小波變換的道路標牌圖像增強技術(shù)

目的改進原有的圖像分割算法在分割圖像時的精度和準確度,進一步準確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點,采用daubechies小波對原始圖像進行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對缺陷分割的干擾.同時,圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實時性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對缺陷紋理檢測的干擾,并通過減運算有效地實現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機紋理圖像進行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機紋理的墻地磚缺陷實時檢測.

苗木圖像分割是形態(tài)參數(shù)提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實現(xiàn)了對苗木圖像的分割。對圖像的色度分量進行小波變換。其變換系數(shù)作為分開-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準確性。實驗表明,該算法取得了滿意的結(jié)果。

圖像增強所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動態(tài)范圍或圖像對比度,是圖像增強的重要手段之一。 （1）線性變換 令圖像f(i，j)的灰度范圍為[a，b]，線性變換后圖像g(i，j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i，j)與f(i，j)之間的關(guān)系式為： 在曝光不足或過度的情況下，圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內(nèi)。這時在顯 示器上看到的將是一個模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像 每一個像素灰度作線性拉伸，可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標所在的灰度區(qū)間，相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間，可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0，mf],感興趣目標所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對應(yīng)的分段線性變換表達式為 通過調(diào)整折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，可

湖濱新區(qū)交通信號燈、道路標牌技術(shù)參數(shù)

研究水利工程隱患準確檢測問題,提高監(jiān)測的準確性受到監(jiān)測手段限制,而傳統(tǒng)水力工程隱患檢測是通過雷達成像獲取隱患區(qū)域圖像與正常區(qū)域圖像的像素特征差異轉(zhuǎn)化后的特征差異信號進行檢測,當隱患區(qū)域與正常區(qū)域差異不明顯的時候,轉(zhuǎn)化后的特征差異信號很弱,會發(fā)生漏檢測,造成檢測的準確性不高。為了解決上述問題,提出根據(jù)像素差異補償?shù)乃こ贪踩[患檢測算法,通過增加隱患區(qū)域與正常區(qū)域的像素差異的強度,補償由于外界環(huán)境因素造成的像素差異過小的弊端,增強轉(zhuǎn)化后的像素差異信號強度,進而增加檢測的準確性。實驗表明,改進方法能夠很好地補償像素差異信號的衰減,準確檢測水利工程中的安全隱患。

針對夜視融合圖像通常存在細節(jié)不夠豐富、目標對比度低的問題,為了獲得更為理想的圖像增強效果,提出一種新穎的基于非下采樣輪廓波變換(nsct)的夜視圖像彩色融合方法.構(gòu)建了基于s函數(shù)與子圖局部方差信息的可變加權(quán)融合策略,在nsct域內(nèi)實現(xiàn)可見光及紅外源圖像的自適應(yīng)融合;將得到的融合圖像與源圖像進行組合并映射至yuv顏色空間,生成偽彩色融合圖像;再運用顏色傳遞技術(shù)獲得重染色的彩色融合圖像.實驗結(jié)果表明,該方法既能豐富彩色融合圖像的細節(jié),又能提高其亮度對比度和目標的可探測性,增強了觀察者對場景的理解.

色調(diào)是反映彩色圖像中色彩信息的重要參數(shù),為了在進行圖像效果增強的同時保持色調(diào)不變,通常的做法是先把圖像從rgb轉(zhuǎn)化到his色彩空間,然后在保持h變量(色調(diào))不變的情況下,進行i(亮度)的增強。但是由于這種方法需要進行色彩空間的相互轉(zhuǎn)化,大大增加了計算量。文章通過對簡化his模型的分析,提出了一種直接對r、g、b分量進行處理的彩色圖像增強方法。該方法可以運用已有灰度圖增強算法進行彩色圖像的增強,由于不需要進行色彩空間的轉(zhuǎn)化,大大減少了計算量。fpga可用來并行實時處理海量的圖像數(shù)據(jù),文章利用fpga的這一特點作為實時圖像直方圖均衡增強算法的解決方案,并通過改進直方圖均衡圖像增強算法使其在fpga中具體實現(xiàn),可用于實時性要求高的led屏顯示。實驗結(jié)果表明,該方案使彩色圖像的增強效果明顯,運行效率高。

在對航空影像中的建筑物進行識別提取時,建筑物頂部的輪廓信息是一個重要的判斷依據(jù)?；诤娇沼跋窠ㄖ飩€數(shù)繁多、形狀復(fù)雜,且存在較多的干擾信息,提出一種新穎有效的建筑物識別方法:首先,利用改進標記分水嶺算法提取建筑物區(qū)域。然后,對每個分割得到的建筑物區(qū)域,提取其輪廓,對輪廓進行基于平穩(wěn)小波變換的仿射不變量計算,并構(gòu)造建筑物模型數(shù)據(jù)庫,利用相關(guān)系數(shù)實現(xiàn)了建筑物的有效識別。

直觀巖土ct圖像分析是最基本的ct分析方法,而高分辨率的巖土ct圖像是這一分析方法的關(guān)鍵。為了提高巖土ct圖像的分辨率,根據(jù)人眼的視覺特點,結(jié)合計算機數(shù)字圖像顏色模式和圖像格式,采用灰度級-彩色變換方法,對灰度ct圖像進行偽彩色增強,顯著地提高了ct圖像的分辨率。

浙江省公路沿線非公路標牌管理辦法 文號：浙交［2000］463號發(fā)布機構(gòu)：浙江省交通廳 主題詞：發(fā)布時間：2000年12月5日 生效時間：2000-12-05瀏覽次數(shù)：177 【大中小】【我要糾錯】【保護色】 浙江省公路沿線非公路標牌管理辦法 （2000年12月5日省交通廳浙交［2000］463號） 第一條為加強公路沿線非公路標牌設(shè)施管理，規(guī)范設(shè)置，美化路容路貌，改善公路環(huán)境，保障公路 完好、安全、暢通，根據(jù)《中華人民共和國公路法》和《浙江省公路路政管理辦法》等有關(guān)規(guī)定，特制定 本辦法。 第二條本辦法所稱的非公路標牌是指除符合國家標準《道路交通標志和標線》(cb5768—1999) 和《公路工程技術(shù)標準》(jtj001—97)規(guī)定的公路標志以外的指路牌、地名牌、廠(店)名牌、宣傳牌、 廣告牌、龍門架、霓虹燈、電

飛機襟、縫翼運動機構(gòu)中滾輪滑軌的磨損狀況對飛機的可靠性有很大的影響,為研究滾輪滑軌的磨損情況,通過niwls-9234數(shù)據(jù)采集卡和labview開發(fā)平臺,采用remotepanels遠程監(jiān)控技術(shù)以及小波變換技術(shù),對滾輪和滑軌相對位移所產(chǎn)生的振動信號進行采集及分析,判斷出磨損狀況。該系統(tǒng)應(yīng)用在某滾輪滑軌磨損試驗機上可以測得滑軌磨損狀況的一般信息。

采用最佳閾值法、最大類間方差法、最小誤差法分別對多幅典型的破損道路標線圖像進行分割,通過分析對比確定用最小誤差法分割道路標線圖像效果較好。但是采用最小誤差法分割道路標線存在無法正確分割出細節(jié)的缺陷,為改善圖像的分割效果,進一步探討并決定采用基于最小誤差的動態(tài)閾值法對道路標線圖像進行分割。通過對比全局閾值法和動態(tài)閾值法的優(yōu)缺點,并結(jié)合兩者的優(yōu)點,提出了動態(tài)閾值結(jié)合全局閾值的方法分割道路標線圖像,取得較好的效果。

測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應(yīng)用 作者：閻輝，李鯤鵬，張學工，李衍達，yanhui，likun-peng，zhangxue- gong，liyan-da 作者單位：清華大學自動化系,北京,100084 刊名： 地球物理學報 英文刊名：chinesejournalofgeophysics 年，卷(期)：2000,43(4) 被引用次數(shù)：29次 參考文獻(5條) 1.smallat;hwangwenliangsingularitydetectionandprocessingwithwavelets1992 2.smallatcompletesignalrepresentationwithmultiscaleedges1989 3.bloganinformationinthezero

測井曲線的小波變換特性在自動分層中的應(yīng)用

三參數(shù)小波變換瞬時屬性分析及應(yīng)用

桑車2000(桑塔納2000型轎車)自動變速器有兩個結(jié)構(gòu)一樣的pwm(pulsewidthm0dulation)調(diào)節(jié)奏電磁閥。其理想的控制信號是標準的矩形波,但實際中的信號都受到不同程度的干擾。本文利用小波變換和快速傅立葉變換fft(fastfouriertransform)兩種不同的方法對該控制信號降噪,并通過matlab仿真。對比兩種方法的仿真結(jié)果,可以得山小波變換用于信號降噪優(yōu)于fft用于信號降噪。

通過對木材圖像進行3尺度的小波變換,在高頻內(nèi)判斷并提取噪聲點,最后對確定的噪聲點進行平滑處理,用峰值信噪比、均方誤差值和灰度曲線對去噪效果進行評價。研究結(jié)果表明,該方法不僅對木材圖像具有明顯的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材紋理信息,同時本文采用的灰度曲線(profile)可以直觀地分析圖像的去噪效果。

城市的道路標牌、標識在城市的發(fā)展過程中至關(guān)重要,而色彩則在道路標牌、標識中發(fā)揮著不可替代的作用。本文將從色彩的基本原理角度出發(fā),結(jié)合色彩對人們的視覺傳達功效和心理作用,對色彩在道路標識設(shè)計中的綜合運用以及意義進行探討分析。

基于道路圖像的交通標志識別系統(tǒng)中,關(guān)鍵步驟之一是對圖像中的交通標志能夠快速有效的識別.文中以具有字符信息的限速標志為例,通過對提取的區(qū)域圖像進行預(yù)處理、旋轉(zhuǎn)校正、字符分割和字符識別,實現(xiàn)了對交通標志中字符信息的自動識別.實驗驗證:該算法能有效地識別交通標志中的字符信息.

以靜止單孔攝像機獲取的交通場景視頻作為研究對象,對高斯背景提取及自適應(yīng)更新、車輛檢測等技術(shù)進行了研究和分析,完成了一個基于視頻圖像的車流檢測模型系統(tǒng)的設(shè)計,并通過matlab仿真實現(xiàn)了基于高斯背景建模的車流檢測及跟蹤。

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連續(xù)小波變換在基樁完整性檢測分析中的應(yīng)用——基于一維連續(xù)小波變換的基樁完整性檢測分析方法，通過對應(yīng)力波信號進行多尺度一維連續(xù)小波分解，根據(jù)局部模極大值線(localmaximumline)判斷信號的奇異點位置。然后根據(jù)奇異點位置確定入射波、缺陷反射波、樁底反...