熵值法的電力客戶敏感度綜合評價模型

vikor方法是基于topsis法的一種多屬性決策方法,其方法是首先確定理想解和負理想解,然后根據(jù)各備選方案的各個評價值與理想方案的接近程度對備選方案進行排序并擇優(yōu).在評價時綜合考慮最大化群體效用,最小化個別遺憾,是一種折中的決策方法.基于電力行業(yè)客戶信用評價問題,提出了一種基于vikor法的多屬性評價方法.該方法首先利用變異系數(shù)法確定各評價指標的指標權(quán)重,然后計算各備選評價客戶的綜合評價值,進而對各客戶進行信用排序.該方法簡單實用,便于利用matlab等軟件進行程式化操作,可以為電力企業(yè)在評價行業(yè)客戶信用時提供參考.

隨著電力營銷積累大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如何加強對這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用,從而提升電力企業(yè)的營銷和服務(wù)水平,成為目前思考的重點。對此,針對電力企業(yè)服務(wù)水平提升的需求,以電力營銷系統(tǒng)等作為基礎(chǔ),提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分模型。對此,在對數(shù)據(jù)挖掘過程中,結(jié)合電力銷售中的風險客戶,提出決策樹算法和回歸預測兩種方法對客戶進行分類,并通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估等過程,對上述的算法分類結(jié)果進行驗證和比較,最終得出在客戶細分模型構(gòu)建中的建議,以此為電力營銷數(shù)據(jù)挖掘提供借鑒和參考。

電力市場條件下,電力企業(yè)面臨著電力客戶信用問題帶來的經(jīng)營風險。根據(jù)電力客戶信用評價指標多樣性的特點,提出利用模糊綜合評判的方法對電力客戶進行信用評價進而確定客戶所屬的信用等級的方法。然后根據(jù)客戶的不同信用等級提供有針對性的獎懲措施,從而有效地提高電力企業(yè)的經(jīng)營效益。通過對一組客戶數(shù)據(jù)進行分析得出了其信用等級,與客戶實際信用比較證明了該方法的有效性和合理性。該方法對于電力企業(yè)提高電費回收率,規(guī)避企業(yè)經(jīng)營風險具有現(xiàn)實意義。

將經(jīng)驗所得設(shè)備電壓耐受曲線(voltagetolerancecurve,vtc)不確定性的定性概念轉(zhuǎn)換為定量表達是評估設(shè)備電壓暫降敏感度的關(guān)鍵。用云滴表示vtc曲線的不確定事件,用云模型將vtc曲線的定性概念轉(zhuǎn)換為定量刻畫。根據(jù)測試樣本,用逆向云發(fā)生器確定反映vtc曲線總體特征的期望、熵、超熵等數(shù)字特征值,用正向正態(tài)云發(fā)生器確定云滴概率密度函數(shù)值,并由此定量計算設(shè)備故障概率。以實測結(jié)果為樣本,對pc機進行評估,并與模糊評估法進行比較,證明云模型評估法正確、有效。

為了有效提高電力物資供應(yīng)商評價的有效性和合理性,設(shè)計了一種基于改進模糊綜合評價法的供應(yīng)商評價模型,首先,在現(xiàn)有供應(yīng)商評價的基礎(chǔ)上引入企業(yè)社會責任維度,構(gòu)建了包含組織因素、產(chǎn)品因素、供貨因素、售后因素及社會責任的綜合評價指標體系;其次,為了避免傳統(tǒng)模糊綜合評價法主觀因素賦權(quán)的不足,采用層次分析法＋因子分析法（ahp＋fa）改進其權(quán)重計算方式;最后,通過算例分析驗證了評價模型的適用性,可為電力公司招投標管理及運營決策提供參考意義.

為了有效提高電力物資供應(yīng)商評價的有效性和合理性,設(shè)計了一種基于改進模糊綜合評價法的供應(yīng)商評價模型,首先,在現(xiàn)有供應(yīng)商評價的基礎(chǔ)上引入企業(yè)社會責任維度,構(gòu)建了包含組織因素、產(chǎn)品因素、供貨因素、售后因素及社會責任的綜合評價指標體系；其次,為了避免傳統(tǒng)模糊綜合評價法主觀因素賦權(quán)的不足,采用層次分析法+因子分析法(ahp+fa)改進其權(quán)重計算方式；最后,通過算例分析驗證了評價模型的適用性,可為電力公司招投標管理及運營決策提供參考意義.

point隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,對電力企業(yè)提出了更高的要求,電力企業(yè)要在嚴格要求自己的前提下為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。為了達到客戶的滿意,電力企業(yè)可以利用支付一定報酬的形式進行,不管是對企業(yè)還是對用戶都非常有益。本文首先論述了客戶滿意度的概念,對影響供電企業(yè)電力客戶滿意度的因素進行了分析,指出客戶滿意度不高存在的原因,并對如何提高電力企業(yè)服務(wù)水平提出了一些針對性解決策略。

傳統(tǒng)的電力客戶分類偏重于客戶的社會價值,忽視了其經(jīng)濟價值,不利于客戶滿意度和供電企業(yè)社會及經(jīng)濟效益的提升。本文提出基于客戶價值的電力客戶分類方法,將客戶用電貢獻、客戶用電規(guī)范性、客戶合作等三個維度作為分類標準,以此全面衡量客戶價值。針對現(xiàn)有電力客戶服務(wù)中的不足,借鑒顧客服務(wù)感知質(zhì)量理論,從可靠性、響應(yīng)性、保證性、移情性和有形性等五個方面構(gòu)建了電力客戶服務(wù)策略組合,并提出了針對不同級別客戶的差異化服務(wù)策略。

首先從形象、期望、對供電質(zhì)量的感知、對服務(wù)質(zhì)量的感知、價值感知、抱怨、忠誠7個方面建立供電客戶滿意度測評指標體系,然后分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與魚群算法結(jié)合的可行性,探討了魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟。最后對5個地區(qū)2009年供電客戶滿意度測評數(shù)據(jù),在專家打分測評的基礎(chǔ)上,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行滿意度評價。前者在收斂過程中130次停留在誤差值10-1左右,后者在局部最優(yōu)處僅僅停留10次;在誤差值為0.001時,前者經(jīng)過168次訓練后能夠達到目標,而后者只需要88次訓練就能達到目標。結(jié)果表明魚群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有準確、快捷、簡易等優(yōu)點,此方法用于供電客戶滿意度評價行之有效。

在某地電力客戶滿意度的調(diào)查測評基礎(chǔ)上，增加了對其影響的因素，只有提高客戶端滿意程度才能給企業(yè)帶來更高效益。供電公司的服務(wù)重點一直著眼于大型企業(yè)，對于小型企業(yè)及個人的服務(wù)尚有欠缺，這方面是今后工作當中的重點，也是切實提高客戶滿意度的關(guān)鍵步驟。

基于層次分析法的綜合評價模型

對于市場化運營的電力公司,有效的信用管理是一項非常必要的工作。事先預知電力客戶的信用等級,是電力公司防范欠費風險、實施差異化客戶服務(wù)的重要前提。在建立電力客戶信用評價指標體系的基礎(chǔ)上,使用聚類分析算法,對已經(jīng)預處理的大量電力客戶樣本指標數(shù)據(jù)進行快速地、客觀地信用分類;然后利用層次分析法靈活確定指標權(quán)重;最后根據(jù)每一類客戶樣本的中心點計算信用分值,并以此代表該類用戶的信用水平,進而進行等級評定。同時,根據(jù)某供電公司的數(shù)據(jù),對信用評價做了算例分析。計算結(jié)果表明了所使用的方法具有快速、準確且有效的特點。

在電力企業(yè)推進全員績效管理的過程中,一線班組績效積分制得分推廣和應(yīng)用,并有效顯現(xiàn)了其\"正向激勵\"的管理作用。但在具體實踐和探索中,不同專業(yè)班組\"工作積分\"標準的客觀公正和有效性問題受到挑戰(zhàn),同時如何將班組績效與員工績效進行合理掛鉤,從而有效體現(xiàn)并落實組織管理績效,成為值得探索的議題。論文針對此,提出\"二元績效積分制\"考核模型,并將熵值法應(yīng)用于工作積分評估模型的具體權(quán)重確定,并給出了測算實例,以期為電力企業(yè)班組績效管理實踐提供可行性的嘗試。

建筑行業(yè)發(fā)展涉及經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境等諸多要素,科學描述和評價其發(fā)展的現(xiàn)實狀況,對于認清建筑業(yè)的發(fā)展水平和發(fā)展趨勢、明確建筑業(yè)發(fā)展過程中存在的問題、制定相關(guān)政策等有著重要的意義?？蓮漠a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、社會科技、資源環(huán)境三個方面,建立建筑業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標體系,構(gòu)建基于改進熵值法的建筑業(yè)發(fā)展水平綜合評價模型。針對2004-2012年的指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證研究,賦權(quán)結(jié)果表明,建筑企業(yè)個數(shù)、技術(shù)裝備率、促進社會發(fā)展、建成區(qū)綠化覆蓋率、建筑固體垃圾產(chǎn)生量5個指標是影響建筑業(yè)發(fā)展水平的主要因素;評價結(jié)果表明,我國建筑業(yè)發(fā)展水平綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢,發(fā)展水平指數(shù)從2004年的0.1047增長到2012年的0.1211,但部分年份有所波動。

隨著電力體制的改革，供電行業(yè)的競爭將會越來越激烈，為了提高競爭力，獲取更多利潤，企業(yè)在做好普遍服務(wù)的基礎(chǔ)上，還要給予關(guān)鍵客戶更多的關(guān)注，實現(xiàn)資源投入回報最大化。本文基于對客戶價值分析的基礎(chǔ)上對客戶價值進行了解釋，并對電力客戶的分類管理以及服務(wù)管理進行了詳細的分析。

隨著電力體制的改革，供電行業(yè)的競爭將會越來越激烈，為了提高競爭力，獲取更多利潤，企業(yè)在做好普遍服務(wù)的基礎(chǔ)上，還要給予關(guān)鍵客戶更多的關(guān)注，實現(xiàn)資源投入回報最大化。本文基于對客戶價值分析的基礎(chǔ)上對客戶價值進行了解釋，并對電力客戶的分類管理以及服務(wù)管理進行了詳細的分析。

客戶滿意度反映客戶期望值與客戶體驗的匹配程度,是評價客戶服務(wù)質(zhì)量的一個重要指標。構(gòu)建了以rater指數(shù)為核心的多層評價體系,提出了一種基于負面清單管理的客戶滿意度綜合評價方法。rater中五個指標的權(quán)重在主觀賦權(quán)法確定初值的基礎(chǔ)上,改進蟻群算法實現(xiàn)指標權(quán)重的自適應(yīng)調(diào)整。該評價方法排除大量無效工單,極大地減少計算量,縮短了計算時間,非常適用于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。實例計算驗證了提出的方法在電力服務(wù)滿意度評價方面的實用性、有效性和對負面評價的敏感性。

1電力客戶戶號牌應(yīng)用現(xiàn)狀戶號牌做為電力客戶的"門牌",在抄表催費、用檢搶修、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等方面有重要作用,但在實際工作中,戶號牌并沒有一個統(tǒng)一標準,各單位按各自需要設(shè)計、制作,形式五花八門,有鋁牌、塑料牌還有不干膠紙,內(nèi)容也不盡相同。新上客戶戶號牌沒有及時跟上,多數(shù)使用油性筆直接在表箱寫上客戶號,老客戶也存在戶號牌脫落丟失、模糊、損壞等情況。2戶號牌的作用戶號牌的功能以及在實際工作中所起的作用,歸納

本文以電力公司發(fā)展戰(zhàn)略目標為依據(jù),借鑒kpi方法構(gòu)建了電力公司績效評價指標體系。運用熵權(quán)和模糊綜合評價相結(jié)合的方法,采用科學的主觀權(quán)重與客觀權(quán)重相結(jié)合的賦權(quán)方法,構(gòu)建了電力公司績效評價體系,并驗證了此績效評價體系的有效性和科學性,以期為我國電力公司績效評價提供一種適合的思路和方法,從而更好地提升電力公司的管理水平。

本文結(jié)合山西省水資源現(xiàn)狀,基于dpsir概念模型構(gòu)建了山西省水資源脆弱性評價指標體系,利用模糊數(shù)學與熵值法相結(jié)合的綜合評價法分別對太原市、大同市、運城市2006—2015年水資源的脆弱程度作出評價。結(jié)果表明:太原市、大同市、運城市2006—2015年的水資源脆弱程度均為中度脆弱,太原市、大同市水資源脆弱度數(shù)值呈減小趨勢,運城市相對較為穩(wěn)定。并據(jù)此提出了相應(yīng)的管理和調(diào)控對策,為山西省水資源的合理開發(fā)利用及社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。

不管企業(yè)是多么友好、高效地對待客戶，仍然會經(jīng)常聽到客戶產(chǎn)生抱怨。抱怨問題不可小視，它往往體現(xiàn)了企業(yè)在經(jīng)營運作中存在的問題和客戶的潛在需求。隨著人們消費觀念的日趨成熱，因產(chǎn)品或服務(wù)不能達到客戶滿意度而導致的各類投訴事件，已是當前司空見慣的現(xiàn)象。投訴舉報工作不僅能在化解社會矛盾，構(gòu)建和諧電力，更好地發(fā)揮內(nèi)外監(jiān)督機制的作用。同時有利于電力企業(yè)及時糾正不足，維護企業(yè)形象。如何對待客戶投訴舉報，化解客戶的不滿情緒？本文結(jié)合供電企業(yè)電力客戶投訴的表現(xiàn)，淺談對該項工作處理的方法、對策及粗淺的思考和認識。

結(jié)合現(xiàn)代管理思想和方法分析了供應(yīng)商綜合評價模型的指標體系，從而構(gòu)建了供應(yīng)商評價的層次結(jié)構(gòu)模型．該模型主要是在供應(yīng)商評價和選擇的影響因素和權(quán)重的確定方法上對已有模型加以改進，使其更加客觀、合理，以便符合企業(yè)的最大利益．并用生產(chǎn)企業(yè)對供應(yīng)商的選擇過程對該模型進行了驗證．