圖像處理技術(shù)及其在巖土試驗中的應(yīng)用

電梯門系統(tǒng)作為電梯中的門戶,其更好的安全性,智能性一直是研究人員追求的.系統(tǒng)采用了arm9高速處理器,運用圖像處理技術(shù)對動態(tài)目標(biāo)進行檢測和簡單的預(yù)測,當(dāng)電梯門完全打開或即將關(guān)閉時,實時地檢測電梯門間區(qū)域范圍內(nèi),當(dāng)有動態(tài)目標(biāo)出現(xiàn)并向轎廂方向移動時,迅速發(fā)出信號給電梯主控制器,使之發(fā)出相應(yīng)的信號,通過控制門機,阻止電梯門的關(guān)閉.實驗結(jié)果證明:所設(shè)計的系統(tǒng)的實時性,適應(yīng)性和準(zhǔn)確性都基本滿足要求,具有較大的實用價值.

第33卷第1期 2008年1月 測繪科學(xué) scienceofsurveyingandmapping vol33no1 jan 作者簡介:潘琛(1981-),女,江蘇 徐州人,在讀碩士,專業(yè)攝影測量 與遙感。 e-mai:lcumtpanpan@126com 收稿日期::2006-11-20 基金項目:江蘇省自然科學(xué)基金(編 號bk2006505);徐州市科技基金 (編號x20052394)和中國礦業(yè)大學(xué) 科學(xué)基金(編號2005b018,d200403) 決策樹分類法及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用 潘琛,杜培軍,張海榮 (中國礦業(yè)大學(xué)地理信息與遙感科學(xué)系,江蘇徐州221008) 摘要首先闡述了決策樹分類器的結(jié)構(gòu)與理論基礎(chǔ),并就決策樹算法的發(fā)展趨勢進行了歸納總結(jié)。 然后結(jié)合遙感

介紹了一種將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于城市建筑規(guī)劃設(shè)計中太陽輻射能的利用與分析的方法。闡述了將建筑規(guī)劃cad圖形分別轉(zhuǎn)換成真彩色圖像、建筑數(shù)字高度模型、陰影圖像,進而進行太陽直射輻射能量在建筑群中的不同時刻分布計算和分析的過程,其目的是對城市建筑群規(guī)劃中太陽直射輻射能量的分布,建筑采光與建筑高度和位置的關(guān)系作前期分析,提出合理的建筑高度參數(shù)及布局的參考值。這種基于數(shù)字圖像處理的方法對城市能效建筑規(guī)劃設(shè)計提供了有用工具。

數(shù)字圖像處理技術(shù)在建筑物準(zhǔn)直領(lǐng)域的應(yīng)用 摘要：隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，它在工業(yè)測量領(lǐng)域得到了越來越多的應(yīng)用。本文介紹了在建 筑物準(zhǔn)直測量過程中數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，并對其處理系統(tǒng)作了簡要的闡述，就其更精確的處理 改進做了展望。 關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像；視頻處理；準(zhǔn)直 buildingalignmentbasedondigitalimageprocessing abstract:withthedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,itisusedmuchmorewidelyin engineeringsurveyarea.itintroducesthebasicstructureofthedigitalimageprocessingsysteminbuildin

針對電氣控制柜開關(guān)狀態(tài)識別的智能化發(fā)展趨勢,通過對開關(guān)特征、定位技術(shù)和狀態(tài)特征的探索,提出了基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的開關(guān)識別系統(tǒng)。系統(tǒng)對圖像預(yù)處理采用陰影去除、顏色模型二值化,又進行開關(guān)定位、開關(guān)狀態(tài)識別對比。由實驗結(jié)果可知,系統(tǒng)能準(zhǔn)確實現(xiàn)開關(guān)的定位、校正、分割和識別,具有良好的性能。

基于FPGA圖像處理技術(shù)在鋼板表面缺陷檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用

摘要：本文介紹了數(shù)字圖像處理與模式識別在交通的應(yīng)用領(lǐng)域及其重要意義，詳 細闡述了利用數(shù)字圖像處理及模式識別技術(shù)的原理和方法，并在此基礎(chǔ)上研究了 交通檢測系統(tǒng)的算法和模型，通過本文的研究，初步探索了數(shù)字圖像處理與模式 識別在交通檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用途徑和方法，為以后進一步的實現(xiàn)基于數(shù)字圖像的 交通檢測系統(tǒng)的打下了基礎(chǔ) 目錄 前言...........................................................................................................................................................1 1交通檢測系統(tǒng)概述.............................................................

1研發(fā)背景定位器坡度是一項重要的接觸網(wǎng)安全性檢測項目。接觸網(wǎng)定位裝置中(見圖1),紅色部分為定位器,綠色部分為定位管。受電弓經(jīng)過定位裝置時,其對接觸網(wǎng)的接觸力導(dǎo)致接觸線及定位器有一定程度的抬升。因此,定位裝置(定位器、定位管等)的結(jié)構(gòu)和安裝狀態(tài)應(yīng)保證受電弓通過定位點時接觸線能在一定范圍內(nèi)自由抬升,且不產(chǎn)生

圖像處理的方式在20世紀50年代的時候便開始出現(xiàn),最初的目的是改善圖像的質(zhì)量,將低質(zhì)量的圖像經(jīng)過處理、復(fù)原、編碼等轉(zhuǎn)換成高質(zhì)量的圖像再輸出。圖像處理技術(shù)在不斷的發(fā)展和科技進步的變化帶來的多方面應(yīng)用,計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)逐漸取代了最初的圖像處理技術(shù)。

車牌識別是一項以數(shù)字圖像處理、計算機視覺、模式識別、人工智能等多門學(xué)科為基礎(chǔ),對攝像機所拍攝的車輛圖像進行分析,得到每輛汽車唯一的車牌號碼的技術(shù),是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。本文設(shè)計了一種車牌識別系統(tǒng),此系統(tǒng)是在利用matlab圖像處理技術(shù)與模式識別中的模板匹配法識別出車牌號碼。此車牌識別系統(tǒng)經(jīng)多組實驗測試,能識別出一般車輛的車牌號碼。

本文主要論述計算圖像處理技術(shù)在非織造布質(zhì)量檢測和控制上的運用,并對計算機圖像處理技術(shù)的在線檢測進行了可行性分析和論證,為非織造布在線檢測在線自動檢測的可實現(xiàn)性提供了理論依據(jù)。這種信息與過程控制的結(jié)合是一種開放式的系統(tǒng)技術(shù)、也是數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展產(chǎn)物。也闡述了非織造布的結(jié)構(gòu)特性檢測方法的發(fā)展趨勢。

該文基于圖像處理和圖像識別理論,用ccd攝像頭對超小功率金鹵燈電極裝配實時監(jiān)控采樣,把圖像數(shù)據(jù)通過圖像采集卡輸入計算機,設(shè)計一定的算法,對采集到的電弧管圖像進行處理,識別出裝配中的電極,測量出兩電極間的距離,再和標(biāo)稱值對比,得出誤差,并轉(zhuǎn)換成調(diào)整指令,發(fā)送給交流伺服驅(qū)動器,并驅(qū)動電機控制電極的精確裝配。

基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的LiDAR數(shù)據(jù)建筑物提取

紅外成像技術(shù)采用非接觸式檢測方法,對結(jié)構(gòu)表面進行實時、快速大面積掃描探測,作為無損探測領(lǐng)域一項新的技術(shù)在建筑工程中得到越來越廣泛的應(yīng)用。但是,這種檢測技術(shù)的一個重要問題是受到環(huán)境條件的約束,使得缺陷部位顯示不明顯,通過圖像處理等手段使得建筑缺陷突出,并能自動計算出缺陷部位的面積;實驗和現(xiàn)場取樣檢測表明,該檢測方法具有非接觸大面積檢測、響應(yīng)速度快、檢測精度高、自動化程度高和對環(huán)境要求低等優(yōu)點。

模糊數(shù)學(xué)是研究和處理模糊性現(xiàn)象的一種數(shù)學(xué)理論和方法,其基本概念之一是模糊集合。計算機圖像處理技術(shù)是計算機的應(yīng)用技術(shù)之一,它依賴于計算機的強大運算、識別等功能產(chǎn)生,在進行圖像處理的運算過程中,經(jīng)常會運用到模糊數(shù)學(xué)理論。本文將計算機圖像處理技術(shù)中對模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用方面進行研究討論。

photoshop圖形圖像處理課程對于創(chuàng)意思維和動手能力的要求很高,而傳統(tǒng)的教學(xué)方式以講授理論知識為主,對動手實踐環(huán)節(jié)強調(diào)不足,不能滿足當(dāng)前以能力培養(yǎng)為中心的高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求。采用項目化教學(xué)可以克服傳統(tǒng)教學(xué)中的弊端,有效提高photoshop課程的教學(xué)質(zhì)量,有助于更好地培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

首先對計算機層析成像技術(shù)(ct技術(shù))原理進行了簡單的介紹,基于圖形圖像處理技術(shù),引入了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中圖像平移、反射、腐蝕、膨脹等運算方法,基于定義的興趣域邊界提取算法和形狀因子實現(xiàn)了其幾何測量和空間描述,定量分析了ct圖像興趣域的空間物理特性。該方法異于以往數(shù)學(xué)建模的思路,而是借用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中空間幾何描述的思想,以實現(xiàn)對巖土體中的天然缺陷及其演化過程進行合理刻畫。該項工作對于推動巖土工程ct圖像定量化描述具有一定意義。

《數(shù)字圖像處理》課程設(shè)計 班級________計科11203班________ 姓名_____張琳琳________ 學(xué)號___1104685003_________ 任課老師______李敏__________ 課程設(shè)計任務(wù)書 一、任務(wù)要求 （1）實現(xiàn)圖像處理的基本操作 學(xué)習(xí)使用matlab圖像處理工具箱，利用imread（）語句讀入圖像，例如 image=imread（flower.jpg），對圖像進行顯示(如imshow（image）)和保存。 學(xué)習(xí)使用cimg類，調(diào)用類成員函數(shù)attachfromfile加載位圖，savetofile 保存位圖到文件。 （2）圖像處理算法的實現(xiàn)與顯示 1、圖像點運算算法設(shè)計 a)灰度對數(shù)變換 b)分段線性變換 c)灰度域值變換 d)直方圖均衡化 2、圖像平滑算法的設(shè)計 a)高斯平滑 b)

在紅外圖像識別系統(tǒng)的實際應(yīng)用中,圖像預(yù)處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)識別算法的復(fù)雜程度以及系統(tǒng)的可靠性?；诩t外圖像的特性分析,提出了紅外圖像識別系統(tǒng)的預(yù)處理過程,并詳細研究了濾波降噪、目標(biāo)增強等預(yù)處理技術(shù),具有工程實用價值。

在地鐵工程勘察中,不同工法可采用不同的巖土試驗及原位測試方法。本文著重介紹了不同試驗及測試在地鐵勘察中的應(yīng)用,取樣及測試的位置與結(jié)構(gòu)的關(guān)系,取樣及測試的數(shù)量要求等內(nèi)容。

基于圖像處理技術(shù)的高速接觸網(wǎng)動態(tài)檢測系統(tǒng)研究