微觀模板的多類JPEG圖像盲隱密分析方法

古建筑圖像三維重建中圖像特征可靠匹配是影響重建效果的一個關(guān)鍵問題.為提高古建筑圖像特征的匹配性能；提出了一種基于網(wǎng)格多密度聚類的特征匹配方法.該方法首先采用sift算子獲取圖像特征點；其次對圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分；依據(jù)網(wǎng)格單元特征點密度確定圖像錨單元、鄰居單元、邊界單元；然后依據(jù)局部區(qū)域密度相似性確定圖像簇；最后對相似簇中的特征點依據(jù)最近鄰距離比準(zhǔn)則進(jìn)行匹配.在中國古代建筑三維重建數(shù)據(jù)集和141幅山西晉祠古建筑圖像上進(jìn)行了實驗；驗證了算法的有效性.

提出了一種基于數(shù)字圖像的非均質(zhì)巖土工程結(jié)構(gòu)的二維數(shù)值分析方法。以花崗巖為例,先將巖石的表面圖像導(dǎo)入計算機(jī)中;然后采用基于彩色空間的數(shù)字圖像技術(shù)將組成花崗巖的幾種主要材料:長石、石英和黑云母一一分辨出來并再現(xiàn)巖石的細(xì)觀結(jié)構(gòu);再通過一個簡單的線性轉(zhuǎn)換,將圖像細(xì)觀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為矢量細(xì)觀結(jié)構(gòu);最后,巖石的矢量細(xì)觀結(jié)構(gòu)可以與數(shù)值計算方法——有限元法或有限差分法結(jié)合,從而實現(xiàn)非均質(zhì)巖石材料的力學(xué)分析。采用有限差分法flac程序來分析巖石的破壞過程。傳統(tǒng)室內(nèi)試驗數(shù)值模擬表明材料的細(xì)觀結(jié)構(gòu)對應(yīng)力分布和破壞模式有著明顯的影響,基于數(shù)字圖像的數(shù)值分析方法可以真實地實現(xiàn)巖土工程材料的非均質(zhì)分析。

紋理是木材的重要特征,模擬紋理具有極高的工業(yè)價值。對視頻采集到的板材紋理圖像進(jìn)行灰度化、中值濾波去噪、二值化、腐蝕、膨脹等處理,得到僅包含目標(biāo)紋理的圖像后檢測紋理邊緣。對板材紋理橫斷面通過數(shù)學(xué)描述結(jié)果進(jìn)行模擬,切面通過在圖像上選擇合適的邊緣點進(jìn)行模擬,以實現(xiàn)板材紋理的模擬再現(xiàn),并以水曲柳為例分析模擬紋理。

以六武高速公路安徽段隧道建設(shè)中采用地質(zhì)雷達(dá)儀進(jìn)行無損檢測的工程實例,通過對采集到的大量雷達(dá)圖像進(jìn)行整理、分析,總結(jié)出隧道內(nèi)各種介質(zhì)在雷達(dá)圖像中所反映的特征圖形,同時針對不同的圖形分別進(jìn)行了比較,從理論上闡述了圖形的成因,而且還針對雷達(dá)圖像解釋中容易出現(xiàn)誤判的情況,用幾個典型的雷達(dá)圖像進(jìn)行分析,指出了它與一般雷達(dá)圖像的差異所在,提出了正確的雷達(dá)圖像分析方法,為雷達(dá)圖像解釋水平的提高積累了經(jīng)驗。

為了準(zhǔn)確高效地測量巖土體裂隙的各形態(tài)參數(shù),結(jié)合計算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù),提出一整套裂隙圖像計算機(jī)識別和定量分析方法。通過對含有裂隙的圖像進(jìn)行二值化、橋接、去雜、智能識別等操作,獲取裂隙網(wǎng)絡(luò)節(jié)點以及各裂隙的主干,進(jìn)而提取裂隙的寬度、長度、方向等裂隙形態(tài)參數(shù),實現(xiàn)了裂隙圖像的計算機(jī)定量分析。在此基礎(chǔ)上提出一種評價裂隙網(wǎng)絡(luò)連通性的方法?；谠摷夹g(shù)思路開發(fā)的巖土體裂隙圖像處理系統(tǒng)(cias)被成功應(yīng)用于土體干縮裂隙圖像的識別和形態(tài)定量分析研究中。研究表明,該方法可以更加科學(xué)、高效地提取巖土裂隙形態(tài)參數(shù),為裂隙的定量分析和評價提供了可靠依據(jù)。

利用半導(dǎo)體光纖點光源設(shè)計研制了料位測量裝置,通過采集和分析點光源照射物料表層形成圖像的方法,實時檢測隨容器內(nèi)物料的高低而不斷變化的圓形光斑,然后分析光斑的直徑或面積大小以求出料位值,并將該值與料位現(xiàn)場實景圖像同時輸出,以有效避免誤導(dǎo)操作.實驗結(jié)果表明,所提方法是可行和有效的.

在鑄鐵平板像素檢測法中,針對圖像的不均勻特點,建立了鑄鐵平板圖像的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以二維插值為基礎(chǔ)的鑄鐵平板圖像均勻化方法.結(jié)果表明,該方法的均勻化效果良好,均勻化后的平板圖像可直接用otsu方法對其進(jìn)行分割,分割效果滿足應(yīng)用要求.

圖像增強所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動態(tài)范圍或圖像對比度,是圖像增強的重要手段之一。 （1）線性變換 令圖像f(i，j)的灰度范圍為[a，b]，線性變換后圖像g(i，j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i，j)與f(i，j)之間的關(guān)系式為： 在曝光不足或過度的情況下，圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內(nèi)。這時在顯 示器上看到的將是一個模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像 每一個像素灰度作線性拉伸，可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間，相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間，可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0，mf],感興趣目標(biāo)所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對應(yīng)的分段線性變換表達(dá)式為 通過調(diào)整折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，可

粘彈性地基上多塊板的動力時域反分析方法——本文針對具有接縫傳荷的多塊扳動力反問題，提出一種在時域內(nèi)解決的方法。首先應(yīng)用有限元方法對多塊板進(jìn)行離散，并將地基簡化為由彈簧和阻尼器組成的粘彈性地基，成功地分析了粘彈性地基上多塊扳的動力問題。進(jìn)而根據(jù)...

設(shè)計一組方向濾波器,該濾波器包含8個方向的濾波器模板。將水平方向濾波模板中可能發(fā)生旋轉(zhuǎn)溢出的位置賦零值,其位置參數(shù)值按照由中心向外圍參數(shù)逐漸衰減的規(guī)律由一段基于黃金分割率的斐波那契數(shù)列段確定,其余7個方向的濾波模板由水平方向濾波模板旋轉(zhuǎn)得到。在保證各個方向濾波器模板結(jié)構(gòu)一致性的同時,既解決模板旋轉(zhuǎn)溢出的問題,又使參數(shù)在對應(yīng)方向上分布更具規(guī)律性。實驗結(jié)果表明,該組方向濾波器模板對低質(zhì)量指紋圖像具有明顯的增強效果,能更好地連接斷裂脊線并分離粘連脊線。

介紹了基于電話線傳輸?shù)那度胧絡(luò)peg圖像編碼系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上對系成模塊特別是實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的dsp模塊進(jìn)行了詳細(xì)的分析,并給出了不同模塊間的接口設(shè)計電路。

隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展人們已不滿足于傳統(tǒng)的話音服務(wù),一直期盼實現(xiàn)遠(yuǎn)距離的圖像通信。通過可視電話、會議電視等形式實現(xiàn)的話音和圖像的同步傳輸,能給人以聽覺和視覺上的雙重滿足。但是,圖像所含的數(shù)據(jù)量大大超過語音數(shù)據(jù)量,因而對傳輸帶寬的需求也大得多,現(xiàn)有的話音業(yè)務(wù)傳

實驗報告 （理工類） 至學(xué)年度第學(xué)期 課程名稱（公選） 系別班級 學(xué)號 姓名 授課教師 指導(dǎo)教師 實驗項目一：人物照片處理與一寸證件照制作 同組者： 填寫日期：實驗日期： 一、實驗主要內(nèi)容 1、用左邊工具欄的工具對一副人物照片做處理，使之效果更好； 2、制作一張自己的一寸證件照片。 要求：將原始圖片以及最后制作的效果圖（要求效果圖是psd格式的源文件） 交給老師以作評分參考。 二、實驗?zāi)康?1、練習(xí)使用工具欄的簡單工具對照片進(jìn)行處理； 2、學(xué)會照片的裁剪以及尺寸調(diào)整，并學(xué)會復(fù)制排版。 三、實驗具體操作過程（僅作參考，按自己制作的步驟填寫） 1、人物照片處理 （1）打開一張照片； （2）用污點修復(fù)畫筆去掉臉上的斑點； （3）用模糊工具對皮膚做處理，使皮膚更細(xì)膩； （3）用銳化處理輪廓； （4）用吸管吸取頭發(fā)的顏色，用畫筆為其畫眉，流量值1%； （5）設(shè)置前景色為

直觀巖土ct圖像分析是最基本的ct分析方法,而高分辨率的巖土ct圖像是這一分析方法的關(guān)鍵。為了提高巖土ct圖像的分辨率,根據(jù)人眼的視覺特點,結(jié)合計算機(jī)數(shù)字圖像顏色模式和圖像格式,采用灰度級-彩色變換方法,對灰度ct圖像進(jìn)行偽彩色增強,顯著地提高了ct圖像的分辨率。

在不完全樹型小波分解基礎(chǔ)上將紋理和顏色特征進(jìn)行融合,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強的分類能力同時還利用20類真實彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進(jìn)行了多特征融合的分類比較,實驗結(jié)果表明:不完全樹型小波分解的特征級融合表現(xiàn)出良好的分類性能和抗噪能力

針對瀝青混合料數(shù)字圖像矢量化建模問題,提出采用拆分合并強度方法對瀝青混合料輪廓曲線進(jìn)行多邊形近似,并以均方根誤差作為迭代計算收斂判據(jù).采用自編程序完成了多邊形迭代逼近計算.與現(xiàn)有的矢量化方法相比,本方法避免了多邊形近似中對尺寸的依賴效應(yīng),對于構(gòu)建多尺度的瀝青混合料模型具有更好的穩(wěn)定性,有效地減小了分析模型的規(guī)模.

為突破單純運用立體視覺求解算法的諸多限制條件,實現(xiàn)建筑物三維造型的快速便利的建模,該文提出一種新的基于實體特征庫的三維真實感建筑造型算法,在以易獲得的單幅建筑場景圖像作為輸入的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)綜合運用建筑場景中各組成實體的造型特征及參考庫匹配技術(shù),實現(xiàn)場景的三維造型以及真實感編輯與優(yōu)化。該文建立實體特征造型庫輔助識別二維圖像中各個實體部件,并以該實體為造型的構(gòu)造單元,通過匹配與編輯二維投影圖,快速造型復(fù)雜和不規(guī)則的建筑場景。為解決常見的紋理貼圖造型失真問題,優(yōu)化三維造型的真實感屬性,該文設(shè)計并實現(xiàn)了三維造型紋理與材質(zhì)屬性的編輯計算方法及實用工具。實驗已證明該算法與系統(tǒng)綜合體系設(shè)計的實用有效性,所研制的系統(tǒng)與優(yōu)化工具可作為同類型的真實感造型與編輯軟件的組件。這項研究成果對于建筑工程cad與數(shù)字城市造型工作,具有重要的實用價值和廣闊的應(yīng)用前景。

在此提出一種基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法。該方法首先對某一時相的遙感圖像進(jìn)行基于改進(jìn)的模糊c均值聚類的圖像分割;其次對圖像分割結(jié)果進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記和特征提取,根據(jù)特征約束條件檢測到感興趣的目標(biāo)區(qū)域,同時將感興趣的目標(biāo)區(qū)域映射到另一時相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時相遙感圖像感興趣目標(biāo)區(qū)域的光譜統(tǒng)計特征和紋理特征,建立模糊綜合評判模型對目標(biāo)區(qū)域是否發(fā)生變化做出判決。

根據(jù)dr圖像目標(biāo)邊緣模糊、對比度低的特點,將小波多尺度分解與基于水平集演化的cv模型相結(jié)合,由此加快主動輪廓線向缺陷邊緣收斂的速度,通過改進(jìn)亞像素線性插值方法,使分割精度從整像素級提高到亞像素級,從而實現(xiàn)缺陷的亞像素測量。仿真結(jié)果表明,該方法的測量精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法,對實際鑄件dr圖像的實驗結(jié)果驗證了其高效性。

針對現(xiàn)有的距離測量方法僅能測量距離,功能較為單一的問題。提出一種基于關(guān)聯(lián)成像和圖像質(zhì)量評價的距離測量方法,其可達(dá)到測量距離和成像的目的。通過實驗測量檢測光路光強,由計算機(jī)模擬不同傳播距離參考光路光強,將兩路光強做相關(guān)運算獲得一系列目標(biāo)物體圖像,用峰值信噪比評價圖像質(zhì)量,峰值信噪比最大的圖像對應(yīng)的參考距離即為測量值。文中利用matlab設(shè)計了相應(yīng)的實驗,驗證了文中方法達(dá)到了獲得目標(biāo)物體圖像和準(zhǔn)確測量的效果。

多指標(biāo)綜合評價分析被廣泛地應(yīng)用于社會、經(jīng)濟(jì)等方面,并且研究成果已對社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。本文選取多指標(biāo)評價中幾種常用的典型方法,介紹每種方法的基本原理和實現(xiàn)步驟,指出了它們的優(yōu)缺點、適用范圍以及應(yīng)用該方法應(yīng)注意的問題。

索桿張力結(jié)構(gòu)力密度找形分析方法——根據(jù)索桿張力結(jié)構(gòu)體系特征，建立了一種修正的力密度平衡形態(tài)分析方法；基于單純索網(wǎng)體系力密度法，推導(dǎo)出了索桿自平衡體系力密度平衡方程；根據(jù)索桿張力結(jié)構(gòu)的自應(yīng)力模態(tài)、機(jī)構(gòu)位移模態(tài)、無約束自平衡條件和力密度矩陣數(shù)值特...