響應面法優(yōu)化軟包裝風味魚的加工工藝

介紹了軟包裝醬牛肉的加工工藝、操作要點及質(zhì)量指標的控制,以期為該傳統(tǒng)產(chǎn)品的工業(yè)化生產(chǎn)企業(yè)提供技術(shù)參考。

蕨菜具有食用、營養(yǎng)和保健功能,具有很高的開發(fā)價值,把蕨菜做成軟包裝即食食品具有重要的經(jīng)濟和社會意義。研究以新鮮蕨菜為原料,利用全因子設(shè)計、正交設(shè)計,確定風味蕨菜的工藝流程和保脆及護綠的工藝參數(shù)。結(jié)果顯示:乙酸鋅作為護綠劑,最佳工藝參數(shù)為乙酸鋅的濃度400mg/kg,ph值為3,護綠時間為40min,溫度為70℃;氯化鈣為保脆劑,最佳添加量為0.2%,保脆時間為40min。成品色澤黃綠、湯汁清澈透明,具有風味蕨菜特有的清香味,無異味,口感脆嫩。

利用響應面分析法優(yōu)化荔枝核總黃酮提取工藝。以提取時間,提取溫度及乙醇濃度為響應因子,總黃酮提取得率為響應值,做三因素三水平響應面分析,經(jīng)方差分析響應面模型與驗證模型二者差異不顯著。

以月見草全草為材料,通過星點設(shè)計-響應面法優(yōu)化月見草總黃酮的乙醇提取工藝。選擇提取溫度、乙醇濃度、液料比、提取時間為自變量,總黃酮得率作為因變量,對自變量各因素水平進行多元線性回歸和多項式擬合,通過數(shù)學模型進行預測,得最佳提取工藝參數(shù)為:提取溫度80℃、乙醇濃度43%、液料比35ml∶1g、提取時間2.5h。在此工藝條件下月見草總黃酮得率為5.543%,與模型預測值偏差-2.10%。

為提高火箭炮的射擊密集度和射擊穩(wěn)定性,對基于響應面法的某火箭炮結(jié)構(gòu)參數(shù)進行優(yōu)化。引入響應面法,建立以彈管間隙、發(fā)射時間間隔以及閉鎖力為設(shè)計參數(shù),高低、水平方向的中間偏差為多重響應目標的響應面近似模型。模擬設(shè)計參數(shù)與響應目標強非線性關(guān)系,對近似模型進行回歸檢驗,確定近似模型的可行性。利用建立的近似模型結(jié)合滿意度函數(shù)法優(yōu)化高低、水平方向的中間偏差,使其綜合最優(yōu)。結(jié)果表明:該方法能大大縮短仿真優(yōu)化時間,且誤差非常小,能達到提高射擊密集度的目的。

對功能函數(shù)不能明確表達的可靠度分析問題,常采用響應面法。本文提出把響應面區(qū)分為局部響應面和全局響應面。常用的二次多項式響應面及常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應面均屬于局部響應面,其僅在驗算點附近(±σ)處與真實極限狀態(tài)曲面符合較好。本文提出的全局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應面、改進全局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應面則屬于全局響應面,其在全局范圍均與真實極限狀態(tài)曲面符合良好,故其對全局有較好預測效果。文中對以上各種響應面法計算效果及其對全局預測效果通過算例進行了對比分析,其中改進全局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應面法計算精度較好,進行有限元分析次數(shù)最少,該方法用于大型復雜結(jié)構(gòu)的可靠度分析,可相應提高工作效率和解題質(zhì)量。

shandongfoodfermentation-25- 2005·4(總第139期)山東食品發(fā)酵 離子含量過高，啤酒呈咸味；so 2 過高呈澀味、酸 味；mg2+有培酸效應，過高產(chǎn)生苦、酸味。 3.2制麥過程可能形成dms前驅(qū)體：smm、 dmso、一旦分解生成dms則帶來熟菜咸味或青 橄欖味。如果麥芽貯存條件差，如高溫潮濕，污染 麥芽可能生成一種青草味。輔料大米如果發(fā)生霉 變或污染厭氧菌則會生成霉味及丁酸腐敗味。這 是一種令人作嘔臭味。 3.3使用的酒花如果陳舊、氧化或霉變，可使啤 酒呈樹脂味、花香味、辛辣味、水果味、奶酪味。 如果硫醇或硫化物含量高形成大蒜味、日光臭味 等異味。 4釀造過程對啤酒風味的影響 首先是糖化、麥汁過濾與洗糟。一旦糖化或 洗糟水ph值控制不當，如偏堿性，麥皮中有害物 質(zhì)會過多浸出；洗糟時ph高，溫度也高，洗糟過 度都會造成啤酒谷

織物軟包裝飾墻面施工工藝 1.1用沖擊電鉆按設(shè)計要求在墻體上鉆10-12孔若干，間距為400-600， 將木楔埋入孔內(nèi)。 1.2將斷面為30*25的木龍骨與墻內(nèi)木楔釘牢。 1.3用五厘板基層封在木龍骨上，用汽釘槍釘牢，由于用五厘板做基層 板容易變形，根據(jù)設(shè)計要求在四周釘加強肋，為減少變形量。 1.4按設(shè)計要求將非織物軟包部分的面施工完畢，將織物軟包塊位置留 下。 1.5將織物軟包布邊同海棉電動機粘于裁剪好的五夾板上，海棉周邊包 好，繃緊、固定住，然后用裝飾壓條將軟包塊固定在預留的位置上。 2驗收標準 2.1織物軟包工程表面應平整、潔凈，無凹凸不平及皺折；圖案應清晰、 無色差，整體應協(xié)調(diào)美觀。 檢驗方法：觀察。 2.2織物軟包邊框應平整、順直、接縫吻合。其表面涂飾質(zhì)量應符合有 關(guān)規(guī)定。 檢驗方法：觀察；手摸檢查。 2.3清漆涂飾木制邊框的顏色、木紋應協(xié)調(diào)一致。 檢

為了提高瀝青路面結(jié)構(gòu)大修的經(jīng)濟性能,以瀝青路面大修結(jié)構(gòu)厚度、模量為設(shè)計參數(shù),路面結(jié)構(gòu)疲勞損壞的彎沉和最大拉應力作為約束條件,同時引入車轍指標,建立了基于響應面法的路面大修結(jié)構(gòu)全壽命周期費用優(yōu)化模型。該模型根據(jù)plackett-burman篩選原理進行實驗組合設(shè)計,借助二階響應面模型擬合計算結(jié)果,得到在壽命周期下費用最低時的大修結(jié)構(gòu)組合,并檢驗了響應面的擬合精度。

以廢平板玻璃為主要原料,caco3為發(fā)泡劑,采用模壓燒結(jié)法制備了硅酸鹽泡沫玻璃。通過單因素實驗選取了響應面優(yōu)化試驗的因素和水平;根據(jù)中心組合(box-benhnken)試驗設(shè)計原理以發(fā)泡劑含量、發(fā)泡溫度、保溫時間、原料濕磨時間為自變量,泡沫玻璃體積密度為響應值,采用四因素三水平的響應面試驗設(shè)計,對各個因素的顯著性和交互作用進行分析,優(yōu)化了泡沫玻璃制備工藝。結(jié)果表明:模壓燒結(jié)法制備泡沫玻璃的最佳工藝條件為發(fā)泡劑含量3.2wt%、發(fā)泡溫度840℃、保溫時間62min、原料濕磨時間56min,該條件下泡沫玻璃的體積密度為0.31g.cm-3。

以汽車法蘭盤為例,對鍛模的飛邊槽進行優(yōu)化設(shè)計,使鍛件填充飽滿。以飛邊金屬材料的體積為優(yōu)化目標,采用內(nèi)接的中心復合設(shè)計方法,結(jié)合數(shù)值模擬試驗,通過回歸建立了二次多項式的響應面模型。通過響應面分析,得出影響飛邊體積和充型飽滿度的顯著因素是飛邊槽橋部的高度。在此基礎(chǔ)上,得到優(yōu)化的飛邊槽結(jié)構(gòu)尺寸。最后,應用kriging模型結(jié)合遺傳算法,進行了優(yōu)化對比。結(jié)果表明,在較少因素情況下,響應面方法比遺傳算法所需時間更短、優(yōu)化效果更好。

為了提高響應面法的計算效率和精度,對現(xiàn)有的全局響應面法進行了改進。采用徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),代替目前常用的bp網(wǎng)絡(luò),迭代過程中在超錐體的范圍內(nèi)構(gòu)造響應面,逼近隱式的非線性功能函數(shù)。數(shù)值算例分析表明,與通常的響應面法相比,改進全局響應面法的迭代次數(shù)和有限元分析次數(shù)均大幅減少,節(jié)省機時,有利于提高計算精度。同時,以淺基礎(chǔ)和擋土墻為工程背景進行可靠度分析,表明該方法能以較快的收斂速度和較少的有限元分析次數(shù),獲得較高精度的可靠度指標,適用于巖土工程的可靠度分析。

系統(tǒng)地總結(jié)了多種響應面法（rsm）在不同類型邊坡可靠度問題中的應用情況，通過文獻分析總結(jié)出4類典型土坡可靠度問題：問題ⅰ，單層土坡不考慮參數(shù)空間變異性；問題ⅱ，單層土坡考慮參數(shù)空間變異性；問題ⅲ，多層土坡不考慮參數(shù)空間變異性；問題ⅳ，多層土坡考慮參數(shù)空間變異性．重點研究了基于多項式的4種響應面法（sqrsm、mqrsm、ssrsm和msrsm）在解決4類土坡可靠度問題（問題ⅰ～ⅳ）中的有效性．分別從計算精度和計算效率兩個方面系統(tǒng)地比較了4種響應面法在黏性土坡和c-φ聲土坡可靠度問題中的適用性．結(jié)果表明：對于不考慮土性參數(shù)空間變異性的單層土坡可靠度問題（問題ⅰ），推薦sqrsm；當單層土坡考慮土性參數(shù)空間變異性時（問題ⅱ），推薦msrsm；對于不考慮空間變異性的多層土坡可靠度問題（問題ⅲ），推薦mqrsm；對于考慮參數(shù)空間變異性的多層土坡可靠度問題（問題ⅳ），推薦采用msrsm方法．

系統(tǒng)地總結(jié)了多種響應面法(rsm)在不同類型邊坡可靠度問題中的應用情況,通過文獻分析總結(jié)出4類典型土坡可靠度問題:問題ⅰ,單層土坡不考慮參數(shù)空間變異性;問題ⅱ,單層土坡考慮參數(shù)空間變異性;問題ⅲ,多層土坡不考慮參數(shù)空間變異性;問題ⅳ,多層土坡考慮參數(shù)空間變異性.重點研究了基于多項式的4種響應面法(sqrsm、mqrsm、ssrsm和msrsm)在解決4類土坡可靠度問題(問題ⅰ~ⅳ)中的有效性.分別從計算精度和計算效率兩個方面系統(tǒng)地比較了4種響應面法在黏性土坡和c-土坡可靠度問題中的適用性.結(jié)果表明:對于不考慮土性參數(shù)空間變異性的單層土坡可靠度問題(問題ⅰ),推薦sqrsm;當單層土坡考慮土性參數(shù)空間變異性時(問題ⅱ),推薦msrsm;對于不考慮空間變異性的多層土坡可靠度問題(問題ⅲ),推薦mqrsm;對于考慮參數(shù)空間變異性的多層土坡可靠度問題(問題ⅳ),推薦采用msrsm方法.

大型復雜橋梁結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)函數(shù)都是隱式的非線性函數(shù),采用傳統(tǒng)的可靠性分析方法可能無法實現(xiàn),但利用響應面有限元法可以很好地解決這類問題。利用響應面法對一下承式鋼拱橋拱肋、主梁在正常使用極限狀態(tài)下的軸向應力、豎向位移的可靠度進行了分析,并根據(jù)擬合出的各極限狀態(tài)函數(shù)顯式表達式得出了相應的可靠度指標,說明響應面有限元法是計算下承式鋼拱橋構(gòu)件可靠度的有效方法。

巖土工程可靠度分析的改進響應面法研究——為了提高響應面法的計算效率和精度，對現(xiàn)有的全局響應面法進行了改進。采用徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，代替目前常用的bp網(wǎng)絡(luò)，迭代過程中在超錐體的范圍內(nèi)構(gòu)造響應面，逼近隱式的非線性功能函數(shù)。數(shù)值算例分析表明，與...

在實際工程結(jié)構(gòu)的可靠度分析中,極限功能函數(shù)通常很難用明確的表達式表達,響應面法因其自身的優(yōu)點得到了廣泛的應用.為進一步提高求解效率,提出了一種改進措施,在迭代求解過程中,不同于通常的每次都在插值點處展開2n+1個樣本點,而是用插值點逐步替代距離極限狀態(tài)曲面最遠的點,直至收斂到給定的精度要求.通過算例進行的對比分析證明,改進的響應面法在沒有降低計算精度的前提下,使有限元分析次數(shù)顯著減少.該方法尤其適用于大型復雜結(jié)構(gòu)的可靠度分析.

對抽真空軟包裝鹵制鵪鶉蛋加工工藝中原料選擇、工藝流程、配方、操作要點及質(zhì)量指標等方面進行了詳細介紹后,供參考。

為提高火箭炮的射擊密集度和射擊穩(wěn)定性,對基于響應面法的某火箭炮結(jié)構(gòu)參數(shù)進行優(yōu)化。引入響應面法,建立以彈管間隙、發(fā)射時間間隔以及閉鎖力為設(shè)計參數(shù),高低、水平方向的中間偏差為多重響應目標的響應面近似模型。模擬設(shè)計參數(shù)與響應目標強非線性關(guān)系,對近似模型進行回歸檢驗,確定近似模型的可行性。利用建立的近似模型結(jié)合滿意度函數(shù)法優(yōu)化高低、水平方向的中間偏差,使其綜合最優(yōu)。結(jié)果表明:該方法能大大縮短仿真優(yōu)化時間,且誤差非常小,能達到提高射擊密集度的目的。

軌道交通槽形梁結(jié)構(gòu)在列車動載作用下會輻射低頻噪聲,這種低頻噪聲對人體健康危害很大。以軌道交通30m簡支槽形梁為研究對象,基于車橋耦合分析模型,利用有限元法和邊界元法計算槽形梁結(jié)構(gòu)輻射聲功率。將響應面法與輻射聲功率計算相結(jié)合,建立了以槽形梁輻射結(jié)構(gòu)噪聲在分析頻率范圍內(nèi)的總聲功率級為目標及以槽形梁質(zhì)量為約束的聲學優(yōu)化模型,再利用序列二次規(guī)劃法進行求解,最終找出了槽形梁結(jié)構(gòu)聲學最優(yōu)的截面尺寸。優(yōu)化后槽形梁底板厚度為0.34m,腹板厚度為0.22m。計算結(jié)果表明,利用響應面法可以有效的對槽形梁進行聲學優(yōu)化,而且優(yōu)化后的降噪效果還是比較顯著的。

巖質(zhì)邊坡中存在多種變異性，需要進行巖質(zhì)邊坡的可靠度分析。將數(shù)值分析法與可靠度分析的響應面法相結(jié)合，進行

對于實際工程,往往不能明確功能函數(shù)。本文通過響應面法來模擬實際工程的功能函數(shù)。再結(jié)合form法,可直接應用現(xiàn)用的結(jié)構(gòu)分析軟件,對結(jié)構(gòu)進行可靠度分析。