響應(yīng)面法優(yōu)化軟包裝風(fēng)味魚的加工工藝

介紹了軟包裝醬牛肉的加工工藝、操作要點(diǎn)及質(zhì)量指標(biāo)的控制,以期為該傳統(tǒng)產(chǎn)品的工業(yè)化生產(chǎn)企業(yè)提供技術(shù)參考。

蕨菜具有食用、營養(yǎng)和保健功能,具有很高的開發(fā)價(jià)值,把蕨菜做成軟包裝即食食品具有重要的經(jīng)濟(jì)和社會意義。研究以新鮮蕨菜為原料,利用全因子設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì),確定風(fēng)味蕨菜的工藝流程和保脆及護(hù)綠的工藝參數(shù)。結(jié)果顯示:乙酸鋅作為護(hù)綠劑,最佳工藝參數(shù)為乙酸鋅的濃度400mg/kg,ph值為3,護(hù)綠時(shí)間為40min,溫度為70℃;氯化鈣為保脆劑,最佳添加量為0.2%,保脆時(shí)間為40min。成品色澤黃綠、湯汁清澈透明,具有風(fēng)味蕨菜特有的清香味,無異味,口感脆嫩。

利用響應(yīng)面分析法優(yōu)化荔枝核總黃酮提取工藝。以提取時(shí)間,提取溫度及乙醇濃度為響應(yīng)因子,總黃酮提取得率為響應(yīng)值,做三因素三水平響應(yīng)面分析,經(jīng)方差分析響應(yīng)面模型與驗(yàn)證模型二者差異不顯著。

以月見草全草為材料,通過星點(diǎn)設(shè)計(jì)-響應(yīng)面法優(yōu)化月見草總黃酮的乙醇提取工藝。選擇提取溫度、乙醇濃度、液料比、提取時(shí)間為自變量,總黃酮得率作為因變量,對自變量各因素水平進(jìn)行多元線性回歸和多項(xiàng)式擬合,通過數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測,得最佳提取工藝參數(shù)為:提取溫度80℃、乙醇濃度43%、液料比35ml∶1g、提取時(shí)間2.5h。在此工藝條件下月見草總黃酮得率為5.543%,與模型預(yù)測值偏差-2.10%。

為提高火箭炮的射擊密集度和射擊穩(wěn)定性,對基于響應(yīng)面法的某火箭炮結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。引入響應(yīng)面法,建立以彈管間隙、發(fā)射時(shí)間間隔以及閉鎖力為設(shè)計(jì)參數(shù),高低、水平方向的中間偏差為多重響應(yīng)目標(biāo)的響應(yīng)面近似模型。模擬設(shè)計(jì)參數(shù)與響應(yīng)目標(biāo)強(qiáng)非線性關(guān)系,對近似模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn),確定近似模型的可行性。利用建立的近似模型結(jié)合滿意度函數(shù)法優(yōu)化高低、水平方向的中間偏差,使其綜合最優(yōu)。結(jié)果表明:該方法能大大縮短仿真優(yōu)化時(shí)間,且誤差非常小,能達(dá)到提高射擊密集度的目的。

對功能函數(shù)不能明確表達(dá)的可靠度分析問題,常采用響應(yīng)面法。本文提出把響應(yīng)面區(qū)分為局部響應(yīng)面和全局響應(yīng)面。常用的二次多項(xiàng)式響應(yīng)面及常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面均屬于局部響應(yīng)面,其僅在驗(yàn)算點(diǎn)附近(±σ)處與真實(shí)極限狀態(tài)曲面符合較好。本文提出的全局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面、改進(jìn)全局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面則屬于全局響應(yīng)面,其在全局范圍均與真實(shí)極限狀態(tài)曲面符合良好,故其對全局有較好預(yù)測效果。文中對以上各種響應(yīng)面法計(jì)算效果及其對全局預(yù)測效果通過算例進(jìn)行了對比分析,其中改進(jìn)全局神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)面法計(jì)算精度較好,進(jìn)行有限元分析次數(shù)最少,該方法用于大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的可靠度分析,可相應(yīng)提高工作效率和解題質(zhì)量。

shandongfoodfermentation-25- 2005·4(總第139期)山東食品發(fā)酵 離子含量過高，啤酒呈咸味；so 2 過高呈澀味、酸 味；mg2+有培酸效應(yīng)，過高產(chǎn)生苦、酸味。 3.2制麥過程可能形成dms前驅(qū)體：smm、 dmso、一旦分解生成dms則帶來熟菜咸味或青 橄欖味。如果麥芽貯存條件差，如高溫潮濕，污染 麥芽可能生成一種青草味。輔料大米如果發(fā)生霉 變或污染厭氧菌則會生成霉味及丁酸腐敗味。這 是一種令人作嘔臭味。 3.3使用的酒花如果陳舊、氧化或霉變，可使啤 酒呈樹脂味、花香味、辛辣味、水果味、奶酪味。 如果硫醇或硫化物含量高形成大蒜味、日光臭味 等異味。 4釀造過程對啤酒風(fēng)味的影響 首先是糖化、麥汁過濾與洗糟。一旦糖化或 洗糟水ph值控制不當(dāng)，如偏堿性，麥皮中有害物 質(zhì)會過多浸出；洗糟時(shí)ph高，溫度也高，洗糟過 度都會造成啤酒谷

織物軟包裝飾墻面施工工藝 1.1用沖擊電鉆按設(shè)計(jì)要求在墻體上鉆10-12孔若干，間距為400-600， 將木楔埋入孔內(nèi)。 1.2將斷面為30*25的木龍骨與墻內(nèi)木楔釘牢。 1.3用五厘板基層封在木龍骨上，用汽釘槍釘牢，由于用五厘板做基層 板容易變形，根據(jù)設(shè)計(jì)要求在四周釘加強(qiáng)肋，為減少變形量。 1.4按設(shè)計(jì)要求將非織物軟包部分的面施工完畢，將織物軟包塊位置留 下。 1.5將織物軟包布邊同海棉電動機(jī)粘于裁剪好的五夾板上，海棉周邊包 好，繃緊、固定住，然后用裝飾壓條將軟包塊固定在預(yù)留的位置上。 2驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn) 2.1織物軟包工程表面應(yīng)平整、潔凈，無凹凸不平及皺折；圖案應(yīng)清晰、 無色差，整體應(yīng)協(xié)調(diào)美觀。 檢驗(yàn)方法：觀察。 2.2織物軟包邊框應(yīng)平整、順直、接縫吻合。其表面涂飾質(zhì)量應(yīng)符合有 關(guān)規(guī)定。 檢驗(yàn)方法：觀察；手摸檢查。 2.3清漆涂飾木制邊框的顏色、木紋應(yīng)協(xié)調(diào)一致。 檢

為了提高瀝青路面結(jié)構(gòu)大修的經(jīng)濟(jì)性能,以瀝青路面大修結(jié)構(gòu)厚度、模量為設(shè)計(jì)參數(shù),路面結(jié)構(gòu)疲勞損壞的彎沉和最大拉應(yīng)力作為約束條件,同時(shí)引入車轍指標(biāo),建立了基于響應(yīng)面法的路面大修結(jié)構(gòu)全壽命周期費(fèi)用優(yōu)化模型。該模型根據(jù)plackett-burman篩選原理進(jìn)行實(shí)驗(yàn)組合設(shè)計(jì),借助二階響應(yīng)面模型擬合計(jì)算結(jié)果,得到在壽命周期下費(fèi)用最低時(shí)的大修結(jié)構(gòu)組合,并檢驗(yàn)了響應(yīng)面的擬合精度。

以廢平板玻璃為主要原料,caco3為發(fā)泡劑,采用模壓燒結(jié)法制備了硅酸鹽泡沫玻璃。通過單因素實(shí)驗(yàn)選取了響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)的因素和水平;根據(jù)中心組合(box-benhnken)試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理以發(fā)泡劑含量、發(fā)泡溫度、保溫時(shí)間、原料濕磨時(shí)間為自變量,泡沫玻璃體積密度為響應(yīng)值,采用四因素三水平的響應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì),對各個(gè)因素的顯著性和交互作用進(jìn)行分析,優(yōu)化了泡沫玻璃制備工藝。結(jié)果表明:模壓燒結(jié)法制備泡沫玻璃的最佳工藝條件為發(fā)泡劑含量3.2wt%、發(fā)泡溫度840℃、保溫時(shí)間62min、原料濕磨時(shí)間56min,該條件下泡沫玻璃的體積密度為0.31g.cm-3。

以汽車法蘭盤為例,對鍛模的飛邊槽進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),使鍛件填充飽滿。以飛邊金屬材料的體積為優(yōu)化目標(biāo),采用內(nèi)接的中心復(fù)合設(shè)計(jì)方法,結(jié)合數(shù)值模擬試驗(yàn),通過回歸建立了二次多項(xiàng)式的響應(yīng)面模型。通過響應(yīng)面分析,得出影響飛邊體積和充型飽滿度的顯著因素是飛邊槽橋部的高度。在此基礎(chǔ)上,得到優(yōu)化的飛邊槽結(jié)構(gòu)尺寸。最后,應(yīng)用kriging模型結(jié)合遺傳算法,進(jìn)行了優(yōu)化對比。結(jié)果表明,在較少因素情況下,響應(yīng)面方法比遺傳算法所需時(shí)間更短、優(yōu)化效果更好。

為了提高響應(yīng)面法的計(jì)算效率和精度,對現(xiàn)有的全局響應(yīng)面法進(jìn)行了改進(jìn)。采用徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),代替目前常用的bp網(wǎng)絡(luò),迭代過程中在超錐體的范圍內(nèi)構(gòu)造響應(yīng)面,逼近隱式的非線性功能函數(shù)。數(shù)值算例分析表明,與通常的響應(yīng)面法相比,改進(jìn)全局響應(yīng)面法的迭代次數(shù)和有限元分析次數(shù)均大幅減少,節(jié)省機(jī)時(shí),有利于提高計(jì)算精度。同時(shí),以淺基礎(chǔ)和擋土墻為工程背景進(jìn)行可靠度分析,表明該方法能以較快的收斂速度和較少的有限元分析次數(shù),獲得較高精度的可靠度指標(biāo),適用于巖土工程的可靠度分析。

系統(tǒng)地總結(jié)了多種響應(yīng)面法（rsm）在不同類型邊坡可靠度問題中的應(yīng)用情況，通過文獻(xiàn)分析總結(jié)出4類典型土坡可靠度問題：問題ⅰ，單層土坡不考慮參數(shù)空間變異性；問題ⅱ，單層土坡考慮參數(shù)空間變異性；問題ⅲ，多層土坡不考慮參數(shù)空間變異性；問題ⅳ，多層土坡考慮參數(shù)空間變異性．重點(diǎn)研究了基于多項(xiàng)式的4種響應(yīng)面法（sqrsm、mqrsm、ssrsm和msrsm）在解決4類土坡可靠度問題（問題ⅰ～ⅳ）中的有效性．分別從計(jì)算精度和計(jì)算效率兩個(gè)方面系統(tǒng)地比較了4種響應(yīng)面法在黏性土坡和c-φ聲土坡可靠度問題中的適用性．結(jié)果表明：對于不考慮土性參數(shù)空間變異性的單層土坡可靠度問題（問題?。?，推薦sqrsm；當(dāng)單層土坡考慮土性參數(shù)空間變異性時(shí)（問題ⅱ），推薦msrsm；對于不考慮空間變異性的多層土坡可靠度問題（問題ⅲ），推薦mqrsm；對于考慮參數(shù)空間變異性的多層土坡可靠度問題（問題ⅳ），推薦采用msrsm方法．

系統(tǒng)地總結(jié)了多種響應(yīng)面法(rsm)在不同類型邊坡可靠度問題中的應(yīng)用情況,通過文獻(xiàn)分析總結(jié)出4類典型土坡可靠度問題:問題ⅰ,單層土坡不考慮參數(shù)空間變異性;問題ⅱ,單層土坡考慮參數(shù)空間變異性;問題ⅲ,多層土坡不考慮參數(shù)空間變異性;問題ⅳ,多層土坡考慮參數(shù)空間變異性.重點(diǎn)研究了基于多項(xiàng)式的4種響應(yīng)面法(sqrsm、mqrsm、ssrsm和msrsm)在解決4類土坡可靠度問題(問題ⅰ~ⅳ)中的有效性.分別從計(jì)算精度和計(jì)算效率兩個(gè)方面系統(tǒng)地比較了4種響應(yīng)面法在黏性土坡和c-土坡可靠度問題中的適用性.結(jié)果表明:對于不考慮土性參數(shù)空間變異性的單層土坡可靠度問題(問題ⅰ),推薦sqrsm;當(dāng)單層土坡考慮土性參數(shù)空間變異性時(shí)(問題ⅱ),推薦msrsm;對于不考慮空間變異性的多層土坡可靠度問題(問題ⅲ),推薦mqrsm;對于考慮參數(shù)空間變異性的多層土坡可靠度問題(問題ⅳ),推薦采用msrsm方法.

大型復(fù)雜橋梁結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)函數(shù)都是隱式的非線性函數(shù),采用傳統(tǒng)的可靠性分析方法可能無法實(shí)現(xiàn),但利用響應(yīng)面有限元法可以很好地解決這類問題。利用響應(yīng)面法對一下承式鋼拱橋拱肋、主梁在正常使用極限狀態(tài)下的軸向應(yīng)力、豎向位移的可靠度進(jìn)行了分析,并根據(jù)擬合出的各極限狀態(tài)函數(shù)顯式表達(dá)式得出了相應(yīng)的可靠度指標(biāo),說明響應(yīng)面有限元法是計(jì)算下承式鋼拱橋構(gòu)件可靠度的有效方法。

巖土工程可靠度分析的改進(jìn)響應(yīng)面法研究——為了提高響應(yīng)面法的計(jì)算效率和精度，對現(xiàn)有的全局響應(yīng)面法進(jìn)行了改進(jìn)。采用徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，代替目前常用的bp網(wǎng)絡(luò)，迭代過程中在超錐體的范圍內(nèi)構(gòu)造響應(yīng)面，逼近隱式的非線性功能函數(shù)。數(shù)值算例分析表明，與...

在實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的可靠度分析中,極限功能函數(shù)通常很難用明確的表達(dá)式表達(dá),響應(yīng)面法因其自身的優(yōu)點(diǎn)得到了廣泛的應(yīng)用.為進(jìn)一步提高求解效率,提出了一種改進(jìn)措施,在迭代求解過程中,不同于通常的每次都在插值點(diǎn)處展開2n+1個(gè)樣本點(diǎn),而是用插值點(diǎn)逐步替代距離極限狀態(tài)曲面最遠(yuǎn)的點(diǎn),直至收斂到給定的精度要求.通過算例進(jìn)行的對比分析證明,改進(jìn)的響應(yīng)面法在沒有降低計(jì)算精度的前提下,使有限元分析次數(shù)顯著減少.該方法尤其適用于大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的可靠度分析.

以甘油和丙酮為原料,對甲苯磺酸催化合成丙酮縮甘油。以響應(yīng)面法優(yōu)化合成工藝,考察物料比(甘油/丙酮)、反應(yīng)時(shí)間、催化劑用量對丙酮縮甘油的得率的影響。結(jié)果表明,最佳合成條件為:物料比(甘油∶丙酮)為1∶5(摩爾比),催化劑用量為甘油用量的5%,反應(yīng)時(shí)間5.5h。在該工藝條件下,縮甘油的得率為90.52%。

對抽真空軟包裝鹵制鵪鶉蛋加工工藝中原料選擇、工藝流程、配方、操作要點(diǎn)及質(zhì)量指標(biāo)等方面進(jìn)行了詳細(xì)介紹后,供參考。

為提高火箭炮的射擊密集度和射擊穩(wěn)定性,對基于響應(yīng)面法的某火箭炮結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。引入響應(yīng)面法,建立以彈管間隙、發(fā)射時(shí)間間隔以及閉鎖力為設(shè)計(jì)參數(shù),高低、水平方向的中間偏差為多重響應(yīng)目標(biāo)的響應(yīng)面近似模型。模擬設(shè)計(jì)參數(shù)與響應(yīng)目標(biāo)強(qiáng)非線性關(guān)系,對近似模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn),確定近似模型的可行性。利用建立的近似模型結(jié)合滿意度函數(shù)法優(yōu)化高低、水平方向的中間偏差,使其綜合最優(yōu)。結(jié)果表明:該方法能大大縮短仿真優(yōu)化時(shí)間,且誤差非常小,能達(dá)到提高射擊密集度的目的。

軌道交通槽形梁結(jié)構(gòu)在列車動載作用下會輻射低頻噪聲,這種低頻噪聲對人體健康危害很大。以軌道交通30m簡支槽形梁為研究對象,基于車橋耦合分析模型,利用有限元法和邊界元法計(jì)算槽形梁結(jié)構(gòu)輻射聲功率。將響應(yīng)面法與輻射聲功率計(jì)算相結(jié)合,建立了以槽形梁輻射結(jié)構(gòu)噪聲在分析頻率范圍內(nèi)的總聲功率級為目標(biāo)及以槽形梁質(zhì)量為約束的聲學(xué)優(yōu)化模型,再利用序列二次規(guī)劃法進(jìn)行求解,最終找出了槽形梁結(jié)構(gòu)聲學(xué)最優(yōu)的截面尺寸。優(yōu)化后槽形梁底板厚度為0.34m,腹板厚度為0.22m。計(jì)算結(jié)果表明,利用響應(yīng)面法可以有效的對槽形梁進(jìn)行聲學(xué)優(yōu)化,而且優(yōu)化后的降噪效果還是比較顯著的。

巖質(zhì)邊坡中存在多種變異性，需要進(jìn)行巖質(zhì)邊坡的可靠度分析。將數(shù)值分析法與可靠度分析的響應(yīng)面法相結(jié)合，進(jìn)行