數(shù)熵權(quán)TOPSIS的港口安全管理成熟度評(píng)價(jià)

建筑施工企業(yè)作為具有較高危險(xiǎn)、事故多發(fā)的行業(yè),對(duì)施工單位進(jìn)行安全管理績(jī)效評(píng)價(jià)具有重要的意義。在評(píng)價(jià)過程中,常會(huì)涉及到一些難以量化的定性指標(biāo),此時(shí)精確數(shù)不能很好地刻畫評(píng)價(jià)指標(biāo)值,而三角模糊數(shù)可以較好地刻畫專家在評(píng)價(jià)過程中的不確定信息。本文針對(duì)含有三角模糊數(shù)情形的建筑企業(yè)安全管理評(píng)價(jià)問題,應(yīng)用topsis評(píng)價(jià)方法。并通過實(shí)例說明新方法的有效性和可行性。

節(jié)能建筑方案的合理程度對(duì)節(jié)能效果和節(jié)能成本影響較大,節(jié)能方案評(píng)價(jià)是確定節(jié)能方案合理程度的關(guān)鍵步驟,評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇不僅是節(jié)能方案評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容,更是決定評(píng)價(jià)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性及可行性的基礎(chǔ)和前提。文章從經(jīng)濟(jì)、使用、環(huán)境三大方面建立了節(jié)能建筑設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;引入topsis法進(jìn)行多指標(biāo)的方案評(píng)價(jià),利用熵權(quán)方法確定指標(biāo)的權(quán)重,通過專家打分,從節(jié)能技術(shù)、節(jié)能材料、節(jié)能效果及對(duì)環(huán)境的影響并從全生命周期的角度進(jìn)行節(jié)能方案評(píng)價(jià)并結(jié)合某建筑節(jié)能住宅小區(qū)的實(shí)際算例驗(yàn)證了此評(píng)價(jià)方法的可行性。

分析了鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇原則,并給出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)以及量化方法,建立了基于熵權(quán)topsis的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行了實(shí)證分析。

針對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)航天項(xiàng)目成敗的重要影響,構(gòu)建航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.用主成分分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,利用熵權(quán)topsis法與層次分析法(ahp)求得相對(duì)貼近度矩陣與權(quán)重向量,然后對(duì)航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).最后通過算例驗(yàn)證了該方法的有效性.

針對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)航天項(xiàng)目成敗的重要影響,構(gòu)建航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.用主成分分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,利用熵權(quán)topsis法與層次分析法(ahp)求得相對(duì)貼近度矩陣與權(quán)重向量,然后對(duì)航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).最后通過算例驗(yàn)證了該方法的有效性.

研究了partnering模式下建筑材料供應(yīng)商選擇問題,分析了建筑企業(yè)供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,應(yīng)用topsis法綜合選擇建筑企業(yè)供應(yīng)商,最后舉例進(jìn)行驗(yàn)證。

為了保證農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈有序、高效運(yùn)作,需要核心企業(yè)根據(jù)自身目標(biāo)與價(jià)值取向選擇最佳農(nóng)資供應(yīng)商為合作伙伴。本文采用熵權(quán)與tosis結(jié)合的評(píng)價(jià)模型,從農(nóng)資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)創(chuàng)建入手,運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,再采用topsis算法對(duì)各農(nóng)資供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià),最終確定最佳農(nóng)資供應(yīng)商。

結(jié)合汽車制造企業(yè)的實(shí)際,提出了供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系,建立了基于熵權(quán)的逼近理想解的排序方法(techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution,topsis)的多層次評(píng)價(jià)模型.由于在該模型中采用了熵權(quán),從而避免了低層次多因素權(quán)重確定的主觀性.通過將該模型在某汽車制造企業(yè)供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用,得出了其供應(yīng)商的優(yōu)劣排序,為該企業(yè)選擇了理想的優(yōu)秀供應(yīng)商.

為幫助建筑企業(yè)了解自身項(xiàng)目安全管理水平,找出項(xiàng)目安全管理方面的不足,進(jìn)一步提高建筑施工項(xiàng)目安全管理水平,構(gòu)建了建筑施工項(xiàng)目安全管理成熟度模型,并確定了建筑施工項(xiàng)目安全管理成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上,利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,基于灰色系統(tǒng)理論對(duì)項(xiàng)目安全管理成熟度進(jìn)行評(píng)價(jià),并針對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行了分析研究,證明了有效性.

為提升人員安全管理水平,開展水利施工項(xiàng)目人員安全管理成熟度研究。基于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范,辨識(shí)項(xiàng)目策劃、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目檢查與改進(jìn)等3個(gè)一級(jí)影響因素,安全管理目標(biāo)、安全管理經(jīng)費(fèi)等15個(gè)二級(jí)影響因素,搭建人員安全管理成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用信息熵理論,開展指標(biāo)體系賦權(quán),依托未確知測(cè)度評(píng)價(jià)法,分別計(jì)算單指標(biāo)測(cè)度與多指標(biāo)測(cè)度,構(gòu)建人員安全管理成熟度評(píng)價(jià)模型,定量評(píng)價(jià)水利施工項(xiàng)目人員安全管理成熟度。研究結(jié)果表明:該水利施工項(xiàng)目人員安全管理成熟度為定義級(jí),表明人員安全管理措施執(zhí)行基本到位。

提出采用熵權(quán)和topsis法相結(jié)合的方法,利用熵權(quán)法所求得的客觀權(quán)重作為topsis法中所需要的權(quán)重,消除了topsis中由主觀判定權(quán)重的不確定性的影響,用于高校教職工健康評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀合理。

從安全管理角度出發(fā),針對(duì)地鐵工程特點(diǎn),建立了安全管理成熟度評(píng)價(jià)模型,結(jié)合模糊層次分析法,對(duì)地鐵施工企業(yè)安全管理影響因素進(jìn)行定量評(píng)價(jià),采用vague集對(duì)企業(yè)安全管理成熟度水平作出綜合評(píng)判,結(jié)果表明,成熟度模型評(píng)價(jià)結(jié)果與事實(shí)相符,適用于地鐵施工企業(yè)的安全管理評(píng)價(jià)工作。

在企業(yè)中大多數(shù)工作是按照項(xiàng)目來實(shí)施的,項(xiàng)目與管理已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的重要工具.項(xiàng)目組合管理有助于企業(yè)核心能力的培養(yǎng)和提升,使項(xiàng)目與企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略相一致,使組合的價(jià)值最大化,而項(xiàng)目組合管理成熟度模型為建筑企業(yè)提供了一個(gè)客觀的測(cè)量準(zhǔn)則,為提高企業(yè)項(xiàng)目組合管理水平提供了一個(gè)評(píng)估與改進(jìn)的框架.

項(xiàng)目管理成熟度模型是評(píng)價(jià)、改進(jìn)組織自身項(xiàng)目管理水平的重要方法和工具,尤其對(duì)于國(guó)防項(xiàng)目有著更重要的意義。構(gòu)建國(guó)防項(xiàng)目管理成熟度模型架構(gòu),提出國(guó)防項(xiàng)目管理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用灰色評(píng)價(jià)方法給予評(píng)價(jià)。

建筑企業(yè)做到深刻認(rèn)識(shí)和了解施工現(xiàn)場(chǎng)的安全管理狀況,并總結(jié)安全管理存在的不足,才能進(jìn)一步健全安全管理成熟度評(píng)測(cè)指標(biāo)體系。論文結(jié)合建筑行業(yè)自身特點(diǎn)及企業(yè)對(duì)安全管理成熟度的需求,構(gòu)建相關(guān)評(píng)測(cè)模型。利用ahp層次分析法并借助yaahp軟件對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),建立評(píng)價(jià)矩陣,量化評(píng)測(cè)數(shù)值。運(yùn)用模型進(jìn)行計(jì)算并得到數(shù)據(jù)反饋,模型的提出與構(gòu)建對(duì)建筑行業(yè)安全管理開拓了新思路,對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到積極作用。

地基處理方案優(yōu)選是工程建設(shè)的重要問題.將地基處理方案優(yōu)選問題歸結(jié)為多屬性決策問題(madm),建立了基于熵權(quán)法的topsis評(píng)價(jià)模型.運(yùn)用熵理論確定目標(biāo)屬性的權(quán)重,充分利用客觀信息,有效避免了賦權(quán)的隨意性.通過地基處理方案優(yōu)選的實(shí)際應(yīng)用,表明基于熵權(quán)的topsis法結(jié)論符合工程實(shí)際,且概念清晰,易于掌握.

應(yīng)急采購(gòu)供應(yīng)商選擇是應(yīng)急采購(gòu)管理的核心環(huán)節(jié)，其選擇結(jié)果直接關(guān)系到應(yīng)急采購(gòu)活動(dòng)乃至應(yīng)急事件的解決。文章建立了一種將應(yīng)急采購(gòu)與熵權(quán)topsis法結(jié)合的供應(yīng)商選擇模型，針對(duì)應(yīng)急采購(gòu)時(shí)效性強(qiáng)、不確定性大、經(jīng)濟(jì)性弱等特點(diǎn)，提取指標(biāo)，結(jié)合熵權(quán)topsis法進(jìn)行運(yùn)算，以期得出有價(jià)值的結(jié)論，為解決應(yīng)急環(huán)境下多種目標(biāo)不同供應(yīng)商的選擇問題提供科學(xué)的決策依據(jù)。

建筑企業(yè)做到深刻認(rèn)識(shí)和了解施工現(xiàn)場(chǎng)的安全管理狀況,并總結(jié)安全管理存在的不足,才能進(jìn)一步健全安全管理成熟度評(píng)測(cè)指標(biāo)體系.論文結(jié)合建筑行業(yè)自身特點(diǎn)及企業(yè)對(duì)安全管理成熟度的需求,構(gòu)建相關(guān)評(píng)測(cè)模型.利用ahp層次分析法并借助yaahp軟件對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),建立評(píng)價(jià)矩陣,量化評(píng)測(cè)數(shù)值.運(yùn)用模型進(jìn)行計(jì)算并得到數(shù)據(jù)反饋,模型的提出與構(gòu)建對(duì)建筑行業(yè)安全管理開拓了新思路,對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到積極作用.

針對(duì)機(jī)床重要結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)時(shí)難以在多個(gè)方案和多項(xiàng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)之間進(jìn)行取舍這一問題,提出了基于熵權(quán)topsis模型的機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)。以龍門機(jī)床的定橫梁為研究對(duì)象,結(jié)合有限元分析設(shè)計(jì)了10個(gè)不同的定橫梁結(jié)構(gòu)作為備選方案,并對(duì)10個(gè)備選方案依次進(jìn)行了靈敏度分析和多目標(biāo)優(yōu)化,確保10個(gè)備選方案都具有相對(duì)最優(yōu)尺寸參數(shù)。利用有限元軟件依次對(duì)優(yōu)化后的10個(gè)備選方案進(jìn)行靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性分析,得到了優(yōu)選決策的原始數(shù)據(jù)。建立了機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選評(píng)價(jià)的熵權(quán)topsis數(shù)學(xué)模型,利用matlab軟件求解計(jì)算選出了最佳方案。對(duì)比分析了定橫梁部件優(yōu)選前后的靜動(dòng)態(tài)特性和熱特性參數(shù),認(rèn)為優(yōu)化后定橫梁部件綜合性能有所提升。結(jié)合實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)分析了優(yōu)選決策原始數(shù)據(jù),認(rèn)為優(yōu)選結(jié)果符合實(shí)際,驗(yàn)證了熵權(quán)topsis模型對(duì)機(jī)床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計(jì)的有效性。

目前火電廠選址的綜合評(píng)價(jià)方法主要依賴專家評(píng)判確定指標(biāo)權(quán)重,主觀性強(qiáng)、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)難以準(zhǔn)確把握及合理運(yùn)用。本文針對(duì)以上不足,將基于熵權(quán)的topsis法應(yīng)用于火電廠選址的綜合決策,通過運(yùn)用熵權(quán)法客觀確定了選址評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)的權(quán)重,并構(gòu)造了理想解與負(fù)理想解,以方案指標(biāo)向量靠近理想解、遠(yuǎn)離負(fù)理想解來判斷確定方案的優(yōu)劣,同時(shí)結(jié)合實(shí)例說明了應(yīng)用熵權(quán)topsis法進(jìn)行火電廠選址綜合評(píng)價(jià)的具體過程,并驗(yàn)證了基于熵權(quán)topsis法的科學(xué)性和可行性。

知識(shí)資產(chǎn)重要性的增加推動(dòng)知識(shí)管理在企業(yè)的興起,越來越多開展知識(shí)管理工作的企業(yè)需要恰當(dāng)分析自身知識(shí)管理能力和工作成效,知識(shí)管理成熟度模型為企業(yè)知識(shí)管理能力的評(píng)價(jià)和改進(jìn)提供了方法論的支持。文章闡述了該模型的基本結(jié)構(gòu),說明其一般創(chuàng)建方法和成熟度等級(jí)的演化路徑,為研究者在基本模型上進(jìn)一步開發(fā)和研究具體化模型提供了指引。

根據(jù)資料收集選取土石壩滲流量、滲透坡降等8個(gè)定量因素作為土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo),使用粗糙集改進(jìn)層次分析法組合賦權(quán)的方法獲取各評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀權(quán)重.建立組合賦權(quán)-topsis評(píng)價(jià)方法,對(duì)6個(gè)土石壩進(jìn)行滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè),獲取土石壩滲流安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查情況相比結(jié)果一致.研究表明:該方法對(duì)土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確便捷,可用于快速評(píng)價(jià)土石壩滲流風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).