jù)較少,數(shù)據(jù)分析周期短,建模成本低,適應(yīng)我國(guó)目前城市建設(shè)量大、速度快的國(guó)情,是一種值得深入研究的方法。

城市軌道交通系統(tǒng)以其運(yùn)量大、路權(quán)等級(jí)高等優(yōu)勢(shì)成為大中城市解決擁堵問(wèn)題的現(xiàn)代化發(fā)展標(biāo)志。城市軌道交通客流預(yù)測(cè)結(jié)果是其運(yùn)維管理以及資源預(yù)配的重要決策指標(biāo),客流的不確定性給交通決策管理造成巨大困惑。本文以重慶城市軌道交通運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ),引入基于時(shí)間序列的arima-sv(stochasticvolatility)模型,針對(duì)客流不確定性機(jī)理進(jìn)行探索和可靠性評(píng)估,從而為客流精確預(yù)測(cè)提供理論模型和方法。

?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsr

城市軌道交通的客流特性分析

在緩解城市交通擁堵、環(huán)境污染等問(wèn)題上,城市軌道交通起到了舉足輕重的作用?？土黝A(yù)測(cè)作為城市軌道交通建設(shè)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和前提依據(jù),單一的客流預(yù)測(cè)方法往往難以滿足預(yù)測(cè)精度要求,因此,通過(guò)收集北京地鐵2號(hào)線2017年全年客流量數(shù)據(jù),對(duì)其常態(tài)客流統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了深入的分析,并采用spss分析軟件進(jìn)行了層次聚類分析,構(gòu)建了pwnn組合預(yù)測(cè)模型,對(duì)常態(tài)客流進(jìn)行了客流預(yù)測(cè)分析。結(jié)果表明:pwnn組合模型能夠減小常態(tài)客流的預(yù)測(cè)誤差。

城市軌道交通客流分擔(dān)率模型分析

客流監(jiān)控是城市軌道交通車站日常運(yùn)營(yíng)中的重要內(nèi)容,而傳統(tǒng)軌道交通車站內(nèi)使用的cctv監(jiān)控系統(tǒng)只能實(shí)現(xiàn)被動(dòng)監(jiān)控,無(wú)法滿足自動(dòng)化監(jiān)控客流量的需求?；谶@一問(wèn)題,本文就基于視頻的軌道交通客流監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行分析。本文首先介紹軌道交通客流特點(diǎn)及客流監(jiān)控系統(tǒng)的功能,并針對(duì)客流監(jiān)控系統(tǒng)的硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)做簡(jiǎn)要分析。

針對(duì)城市軌道交通客流數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)具有突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn),設(shè)計(jì)了專門用于城市軌道交通客流分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。詳述了該系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵指標(biāo);進(jìn)行了聯(lián)機(jī)分析處理,給出了nml客流預(yù)測(cè)模型,采用了logit模型對(duì)收入進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。該項(xiàng)目已應(yīng)用于深圳地鐵交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)中,為優(yōu)化軌道交通企業(yè)的運(yùn)營(yíng)組織提供決策支持。

為研究大城市軌道交通客流發(fā)展趨勢(shì)及線路高峰小時(shí)斷面客流特征,選取東京地鐵、私鐵及首爾地鐵的多條線路,調(diào)查了從運(yùn)營(yíng)初期至2000年的客流數(shù)據(jù)。通過(guò)趨勢(shì)圖分析,總結(jié)并驗(yàn)證了位于建成區(qū)范圍的軌道交通線路遵循\"客流追隨型\"成長(zhǎng)的一般規(guī)律;而位于外圍新開發(fā)區(qū)域的軌道交通線路遵循\"客流引導(dǎo)型\"成長(zhǎng)的一般規(guī)律。對(duì)比分析東京典型軌道交通線路斷面客流資料,得到該市軌道交通線路高峰小時(shí)高斷面客流位于環(huán)線及大型換乘樞紐附近,高斷面高峰小時(shí)系數(shù)在24%~35%的結(jié)論。

廣州市軌道交通客流特征分析

城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑，客流預(yù)測(cè)是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對(duì)城市軌道交通客流模型展開探討，并從其特征、機(jī)理上提出預(yù)測(cè)方法。

成都市軌道交通剛剛起步,正在追趕高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和較為清晰的城市空間布局?；?010—2016年軌道交通運(yùn)營(yíng)客流數(shù)據(jù),分析成都市開通軌道交通線路七年來(lái)的客流變化特征和成長(zhǎng)規(guī)律,涉及客流總量、客流強(qiáng)度、換乘系數(shù)、換乘客流量、線路斷面流量分布、進(jìn)出站客流時(shí)間分布等。比較成都與北京、上海、廣州等中國(guó)超大城市的軌道交通客流水平、增長(zhǎng)步伐、變化趨勢(shì),總結(jié)成都市軌道交通客流與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系,探討對(duì)成都市軌道交通規(guī)劃建設(shè)工作的啟示。

客觀評(píng)價(jià)客流交通狀態(tài)對(duì)于改善城市軌道交通運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平、提高運(yùn)營(yíng)管理效率具有重要意義.在定義城軌運(yùn)營(yíng)客流交通狀態(tài)的基礎(chǔ)上,以乘客流的均衡程度和順暢程度為準(zhǔn)則,構(gòu)建了客流交通狀態(tài)的三層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;根據(jù)某城市地鐵1號(hào)線運(yùn)營(yíng)實(shí)際客流數(shù)據(jù),計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo),并用層次分析法對(duì)客流交通狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià).評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相吻合,驗(yàn)證了城軌運(yùn)營(yíng)客流交通狀態(tài)評(píng)價(jià)體系的合理性,能夠?yàn)槌鞘熊壍澜煌ㄟ\(yùn)營(yíng)管理提供理論支持.

在分析城市軌道交通與慢行交通特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以縮短乘客換乘時(shí)間為目的,研究了慢行交通銜接城市軌道交通的換乘時(shí)間分析問(wèn)題。通過(guò)對(duì)換乘時(shí)間的詳細(xì)分析,將乘客換乘時(shí)間分為四個(gè)主要部分進(jìn)行分析,應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)中的排隊(duì)理論,建立起慢行交通乘客換乘軌道交通的時(shí)間模型,最后用換乘損失對(duì)換乘時(shí)間進(jìn)行評(píng)價(jià),為確定換乘站設(shè)施規(guī)模與軌道列車發(fā)車間隔提供了依據(jù)。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā)，對(duì)自動(dòng)售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機(jī)信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運(yùn)營(yíng)需求的匹配性等方面進(jìn)行了分析，并對(duì)各類技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和在運(yùn)營(yíng)決策中的應(yīng)用前景和實(shí)施方法提出了建議。

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)、線路、車站不同層面客流的流量和流向進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是提升城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全和效率的關(guān)鍵。從各類技術(shù)的特征出發(fā),對(duì)自動(dòng)售檢票系統(tǒng)、車輛稱重、智能視頻、熱敏傳感技術(shù)、手機(jī)信令和wifi信令數(shù)據(jù)等技術(shù)的適用性、可行性以及與運(yùn)營(yíng)需求的匹配性等方面進(jìn)行了分析,并對(duì)各類技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和在運(yùn)營(yíng)決策中的應(yīng)用前景和實(shí)施方法提出了建議。

設(shè)計(jì)與研究 上海軌道交通運(yùn)營(yíng)客流簡(jiǎn)析 周　淮　王如路 (上海地鐵運(yùn)營(yíng)有限公司) 摘　要　上海地鐵1號(hào)線投入運(yùn)營(yíng)已超過(guò)10年,2號(hào)線、3號(hào)線投入使用近5年。10多年來(lái),上海軌道交通 逐步建立起一套安全高效的運(yùn)營(yíng)管理體系,積累了豐富的運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)歷年客流數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng) 生產(chǎn)情況,對(duì)客流變化規(guī)律進(jìn)行了深入研究,并就影響客流量的主要因素進(jìn)行了分析。對(duì)客流研究的結(jié)果既 可以為運(yùn)營(yíng)管理提供參考和指導(dǎo),又可為軌道交通的規(guī)劃管理部門及決策部門提供可靠的資料。 關(guān)鍵詞　軌道交通　客流量　分析　預(yù)測(cè) 圖1　軌道交通1,2,3號(hào)線走向示意圖 1　上海軌道交通運(yùn)營(yíng)概況 上海地鐵1號(hào)線一期工程于1995年4月10日 開通,運(yùn)營(yíng)時(shí)間已經(jīng)超過(guò)10年。10年間,上海軌道 交通整體上已發(fā)生了巨大變化,運(yùn)營(yíng)線路從開通之 初的1