特征價格與SVM二手房價格評估

2015年2月，中國城市住房（一手房）價格288指數(shù)為1079．5a，較上月下降1．0點(diǎn)，環(huán)比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個百分點(diǎn)，全國一手房價格指數(shù)連續(xù)十一個月出現(xiàn)下跌，同比跌幅擴(kuò)大至1．62％。

2015年2月，中國城市住房（一手房）價格288指數(shù)為1079．5a，較上月下降1．0點(diǎn)，環(huán)比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個百分點(diǎn)，全國一手房價格指數(shù)連續(xù)十一個月出現(xiàn)下跌，同比跌幅擴(kuò)大至1．62％。

本文對特征價格法的四種主要應(yīng)用形式的基本原理及其優(yōu)缺點(diǎn)和適用性進(jìn)行了分析,并進(jìn)而對我國住房價格指數(shù)編制中如何合理地應(yīng)用特征價格法提出了若干建議,以期有助于提高特征價格法在我國住房價格統(tǒng)計中的應(yīng)用質(zhì)量。

2015年2月，中國城市住房（一手房）價格288指數(shù)為1079．5a，較上月下降1．0點(diǎn)，環(huán)比下跌0．06％，跌幅較上月縮小0．04個百分點(diǎn)，全國一手房價格指數(shù)連續(xù)十一個月出現(xiàn)下跌，同比跌幅擴(kuò)大至1．62％。

以lancaster的新消費(fèi)者理論和rosen的實(shí)證研究方法為基礎(chǔ),構(gòu)建了hedonic價格模型的分析框架。以保定市住房為樣本,對建模中的變量選擇、函數(shù)形式設(shè)定及模型檢驗(yàn)等問題進(jìn)行了探討。采用中心化方法消除變量間的多重共線性,進(jìn)行異方差穩(wěn)健性ols回歸分析,估計了樓齡、住房面積、所在樓層、行政區(qū)位和掛牌時間等特征的參數(shù)。檢驗(yàn)結(jié)果表明模型表現(xiàn)良好,上述特征對住房價格有顯著的影響。

本文通過搜集云南省近幾年房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用單因素方差分析方法,研究云南省期房價格與現(xiàn)房價格之間是否存在聯(lián)系。希望通過研究,了解期房市場和現(xiàn)房市場之間的關(guān)系,并以此為依據(jù),提出相關(guān)建議,使云南省房地產(chǎn)業(yè)更加健康發(fā)展。

一二手房價漲幅過10%調(diào)控可能會轉(zhuǎn)向——一二手房價漲幅過10%調(diào)控可能會轉(zhuǎn)向

綜合分析比較各地房地產(chǎn)評估技術(shù)運(yùn)用中可比實(shí)例的選擇方法,各種方法選擇的可比實(shí)例精確度存在的差異,并且進(jìn)一步研究可比實(shí)例的不同的選擇方法。

[碩士]城市居民私有住房價格評估方法研究——【學(xué)位年度】2009　　【摘要】　　對舊城地區(qū)進(jìn)行拆遷改造是發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)、改善市民居住條件的一項(xiàng)重要工作。拆遷改造工作的難點(diǎn)在于城市居民私有住房的拆遷補(bǔ)償，因此，如何科學(xué)合理地評估這類住房的價格，并以...

為規(guī)范經(jīng)濟(jì)適用住房價格管理，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)適用住房的建設(shè)與消費(fèi)，根據(jù)《中華人民共 和國價格法》、《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》（國發(fā) [1998]23號）、《關(guān)于加快發(fā)展我省經(jīng)濟(jì)適用住房建設(shè)的意見》（鄂政發(fā)[1998]65號）、 《省人民政府批轉(zhuǎn)省物價局關(guān)于加強(qiáng)房地產(chǎn)價格調(diào)控促進(jìn)住房建設(shè)和消費(fèi)意見的通知》（鄂 政發(fā)[1999]29號）等有關(guān)法律、規(guī)定，結(jié)合我省實(shí)際，制定本辦法。 湖北省經(jīng)濟(jì)適用住房價格管理辦法 第一條為規(guī)范經(jīng)濟(jì)適用住房價格管理，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)適用住房的建設(shè)與消費(fèi)，根據(jù)《中 華人民共和國價格法》、《國務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》 （國發(fā)[1998]23號）、《關(guān)于加快發(fā)展我省經(jīng)濟(jì)適用住房建設(shè)的意見》（鄂政發(fā)[1998]65 號）、《省人民政府批轉(zhuǎn)省物價局關(guān)于加強(qiáng)房地產(chǎn)價格調(diào)控促進(jìn)住房建設(shè)和消費(fèi)意見的通知》 （鄂政發(fā)

近幾年,我國房地產(chǎn)價格上漲過快已經(jīng)成為政府與百姓多方關(guān)注的熱點(diǎn)問題國務(wù)院雖出臺了一系列調(diào)控措施,但商品房價格上漲過快、過

通過對商品房價格組成和影響因素的分析,提出了目前商品房價格的幾種確定方法。并就如何理解目前房地產(chǎn)開發(fā)市場提出了自己的見解。

本文從房價收入比的角度評價中國住房價格宏觀調(diào)控的有效性,并通過2003年至2012年間中國房地產(chǎn)相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對住房價格上市的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明,十年間全國房價收入比偏高,房價增長過快,住房價格宏觀調(diào)控效果明顯。貨幣供應(yīng)量、五年期貸款利率、90平方米以下住宅投資額以及土地開發(fā)面積等因素能顯著地解釋對住房價格的影響。

住房價格是關(guān)于國計民生的重大問題,近十年來,國家不斷出臺住房調(diào)控政策,對住房價格進(jìn)行調(diào)控,并且調(diào)控力度不斷加強(qiáng).本文重點(diǎn)分析住房調(diào)控政策對住房價格的影響,主要從銀行信貸政策、限購、稅收等角度展開研究,并對國家政府出臺住房調(diào)控政策提出了建議.

2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),因此一個合理的價格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補(bǔ)了灰色gm(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點(diǎn)。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

眾所周知,自2000年以來,購房問題已成為了老百姓嘴邊上的話題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購房的嚴(yán)峻形勢,然而房價的持續(xù)走高,迫使人們不得不去關(guān)心房價,尤其是那些該買房的人。農(nóng)村有一句老話:有錢就蓋房。而這句話現(xiàn)如

對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費(fèi),還有市場供求關(guān)系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理各種價格因素對商品房價格進(jìn)行預(yù)測不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡單、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),通過實(shí)驗(yàn)證明,bp網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價格預(yù)測方法。

近期重慶房價有顯著的上升,并成為焦點(diǎn)討論話題,但是房價上升的原因卻非常模糊,不同時期影響房價的因素也不盡相同。文章通過對居民消費(fèi)價格指數(shù)、金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額、房地產(chǎn)開發(fā)投資所占比重等指標(biāo)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析顯示,由于2016年和2017年相應(yīng)影響因素排名的變動,推測重慶二手房的上升存在很大的投機(jī)行為。

本文運(yùn)用特征價格模型,以滄州市二手房為研究對象,調(diào)查收集滄州市主城區(qū)二手房交易數(shù)據(jù),運(yùn)用spss19.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出影響二手房價格的特征變量數(shù)據(jù),構(gòu)建滄州市二手房價格估價模型。

2005年6月開始，開征二手房交易營業(yè)稅，此后大約在2008年上半年，進(jìn)一步將免征營業(yè)稅的持有年限從2年增加到5年。營業(yè)稅的調(diào)整，短期內(nèi)導(dǎo)致二手房交易量萎縮，但不足兩個季度政策效果就衰退至消失。

近年來,房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國的支柱產(chǎn)業(yè),而且房地產(chǎn)價格呈現(xiàn)周期性波動上升,影響房地產(chǎn)價格的因素錯綜復(fù)雜,其中交通因素尤為重要?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù),我們從網(wǎng)站平臺上收集了北京市各區(qū)域二手房的相關(guān)數(shù)據(jù)并生成平衡面板,利用門限模型發(fā)現(xiàn)影響二手房價格的特征因素之間的非對稱性、非線性和交互效應(yīng)。我們認(rèn)為城市交通軌道交通通達(dá)性可以調(diào)節(jié)二手房與cbd距離對二手房價格的影響,并且找到了交通通達(dá)性影響發(fā)生改變的突變點(diǎn)。

hedonic特征價格模型是研究住宅屬性與價格關(guān)系的有效手段。文章將hedonic特征價格模型用于蘭州市二手房市場研究,分析1150個蘭州市二手房的詳細(xì)資料,進(jìn)行hedonic多重回歸分析,并用spss軟件模擬特征價格模型。結(jié)果顯示,半對數(shù)模型擬合系數(shù)最高,通過半對數(shù)特征價格模型討論了蘭州市二手房價格和住房特征要素之間的定量關(guān)系。