小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在柴河水庫(kù)壩基滲流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——本文就小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型建立的方法進(jìn)行了介紹，通過(guò)編制matlab小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用一組變形監(jiān)測(cè)實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)變形結(jié)果進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，仿真的結(jié)果精度很高，能夠用于變形分析預(yù)報(bào)?！　?/p>

巖溶對(duì)黃壁莊水庫(kù)副壩壩基滲流場(chǎng)的影響分析——黃壁莊水庫(kù)副壩曾多次出現(xiàn)管涌流沙和塌壩現(xiàn)象，其影響因素諸多，而基巖中溶洞和破碎帶的存在是重要影響因素之一。為此，選擇溶洞壩段進(jìn)行三維滲流場(chǎng)的數(shù)值模擬，分析了溶洞的存在與否對(duì)壩基滲流場(chǎng)的改造作用以及對(duì)...

大鏡山水庫(kù)土壩、壩基滲流分析與處理——介紹和分析了大鏡山水庫(kù)土壩，壩基酌滲水原因和處理意見(jiàn)．為大鏡山水庫(kù)壩體、壩基的加固處理提供依據(jù)?！　?/p>

隨著房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的作用充分顯現(xiàn),探求預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的有效方法是需深入研究的方向。該文以中房上海住宅價(jià)格指數(shù)為例,首先對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)序列性質(zhì)進(jìn)行分析,表明房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是具有非線性特征的非平穩(wěn)時(shí)間序列。采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與指數(shù)平滑法和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)做了對(duì)比。采用matlab對(duì)擬合和預(yù)測(cè)過(guò)程進(jìn)行仿真。結(jié)果指標(biāo)表明,在大樣本數(shù)據(jù)的情況下,采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)房地產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)能夠獲得較好的效果。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——隨著房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的作用充分顯現(xiàn),探求預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的有效方法是需深入研究的方向“該文以中房上海住宅價(jià)格指數(shù)為例,首先對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)序列性質(zhì)進(jìn)行分析,表明房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是具有非線性特征的非平穩(wěn)時(shí)...

為了減少礦區(qū)塌陷的發(fā)生，利用gps對(duì)礦山地表巖移進(jìn)行了監(jiān)測(cè)分析。為了提高巖移觀測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度和可靠性，文中采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、預(yù)測(cè)，成功預(yù)測(cè)出了未來(lái)一期的地表移動(dòng)變化。結(jié)果表明，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的函數(shù)逼近能力，能夠反映出要素之間的非線性關(guān)系，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可靠。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基樁缺陷診斷分析中的應(yīng)用——將小波分析作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前置處理手段，從基樁動(dòng)測(cè)信號(hào)小波變換的分量中提取特征，然后將這些特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和分類(lèi)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基樁缺陷位置和程度的診斷。仿真試驗(yàn)的結(jié)果表明，該方法對(duì)樁身完整性的評(píng)價(jià)是...

為了預(yù)測(cè)高速公路路基最終沉降量,首先依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)最終沉降量模型.結(jié)合成都-南充高速公路沉降實(shí)測(cè)資料及其它文獻(xiàn)中大量路基沉降資料,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)了其各自最終沉降量.通過(guò)檢驗(yàn)樣本驗(yàn)證,預(yù)測(cè)精度較高,能夠滿(mǎn)足實(shí)際需要.并對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在公路建設(shè)中的應(yīng)用提出了一些注意事項(xiàng).

本文分析了白沙水庫(kù)滲流量的變化趨勢(shì)和影響因素,對(duì)大壩防滲性能作了評(píng)價(jià),提出了觀測(cè)設(shè)施改進(jìn)建議。

預(yù)應(yīng)力錨固在杉木河水庫(kù)大壩壩基加固中的應(yīng)用——在大壩地基中，往往存在對(duì)基礎(chǔ)穩(wěn)定有一定影響的各種軟弱結(jié)構(gòu)面，或者由于壩基巖體軟弱、破碎，使大壩的抗滑穩(wěn)定安全系數(shù)降低。為了增加大壩的穩(wěn)定，采用預(yù)應(yīng)力錨桿乃是經(jīng)濟(jì)、安全的加固措施之一。湖南省杉木河水...

改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷中的預(yù)測(cè)研究——提出基于bp算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法。仿真結(jié)果表明它避免了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的盲目性和局部最優(yōu)等非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題，簡(jiǎn)化了訓(xùn)練，具有較強(qiáng)的函數(shù)學(xué)習(xí)能力和推廣能力。該算法成功應(yīng)用于橋梁損傷預(yù)測(cè)，具有廣泛的...

為了提高變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的精度與可靠性,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的穩(wěn)定性,嘗試將小波分析與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高鐵路基處的沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中。綜合小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)點(diǎn),建立松散型及緊致型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析模型。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析,驗(yàn)證了采用緊致型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型能夠較好地用來(lái)處理路基的動(dòng)態(tài)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)穩(wěn)定性及預(yù)測(cè)精度較高。

簡(jiǎn)要介紹大河水庫(kù)面板堆石壩壩基的地質(zhì)條件和基礎(chǔ)處理方法

邊坡地表位移監(jiān)測(cè)是滑坡安全監(jiān)控中的重要內(nèi)容,對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行及時(shí)、合理、有效的分析,獲取滑坡變形規(guī)律和安全狀況是滑坡監(jiān)測(cè)的重要工作之一。文中將基于bp算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型引入變形監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中,對(duì)工程實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)可以取得良好的效果,且自適應(yīng)預(yù)測(cè)能力較強(qiáng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)法在軟基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——通過(guò)引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)軟基沉降序列進(jìn)行了非線性組合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)的結(jié)果比各單項(xiàng)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果都好，提高了軟基沉降的預(yù)測(cè)精度，可進(jìn)一步推廣應(yīng)用?！　?/p>

邊坡的地表位移監(jiān)測(cè)是滑坡安全監(jiān)控中的重要內(nèi)容,對(duì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行及時(shí)、合理和有效的分析,獲取滑坡變形規(guī)律和安全狀況是滑坡監(jiān)測(cè)的重要工作之一。文章將基于bp算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型引入變形監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中,對(duì)工程實(shí)例進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)可以取得良好的效果,且自適應(yīng)預(yù)測(cè)能力較強(qiáng)。

柴河水庫(kù)建設(shè)了滲流監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集系統(tǒng),系統(tǒng)由傳感器、采集系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、防雷系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和監(jiān)控軟件系統(tǒng)組成,采集數(shù)據(jù)速度快、準(zhǔn)確率高,提高了水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)的水平。

聲波測(cè)試技術(shù)能夠快速檢測(cè)巖體的損傷程度,在壩基開(kāi)挖爆破前后進(jìn)行聲波測(cè)試并將測(cè)試結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,能夠檢測(cè)出爆破對(duì)巖體的影響范圍,及時(shí)反饋并指導(dǎo)爆破網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。李家河水庫(kù)壩址巖體以花崗巖為主,在右壩肩el860—el845層ⅰ區(qū)開(kāi)挖爆破中應(yīng)用聲波測(cè)試進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果表明,爆破對(duì)巖體的影響范圍在0.375m以?xún)?nèi),爆破對(duì)壩基的影響較小。

對(duì)富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行插值獲取大量的樣本,建立了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型。將模型應(yīng)用于評(píng)價(jià)深圳市13座主要水庫(kù)的富營(yíng)養(yǎng)化狀況,對(duì)其成因進(jìn)行分析,并提出了對(duì)策與建議。研究結(jié)果表明,石巖水庫(kù)與深圳水庫(kù)為輕度富營(yíng)養(yǎng)化,占評(píng)價(jià)水庫(kù)總數(shù)的15.4%;西麗水庫(kù)等11座水庫(kù)為中營(yíng)養(yǎng),占評(píng)價(jià)水庫(kù)總數(shù)的84.6%。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于建立湖庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)模型是適合的。

本文介紹了李家河水庫(kù)壩基的工程地質(zhì)條件,及不同壩型對(duì)地質(zhì)條件的要求。為設(shè)計(jì)優(yōu)選壩提供了可靠依據(jù)。

柴河水庫(kù)水上拋石加固壩坡的施工

柴河水庫(kù)水上拋石加固壩坡的施工