視頻中檢測的快速人臉跟蹤方法

提出了一種基于視頻人臉檢測的身高測量。在不改變閘機(jī)現(xiàn)有造型的條件下,通過安裝在閘機(jī)側(cè)壁上的攝像頭,標(biāo)定視頻中人體高度與視頻幀中人體高度對應(yīng)的像素?cái)?shù),然后進(jìn)行人臉檢測,實(shí)現(xiàn)了測量一定范圍內(nèi)身高的目的。試驗(yàn)結(jié)果表明,可以實(shí)現(xiàn)較大范圍的身高測量,并且比現(xiàn)有的光電管對射法測量身高具有更大的靈活性。

紅外熱成像圖像具有分辨率較低,細(xì)節(jié)模糊,對于快速運(yùn)動目標(biāo)適應(yīng)性較差的特點(diǎn)。本文提出了一種結(jié)合目標(biāo)檢測算法,目標(biāo)跟蹤算法的紅外圖像中快速運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤方法。該方法根據(jù)紅外圖像特點(diǎn),使用vibe算法檢測運(yùn)動目標(biāo),檢測出圖像中顯著運(yùn)動目標(biāo)后,觸發(fā)跟蹤器,使用fdsst目標(biāo)跟蹤算法對顯著運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。測試結(jié)果表明,該方法對于快速運(yùn)動的紅外圖像目標(biāo)能夠高效檢測、快速跟蹤。檢測與跟蹤效果相對傳統(tǒng)方法具有檢測率更高、魯棒性更好、實(shí)時(shí)性更強(qiáng)的優(yōu)勢,對于紅外圖像中目標(biāo)檢測與跟蹤具有很強(qiáng)應(yīng)用價(jià)值。

針對運(yùn)動背景下紅外小目標(biāo)跟蹤時(shí)精度不高、實(shí)時(shí)性差的問題,提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)檢測與自適應(yīng)跟蹤窗的方法.首先,采用了幀差法作為基本基礎(chǔ),通過緩存目標(biāo)圖像建立目標(biāo)模型,計(jì)算目標(biāo)模型與當(dāng)前幀差目標(biāo)二值圖像的相似度,根據(jù)結(jié)果確定篩選方法檢測目標(biāo)；其次,根據(jù)目標(biāo)在上一幀中的位置,通過速度特征自適應(yīng)調(diào)整搜索的范圍,解決了因目標(biāo)穿越運(yùn)動背景導(dǎo)致目標(biāo)丟失的問題；最后,通過采集不同情況下的目標(biāo)紅外圖像,對運(yùn)動背景下的小目標(biāo)進(jìn)行了檢測與跟蹤.仿真結(jié)果表明,該文提出的算法能夠有效檢測運(yùn)動背景下的小目標(biāo),具有較高的實(shí)時(shí)處理能力和準(zhǔn)確性.

為了實(shí)現(xiàn)對具有橢圓特征的目標(biāo)進(jìn)行在線檢測,需要一種快速、高效的橢圓檢測算法。目前研究最廣泛的橢圓檢測算法是基于hough變換及其改進(jìn)的算法,通過在參數(shù)空間中對圖像中每一個(gè)前景點(diǎn)進(jìn)行投票累加,得到的局部最大值所處位置即為檢測出的橢圓參數(shù)。但該算法檢測精度不高、占用空間大、運(yùn)行時(shí)間長,后期的改進(jìn)算法也只是通過各種方法間接減小參數(shù)空間,沒有從根本上減少計(jì)算量,不適用于在線檢測。對此,提出了一種基于曲線跟蹤的橢圓檢測算法,通過檢測輪廓線得到參數(shù),判斷是否為橢圓。經(jīng)過驗(yàn)證,新算法檢測精度高、識別率高、速度快,滿足在線檢測要求。

采用《土工試驗(yàn)規(guī)程》中嚴(yán)格規(guī)定的"環(huán)刀"取樣法(對粘土料)或灌水法(對砂礫料),需要較長時(shí)間(約兩小時(shí)),資料匯總至監(jiān)理簽證又需要1-3小時(shí),以至于按正規(guī)的方法完成質(zhì)檢程序最少需要3個(gè)小時(shí),經(jīng)常是4-5個(gè)小時(shí)。對于一個(gè)單元一種料從填筑一層直至壓實(shí)完畢只需要4-6小時(shí),而質(zhì)檢驗(yàn)收需要3-4小時(shí),施工被迫中斷,這樣就造成要求高強(qiáng)度施工與質(zhì)量檢查驗(yàn)收占據(jù)很長時(shí)間之間的尖銳矛盾,本文對該矛盾提出解決方案。

太陽能電池的輸出功率受外界溫度、光照強(qiáng)度和負(fù)載影響具有特殊的非線性。為了使輸出功率始終工作在最大點(diǎn)處從而提高系統(tǒng)的整體效率,最大功率點(diǎn)跟蹤在光伏系統(tǒng)中有很重要的意義。通過理論仿真分析,在溫度不變的情況下,太陽能電池的輸出電壓變化不大,隨著光照強(qiáng)度的變化最大功率點(diǎn)近似在一條直線上,和輸出電流成線性關(guān)系。所采用新穎最大功率點(diǎn)跟蹤方法是根據(jù)估算的最大功率點(diǎn)和輸出電流成線性關(guān)系把p-i輸出曲線劃分成兩個(gè)獨(dú)立區(qū)域,在區(qū)域ⅰ和區(qū)域ⅱ分別采用變步長的觀測比較法和變斜率的觀測比較法快速調(diào)節(jié)輸出電流使其接近或者等于最大功率點(diǎn)電流,達(dá)到快速跟蹤最大功率點(diǎn)的目的。通過matlab/simulink軟件仿真結(jié)果表明此種方法與擾動觀測控制相比較,不僅能保證快速的跟蹤光伏模塊最大輸出功率點(diǎn),而且不會引起在最大功率點(diǎn)附近頻繁波動,最后通過實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。

由于拋光磚坯體較厚而且燒成后的坯體表層還要經(jīng)過削磨、拋光等一系列深加工工序,會顯露出很多開口氣孔,如果該產(chǎn)品燒結(jié)度不合格(即吸水率偏大),很容易造成產(chǎn)品滯后變形,也就是常說的拋后反彈變形,這種反彈變形的時(shí)間沒有確定性,可以是8個(gè)小時(shí)、12小時(shí)、

pu盤批量更換時(shí)，涉及的金額達(dá)到幾十萬元，供貨的廠家要求到貨一個(gè)月左右的時(shí)間就要回款，使用壽命等有些指標(biāo)只能長期使用才能準(zhǔn)確評估，我們通過對pu盤使用環(huán)境的分析，人為的把試驗(yàn)環(huán)境更加惡劣化，以達(dá)到短期內(nèi)檢測出pu盤的質(zhì)量情況，并通過上機(jī)后穩(wěn)定期的數(shù)據(jù)測試結(jié)合，達(dá)到快速評估pu盤質(zhì)量的目的，從而為采購的付款做出最有利的支持。

描述了酒瓶滿口容量的檢測的新方法,為快速準(zhǔn)確的檢測酒瓶的滿口容量提供依據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)彈頭殼內(nèi)藥劑藥量的在線快速檢測,采用反射型光纖傳感器來檢測彈頭殼內(nèi)藥劑的藥面高度,根據(jù)藥面高度與藥量具有的比例關(guān)系,間接地檢測出藥量的大小。根據(jù)這一原理,設(shè)計(jì)了一套檢測系統(tǒng),并進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果證明,該方法成功實(shí)現(xiàn)了彈頭殼內(nèi)藥量的在線快速檢測,測量精度達(dá)到0.1g。

針對檢測圖像多圓問題,該文提出一種利用圓的對稱性與旋轉(zhuǎn)變換相結(jié)合的圓檢測新方法。從圓的幾何性質(zhì)出發(fā),在圖像邊緣點(diǎn)上以過圓心且平行橫坐標(biāo)的直線為對稱軸搜索對稱點(diǎn)集p1;然后圖像做旋轉(zhuǎn)變換,再次對稱點(diǎn)搜索并做反旋轉(zhuǎn)變換得到點(diǎn)集p2;利用圓的旋轉(zhuǎn)對稱性,圓上的點(diǎn)集即是點(diǎn)集p1與p2的交集,從而實(shí)現(xiàn)圓的檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法與當(dāng)前應(yīng)用最廣的rht、rcd圓檢測方法相比具有檢測速度快,實(shí)現(xiàn)簡單等優(yōu)點(diǎn)。

　　文章編號:049420911(2003)0520067201中圖分類號:p258　　　　　　文獻(xiàn)標(biāo)識碼:b 對“施工測量中快速設(shè)站方法”的探討 　　收稿日期:2002211207 作者簡介:唐　彬(19702),男,四川洪雅人,工程師,主要從事施工測量工作。 　　《測繪通報(bào)》2002年第9期刊出了張偉與李會 青的文章“施工測量中快速設(shè)站方法”。受施工現(xiàn)場 通視條件的影響,采用快速設(shè)站法的確增加設(shè)站的 靈活性,提高設(shè)站的速度。在控制點(diǎn)間理論距離與 實(shí)際距離相等的情況下采用該文所述的計(jì)算是可行 的。但有時(shí)控制點(diǎn)受打樁、降水、基礎(chǔ)開挖等因素的 影響,常常會發(fā)生位移。特別是在軟土地基施工中, 控制點(diǎn)位移情況更為普遍。采用文中方法及計(jì)算存 在一些不足。根據(jù)本人施工測量經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用快速設(shè) 站法的體會,并結(jié)合算例對此加以說明。 　　一、算　例 如圖1

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盾構(gòu)掘進(jìn)中刀具磨損的跟蹤檢測——盾構(gòu)施工中，不同類型的刀具因用于不同的地層其磨損方式不盡相同。通過研究，找到了刀具磨損的多種檢測方法。并對掘進(jìn)參數(shù)分析法用于刀具磨損檢測進(jìn)行簡單的介紹，同時(shí)結(jié)合工程實(shí)例介紹這一方法的應(yīng)用情況并進(jìn)行分析。

針對復(fù)雜背景下微弱目標(biāo)的檢測和跟蹤問題,提出了一種基于點(diǎn)-航跡質(zhì)量評估的動態(tài)規(guī)劃方法。該方法在雷達(dá)傳統(tǒng)的檢測跟蹤結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合雷達(dá)真實(shí)目標(biāo)回波特性和目標(biāo)的運(yùn)動規(guī)律,在單周期內(nèi),根據(jù)目標(biāo)的回波特性提出點(diǎn)跡質(zhì)量的概念,在進(jìn)行點(diǎn)跡凝聚處理的同時(shí)計(jì)算點(diǎn)跡質(zhì)量的大??；在多周期間,根據(jù)目標(biāo)的運(yùn)動規(guī)律對目標(biāo)的位置進(jìn)行外推估計(jì),根據(jù)估計(jì)值與量測值之間的歐式距離和方位差設(shè)計(jì)一個(gè)置信因子并結(jié)合點(diǎn)跡質(zhì)量來改進(jìn)航跡指標(biāo)函數(shù)。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法能夠有效地消除偽航跡,計(jì)算量較小,能夠提高復(fù)雜背景下雷達(dá)對微弱目標(biāo)的檢測和跟蹤性能,并且結(jié)構(gòu)簡單,在工程上易于實(shí)現(xiàn)。

針對常用光流場計(jì)算耗時(shí)長以及亮度變化引起約束方程不成立的問題，同時(shí)為了獲取目標(biāo)的準(zhǔn)確運(yùn)動信息，在光流計(jì)算方程中加入權(quán)函數(shù)，并引入通用動態(tài)圖像模型，建立新的光流約束條件；針對光流技術(shù)中計(jì)算量和信息量間的矛盾問題，采用基于最優(yōu)估計(jì)點(diǎn)匹配技術(shù)和光流均勻采樣策略的光流場計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與算法性能評估表明：該方法能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤，且具有較好的魯棒性。

【目的】研究果汁中耐熱菌的免疫化學(xué)快速檢測方法?！痉椒ā恳怨蟹蛛x的耐熱菌免疫家兔獲得抗體,采用酶聯(lián)免疫吸附法(enzyme-linkedimmunosorbentassay,elisa)原理建立果汁中耐熱菌快速檢測方法。【結(jié)果】首次成功建立并優(yōu)化了耐熱菌間接elisa快速檢測方法,檢測限為5×104cfu/ml。實(shí)際檢測時(shí),通過對果汁樣品集菌及預(yù)增菌,應(yīng)用本研究建立的耐熱菌間接elisa快速檢測方法,可以在24h內(nèi)給出果汁中耐熱菌是否超過1cfu/10ml的檢測結(jié)果,滿足國內(nèi)外果汁標(biāo)準(zhǔn)中耐熱菌不超過1cfu/10ml的要求,檢測時(shí)間比目前國內(nèi)外普遍采用的kfl(kruegerfoodlaboratories)法縮短3-4d,檢測結(jié)果與kfl法完全相符。【結(jié)論】本研究建立的果汁中耐熱菌間接elisa快速檢測方法快速、簡便、準(zhǔn)確,具有良好的特異性、敏感性和重復(fù)性。

隨著網(wǎng)絡(luò)上視頻拷貝的不斷增多,快速有效的視頻拷貝檢測方法變得越來越重要.針對大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)庫,提出一種快速有效的視頻拷貝檢測方法.該方法首先利用視頻幀內(nèi)的頻域空間信息與幀間的序列時(shí)間信息,將每個(gè)視頻表示為基于離散余弦變換的時(shí)空特征并建立魯棒的壓縮二值simhash簽名;然后對視頻數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)視頻的simhash簽名進(jìn)行置換并排序得到多張簽名表;最后通過在多張簽名表中高效地查找與查詢視頻的simhash簽名的漢明距離小于給定閾值的簽名,并將其對應(yīng)的視頻作為拷貝視頻從而完成視頻拷貝檢測.針對包含10335個(gè)視頻,大小為272.48gb的實(shí)際數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明該方法十分有效.

1 混凝土外加劑快速檢測方法的研究——基于杭甬客運(yùn)專線工程試驗(yàn) 張衛(wèi)平 中鐵三局集團(tuán)杭長客專項(xiàng)目指揮部浙江312208 摘要：結(jié)合大量的混凝土工程施工，總結(jié)混凝土原材外加劑檢測試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對混凝土 外加劑原材料的物理、力學(xué)及化學(xué)性能進(jìn)行測試。試驗(yàn)結(jié)果表明采用一種新型試驗(yàn)檢 測方法，并用行星式砂漿攪拌機(jī)檢測混凝土外加劑的減水率、含氣量、抗壓強(qiáng)度比， 相對原有的傳統(tǒng)的外加劑檢測方法，其各項(xiàng)指標(biāo)均能達(dá)到gb8076-1997《混凝土外加 劑》的要求。而且省時(shí)、省力、簡單、節(jié)約成本。 關(guān)鍵詞：外加劑；水泥膠砂；試驗(yàn)檢測 abstract:combinedwithalargenumberofconcreteengineeringconstruction, thispapersummarizestheconcreteadmixturerawmaterialte

目的通過比較實(shí)驗(yàn)方法與端對端（endtoend，e2e）測試結(jié)果，探討建立一種射波刀快速動態(tài)追蹤精度檢測方法。方法將自動質(zhì)量保證程序（autoqualityassurance，aqa）模體放置在運(yùn)動平臺上，使用水平、垂直兩個(gè)正交射野，采用同步追蹤方式照射，通過aqa軟件分析膠片上的射野投影中心和模體內(nèi)鎢球中心的同心度來檢測系統(tǒng)的追蹤精度，并比較實(shí)驗(yàn)方法和動態(tài)同步e2e測試的計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間。結(jié)果實(shí)驗(yàn)方法與e2e測試數(shù)據(jù)結(jié)果差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（p〉0.05）；兩種方法擺位和建模時(shí)間相同，計(jì)劃執(zhí)行平均時(shí)間分別為144和723s。結(jié)論實(shí)驗(yàn)方法結(jié)合了aqa測試和動態(tài)e2e測試的特點(diǎn)，縮短了測試時(shí)間，可作為aqa測試和動態(tài)e2e測試的補(bǔ)充，用于射波刀同步追蹤的晨檢或周檢測試。

technologyforum ︱340︱2017年9期 食品中重金屬檢測方法的分析 周紹均 遵義市產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)檢測院，貴州遵義563000 摘要：在近些年頻頻出現(xiàn)食品安全事故的情況下，廣大人民群眾對食品安全性尤為擔(dān)憂。為了能夠改變此種局面，讓廣大人民群眾放 心的食用食品，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對食品檢測?？紤]到近些年食品中重金屬存在會給人們的身體健康帶來嚴(yán)重的威脅，本文將側(cè)重于食品中重金屬 檢測這一方面的研究，分析和探討食品中重金屬檢測方法，希望對于保證食品的安全性有所作用。 關(guān)鍵詞：食品；重金屬；檢測方法 中圖分類號：ts201.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：b文章編號：1006-8465（2017）09-0340-01 重金屬污染有隱蔽性、長期性和累積性等特性，重金屬不但在 環(huán)境中長期存在，而且還能通過食物鏈累積并貯存于生物體內(nèi)，從 而嚴(yán)重影響人畜健康，且毒害效應(yīng)難

工程質(zhì)量無損檢測中物探方法的應(yīng)用 王振德,梅新忠 (廊坊開發(fā)區(qū)大地工程檢測技術(shù)開發(fā)有限公司,河北廊坊　065000) [摘要]介紹了工程質(zhì)量無損檢測中的物探方法,總結(jié)了應(yīng)用物探方法進(jìn)行無損檢測的體會。 [關(guān)鍵詞]無損檢測;物探方法;聲波(彈性波)法檢測技術(shù);電磁法檢測技術(shù) [中圖分類號]tu317[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]a　　　　[文章編號]100228498(2007)0320076203 applicationofgeophysicalmethodinnon2destructive testforengineeringquality wangzhen2de,meixin2zhong (dadiengineeringdestructivetechnologyco.,ltd.oflangfangdeve