更新日期: 2025-04-23

基于小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)研究

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基于小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)研究 4.7

在低能見度條件下,增強(qiáng)道路標(biāo)牌圖像有利于提高駕駛員的視覺辨識度,從而保證交通安全。本文通過分析小波理論,論證小波變換用于圖像增強(qiáng)的適用性,提出基于小渡變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)的思路。構(gòu)建霧天條件下道路標(biāo)牌的增強(qiáng)實(shí)驗(yàn),對比分析小波變換和傳統(tǒng)灰度拉伸的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。研究結(jié)果表明:小波變換能對道路標(biāo)牌圖像的噪聲進(jìn)行抑制,并較好地增強(qiáng)圖像特征。

基于小波變換的帶鋼表面缺陷圖像增強(qiáng)算法 基于小波變換的帶鋼表面缺陷圖像增強(qiáng)算法 基于小波變換的帶鋼表面缺陷圖像增強(qiáng)算法

基于小波變換的帶鋼表面缺陷圖像增強(qiáng)算法

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針對傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)算法在處理有大量噪聲、光照不足或不均勻的圖像,尤其是實(shí)際現(xiàn)場的帶鋼表面圖像時(shí)效果較差的問題,提出基于小波變換的圖像增強(qiáng)算法,將其應(yīng)用于冷軋帶鋼表面缺陷圖像的增強(qiáng)中。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的增強(qiáng)效果和抗噪性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

道路標(biāo)牌招標(biāo)文件

道路標(biāo)牌招標(biāo)文件

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一、投標(biāo)函部分 (一)投標(biāo)函 致:武漢市交通管理局 根據(jù)貴方為(武漢市公安局交通管理局道路交通標(biāo)牌采購)項(xiàng)目招標(biāo)采購貨物及服務(wù)的投標(biāo)邀請 whcsimc2012-02007zf(w),第一包道路交通標(biāo)牌及安裝2000平方米(江北片)和第二包:道路交通標(biāo)牌 及安裝1950平方米(江南片),簽字代表(趙祺)經(jīng)正式授權(quán)并代表投標(biāo)人武漢縱橫交通工程有限公司提 交下述文件正本一份及副本5份: 1.投標(biāo)函 2.開標(biāo)一覽表 3.按招標(biāo)文件投標(biāo)人須知和技術(shù)規(guī)格要求提供的有關(guān)文件 4.資格證明文件 5.按招標(biāo)文件的規(guī)定遞交肆萬叁仟肆佰元(人民幣大寫)的投標(biāo)保證金 在此,簽字代表宣布同意如下: 1.所附投標(biāo)價(jià)格表中規(guī)定的應(yīng)提交和交付的貨物投標(biāo)總價(jià)為(注明幣種,并用文字和數(shù)字表示的投標(biāo) 總價(jià))。 2.投標(biāo)人將按招標(biāo)文件的規(guī)定履行合同責(zé)任和義務(wù)。

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基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割 基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割 基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割

基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割

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基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割 4.6

目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時(shí)的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點(diǎn),采用daubechies小波對原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對缺陷分割的干擾.同時(shí),圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運(yùn)算有效地實(shí)現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實(shí)時(shí)檢測.

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基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割 基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割 基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割

基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割

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基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割 4.3

苗木圖像分割是形態(tài)參數(shù)提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實(shí)現(xiàn)了對苗木圖像的分割。對圖像的色度分量進(jìn)行小波變換。其變換系數(shù)作為分開-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法取得了滿意的結(jié)果。

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小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)熱門文檔

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圖像增強(qiáng)方法

圖像增強(qiáng)方法

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圖像增強(qiáng)方法 4.7

圖像增強(qiáng)所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動(dòng)態(tài)范圍或圖像對比度,是圖像增強(qiáng)的重要手段之一。 (1)線性變換 令圖像f(i,j)的灰度范圍為[a,b],線性變換后圖像g(i,j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i,j)與f(i,j)之間的關(guān)系式為: 在曝光不足或過度的情況下,圖像灰度可能會(huì)局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi)。這時(shí)在顯 示器上看到的將是一個(gè)模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像 每一個(gè)像素灰度作線性拉伸,可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間,相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間,可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0,mf],感興趣目標(biāo)所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對應(yīng)的分段線性變換表達(dá)式為 通過調(diào)整折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率,可

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湖濱新區(qū)交通信號燈、道路標(biāo)牌技術(shù)參數(shù)

湖濱新區(qū)交通信號燈、道路標(biāo)牌技術(shù)參數(shù)

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湖濱新區(qū)交通信號燈、道路標(biāo)牌技術(shù)參數(shù) 4.8

湖濱新區(qū)交通信號燈、道路標(biāo)牌技術(shù)參數(shù)

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基于圖像增強(qiáng)技術(shù)的水利工程隱患識別 基于圖像增強(qiáng)技術(shù)的水利工程隱患識別 基于圖像增強(qiáng)技術(shù)的水利工程隱患識別

基于圖像增強(qiáng)技術(shù)的水利工程隱患識別

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基于圖像增強(qiáng)技術(shù)的水利工程隱患識別 4.4

研究水利工程隱患準(zhǔn)確檢測問題,提高監(jiān)測的準(zhǔn)確性受到監(jiān)測手段限制,而傳統(tǒng)水力工程隱患檢測是通過雷達(dá)成像獲取隱患區(qū)域圖像與正常區(qū)域圖像的像素特征差異轉(zhuǎn)化后的特征差異信號進(jìn)行檢測,當(dāng)隱患區(qū)域與正常區(qū)域差異不明顯的時(shí)候,轉(zhuǎn)化后的特征差異信號很弱,會(huì)發(fā)生漏檢測,造成檢測的準(zhǔn)確性不高。為了解決上述問題,提出根據(jù)像素差異補(bǔ)償?shù)乃こ贪踩[患檢測算法,通過增加隱患區(qū)域與正常區(qū)域的像素差異的強(qiáng)度,補(bǔ)償由于外界環(huán)境因素造成的像素差異過小的弊端,增強(qiáng)轉(zhuǎn)化后的像素差異信號強(qiáng)度,進(jìn)而增加檢測的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)方法能夠很好地補(bǔ)償像素差異信號的衰減,準(zhǔn)確檢測水利工程中的安全隱患。

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利用NSCT實(shí)現(xiàn)夜視圖像的彩色化增強(qiáng) 利用NSCT實(shí)現(xiàn)夜視圖像的彩色化增強(qiáng) 利用NSCT實(shí)現(xiàn)夜視圖像的彩色化增強(qiáng)

利用NSCT實(shí)現(xiàn)夜視圖像的彩色化增強(qiáng)

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利用NSCT實(shí)現(xiàn)夜視圖像的彩色化增強(qiáng) 4.7

針對夜視融合圖像通常存在細(xì)節(jié)不夠豐富、目標(biāo)對比度低的問題,為了獲得更為理想的圖像增強(qiáng)效果,提出一種新穎的基于非下采樣輪廓波變換(nsct)的夜視圖像彩色融合方法.構(gòu)建了基于s函數(shù)與子圖局部方差信息的可變加權(quán)融合策略,在nsct域內(nèi)實(shí)現(xiàn)可見光及紅外源圖像的自適應(yīng)融合;將得到的融合圖像與源圖像進(jìn)行組合并映射至yuv顏色空間,生成偽彩色融合圖像;再運(yùn)用顏色傳遞技術(shù)獲得重染色的彩色融合圖像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既能豐富彩色融合圖像的細(xì)節(jié),又能提高其亮度對比度和目標(biāo)的可探測性,增強(qiáng)了觀察者對場景的理解.

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基于FPGA的LED屏彩色圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì) 基于FPGA的LED屏彩色圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì) 基于FPGA的LED屏彩色圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)

基于FPGA的LED屏彩色圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)

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基于FPGA的LED屏彩色圖像增強(qiáng)算法設(shè)計(jì) 4.7

色調(diào)是反映彩色圖像中色彩信息的重要參數(shù),為了在進(jìn)行圖像效果增強(qiáng)的同時(shí)保持色調(diào)不變,通常的做法是先把圖像從rgb轉(zhuǎn)化到his色彩空間,然后在保持h變量(色調(diào))不變的情況下,進(jìn)行i(亮度)的增強(qiáng)。但是由于這種方法需要進(jìn)行色彩空間的相互轉(zhuǎn)化,大大增加了計(jì)算量。文章通過對簡化his模型的分析,提出了一種直接對r、g、b分量進(jìn)行處理的彩色圖像增強(qiáng)方法。該方法可以運(yùn)用已有灰度圖增強(qiáng)算法進(jìn)行彩色圖像的增強(qiáng),由于不需要進(jìn)行色彩空間的轉(zhuǎn)化,大大減少了計(jì)算量。fpga可用來并行實(shí)時(shí)處理海量的圖像數(shù)據(jù),文章利用fpga的這一特點(diǎn)作為實(shí)時(shí)圖像直方圖均衡增強(qiáng)算法的解決方案,并通過改進(jìn)直方圖均衡圖像增強(qiáng)算法使其在fpga中具體實(shí)現(xiàn),可用于實(shí)時(shí)性要求高的led屏顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案使彩色圖像的增強(qiáng)效果明顯,運(yùn)行效率高。

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小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)精華文檔

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基于輪廓小波變換的航空影像建筑物識別

基于輪廓小波變換的航空影像建筑物識別

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基于輪廓小波變換的航空影像建筑物識別 4.4

在對航空影像中的建筑物進(jìn)行識別提取時(shí),建筑物頂部的輪廓信息是一個(gè)重要的判斷依據(jù)。基于航空影像建筑物個(gè)數(shù)繁多、形狀復(fù)雜,且存在較多的干擾信息,提出一種新穎有效的建筑物識別方法:首先,利用改進(jìn)標(biāo)記分水嶺算法提取建筑物區(qū)域。然后,對每個(gè)分割得到的建筑物區(qū)域,提取其輪廓,對輪廓進(jìn)行基于平穩(wěn)小波變換的仿射不變量計(jì)算,并構(gòu)造建筑物模型數(shù)據(jù)庫,利用相關(guān)系數(shù)實(shí)現(xiàn)了建筑物的有效識別。

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數(shù)字圖像偽彩色增強(qiáng)方法在巖土CT圖像分析中的應(yīng)用

數(shù)字圖像偽彩色增強(qiáng)方法在巖土CT圖像分析中的應(yīng)用

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數(shù)字圖像偽彩色增強(qiáng)方法在巖土CT圖像分析中的應(yīng)用 4.6

直觀巖土ct圖像分析是最基本的ct分析方法,而高分辨率的巖土ct圖像是這一分析方法的關(guān)鍵。為了提高巖土ct圖像的分辨率,根據(jù)人眼的視覺特點(diǎn),結(jié)合計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像顏色模式和圖像格式,采用灰度級-彩色變換方法,對灰度ct圖像進(jìn)行偽彩色增強(qiáng),顯著地提高了ct圖像的分辨率。

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浙江省公路沿線非公路標(biāo)牌管理辦法

浙江省公路沿線非公路標(biāo)牌管理辦法

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浙江省公路沿線非公路標(biāo)牌管理辦法 4.3

浙江省公路沿線非公路標(biāo)牌管理辦法 文號:浙交[2000]463號發(fā)布機(jī)構(gòu):浙江省交通廳 主題詞:發(fā)布時(shí)間:2000年12月5日 生效時(shí)間:2000-12-05瀏覽次數(shù):177 【大中小】【我要糾錯(cuò)】【保護(hù)色】 浙江省公路沿線非公路標(biāo)牌管理辦法 (2000年12月5日省交通廳浙交[2000]463號) 第一條為加強(qiáng)公路沿線非公路標(biāo)牌設(shè)施管理,規(guī)范設(shè)置,美化路容路貌,改善公路環(huán)境,保障公路 完好、安全、暢通,根據(jù)《中華人民共和國公路法》和《浙江省公路路政管理辦法》等有關(guān)規(guī)定,特制定 本辦法。 第二條本辦法所稱的非公路標(biāo)牌是指除符合國家標(biāo)準(zhǔn)《道路交通標(biāo)志和標(biāo)線》(cb5768—1999) 和《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(jtj001—97)規(guī)定的公路標(biāo)志以外的指路牌、地名牌、廠(店)名牌、宣傳牌、 廣告牌、龍門架、霓虹燈、電

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基于Remote Panels和小波變換技術(shù)的滑軌磨損遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng) 基于Remote Panels和小波變換技術(shù)的滑軌磨損遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng) 基于Remote Panels和小波變換技術(shù)的滑軌磨損遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)

基于Remote Panels和小波變換技術(shù)的滑軌磨損遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)

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基于Remote Panels和小波變換技術(shù)的滑軌磨損遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng) 4.3

飛機(jī)襟、縫翼運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)中滾輪滑軌的磨損狀況對飛機(jī)的可靠性有很大的影響,為研究滾輪滑軌的磨損情況,通過niwls-9234數(shù)據(jù)采集卡和labview開發(fā)平臺,采用remotepanels遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)以及小波變換技術(shù),對滾輪和滑軌相對位移所產(chǎn)生的振動(dòng)信號進(jìn)行采集及分析,判斷出磨損狀況。該系統(tǒng)應(yīng)用在某滾輪滑軌磨損試驗(yàn)機(jī)上可以測得滑軌磨損狀況的一般信息。

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道路標(biāo)線圖像分割方法研究 道路標(biāo)線圖像分割方法研究 道路標(biāo)線圖像分割方法研究

道路標(biāo)線圖像分割方法研究

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道路標(biāo)線圖像分割方法研究 4.7

采用最佳閾值法、最大類間方差法、最小誤差法分別對多幅典型的破損道路標(biāo)線圖像進(jìn)行分割,通過分析對比確定用最小誤差法分割道路標(biāo)線圖像效果較好。但是采用最小誤差法分割道路標(biāo)線存在無法正確分割出細(xì)節(jié)的缺陷,為改善圖像的分割效果,進(jìn)一步探討并決定采用基于最小誤差的動(dòng)態(tài)閾值法對道路標(biāo)線圖像進(jìn)行分割。通過對比全局閾值法和動(dòng)態(tài)閾值法的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),提出了動(dòng)態(tài)閾值結(jié)合全局閾值的方法分割道路標(biāo)線圖像,取得較好的效果。

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小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)最新文檔

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測井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用(1)

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測井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用(1) 4.6

測井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用 作者:閻輝,李鯤鵬,張學(xué)工,李衍達(dá),yanhui,likun-peng,zhangxue- gong,liyan-da 作者單位:清華大學(xué)自動(dòng)化系,北京,100084 刊名: 地球物理學(xué)報(bào) 英文刊名:chinesejournalofgeophysics 年,卷(期):2000,43(4) 被引用次數(shù):29次 參考文獻(xiàn)(5條) 1.smallat;hwangwenliangsingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992 2.smallatcompletesignalrepresentationwithmultiscaleedges1989 3.bloganinformationinthezero

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測井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

測井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用

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測井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用 4.6

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三參數(shù)小波變換瞬時(shí)屬性分析及應(yīng)用

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三參數(shù)小波變換瞬時(shí)屬性分析及應(yīng)用 4.4

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小波變換和FFT用于PWM閥控制信號降噪的比較 小波變換和FFT用于PWM閥控制信號降噪的比較 小波變換和FFT用于PWM閥控制信號降噪的比較

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小波變換和FFT用于PWM閥控制信號降噪的比較 4.7

桑車2000(桑塔納2000型轎車)自動(dòng)變速器有兩個(gè)結(jié)構(gòu)一樣的pwm(pulsewidthm0dulation)調(diào)節(jié)奏電磁閥。其理想的控制信號是標(biāo)準(zhǔn)的矩形波,但實(shí)際中的信號都受到不同程度的干擾。本文利用小波變換和快速傅立葉變換fft(fastfouriertransform)兩種不同的方法對該控制信號降噪,并通過matlab仿真。對比兩種方法的仿真結(jié)果,可以得山小波變換用于信號降噪優(yōu)于fft用于信號降噪。

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基于小波變換的木材紋理去噪研究 基于小波變換的木材紋理去噪研究 基于小波變換的木材紋理去噪研究

基于小波變換的木材紋理去噪研究

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基于小波變換的木材紋理去噪研究 4.8

通過對木材圖像進(jìn)行3尺度的小波變換,在高頻內(nèi)判斷并提取噪聲點(diǎn),最后對確定的噪聲點(diǎn)進(jìn)行平滑處理,用峰值信噪比、均方誤差值和灰度曲線對去噪效果進(jìn)行評價(jià)。研究結(jié)果表明,該方法不僅對木材圖像具有明顯的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材紋理信息,同時(shí)本文采用的灰度曲線(profile)可以直觀地分析圖像的去噪效果。

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道路標(biāo)牌、標(biāo)識中的色彩運(yùn)用 道路標(biāo)牌、標(biāo)識中的色彩運(yùn)用 道路標(biāo)牌、標(biāo)識中的色彩運(yùn)用

道路標(biāo)牌、標(biāo)識中的色彩運(yùn)用

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道路標(biāo)牌、標(biāo)識中的色彩運(yùn)用 4.7

城市的道路標(biāo)牌、標(biāo)識在城市的發(fā)展過程中至關(guān)重要,而色彩則在道路標(biāo)牌、標(biāo)識中發(fā)揮著不可替代的作用。本文將從色彩的基本原理角度出發(fā),結(jié)合色彩對人們的視覺傳達(dá)功效和心理作用,對色彩在道路標(biāo)識設(shè)計(jì)中的綜合運(yùn)用以及意義進(jìn)行探討分析。

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基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識別算法研究 基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識別算法研究 基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識別算法研究

基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識別算法研究

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基于實(shí)景圖像的道路限速標(biāo)志識別算法研究 4.7

基于道路圖像的交通標(biāo)志識別系統(tǒng)中,關(guān)鍵步驟之一是對圖像中的交通標(biāo)志能夠快速有效的識別.文中以具有字符信息的限速標(biāo)志為例,通過對提取的區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理、旋轉(zhuǎn)校正、字符分割和字符識別,實(shí)現(xiàn)了對交通標(biāo)志中字符信息的自動(dòng)識別.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:該算法能有效地識別交通標(biāo)志中的字符信息.

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連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測分析中的應(yīng)用

連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測分析中的應(yīng)用

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連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測分析中的應(yīng)用 3

連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測分析中的應(yīng)用——基于一維連續(xù)小波變換的基樁完整性檢測分析方法,通過對應(yīng)力波信號進(jìn)行多尺度一維連續(xù)小波分解,根據(jù)局部模極大值線(localmaximumline)判斷信號的奇異點(diǎn)位置。然后根據(jù)奇異點(diǎn)位置確定入射波、缺陷反射波、樁底反...

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基于小波變換的建筑物沉降變形分析研究

基于小波變換的建筑物沉降變形分析研究

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基于小波變換的建筑物沉降變形分析研究 4.7

某建筑物的發(fā)生了變形,通過變形監(jiān)測的方式得到了一序列變形觀測數(shù)據(jù)并且進(jìn)行了細(xì)致分析。本文利用mallat算法,對實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換,消除觀測噪聲,提取有用信息,通過對這些信息研究分析,對建筑物變形進(jìn)行幾何分析和物理解釋。

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高速公路標(biāo)牌營銷研究 高速公路標(biāo)牌營銷研究 高速公路標(biāo)牌營銷研究

高速公路標(biāo)牌營銷研究

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高速公路標(biāo)牌營銷研究 4.6

隨著高速公路路網(wǎng)的不斷完善及各級地方公路的不斷改建、拓建,各條高速公路面臨的競爭日益激烈,高速公路的營銷工作已成為高速公路運(yùn)營管理的重任。尋求一種最為有效的營銷方式是高速公路運(yùn)營的當(dāng)務(wù)之急。筆者通過對比分析各種高速公路的營銷方式,結(jié)合廣州市北二環(huán)高速公路的營銷實(shí)踐,提出標(biāo)牌營銷的概念及其基本

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小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)相關(guān)

左寧波

職位:土建工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)文輯: 是左寧波根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)資料、文獻(xiàn)、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺還為您提供材價(jià)查詢、測算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問: 小波變換的道路標(biāo)牌圖像增強(qiáng)技術(shù)