信息熵權(quán)和G1法的房地產(chǎn)決策及應(yīng)用

房地產(chǎn)項(xiàng)目投資是指將一定的資金投入到房地產(chǎn)項(xiàng)目投資活動(dòng)中,以期將來獲得更大收益的行為。由于房地產(chǎn)投資規(guī)模大、周期長(zhǎng),受經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的諸多因素制約,本文構(gòu)建了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策指標(biāo)集,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建房地產(chǎn)投資指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用熵權(quán)系數(shù)法建立指標(biāo)體系權(quán)重模型,利用topsis方法對(duì)房地產(chǎn)投資決策方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),以達(dá)到客觀、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的目的。

房地產(chǎn)估價(jià)方法主要包括收益現(xiàn)值法、成本法和市場(chǎng)比較法等,其中,市場(chǎng)比較法由于更加符合房?jī)r(jià)由市場(chǎng)決定的準(zhǔn)則而成為房地產(chǎn)估價(jià)中常用的方法。市場(chǎng)比較法是以以往可比性交易實(shí)例為估價(jià)基礎(chǔ),通過對(duì)各因素差異修正來評(píng)價(jià)待估房地產(chǎn)價(jià)格。熵權(quán)系數(shù)法可用來完善現(xiàn)有的房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法,通過從各個(gè)可比房地產(chǎn)項(xiàng)目構(gòu)成的系統(tǒng)中計(jì)算各交易實(shí)例的熵值,以確定各交易實(shí)例相比于待估房地產(chǎn)的貼近度,進(jìn)而確定待估房地產(chǎn)的估價(jià)。

房地產(chǎn)項(xiàng)目投資是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),為避免投資失誤,提高決策水平,進(jìn)行房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有重要的理論和實(shí)踐意義。文章考慮了傳統(tǒng)的層次分析法和熵值法對(duì)權(quán)重確定的不足,將改進(jìn)的層次分析法和信息熵結(jié)合,對(duì)影響房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán),通過分析處理,得到了較為合理的投資方案排序結(jié)果。

在分析房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)誠(chéng)信內(nèi)涵及現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了誠(chéng)信評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,將ahp法和熵權(quán)法結(jié)合起來,建立了組合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)四家房產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行了誠(chéng)信評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相符,證明了該評(píng)價(jià)模型的有效性。

科研項(xiàng)目的立項(xiàng)需對(duì)多項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)選.為選擇最優(yōu)的科技項(xiàng)目方案,獲得公正、客觀的項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)估結(jié)果,利用可信度分析,基于熵權(quán)決策法,對(duì)多項(xiàng)目?jī)?yōu)選問題進(jìn)行研究.首先,針對(duì)評(píng)估專家研究背景不同引起的主觀誤判問題,提出了一種新型的專家可信度計(jì)算方法,對(duì)不同專家評(píng)分的可信度進(jìn)行量化,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造熵權(quán)決策模型,對(duì)項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,并據(jù)此完成最優(yōu)項(xiàng)目選擇決策.最后,通過數(shù)值仿真對(duì)多個(gè)科技項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估優(yōu)選,驗(yàn)證了本模型的有效性.

房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是有效提高房地產(chǎn)項(xiàng)目成功率的主要工作,在對(duì)房地產(chǎn)投資要素分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于投資環(huán)境分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)主要指標(biāo)的評(píng)價(jià)進(jìn)行了量化。利用熵權(quán)方法及topsis法對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅在理論上對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)價(jià)進(jìn)行了創(chuàng)新,而且也有助于在實(shí)際項(xiàng)目操作時(shí)對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制。結(jié)果表明計(jì)算方法簡(jiǎn)單,在權(quán)重確定上彌補(bǔ)了單一方法的不足,多項(xiàng)排序指標(biāo)的運(yùn)用進(jìn)一步提高了結(jié)果的可靠性。項(xiàng)目級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法構(gòu)建對(duì)實(shí)踐決策提供了依據(jù)。

在房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)過程中,評(píng)價(jià)指標(biāo)往往考慮的因素比較多,評(píng)價(jià)過程比較繁瑣。本文用主成分分析的方法在評(píng)價(jià)的過程中選取指標(biāo)的主成分,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn),提高評(píng)價(jià)的效率。在對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)時(shí),主成分分析方差貢獻(xiàn)率賦權(quán)的方法不能使權(quán)重歸一。為了保證指標(biāo)賦權(quán)信息統(tǒng)一性,用信息熵的原理客觀的給定指標(biāo)的權(quán)重,保證指標(biāo)的合理。最后應(yīng)用案例用改進(jìn)的指標(biāo)和確定的指標(biāo)權(quán)重對(duì)方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),得分排名符合其合理性。

近年來,房地產(chǎn)行業(yè)日漸成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè),也是我國(guó)進(jìn)行基礎(chǔ)性建設(shè)的標(biāo)志性成果。伴隨房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)也應(yīng)運(yùn)而生并迅速成長(zhǎng)。房地產(chǎn)開發(fā)因其開發(fā)周期長(zhǎng)、投資金額大,受眾多因素影響等特點(diǎn),房地產(chǎn)開發(fā)工作潛在巨大風(fēng)險(xiǎn),若不能將其風(fēng)險(xiǎn)控制或引導(dǎo)在可研階段,開發(fā)企業(yè)可能將遭受巨大經(jīng)濟(jì)損失,并連帶產(chǎn)生多種社會(huì)不安定因素。本文針對(duì)于此,通過建立熵權(quán)模糊綜合評(píng)判矩陣展開了研究。

房地產(chǎn)投資質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素是其投資環(huán)境,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作是投資商選擇投資地的重要前期工作。本文選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及生活服務(wù)設(shè)施環(huán)境四個(gè)方面作為投資環(huán)境的主要參考變量,利用熵權(quán)法對(duì)廣東省10個(gè)城市的投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,為投資商的投資選擇提供一定的借鑒意義。

以房地產(chǎn)企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置為切入點(diǎn),建立定性與定量相結(jié)合的熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型,研究供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境下房地產(chǎn)企業(yè)選擇供應(yīng)商的核心環(huán)節(jié)。并通過實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證,證明熵權(quán)模型具有效性,以期為房地產(chǎn)企業(yè)選擇供應(yīng)商提供參考。

以有效的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和熵權(quán)法為基礎(chǔ),對(duì)四川省21個(gè)市(州)的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),全面考察了四川省房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展水平,為四川省整個(gè)區(qū)域內(nèi)合理進(jìn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控提供了一定的依據(jù)。

基于當(dāng)前項(xiàng)目后評(píng)價(jià)理論,從財(cái)務(wù)、銷售、客戶、工程等經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益方面設(shè)計(jì)房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,利用熵權(quán)topsis法構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)模型,并選取某品牌房地產(chǎn)公司的四個(gè)已完房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)。綜合而言,應(yīng)用熵權(quán)topsis法可解決其他后評(píng)價(jià)方法確定指標(biāo)權(quán)重主觀性過強(qiáng)的問題,也可利用topsis法對(duì)多個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序,從而得到更好的評(píng)價(jià)效果。

以重慶市兩江新區(qū)近幾年89個(gè)房地產(chǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,運(yùn)用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。該模型不僅具有良好的適應(yīng)性,同時(shí)具有較高的準(zhǔn)確性。通過分析發(fā)現(xiàn):項(xiàng)目17、項(xiàng)目86、項(xiàng)目49、項(xiàng)目75、項(xiàng)目53存在較高的風(fēng)險(xiǎn),與實(shí)際情況基本相符;滯銷情況、期房網(wǎng)簽占比和周邊規(guī)劃配套3項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)有極顯著的影響。

房地產(chǎn)投資質(zhì)量的關(guān)鍵影響因素是其投資環(huán)境,因此做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作是投資商選擇投資地的重要前期工作。本文選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以及生活服務(wù)設(shè)施環(huán)境四個(gè)方面作為投資環(huán)境的主要參考變量,利用熵權(quán)法對(duì)廣東省10個(gè)城市的投資環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,為投資商的投資選擇提供一定的借鑒意義。

文章提出了一種基于bsc和g1法的高?？?jī)效預(yù)算評(píng)價(jià)體系構(gòu)建方法.首先,基于bsc構(gòu)建四個(gè)維度初始指標(biāo)群,并運(yùn)用調(diào)查問卷法調(diào)查其重要性程度,根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析并剔除重要程度低的指標(biāo).其次,根據(jù)28所教育部直屬高校相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用spss22.0對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)一步剔除相關(guān)程度較高的指標(biāo),最終確立改進(jìn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并給出指標(biāo)的具體公式.再次,運(yùn)用專家調(diào)查法確定四個(gè)維度指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合序關(guān)系分析法(即g1法)確定各指標(biāo)權(quán)重.最后,給出了正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)和中性指標(biāo)的無量綱化公式.

本文構(gòu)建的房地產(chǎn)投資決策指標(biāo)體系主要是從區(qū)域的熟悉度、企業(yè)規(guī)模以及經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和投資成本四方面考慮的。在確定指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上運(yùn)用vikor法對(duì)房地產(chǎn)投資指標(biāo)進(jìn)行分析,得到各個(gè)投資方案的利益比率,并對(duì)決策結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的分析,為有效提升房地產(chǎn)投資決策提供理論參考。

本文介紹在考慮一個(gè)具有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),n個(gè)評(píng)價(jià)方案的多屬性的評(píng)價(jià)問題中,按照定性與定量結(jié)合的原則取得個(gè)對(duì)象關(guān)于多指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣,再對(duì)各個(gè)方案的個(gè)指標(biāo)進(jìn)行集合和綜合形成一個(gè)綜合性的指標(biāo),通過比較這個(gè)指標(biāo)的大小,最總確定各個(gè)方案的優(yōu)劣的熵和熵權(quán)原理模型。并探討了熵和熵權(quán)原理決策模型在評(píng)價(jià)各類艾滋病療法效果上的實(shí)際應(yīng)用。

一、層次分析法概述\r\n層次分析法（analytichierarchyprocess，簡(jiǎn)稱ahp）是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家t．l．saaty教授在1973年提出的一種能有效地處理決策問題、實(shí)用的多方案或多目標(biāo)的決策方法。

目前火電廠選址的綜合評(píng)價(jià)方法主要依賴專家評(píng)判確定指標(biāo)權(quán)重,主觀性強(qiáng)、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)難以準(zhǔn)確把握及合理運(yùn)用。本文針對(duì)以上不足,將基于熵權(quán)的topsis法應(yīng)用于火電廠選址的綜合決策,通過運(yùn)用熵權(quán)法客觀確定了選址評(píng)價(jià)體系各指標(biāo)的權(quán)重,并構(gòu)造了理想解與負(fù)理想解,以方案指標(biāo)向量靠近理想解、遠(yuǎn)離負(fù)理想解來判斷確定方案的優(yōu)劣,同時(shí)結(jié)合實(shí)例說明了應(yīng)用熵權(quán)topsis法進(jìn)行火電廠選址綜合評(píng)價(jià)的具體過程,并驗(yàn)證了基于熵權(quán)topsis法的科學(xué)性和可行性。

對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,建立起以方差作為風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)的房地產(chǎn)投資組合動(dòng)態(tài)模型。將蟻群算法引入到房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)分析中。通過實(shí)例分析,為房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資組合提供了一套新的算法。

基于蟻群算法的房地產(chǎn)開發(fā)投資組合動(dòng)態(tài)決策模型及應(yīng)用——對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，建立起以方差作為風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)的房地產(chǎn)投資組合動(dòng)態(tài)模型。將蟻群算法引入到房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)分析中。通過實(shí)例分析，為房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資組合提供了一...

房地產(chǎn)投資環(huán)境是影響房地產(chǎn)投資成功與否的關(guān)鍵因素,因此投資商在選擇投資地點(diǎn)之前,應(yīng)該做好房地產(chǎn)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)工作。本文在建立房地產(chǎn)投資環(huán)境指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,應(yīng)用熵權(quán)理想點(diǎn)法對(duì)房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)排序,實(shí)現(xiàn)了定性分析和定量分析的結(jié)合,實(shí)例證明了該方法的合理性和實(shí)用性。