基于塔形小波和特征加權的墻地磚紋理圖像分割方法
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4.4
目的基于小波變換的圖像分割方法對隨機紋理圖像進行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進原有的圖像分割算法,對原始紋理圖像進行高階小波分解.結果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎上提高了系統(tǒng)的實時性.結論根據墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進分割方法,對墻地磚的原始圖像進行處理,提高了邊緣準確性和區(qū)域性,降低了分割錯誤率.
基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割
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目的改進原有的圖像分割算法在分割圖像時的精度和準確度,進一步準確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據墻地磚表面的紋理特點,采用daubechies小波對原始圖像進行處理.結果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對缺陷分割的干擾.同時,圖像數據量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎上提高了系統(tǒng)的實時性,便于圖像分割應用.該方法增強了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運算有效地實現了缺陷紋理和背景紋理的分割.結論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠對隨機紋理圖像進行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機紋理的墻地磚缺陷實時檢測.
一種基于小波變換的墻地磚缺陷圖像特征提取方法
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由于墻地磚圖像中的紋理信息大量存在于小波分解后的高頻系數中,而小波變換只對近似分量進行分解,如缺陷與紋理相似時,也極可能被去除。本文采用反映信息量的樣本能量值作為圖像特征,即通過對圖像進行小波變換,分析紋理圖像在不同尺度下的能量分布特征,提取出各尺度的能量值。
基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割
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4.3
苗木圖像分割是形態(tài)參數提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實現了對苗木圖像的分割。對圖像的色度分量進行小波變換。其變換系數作為分開-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準確性。實驗表明,該算法取得了滿意的結果。
道路標線圖像分割方法研究
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4.7
采用最佳閾值法、最大類間方差法、最小誤差法分別對多幅典型的破損道路標線圖像進行分割,通過分析對比確定用最小誤差法分割道路標線圖像效果較好。但是采用最小誤差法分割道路標線存在無法正確分割出細節(jié)的缺陷,為改善圖像的分割效果,進一步探討并決定采用基于最小誤差的動態(tài)閾值法對道路標線圖像進行分割。通過對比全局閾值法和動態(tài)閾值法的優(yōu)缺點,并結合兩者的優(yōu)點,提出了動態(tài)閾值結合全局閾值的方法分割道路標線圖像,取得較好的效果。
基于小波多通道特征級融合的彩色紋理圖像分析
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4.7
在不完全樹型小波分解基礎上將紋理和顏色特征進行融合,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力同時還利用20類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進行了多特征融合的分類比較,實驗結果表明:不完全樹型小波分解的特征級融合表現出良好的分類性能和抗噪能力
用于墻地磚缺陷檢測的自動精確圖像配準方法
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4.6
將規(guī)則圖案墻地磚的精確配準方法用于墻地磚表面缺陷檢測,通過對圖像進行預處理及邊緣檢測,找出墻地磚的四條邊及左上角.首先對參考磚和待測磚之間的位移和旋轉角度進行初步估計,對待測墻地磚進行平移,使其左上角與參考墻地磚的左上角對準并旋轉完成初步配準.然后,用互相關法尋找更精確的平移參數進行精確配準.這樣可以在像素與像素之間進行直接比較以進行缺陷檢測.實驗結果證明該方法能有效檢測出像孔穴、裂紋等一般缺陷
基于紋理特征和顏色特征相結合的墻地磚缺陷檢測的研究
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4.5
本文提出了一種用于墻地磚自動缺陷檢測的算法,該算法綜合了顏色的空間分布信息和比例分布信息,將共生矩陣紋理特征與顏色統(tǒng)計特征相結合構造一個判斷矢量,可以對復雜紋理的多色墻地磚進行各種缺陷檢測。
圖像分割方法應用于施工現場物體的識別
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4.6
復雜場景中的圖像分割是當前圖像分割中的一個難點,給分割算法帶來了更大的挑戰(zhàn).基于深度學習的算法基于統(tǒng)計學理論,相比傳統(tǒng)的神經網絡,深度學習能夠進行更深層次的學習,因此準確率大大提升,本文研究了一種深度信念網模型,加入dropout策略,并且進行改進,最后把模型應用于施工現場勾機的圖像分割與識別.實驗證明,改進的深度信念網模型算法可以有效的識別復雜場景中的圖像.
一種兩階段彩色圖像分割方法的原木識別
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4.4
針對原木圖像存在年輪、鋸痕以及原木之間緊密接觸的問題,提出兩階段分割方法,即依據原木目標和背景的顏色差異應用k均值算法進行聚類得到相互緊密接觸的原木目標分割結果;然后應用分水嶺分割算法將粘連的原木目標加以分離.結果表明:與直接用分水嶺算法和k均值算法相比,本方法能夠有效地分割出原木目標.
基于圖像的異型墻地磚在線分道系統(tǒng)
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4.7
提出了一種異型墻地磚在線提取和紋理比較的方法。將ccd采集的墻地磚圖像進行灰度閾值分割后,經過以矩形模式為特征的輪廓搜索,對原始圖像中的磚面區(qū)域做標準化仿射變換處理,實現墻地磚的在線提取。依據計算共生矩陣特征向量,采用最小距離分類原理進行紋理比較分類決策,并采用自適應閾值參數加強算法的魯棒性?;谒崛∷惴ㄑ兄屏水愋蛪Φ卮u在線分道系統(tǒng),并在實際現場運行成功,取得良好的分道效果。
基于圖像紋理的板材紋理模擬再現方法研究
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4.8
紋理是木材的重要特征,模擬紋理具有極高的工業(yè)價值。對視頻采集到的板材紋理圖像進行灰度化、中值濾波去噪、二值化、腐蝕、膨脹等處理,得到僅包含目標紋理的圖像后檢測紋理邊緣。對板材紋理橫斷面通過數學描述結果進行模擬,切面通過在圖像上選擇合適的邊緣點進行模擬,以實現板材紋理的模擬再現,并以水曲柳為例分析模擬紋理。
基于HSI圖像分割的AGV道路標線中心線提取
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4.7
針對視覺導航agv的道路標線中心線提取,提出了一種新型的基于hsi圖像分割的方法。該方法首先將原始的rgb圖像轉換成hsi圖像,在此基礎上完成圖像分割。圖像分割所獲得的單色位圖,經過圖像形態(tài)學的處理,包括開運算、腐蝕、差運算等,最終可提取出道路標線的中心線。對實際道路圖像數據的實驗驗證了該方法的有效性。與原有方法相比,該方法所需運算簡單,實現該方法所需硬件資源消耗小,適合基于嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的視覺導航agv。
圖像分割圖像預處理畢業(yè)論文中英文資料對照外文翻譯文獻綜述
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4.3
1 中英文資料對照外文翻譯文獻綜述 一種在線圖像編碼識別系統(tǒng)的設計 摘要:本文介紹了在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)的設計與實現過程,對其中 重點環(huán)節(jié)進行了分析與研究,給出了主要環(huán)節(jié)問題的解決方法,在識 別算法上,結合模板匹配與特征識別,提出了基于特征加權的模板匹 配算法,該算法對提高字符識別率提到了較好的作用。 關鍵詞:圖像處理;模式識別;特征加權;軟件設計 0引言 圖像編碼字符識別的研究目前仍是國內外一個重點研究課題,它具有 廣泛的應用背景,比如車牌號碼自動識別、郵政編碼的自動識別、試卷自 動閱讀、報表自動處理等,由于這種在線圖像編碼字符的識別都具有一些 共性,本文結合在線輪胎編碼字符識別系統(tǒng)的設計,對一般圖像編碼字符 識別系統(tǒng)進行了闡述,對關鍵環(huán)節(jié)進行了研究與分析,該方法對其它在線 圖像編碼字符系統(tǒng)的開發(fā)具有一定指導意義。 1在線圖像編碼識別系統(tǒng)流程 在線圖像編碼字符識別系統(tǒng)主要
基于遺傳算法的強化木地板表面缺陷的圖像分割
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4.3
強化木地板表面質量的圖像檢測技術在我國尚屬空白。本文將遺傳算法應用于強化木地板表面缺陷的圖像分割,利用最大熵準則作為算法的適應度函數。實驗表明,該算法可較準確地分割出強化木地板的表面缺陷,是一種有效的圖像分割方法。
彩釉墻地磚釉料的配制方法
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4.4
彩釉墻地磚釉料的配制方法
基于圖像的牛肉大理石紋理自動評級方法研究
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頁數:6P
4.7
研究一種基于圖像處理技術的牛肉大理石花紋自動等級評定方法。通過圖像重采樣、單閾值分割、形態(tài)學腐蝕及膨脹等方法分割出大理石花紋,再提取圖像的特征參數組,并用多元回歸分析的方法構造牛肉大理石花紋評級模型,并用vc++實現了自動評級軟件。通過對多個牛肉圖像的檢測,表明此評級計算模型具有良好的準確性和魯棒性。
基于小波去噪的陶瓷墻地磚邊緣檢測
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大?。?span id="2p2lfov" class="single-tag-height" data-v-09d85783>331KB
頁數:3P
4.6
在陶瓷墻地磚的邊緣檢測過程中,圖像在采集、轉換和傳輸中不可避免的會引入噪聲,產生降質而影響檢測結果。介紹了一種基于小波去噪的陶瓷墻地磚邊緣檢測方法,對墻地磚圖像采用小波去噪后再進行邊緣檢測,其結果較好地滿足了檢測要求。
仿花崗巖墻地磚生產方法
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4.7
介紹一種重量輕、強度高、耐摩擦、抗紫外線照射能力強、成本低、易制造及易施工的仿花崗巖墻地磚生產方法。以天然花崗巖下腳料為主料、配以不飽和聚酯樹脂、固化劑、促進劑、光穩(wěn)定劑及液體石蠟配制而成。1制法一1.1配方(重量份)
墻地磚“大小頭”初探
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4.8
所謂“大小頭”,是指一頭大、一頭小的現象。按有關標準要求,300×300地磚最大尺寸邊與最小尺寸邊之差δl≤3.0為優(yōu)級;3.04.2為次品。對于100×200墻磚,200
基于邊界特征配準的墻地磚缺陷檢測研究
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4.6
該文結合radon變換和幾何推理,研究了基于墻地磚邊界的用于規(guī)則圖案表面缺陷檢測的圖像配準方法。實驗證明該算法簡單快捷,能檢測出墻地磚的一般常見缺陷。
墻地磚購買合同
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頁數:2P
4.5
墻地磚購買合同 甲方(買方): 乙方(賣方): 根據《中華人民共和國合同法》及其他有關法律、法規(guī)的規(guī)定,買賣雙方在平等、自愿、 公平、誠實信用的基礎上就建材買賣事宜達成協(xié)議如下: 第一條所購建材基本情況:見附表 價格:地板磚元/張規(guī)格800x800品牌產地 墻面磚元/張規(guī)格300x450品牌產地 防滑地磚元/張規(guī)格300x300品牌產地 ④腳線元/張規(guī)格800x120品牌產地 第二條質量標準:《室內裝飾裝修材料中有害物質限量國家標準》。 第三條交貨:交貨方式為已方送貨至工地指定位置。交貨時間:電話通知的次日。 第四條驗收:對于墻地磚的數量、規(guī)格、顏色等與約定不符或有其他表面瑕疵的,甲 方異議期為賣方交貨后10日內,異議經核實乙方應無條件補足或換貨; 第五條換貨:交貨驗收完畢后買方因對墻地磚的規(guī)格、顏色等需求發(fā)生變化而提出換 貨要求
墻地磚知識點
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4.7
裝飾裝修墻地磚要點 一、十大品牌 2013年瓷磚十大品牌排行榜 在裝修中瓷磚作為裝飾材料被使用的最多,因其擁有良好的性能,往往被運用 在居家中的客廳、衛(wèi)生間和辦公建筑物中。市面上家裝地磚的品牌很多,但質量 良莠不齊,要選購滿意的地磚最好關注信譽好的品牌。在房地產的帶動之下,瓷 磚行業(yè)也在發(fā)生著日新月異的變化,其性能及美觀各個方面都得到了大步的提 升。那么,瓷磚品牌的最新十大又有哪些大品牌和優(yōu)質企業(yè)上榜呢,下面就跟著 小編來看下總榜單的排名吧。最新十大瓷磚品牌一:諾貝爾瓷磚 諾貝爾集團有限公司是一家外資企業(yè),1992年進入中國,迄今為止,諾貝爾在 華投資超過2億美元,一年銷售47億元,銷售額及市場占有率頻頻居高前位, 成為中國高檔瓷磚的領導品牌。并相繼獲得“中國名牌建材同行業(yè)第一品牌”“國 家與居住環(huán)境工程中心推廣應用產品”中國建筑裝飾裝修材料學會評定的“無毒 害(
墻地磚方案
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4.6
2 墻地磚鋪貼施工方案 1、編制依據 1.1>gb50209-20021.2《建筑工程施工質量驗收統(tǒng)一標 準》(gb50300—2001)1.3《建筑裝飾裝修工程質量驗收規(guī)范》gb50210-20011.4本項目工 程的墻地磚鋪貼施工工藝、做法2、材料要求 2.1材料進場報驗要嚴格把關:其品種、規(guī)格、外觀、尺寸必須符合設計要求;必須包裝完 好;材料進場合格證、材料檢測報告、材料質量保證書、使用說明書齊全;2.2材料進場要 嚴格按材料樣板和封樣核對驗收。 2.3進場材料未經檢驗合格并簽認,不能在工程上使用,且必須立即清除出施工現場,另行 存放。 3、施工機具準備 中型石材切割機、砂灰拌制盤、瓷磚運輸專用車、橡皮錘、卷尺、泥桶、砂灰攪拌器4、工 藝流程 5.1地磚:清掃整理基層地面→水泥砂漿找平→定標高、彈線→安裝標準
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職位:駐場安全員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林