小二乘配置法在建筑物形變監(jiān)測分析中應用

針對在工程實踐中,應用單一方法預測建筑物沉降存在著局限性,提出了基于最小二乘支持向量機回歸綜合單一方法預測沉降量。該方法能綜合單一方法的特點,增強了模型的普適性,從而提高了預測精度和預報期次。文中討論了如何實現和運用該方法,最后通過實例驗證了其有效性。

偏最小二乘回歸方法在提取主成分方面具有很好的解釋性,而且可以避免因素之間的多重相關性,提取的成分作為輸入變量再用神經網絡進行預測仿真,影響因素考慮周全,不用計算工程量,計算速度快,克服了普通神經網絡運算量大,樣本有限情況下易出現問題的弊端。

超高層建筑物受到風力，特別是強風作用會產生搖擺晃動，這對其內部運行著的高速電梯危害極大。容易產生電梯纜繩纏繞、碰撞，釀成事故。因此，研究超高層建筑物受風等外力作用產生的搖擺晃動，找出適合的觀測方法是一個值得探討的問題。本文對超高層建筑物在強風等外力作用下產生的擺動幅度，其觀測方法進行了探討。并結合實例說明：此法是一種實用、可靠、簡便、易行，能夠滿足精度要求的超高建筑物動態(tài)位移觀測方法。

依據建筑物多邊形的圖形特點分析了其在地圖綜合中兩類處理模型:化簡與直角化.在視覺的"自然法則"下,設定建筑物多邊形在不同尺度下的凹陷與突出的長度閾值,并在此閾值下將建筑物多邊形的點進行分組,進而在最小二乘平差模型下直線擬合組內各點以實現對其化簡.針對直角化問題,提出了限制條件下的不等權直角化平差模型,即在多邊形相鄰的兩邊相互垂直的條件下使各點改正距離的加權平方和達到最小,保證了建筑物的整體位移較小,從而最大可能地避免了與其相鄰地物的位置沖突.該模型已成功用于大比例尺綜合縮編軟件gentool,在地圖綜合生產中獲得了較為實用的效果.

主要研究了相對定位數學模型和數據預處理方法,分析了gnss觀測的主要誤差源及處理辦法,建立了kalman濾波的實時參數估計方法和模糊度固定解算技術;研究了基于kalman濾波的形變信息提取技術,建立了kalman濾波平滑降噪數學模型,對基于不同平滑降噪因子的平滑效果進行了分析;以天津悅雅國際某高層建筑監(jiān)測項目為例,結合天津市二等水準成果和天津cors站點穩(wěn)定性分析成果,驗證基于cors的高層建筑物三維形變監(jiān)測方法的正確性。

利用灰色理論模型對高層建筑物變形監(jiān)測數據進行了建模和分析,并針對傳統(tǒng)gm(1,1)模型在預測過程中的數據發(fā)散問題,對模型進行了改進,建立了動態(tài)gm(1,1)模型。通過對兩種模型的預測結果與實際觀測值的比較,證明動態(tài)模型在中長期變形監(jiān)測中具有明顯優(yōu)勢。

目的:提出一種快速測定布渣葉浸出物含量的新方法。方法:運用偏最小二乘法(pls)建立紫外光譜(uv)與浸出物含量測定值之間的多元校正模型,對未知樣品進行含量預測。結果:校正模型相關系數(r2)為0.9641。驗證集預測平均相對偏差為1.73%。結論:pls-uv法具有分析速度快、預測結果準確等優(yōu)點,適合對組成復雜的中藥浸出物進行快速分析,可用于布渣葉藥材浸出物的快速測定。

隨著全球定位技術的不斷發(fā)展,gps在工程建設領域的應用也越來越廣泛。該文主要介紹gps在三維定位方面的優(yōu)點,并討論其代替精密水準測量(沉降觀測)及傳統(tǒng)的水平位移監(jiān)測的可能性。

本文介紹了盾構法地鐵隧道施工中的各種形變,并提出了相對應的監(jiān)測方法。

免棱鏡全站儀在建筑物傾斜監(jiān)測中應用與分析 作者：張立群，趙仲榮，袁樹才，張鐸強，zhangli-qun，zhaozhong-rong，yuanshu- cai，zhangduo-qiang 作者單位：河海大學測繪科學與工程系,江蘇南京,210098 刊名： 測繪工程 英文刊名：engineeringofsurveyingandmapping 年，卷(期)：2011,20(2) 參考文獻(8條) 1.平海慶;陳義;谷川高層建筑物傾斜觀測的一種新方法2006(03) 2.岳建平;田林亞變形監(jiān)測技術與應用2007 3.武漢大學測繪學院測量平差編寫組誤差理論與測量平差基礎2003 4.范百興;夏治國全站儀無棱鏡測距及精度分析2004(01) 5.岳建平;高永剛;謝波無反射棱鏡全站儀測距性能測試2005(06) 6.岳建平

隨著科學技術的發(fā)展,現代高層建筑物日益呈現出結構的復雜性和風格的多樣性,對高層建筑物的傾斜監(jiān)測精度和方法也提出了新的要求。免棱鏡全站儀具有對空間目標"所瞄即所測"快捷、高效的特性,應用于高層建筑物的傾斜監(jiān)測,并經實際工程測試與分析,得出有益的結論。

鑒于熱水量的計算過程考慮到時變化系數是非線性的，不能采用線性插值，采用最小二乘法，利用冪指數擬合，給出了熱水量時變化系數的擬合公式

經濟飛速發(fā)展加快了我國城市化的進程。隨之而來的是高層建筑及一些有特殊要求的建筑物的安全問題，因此需要對建筑物進行沉降觀測，以便及時發(fā)現問題?！皶r間序列分析法”是一種動態(tài)數據的參數化時域分析法，此法對各類型的動態(tài)數據建立相應的數學模型，并對模型進行研究分析，以便了解這些數據內在的結構和特性。

建筑物衛(wèi)生設施配置數量要求 一、住宅 平房(如帶走廊的平房和一層公寓)至少設置座便器1個，浴缸/淋浴 1個，面盆1個，水槽一個。6人以上應設2個座便器。除了獨居的處 所，其他情況應將座便器置于獨立的隔間內。如果有2個座便器應有一 個設置在浴室內；在英國、威爾士及北愛爾蘭，必須在有座便器的屋內 或有座便器的房間的臨近地方設置足夠數量的面盆。不論是否臨近浴 室，最好在有座便器的屋內設置專門用于洗手的面盆。在蘇格蘭，要為 所有的座便器配置面盆，包括廁所間(wccompartment)內以及進入廁所 間的入口處。 一層或多層住宅(如住宅和出租房屋)其基本設置要求與平房(帶走 廊的平房和一層公寓)一樣。但5人以上應設2個座便器。除了獨居的 處所，其他情況應將座便器置于獨立的隔間內。如果有2個座便器，應 有一個設置在浴室內。對于提供整套設施的場所，應為客人及員工提供

時間序列分析在建筑變形監(jiān)測中有著很大的作用,本文首先介紹了時間序列的原理,分析時間序列的模型,以及在建筑物變形監(jiān)測數據處理中的應用.重點闡述各類時間序列模型的參數估計與預測過程,并結合實際工程分析時間序列應用的效果以及監(jiān)測點的變化規(guī)律.

時間序列分析是一種動態(tài)的數據處理方法,廣泛應用于數據處理中.變形監(jiān)測是一種延續(xù)性的數據收集過程,本文通過介紹時間序列分析方法,驗證其在建筑物沉降監(jiān)測中的適用性.變形監(jiān)測的最終目的是為了預測,保證工程的安全進行.針對預測步長越長精度越低的問題,進一步地,在獲取新數據之后,利用原預測值進行修正預測,在盡量少的增加工作量的基礎上,充分利用新獲得數據較好的提高了預測精度.

建筑物變形監(jiān)測過程中,由于受到周圍環(huán)境等因素的影響,觀測值中常常包含各種粗差。為了提高觀測成果的精度,本文采用baarda粗差剔除法對建筑物變形監(jiān)測數據進行了過濾。結果顯示,此方法可有效發(fā)現并濾除觀測粗差。

介紹了移動最小二乘插值函數的構造方法;以該函數作為加權殘值法中的試函數,采用配點法求出試函數中的系數,進而得到邊值問題的解;對winkler地基上的非均勻梁和非規(guī)則板以及彈性半空間地基上的板進行了數值計算,并與理論結果、有限元法或其它數值方法進行了對比,采用總殘值判斷數值結果的準確度。結果表明,該試函數適用于多種邊值問題,且精度較高。

本文描述了gm(1,1)灰色預測模型,并給出了該模型應用到某建筑物沉降形變預測分析的實例,通過誤差分析結果,驗證了灰色預測模型的有效性。

結合某建筑物沉降監(jiān)測數據,運用灰色預測gm(1,1)模型,探討該建筑物沉降的動態(tài)變化規(guī)律,為其安全性診斷提供必要的信息。與實測結果對比表明,gm(1,1)模型對其沉降趨勢符合度較高,驗證了灰色gm(1,1)預測方法在建筑物沉降監(jiān)測中應用的可行性和可靠性。

在基坑施工過程中,由于土方擾動、地下水位下降、荷載增加以及其他一些不確定的因素,引起周圍環(huán)境的變化,導致支護結構發(fā)生變形,如果支護加固不及時,將嚴重影響周圍建筑物和市政設施安全,本文通過對武漢某地深基坑支護結構監(jiān)測方法及精度分析進行研究,實例驗證了深基坑支護結構監(jiān)測實施的必要性和可行性.

地鐵車站形變監(jiān)測方案 上海華測導航技術有限公司 2013年9月1日 目錄 上海華測導航技術有限公司 地址：上海市青浦區(qū)高涇路599號中國北斗產業(yè)園c座電話：021-51508100 第一章工程概況.......................................................................................................................2 1.1、工程概況..........................................................................................................................2 1.2、工程地質.......................