需求響應(yīng)的中央空調(diào)負荷調(diào)控技術(shù)研究_艾臻

近年,由于空調(diào)的快速增長,部分城市空調(diào)負荷已經(jīng)達到電網(wǎng)高峰負荷的30%,特別是電網(wǎng)迎峰度夏期間,空調(diào)負荷集中使用加劇了部分省市電力供需矛盾。如何調(diào)控好空調(diào)負荷是電力需求側(cè)管理的重要內(nèi)容。文章將居民用戶作為可中斷的負荷進行調(diào)控,驗證其可行性并為解決電網(wǎng)供需矛盾提供建議。

分析了北京電網(wǎng)空調(diào)負荷及增長情況,研究了北京空調(diào)負荷結(jié)構(gòu),提出了調(diào)節(jié)夏季空調(diào)負荷的具體措施建議。

伴隨各類空調(diào)的廣泛應(yīng)用,空調(diào)負荷快速增長,已占夏季尖峰負荷的30%以上,電網(wǎng)峰谷差進一步拉大,加劇了電網(wǎng)高峰負荷供應(yīng)缺口,影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行?；谏虡I(yè)樓宇空調(diào)負荷具有較大可控性,開展了面向電網(wǎng)削峰的商業(yè)樓宇空調(diào)負荷調(diào)控實證研究,驗證商業(yè)樓宇空調(diào)負荷調(diào)控技術(shù)實現(xiàn)電網(wǎng)削峰的可行性及其效果,為規(guī)模化推廣空調(diào)負荷調(diào)控儲備必要的技術(shù)和經(jīng)驗。

夏季高峰負荷的增長主要源自空調(diào)負荷的急劇增長,本文分析了空調(diào)負荷的估算方法,并針對我國制冷空調(diào)負荷特性,指出完全靠增加發(fā)電能力來滿足季節(jié)性的和不穩(wěn)定的空調(diào)負荷并非明智的辦法。提出應(yīng)采取相關(guān)的經(jīng)濟和技術(shù)措施,以緩解季節(jié)性電力緊缺壓力,確保電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行。

建筑遮擋會對被遮擋建筑的空調(diào)負荷產(chǎn)生一定影響,不同的建筑布局會產(chǎn)生不同的建筑效果,因此研究不同因素引起的建筑遮擋對建筑負荷的影響具有重要的實際意義。本文基于dest軟件,對由于建筑間距、高度及方位形成的建筑遮擋對被遮擋建筑空調(diào)負荷的影響進行了研究,并對比了不同高度、不同間距及不同方位等情況下的被遮擋建筑空調(diào)負荷的變化,為城市建筑的合理布局提出了建議。

調(diào)控空調(diào)負荷參與電網(wǎng)削峰填谷對于維持系統(tǒng)穩(wěn)定運行、減少發(fā)電機備用容量提高效率,從而增大電網(wǎng)運行效益具有巨大潛力?；诩矣梅稚⑹娇照{(diào)的工作原理,在matlab/simulink環(huán)境下搭建了簡化空調(diào)房調(diào)溫模型,以該模型為基礎(chǔ)依次探究了定/變頻空調(diào)調(diào)溫、增大變頻區(qū)間調(diào)溫的特性?？紤]空調(diào)的工作特性,提出了一種對空調(diào)控制系統(tǒng)進行簡單改造,使其自適應(yīng)電網(wǎng)預(yù)測負荷大小進行互補運行的策略。最后開展基于rt-lab實時仿真平臺的模型仿真測試與試驗,驗證了仿真模型的正確性以及控制策略促進空調(diào)負荷參與調(diào)峰控制的有效性。

采用建筑熱環(huán)境模擬工具dest對同一住宅建筑進行模擬計算,分析了不同氣候地區(qū)外墻保溫形式及保溫層厚度對空調(diào)負荷的影響,并討論了空調(diào)運行模式及自然通風模式的影響,可為不同氣候地區(qū)的住宅建筑外墻隔熱保溫設(shè)計提供依據(jù)。

闡述并計算了混凝土和草坪兩種典型不同下墊面所導(dǎo)致的反射輻射和熱輻射熱量的差異,同時對它們的不同所造成的差值在圍護結(jié)構(gòu)向室內(nèi)傳熱量中的比例進行了計算和分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)由混凝土地面導(dǎo)致的通過圍護結(jié)構(gòu)由室外向室內(nèi)的傳熱量比由草坪引起的大26.94~58.55w/m2。提出應(yīng)盡量采用經(jīng)綠化的下墊面,或者是采用向地面灑水等措施來降低下墊面的溫度,以減少圍護結(jié)構(gòu)額外的得熱量,從而減小空調(diào)冷負荷,降低建筑物的能耗。

在空調(diào)設(shè)計中,往往把大面積的空調(diào)房間的冷熱負荷視作均勻分布,事實上,在大面積空調(diào)房間的不同位置,冷熱負荷不同,各處的溫度將有差異,造成室內(nèi)空調(diào)系統(tǒng)效果欠佳。針對此問題,采用transys軟件,結(jié)合實例對分區(qū)溫度分布和空調(diào)負荷進行了模擬與分析。應(yīng)重視室內(nèi)建筑冷熱負荷分布的不均勻性,以此為依據(jù)來設(shè)計室內(nèi)空調(diào)系統(tǒng)。

空調(diào)工程設(shè)計負荷指標 表1負荷是廣州及附近地區(qū)的負荷指標，樓層為標準層高（建筑高度3.3~3.5 米，吊頂高度2.8米左右。影劇院除外。）。其修正系數(shù)設(shè)定為1。 表1：（廣州地區(qū)負荷指標） 序號建筑類型和房間名稱冷負荷（w/m2）熱負荷（w/m2）新風量（m3/人） 1客房（標準間）1506030 2酒吧、咖啡室1606025 3西餐廳1606025 4中餐廳、宴會廳3506025 5包廂3006025 6商店、小賣部1506015 7中廳、接待室1506015 8小會議室1806020 9大會議室1806020 10理發(fā)、美容1506025 11健身房、保齡球1806035 12棋牌室1806025 13ok廳2206035 1

一．空調(diào)負荷計算：2 (一)、空調(diào)負荷計算依據(jù)..........................................................................................2 1.人體的舒適性及空調(diào)室內(nèi)空氣的設(shè)計參數(shù)................................................................2 2.空調(diào)室外空氣的計算參數(shù)............................................................................................4 (二)、空調(diào)負荷計算.........................................................................

空調(diào)工程設(shè)計負荷指標 表1負荷是廣州及附近地區(qū)的負荷指標，樓層為標準層高（建筑高度3.3~3.5 米，吊頂高度2.8米左右。影劇院除外。）。其修正系數(shù)設(shè)定為1。 表1：（廣州地區(qū)負荷指標） 序號建筑類型和房間名稱冷負荷（w/m2）熱負荷（w/m2）新風量（m3/人） 1客房（標準間）1506030 2酒吧、咖啡室1606025 3西餐廳1606025 4中餐廳、宴會廳3506025 5包廂3006025 6商店、小賣部1506015 7中廳、接待室1506015 8小會議室1806020 9大會議室1806020 10理發(fā)、美容1506025 11健身房、保齡球1806035 12棋牌室1806025 13ok廳2206035 1

空調(diào)負荷計算講稿——空調(diào)負荷計算講稿，摘要：1.1空調(diào)負荷計算流程示意圖　　1.2轉(zhuǎn)條件圖　　1.3區(qū)分內(nèi)外墻　　1.4搜索房間　　1.5缺省設(shè)置　　1.6冷負荷　　1.7計算原理說明　　1.8參考文獻　　

提出一種針對并網(wǎng)型微網(wǎng)的空調(diào)負荷和儲能電池的超前控制策略,用于平抑微網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線功率波動.首先,引入充放電冗余的概念,用于衡量由于混合儲能系統(tǒng)不同單元充放電狀態(tài)不一致導(dǎo)致的多余充放.其次,將空調(diào)負荷視作一種虛擬儲能,構(gòu)建混合儲能系統(tǒng),根據(jù)混合儲能系統(tǒng)預(yù)測工作狀態(tài),實時調(diào)整當前控制策略.該方法可提高混合儲能的功率波動調(diào)節(jié)能力,同時有效減少充放電冗余.最后,采用該策略對含1000臺空調(diào)的微網(wǎng)系統(tǒng)進行仿真,算例結(jié)果證實了本策略的有效性.

在空調(diào)負荷試驗中,提出了用負荷轉(zhuǎn)移的方法來解決電源負荷匹配與空調(diào)啟動電流大的矛盾,并對試驗的結(jié)果進行了分析研究。文中首次用攝動原理,在zv空間中,對空調(diào)阻抗模值變化與電壓穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)作了理論解析。最后,本文還從防災(zāi)減災(zāi)的角度討論了空調(diào)有關(guān)問題。

為提高建筑空調(diào)負荷預(yù)測的有效性,應(yīng)用組合預(yù)測方法,將目前常用的幾個空調(diào)負荷預(yù)測模型有機地結(jié)合起來,并引入層次分析法(ahp),建立了空調(diào)負荷組合預(yù)測的結(jié)構(gòu)模型.利用ahp的1～9標度,根據(jù)實際情況計算了各單預(yù)測模型在組合預(yù)測中的權(quán)重系數(shù).實例分析表明,基于ahp的空調(diào)負荷組合預(yù)測模型在預(yù)測準確性和適應(yīng)性方面均能得到一定改善,能很好地對建筑空調(diào)負荷進行科學(xué)、有效地預(yù)測.

商場空調(diào)設(shè)計屬于舒適性空調(diào)范疇，冷負荷的確定取決于客流量，圍護結(jié)構(gòu)散熱損失等諸多因素。本文通過幾個方面的論述給出了中型商場空調(diào)負荷的計算方法。

空調(diào)負荷在我國絕大多數(shù)地區(qū)電力系統(tǒng)高峰時期占比較大,是造成負荷尖峰的主要原因之一,其中中央空調(diào)單體容量大,且便于集中控制,是參與負荷調(diào)節(jié)的優(yōu)質(zhì)資源,現(xiàn)實中對空調(diào)的調(diào)控應(yīng)用針對的也主要是中央空調(diào)。中央空調(diào)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,調(diào)節(jié)變量眾多,但目前學(xué)術(shù)文獻中對空調(diào)負荷聚合并參與系統(tǒng)運行的研究多著眼于分體式空調(diào)。該文分別提出基于中央空調(diào)調(diào)控特性、基于舒適度、基于經(jīng)濟性的3種中央空調(diào)負荷聚合策略,并通過聚合后參與平抑分布式電源出力進行中央空調(diào)負荷參與系統(tǒng)運行的研究。仿真案例說明了所提出方法的有效性。

由于中央空調(diào)系統(tǒng)的時滯性、時變性、非線性和大惰性等特性,使得當前采用的中央空調(diào)負荷預(yù)測算法精度并不高,本文在江陰某樓宇空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能改造項目的基礎(chǔ)上,從中央空調(diào)系統(tǒng)的組成和特性出發(fā),提出了基于支持向量回歸機（supportvectorregressionsvr）理論的中央空調(diào)負荷預(yù)測模型。對項目樓宇歷史負荷數(shù)據(jù)進行分析,分別采用svr負荷預(yù)測模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負荷預(yù)測模型進行了訓(xùn)練和預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明：基于svr負荷預(yù)測模型較bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負荷預(yù)測模型精度更高,具有較強的實用性和可行性。

通過編寫出計算比較準確的空調(diào)負荷計算軟件,并根據(jù)具體的參數(shù)對空調(diào)系統(tǒng)進行負荷計算,簡單、方便、快捷;同時結(jié)合origin7.0軟件對空調(diào)負荷特點進行分析,清楚、明了。

案例研究目的通過對中共浙江省委黨校文欣大廈應(yīng)用中央空調(diào)負荷動態(tài)控制系統(tǒng)節(jié)能項目的研究,著重從系統(tǒng)性能、運行效果和經(jīng)濟效益及市場潛力等方面分析其推廣應(yīng)用的可行性和必要性。

闡述了中央空調(diào)負荷隨動跟蹤節(jié)能控制系統(tǒng)的節(jié)電原理和特點以及適用場合和節(jié)電效益。