更新日期: 2025-05-30

基于信息熵-VIKOR模型的4PL供應(yīng)商優(yōu)選決策研究

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基于信息熵-VIKOR模型的4PL供應(yīng)商優(yōu)選決策研究 4.3

第四方物流(4PL)憑借其在供應(yīng)鏈資源整合方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),在供應(yīng)鏈管理中發(fā)揮著日益重要的作用。本文基于4PL供應(yīng)商的特征分析,挖掘出影響4PL供應(yīng)商選擇的主導(dǎo)因素并構(gòu)建了包括供應(yīng)鏈資源整合能力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力、數(shù)據(jù)信息處理能力、管理組織能力及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)客觀賦值方法——信息熵法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重,構(gòu)建了通過(guò)引入灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)改進(jìn)VIKOR方法下的4PL供應(yīng)商優(yōu)選決策模型。最后,對(duì)4PL供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)選決策的實(shí)證研究。研究結(jié)果表明,本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及基于信息熵-VIKOR模型的優(yōu)選決策模型在新經(jīng)濟(jì)條件下4PL供應(yīng)商優(yōu)選決策中具有較強(qiáng)的科學(xué)性及適用性。

基于AHP-TOPSIS評(píng)判模型的供應(yīng)商優(yōu)選 基于AHP-TOPSIS評(píng)判模型的供應(yīng)商優(yōu)選 基于AHP-TOPSIS評(píng)判模型的供應(yīng)商優(yōu)選

基于AHP-TOPSIS評(píng)判模型的供應(yīng)商優(yōu)選

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為了客觀有效地對(duì)競(jìng)標(biāo)者進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而選擇出合適的供應(yīng)商,在綜合層次分析法(ahp)和逼近理想解的排序法(topsis)基本理論的基礎(chǔ)上,建立了ahp-topsis綜合評(píng)判指標(biāo)體系模型,對(duì)供應(yīng)商a(s1)、供應(yīng)商b(s2)、供應(yīng)商c(s3)進(jìn)行綜合評(píng)判優(yōu)選.研究結(jié)果表明:三個(gè)供應(yīng)商的綜合優(yōu)越度分別為80%、77%和18%,供應(yīng)商a(s1)最優(yōu).ahp-topsis綜合評(píng)判指標(biāo)體系模型對(duì)于選出最優(yōu)的供應(yīng)商具有可行性和有效性.

基于熵權(quán)TOPSIS模型的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究 基于熵權(quán)TOPSIS模型的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究 基于熵權(quán)TOPSIS模型的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究

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分析了鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇原則,并給出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)以及量化方法,建立了基于熵權(quán)topsis的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型并進(jìn)行了實(shí)證分析。

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航材供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究

航材供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究

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航材供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 4.6

為了確定指標(biāo)對(duì)航材供應(yīng)商評(píng)價(jià)的影響程度,提高航材供應(yīng)商評(píng)價(jià)的客觀性與準(zhǔn)確性,提出一種層次分析法與主成分分析法相結(jié)合的航材供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)模型。運(yùn)用層次分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行定量分析。然后,通過(guò)主成分分析篩選一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,得到最佳的評(píng)價(jià)指標(biāo)集合。分析結(jié)果表明:該模型降低了指標(biāo)的相關(guān)性,提高了評(píng)價(jià)的客觀性,具有較高的可行性。

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基于粗糙集-熵理論的綠色供應(yīng)商選擇模型研究 基于粗糙集-熵理論的綠色供應(yīng)商選擇模型研究 基于粗糙集-熵理論的綠色供應(yīng)商選擇模型研究

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基于粗糙集-熵理論的綠色供應(yīng)商選擇模型研究 4.4

結(jié)合煤業(yè)集團(tuán)的實(shí)際,提出了綠色供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系。利用粗糙集的屬性重要性確定指標(biāo)的客觀權(quán)系數(shù),并和主觀權(quán)系數(shù)合成為綜合權(quán)系數(shù),利用綜合權(quán)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)合成為加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度。利用熵理論確定出序列的均衡度,將均衡度和加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度合成為均衡接近度,并以此作為評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,從而可以使灰色綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)結(jié)果更符合客觀實(shí)際。利用建立的指標(biāo)體系和改進(jìn)的供應(yīng)商選擇模型對(duì)平頂山煤業(yè)集團(tuán)戰(zhàn)略供應(yīng)商進(jìn)行了選擇應(yīng)用,得出了其最佳的供應(yīng)商。

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基于多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型的供應(yīng)商選擇

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基于多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型的供應(yīng)商選擇 4.3

針對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇問(wèn)題,構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并建立了評(píng)價(jià)供應(yīng)商綜合實(shí)力的多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型。通過(guò)該模型,評(píng)價(jià)供應(yīng)商的綜合實(shí)力并做出最優(yōu)選擇。實(shí)例證明,該模型難度適中、易于操作、應(yīng)用性廣,具有推廣價(jià)值。

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基于模糊綜合評(píng)判模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究 基于模糊綜合評(píng)判模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究 基于模糊綜合評(píng)判模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究

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基于模糊綜合評(píng)判模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究 4.5

供應(yīng)商的評(píng)價(jià)和選擇是供應(yīng)商管理的核心內(nèi)容,建立一個(gè)科學(xué)、簡(jiǎn)單、易行的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型是供應(yīng)商管理的前提,是最大限度降低企業(yè)采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、追求企業(yè)利潤(rùn)最大化的基礎(chǔ)。本文針對(duì)該要求,理論聯(lián)系實(shí)際地提出利用模糊綜合評(píng)判模型,對(duì)供應(yīng)商的優(yōu)劣進(jìn)行合理的評(píng)價(jià),實(shí)踐證明該模型實(shí)踐性強(qiáng),便于實(shí)行。

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基于相對(duì)信任模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究

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基于相對(duì)信任模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究 4.3

供應(yīng)鏈體系中供應(yīng)商的選擇是供應(yīng)鏈管理的前提,因此提供一種好的供應(yīng)商選擇方法成為其中的關(guān)鍵問(wèn)題。將綜合考慮了相對(duì)信任率,上一期信任值,經(jīng)歷值和信任衰減程度等一些重要因素的相對(duì)信任模型應(yīng)用到供應(yīng)商合作伙伴的評(píng)價(jià)與選擇問(wèn)題中,提出了一種新型的供應(yīng)商信任值的計(jì)算方法。研究結(jié)果表明,信任值與信任環(huán)境之間呈正相關(guān)關(guān)系,仿真結(jié)果驗(yàn)證了這一方法的有效性。

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基于DEA模型供應(yīng)商的效率評(píng)價(jià)研究 基于DEA模型供應(yīng)商的效率評(píng)價(jià)研究 基于DEA模型供應(yīng)商的效率評(píng)價(jià)研究

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基于DEA模型供應(yīng)商的效率評(píng)價(jià)研究 4.6

dea模型是一種有效處理多投入多產(chǎn)出的效率模型。通過(guò)dea模型對(duì)現(xiàn)有主要供應(yīng)商效率的評(píng)價(jià),可以找出目前供應(yīng)商效率低的原因,從而提出改進(jìn)的辦法。

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基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究

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基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 4.3

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的情況下,供應(yīng)商選擇已經(jīng)成為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心問(wèn)題。本文分析了影響供應(yīng)商選擇的因素;在構(gòu)建供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用了主客觀相結(jié)合、定性定量相結(jié)合的方法建立了基于改進(jìn)topsis的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)模型,最后通過(guò)實(shí)例計(jì)算,驗(yàn)證了該方法的有效性、可行性。

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信息熵VIKOR模型的4PL供應(yīng)商優(yōu)選決策研究精華文檔

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基于供應(yīng)定位模型的供應(yīng)商評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的研究 4.6

本文從供應(yīng)定位模型入手,將采購(gòu)物品分為四類:常規(guī)類、杠桿類、瓶頸類和關(guān)鍵類。鑒于采購(gòu)物品類別不同,相應(yīng)的每類物品供應(yīng)商的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也就各不相同。本文針對(duì)不同類物品所需的采購(gòu)策略(包括供應(yīng)商的類型、應(yīng)與供應(yīng)商建立的關(guān)系以及簽訂合同的類型等)進(jìn)行了歸納,并在此基礎(chǔ)上引申出供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。

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集中采購(gòu)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型研究 集中采購(gòu)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型研究 集中采購(gòu)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型研究

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集中采購(gòu)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型研究 4.5

本文就如何科學(xué)合理地對(duì)集中采購(gòu)類供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)做了研究,首先對(duì)集中采購(gòu)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型遵循原則做了闡述,然后通過(guò)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)逐個(gè)分析,從而確立了集中采購(gòu)類供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。

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基于QFD的ERP軟件供應(yīng)商與咨詢商評(píng)價(jià)模型研究 基于QFD的ERP軟件供應(yīng)商與咨詢商評(píng)價(jià)模型研究 基于QFD的ERP軟件供應(yīng)商與咨詢商評(píng)價(jià)模型研究

基于QFD的ERP軟件供應(yīng)商與咨詢商評(píng)價(jià)模型研究

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基于QFD的ERP軟件供應(yīng)商與咨詢商評(píng)價(jià)模型研究 4.5

為了有效控制企業(yè)資源計(jì)劃(erp)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn),需要選擇合適的外部合作伙伴。在對(duì)dd企業(yè)實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上,借助于質(zhì)量功能展開(kāi)(qfd)方法的特點(diǎn),首先將erp實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制設(shè)定為合作方評(píng)價(jià)的總目標(biāo),并逐層細(xì)分為17個(gè)詳細(xì)目標(biāo)需求項(xiàng),運(yùn)用層次分析法確定了各需求項(xiàng)的權(quán)重;然后,從三種不同的視角出發(fā),分別提出了評(píng)價(jià)軟件供應(yīng)商、咨詢商各自實(shí)力以及評(píng)價(jià)三方合作特性的指標(biāo);進(jìn)一步確定了風(fēng)險(xiǎn)控制需求與評(píng)價(jià)特性指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系,設(shè)計(jì)了模型的求解過(guò)程,最終構(gòu)建了基于qfd的erp實(shí)施合作方評(píng)價(jià)模型。結(jié)合dd企業(yè)應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型的有效性。

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電網(wǎng)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 電網(wǎng)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 電網(wǎng)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究

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電網(wǎng)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 4.5

本文根據(jù)電網(wǎng)工程建設(shè)的特點(diǎn),建立了其電網(wǎng)物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)相結(jié)合——熵權(quán)系數(shù)法和層次分析法相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法,對(duì)電網(wǎng)物資供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。以客觀評(píng)價(jià)、專家評(píng)價(jià)為基礎(chǔ),采用綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)電網(wǎng)物資供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià),把多因素評(píng)價(jià)中的指標(biāo)反映的固有信息和主觀信息進(jìn)行量化與綜合,既具有評(píng)價(jià)的客觀性,又能反映出專家的經(jīng)驗(yàn)性判斷。并結(jié)合西北電力國(guó)際經(jīng)貿(mào)有限公司供應(yīng)商評(píng)價(jià)項(xiàng)目,對(duì)電網(wǎng)物資供應(yīng)商進(jìn)行實(shí)證研究。

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基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商選擇決策 基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商選擇決策 基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商選擇決策

基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商選擇決策

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基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的混合評(píng)價(jià)信息供應(yīng)商選擇決策 4.7

針對(duì)主客觀混合評(píng)價(jià)信息的供應(yīng)商選擇決策問(wèn)題,提出一種基于直覺(jué)模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的群決策方法。在確定供應(yīng)商選擇決策指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,將不同類型的主觀評(píng)價(jià)信息統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為直覺(jué)模糊數(shù),基于新的得分函數(shù)及單個(gè)決策者與決策群體的評(píng)價(jià)偏差確定決策者權(quán)重。把轉(zhuǎn)化為直覺(jué)模糊數(shù)的規(guī)范化客觀評(píng)價(jià)信息與群體直覺(jué)模糊主觀評(píng)價(jià)信息合并,并采用直覺(jué)模糊熵確定各屬性權(quán)重。根據(jù)直覺(jué)模糊數(shù)之間的交叉熵距離度量,采用灰關(guān)聯(lián)法實(shí)現(xiàn)對(duì)備選供應(yīng)商的排序擇優(yōu)。制造類企業(yè)供應(yīng)商選擇算例表明所給方法的合理有效性。

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基于AHP和模糊理論的ERP供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型研究 4.6

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益激烈,企業(yè)為了提升自身的管理水平和綜合競(jìng)爭(zhēng)力,越來(lái)越多的企業(yè)把目光投向企業(yè)信息化來(lái)重塑自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。erp作為典型的信息化集成解決方案,近年來(lái)在企業(yè)受到不斷的關(guān)注,企業(yè)也投入巨資來(lái)實(shí)施erp系統(tǒng)。但縱觀整個(gè)erp的實(shí)施效果,真正成功的案例很少,究其原因,其中一個(gè)很重要的原因就是實(shí)施前對(duì)軟件供應(yīng)商缺乏科學(xué)的評(píng)價(jià)體系,最終導(dǎo)致整個(gè)erp實(shí)施項(xiàng)目的失敗。在這樣的背景下,根據(jù)層次分析方法(ahp)以及模糊綜合評(píng)價(jià)方法的相關(guān)原理,構(gòu)建了企業(yè)在erp系統(tǒng)選型中對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型,將定性分析與定量分析的方法有效地結(jié)合起來(lái),為企業(yè)在erp軟件供應(yīng)商的選擇上提供強(qiáng)有力的決策支持,確保企業(yè)的正確決策,從而保障erp系統(tǒng)的成功實(shí)施。

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基于灰色關(guān)聯(lián)模型的供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力分析

基于灰色關(guān)聯(lián)模型的供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力分析

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基于灰色關(guān)聯(lián)模型的供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力分析 4.3

供應(yīng)鏈管理(scm)是在it技術(shù)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)生的一種先進(jìn)、新穎的管理哲學(xué)與方法,在供應(yīng)鏈(sc)中,合理地分析供應(yīng)商的競(jìng)爭(zhēng)力是優(yōu)化選擇具有敏捷性和相容性合作伙伴的關(guān)鍵,本文提出了供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力的分析指標(biāo)體系,構(gòu)建了一個(gè)基于灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)模,該示和型較好解決了對(duì)供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)力分析中所遇到的信息不完全、評(píng)價(jià)指標(biāo)較多、部分指標(biāo)之間存在相關(guān)或重復(fù)等復(fù)雜多因素綜合決策問(wèn)題,并給出應(yīng)用實(shí)例。

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基于多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇研究 基于多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇研究 基于多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇研究

基于多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇研究

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基于多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇研究 4.8

針對(duì)軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇問(wèn)題,結(jié)合軍事物流特點(diǎn),建立了第三方物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,詳細(xì)闡述了運(yùn)用多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型選擇第三方物流供應(yīng)商的步驟,并進(jìn)行了實(shí)例分析。

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基于供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商與制造商關(guān)系模型研究 基于供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商與制造商關(guān)系模型研究 基于供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商與制造商關(guān)系模型研究

基于供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商與制造商關(guān)系模型研究

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基于供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商與制造商關(guān)系模型研究 4.3

在新的物流與采購(gòu)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,供應(yīng)商與制造商的關(guān)系危機(jī)仍然存在,甚至對(duì)抗不斷增強(qiáng)。作者的研究致力于有效地解決這一問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商與制造商的有效合作,希望能對(duì)相關(guān)企業(yè)的實(shí)際操作有所裨益。主要采用文獻(xiàn)研究法,在深入分析供應(yīng)商與制造商的關(guān)系危機(jī)的基礎(chǔ)上,提出了解決這一問(wèn)題的可行方案。希望形成以激勵(lì)相容機(jī)制為基礎(chǔ),雙方信息共享、知識(shí)共享前提下的聯(lián)合決策,從而優(yōu)化整體利益,為雙方進(jìn)一步探索兩者的關(guān)系發(fā)展新模式提供新思路,實(shí)現(xiàn)雙方關(guān)系的根本性轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)雙贏。

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熵模糊物元模型在電力物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

熵模糊物元模型在電力物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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熵模糊物元模型在電力物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.5

通過(guò)對(duì)電力物資供應(yīng)商選擇因素的分析,從供應(yīng)商的整體能力、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、服務(wù)能力以及社會(huì)責(zé)任這四個(gè)方面出發(fā),構(gòu)建了電力物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并提出了一種基于熵權(quán)分析模型和模糊物元模型的電力物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型,經(jīng)驗(yàn)證,該模型能夠進(jìn)行有效尋優(yōu),為電力物資供應(yīng)商選擇提供了新方法。

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低碳物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的GST-ANP模型研究

低碳物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的GST-ANP模型研究

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低碳物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的GST-ANP模型研究 4.5

以低碳經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)如何選擇低碳物流服務(wù)供應(yīng)商為研究對(duì)象,構(gòu)建低碳物流服務(wù)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰色特征和指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性,將灰色系統(tǒng)理論和網(wǎng)絡(luò)層次分析法相結(jié)合,運(yùn)用于低碳物流服務(wù)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)和選擇。用實(shí)例驗(yàn)證評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。

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基于灰色綜合評(píng)價(jià)模型的供應(yīng)商評(píng)估策略研究 基于灰色綜合評(píng)價(jià)模型的供應(yīng)商評(píng)估策略研究 基于灰色綜合評(píng)價(jià)模型的供應(yīng)商評(píng)估策略研究

基于灰色綜合評(píng)價(jià)模型的供應(yīng)商評(píng)估策略研究

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基于灰色綜合評(píng)價(jià)模型的供應(yīng)商評(píng)估策略研究 4.6

針對(duì)有分層、具有定性指標(biāo)、信息不完全且沒(méi)有符合典型的概率分布的指標(biāo),基于層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析,提出了進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)的灰色綜合模型。最后進(jìn)行了實(shí)證分析,表明該模型是可行的,為解決供應(yīng)商評(píng)價(jià)工作提供了一種全新的思路。

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基于熵權(quán)TOPSIS的建筑供應(yīng)商選擇問(wèn)題研究 基于熵權(quán)TOPSIS的建筑供應(yīng)商選擇問(wèn)題研究 基于熵權(quán)TOPSIS的建筑供應(yīng)商選擇問(wèn)題研究

基于熵權(quán)TOPSIS的建筑供應(yīng)商選擇問(wèn)題研究

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基于熵權(quán)TOPSIS的建筑供應(yīng)商選擇問(wèn)題研究 4.5

研究了partnering模式下建筑材料供應(yīng)商選擇問(wèn)題,分析了建筑企業(yè)供應(yīng)商選擇的指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,應(yīng)用topsis法綜合選擇建筑企業(yè)供應(yīng)商,最后舉例進(jìn)行驗(yàn)證。

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基于熵權(quán)的房地產(chǎn)供應(yīng)商選擇研究 基于熵權(quán)的房地產(chǎn)供應(yīng)商選擇研究 基于熵權(quán)的房地產(chǎn)供應(yīng)商選擇研究

基于熵權(quán)的房地產(chǎn)供應(yīng)商選擇研究

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基于熵權(quán)的房地產(chǎn)供應(yīng)商選擇研究 4.6

以房地產(chǎn)企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置為切入點(diǎn),建立定性與定量相結(jié)合的熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型,研究供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境下房地產(chǎn)企業(yè)選擇供應(yīng)商的核心環(huán)節(jié)。并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證,證明熵權(quán)模型具有效性,以期為房地產(chǎn)企業(yè)選擇供應(yīng)商提供參考。

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施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型 施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型 施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型

施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型

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施工導(dǎo)流方案優(yōu)選的熵TOPSIS決策模型 4.5

針對(duì)現(xiàn)階段施工導(dǎo)流方案優(yōu)選存在的問(wèn)題,選擇工程的導(dǎo)流投資、經(jīng)濟(jì)損失和施工強(qiáng)度等3種因素作為決策指標(biāo),引入信息熵來(lái)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建基于信息熵多目標(biāo)導(dǎo)流標(biāo)準(zhǔn)的topsis決策模型,通過(guò)求解評(píng)價(jià)方案的歐氏貼近度確定施工導(dǎo)流的優(yōu)選方案,并通過(guò)工程實(shí)例加以驗(yàn)證.研究表明,該方法避免了由于主觀原因造成的誤差,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀公正、方法簡(jiǎn)單,為施工導(dǎo)流方案優(yōu)選提供一種新途徑.

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信息熵VIKOR模型的4PL供應(yīng)商優(yōu)選決策研究相關(guān)

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李留軍

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