遺傳算法的混凝土施工通水冷卻系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化研究

提出一種優(yōu)化控制策略,采用基因遺傳優(yōu)化算法,能夠快速準(zhǔn)確地獲得各控制變量在預(yù)測時間內(nèi)的最優(yōu)設(shè)定值。實時仿真試驗表明,該策略與固定設(shè)定值的控制方式以及局部層次的優(yōu)化控制方式相比,能夠在滿足控制穩(wěn)定性的前提下最大限度地節(jié)約整個空調(diào)水系統(tǒng)的總能耗。

通過構(gòu)建空腔結(jié)構(gòu)理論模型,根據(jù)集中質(zhì)量與薄膜之間的作用關(guān)系,得出了兩個集中質(zhì)量之間形成的開放型空腔結(jié)構(gòu)能夠使入射聲波在空腔內(nèi)進(jìn)行散射,消耗聲波能量的結(jié)論。為了獲得最佳的吸聲效果,采用遺傳算法對空腔結(jié)構(gòu)的設(shè)計參數(shù)在100~1000hz頻域內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化。通過對分布在薄膜表面的集中質(zhì)量進(jìn)行有限元仿真分析,得出了集中質(zhì)量會受聲波載荷作用兩兩進(jìn)行“拍動”的結(jié)論,拍動形式越劇烈的集中質(zhì)量,其能量密度越高,在空腔結(jié)構(gòu)內(nèi)聲波能量消耗越大。最后,通過試驗驗證了遺傳算法對空腔結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計的可行性。

傳統(tǒng)的項目進(jìn)度一維優(yōu)化擴(kuò)展至有偏好的二維目標(biāo)（進(jìn)度、成本）優(yōu)化,同時將成本優(yōu)化目標(biāo)分解為項目成本大小以及資源均衡度從而構(gòu)成三維目標(biāo)優(yōu)化,將無資源約束的環(huán)境擴(kuò)展至資源約束下的復(fù)雜環(huán)境,將局部搜索優(yōu)化領(lǐng)域擴(kuò)展至全局范圍內(nèi)的優(yōu)化.在內(nèi)容上,先對項目的單目標(biāo)優(yōu)化管理理論進(jìn)行詳盡研究并指出其現(xiàn)實的局限性,同時提出了智能啟化式方法-遺傳算法在資源約束下項目管理優(yōu)化方面的優(yōu)勢.在此基礎(chǔ)上本文構(gòu)建了基于三維目標(biāo)偏好的項目管理優(yōu)化仿真模型,解決了項目管理優(yōu)化理論中最為重要的兩大問題：資源約束下的項目進(jìn)度優(yōu)化以及資源約束下的三維目標(biāo)（項目進(jìn)度、項目成本以及資源均衡度）的優(yōu)化問題.為了驗證此模型對以上問題的有效性,本文應(yīng)用matlab仿真技術(shù)進(jìn)行仿真模擬并與傳統(tǒng)方法做比較,從結(jié)果可以看出遺傳算法能夠更好的解決此類問題.

公路養(yǎng)護(hù)資源分配中遺傳算法的參數(shù)優(yōu)化——為辨明公路養(yǎng)護(hù)資源優(yōu)化分配中遺傳算法參數(shù)對運算效率和精度的影響，提出基于正交試驗的參數(shù)優(yōu)化方法．選取種群規(guī)模與迭代次數(shù)比例、交叉形式和變異概率3個參數(shù)，利用正交設(shè)計方法進(jìn)行3因素3水平試驗，建立主效應(yīng)和交...

針對施工網(wǎng)絡(luò)計劃中的工期成本優(yōu)化問題,采用遺傳算法對施工項目工期成本優(yōu)化問題進(jìn)行探討,以解決工程中不確定因素的問題,且優(yōu)化結(jié)果更精確。

在淡水缺乏的香港地區(qū),中央空調(diào)系統(tǒng)通常采用海水進(jìn)行冷卻。在能源日益緊張的今天,對空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制是提高能源效率及節(jié)省能源的一個重要途徑。本文針對中央空調(diào)海水冷卻系統(tǒng)提出了根據(jù)海水冷卻水壓力設(shè)定值調(diào)整的微分自適應(yīng)優(yōu)化控制方法實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)能耗最小化,然后進(jìn)一步對該自適應(yīng)控制方法進(jìn)行了基于模擬環(huán)境的實驗驗證。結(jié)果表明該方法可以降低系統(tǒng)能耗,提高能源使用效率。

為了解決熱定型中影響成品織物門幅的工藝參數(shù)難以定量設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)難題。提出了將量子遺傳算法用于成品門幅模型工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計中。建立優(yōu)化模型,基于該模型采用量子遺傳算法,實現(xiàn)了影響成品門幅的工藝參數(shù)精確定量設(shè)計。用該方法得到的工藝參數(shù)加工彈力布,生產(chǎn)成品的門幅與用戶要求指標(biāo)的偏差小于0.1%,完全滿足實際生產(chǎn)要求。同時將量子遺傳算法與遺傳算法在工藝參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計中進(jìn)行比較,得出當(dāng)?shù)N群逐漸增大時,量子遺傳算法在工藝參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計中的優(yōu)勢更加明顯。

基于遺傳算法的燒結(jié)配料優(yōu)化方法 摘要：配料是燒結(jié)的基礎(chǔ)，燒結(jié)配料效果的好壞直接影響到企 業(yè)的生產(chǎn)效益。傳統(tǒng)的燒結(jié)配料試算模型存在配料成分不穩(wěn)定，配 料成本高等諸多弊端，本文介紹了利用遺傳算法進(jìn)行燒結(jié)優(yōu)化配料 的方法，將優(yōu)化方案應(yīng)用到實際生產(chǎn)中取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益。 關(guān)鍵詞：燒結(jié)優(yōu)化配料遺傳算法 中圖分類號：tf04文獻(xiàn)標(biāo)識碼：a文章編號：1007-9416（2013） 01-0118-02 1前言 配料是燒結(jié)的基礎(chǔ)，燒結(jié)配料效果的好壞直接影響到燒結(jié)礦的 化學(xué)成分及穩(wěn)定性，并影響到原料的使用成本。傳統(tǒng)的試算模型存 在配料成分不穩(wěn)定，配料成本高，配料能力不足，資源利用不合理 等諸多弊端。而傳統(tǒng)的求解最優(yōu)化方法又大多要求搜索空間具有連 續(xù)可導(dǎo)性，且通常只能給出局部最優(yōu)解，不易獲得全面最優(yōu)解。 近幾年來發(fā)展起來的遺傳算法則較好地解決了這些問題，遺傳 算法（geneticalgori

1 循環(huán)水冷卻系統(tǒng)在大體積混凝土中的應(yīng)用 陳華（江蘇南通六建建設(shè)集團(tuán)有限公司） 摘要：本文結(jié)合實際項目主要講述了大體積混凝土施工技術(shù)及質(zhì)量保證措施，著重介紹了在大體 積混凝土內(nèi)部設(shè)置循環(huán)水冷卻管進(jìn)行水循環(huán)冷卻的施工方法，從而為類似大體積混凝土的施工提供 了非常實用的借鑒。 關(guān)鍵詞：大體積混凝土；施工技術(shù)及質(zhì)量控制；循環(huán)水冷卻系統(tǒng)的應(yīng)用 1工程概況 美卓造紙機(jī)械（中國）有限公司二期工程擴(kuò)建廠房，位于無錫市新區(qū)漢江路，單層鋼排架結(jié)構(gòu)。 廠房內(nèi)部有一大型鋼筋混凝土慣性模塊，施工完畢后該模性塊需整體頂升，下部墊置彈簧。業(yè)主非 常重視其施工方法及質(zhì)量保證，要求我公司在施工前編制專項施工方案并翻譯后寄至國外公司總部 進(jìn)行審批，審批后才能進(jìn)行施工。鋼筋混凝土慣性塊的幾何尺寸為：長（20.6）×寬（4.6）×高（3.8） m，混凝土強度等級c30。該項目施工日期為2007年1月5日

唐山學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計 設(shè)計題目：基于plc的循環(huán)泵水冷自動控制系統(tǒng)設(shè)計 系別：信息工程系 班級：09電氣自動化技術(shù)（1）班 姓名：王粉青 指導(dǎo)教師：劉鵬 2012年5月30日 基于plc的循環(huán)泵水冷自動控制系統(tǒng)設(shè)計 摘要 隨著城市建設(shè)和工業(yè)的發(fā)展，循環(huán)水冷卻系統(tǒng)成為不可缺少的部分。主要用于 化工、冶金、建材、焦化、暖通等行業(yè)。鋼鐵業(yè)的生產(chǎn)過程中往往會產(chǎn)生大量的熱 量，使生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的溫度升高，必須及時進(jìn)行冷卻，否則會影響生產(chǎn)的正常運 行、產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量。本設(shè)計以某鋼廠三組工作問題過高的乳化液循環(huán)泵為對象， 用plc作為下位機(jī)控制設(shè)備動作過程，并用pc機(jī)開發(fā)基于力控組態(tài)軟件的監(jiān)控系 統(tǒng)，用于監(jiān)控設(shè)備的運行情況，來實現(xiàn)冷卻水循環(huán)系統(tǒng)，達(dá)到對乳化液循環(huán)泵的降 溫的目的。 關(guān)鍵詞：循環(huán)水冷卻系統(tǒng)plc組態(tài)軟件 basedon

工頻爐由于冷卻系統(tǒng)堵塞造成的故障一旦發(fā)生,若不更換線圈堵塞故障頻率越來越高,解決該故障的關(guān)鍵是冷卻介質(zhì)。

北京萊特萊德水處理設(shè)備有限公司 技術(shù)資料由北京處理提供 循環(huán)水冷卻系統(tǒng)及優(yōu)勢說明介紹 循環(huán)水冷卻通常分為密閉式循環(huán)水冷卻系統(tǒng)和敞開式循環(huán)水 冷卻系統(tǒng)。密閉式循環(huán)水冷卻系統(tǒng)中，水是密閉循環(huán)的，水的冷卻 不與空氣直接接觸。敞開式循環(huán)水冷卻系統(tǒng)，水的冷卻需要與空氣 直接接觸，根據(jù)水與空氣接觸方式的不同，可分為水面冷卻、噴水 冷卻池冷卻和冷卻塔冷卻等。該水處理設(shè)備技術(shù)廣泛用于化肥、石 油化工、冶金、發(fā)電、采油、煉油輕工、集中供熱、中央空調(diào)等領(lǐng) 域。 敞開式循環(huán)水冷卻系統(tǒng)可分為以下3類： 1.壓力回流式循環(huán)冷卻系統(tǒng) 此種循環(huán)水系統(tǒng)一般水質(zhì)不受污染，僅補充在循環(huán)使用過程中 損失的較少水量。補充水可流入冷水池，也可流入冷卻構(gòu)筑物下部。 冷水池也可設(shè)在冷卻塔下面，與集水池合并。 2.重力回流式循環(huán)水冷卻系統(tǒng) 此系統(tǒng)中，冷卻塔的位置高于生產(chǎn)車間或制冷設(shè)備，經(jīng)冷卻塔 冷卻的水，以重力流流入生產(chǎn)

文章首先簡述了純水冷卻概述，然后分析了純化水系統(tǒng)改造方案。

壩體物理力學(xué)參數(shù)是衡量壩體質(zhì)量的一項重要指標(biāo),如何獲取碾壓混凝土壩當(dāng)前實際的物理力學(xué)參數(shù)是分析和評價大壩安全性態(tài)的前提和關(guān)鍵。根據(jù)碾壓混凝土壩施工過程、壓實機(jī)理和層面特性等,將碾壓混凝土壩力學(xué)參數(shù)識別反問題作為優(yōu)化問題處理,系統(tǒng)地研究并建立了碾壓混凝土壩變形力學(xué)參數(shù)反分析理論和方法。為克服傳統(tǒng)遺傳算法的早熟缺點,在處理優(yōu)化問題時引入混沌遺傳算法,并應(yīng)用混沌遺傳算法對某碾壓混凝土壩的橫觀各向同性變形參數(shù)和漸變參數(shù)進(jìn)行了反演。最后將橫觀各向同性模型與參數(shù)漸變模型計算值和實測值進(jìn)行對比分析,驗證了反分析理論和方法的正確性,同時也說明了參數(shù)漸變模型的合理性和正確性。

介紹多目標(biāo)連續(xù)函數(shù)優(yōu)化方法,分析傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法的局限,給出一個理想的多目標(biāo)優(yōu)化過程。提出利用遺傳算法對多目標(biāo)連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的基本流程、具體實施步驟與基本理論作詳細(xì)的比較。建立高性能混凝土的配合比遺傳優(yōu)化模型,并且利用遺傳算法實現(xiàn)高性能混凝土配合比的優(yōu)化設(shè)計。

通過遺傳算法對高性能混凝土配合比設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化,建立了粉煤灰高性能混凝土配合比設(shè)計的優(yōu)化模型,并列舉了蘭州某混凝土攪拌站粉煤灰混凝土優(yōu)化設(shè)計的實例。

優(yōu)化調(diào)度是一個典型的多階段決策過程,其目的是以梯級電站在調(diào)度周期內(nèi)發(fā)電量最大為目標(biāo),在保證大壩安全的前提下確定水庫的最優(yōu)放水決策。介紹采用浮點數(shù)編碼的遺傳算法對浙江安地水庫梯級電站進(jìn)行優(yōu)化計算,通過和常規(guī)調(diào)度結(jié)果比較,說明了該算法的有效性及優(yōu)化運行的優(yōu)越性

基于遺傳算法的rc結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)——結(jié)合我國現(xiàn)行的結(jié)構(gòu)設(shè)計規(guī)范，對承受多工況荷載下的鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)離散變量的優(yōu)化設(shè)計問題，提出了基于遺傳算法的優(yōu)化算法。通過建立配筋模板數(shù)據(jù)庫，將梁柱的計算配筋面積轉(zhuǎn)換成最優(yōu)的且滿足規(guī)范和施工要求的實際配筋形式。...

以蝸輪的有色金屬齒圈體積最小為目標(biāo)函數(shù),并從設(shè)計經(jīng)驗本身、運動性能、邊界條件等方面建立合理的約束條件,建立了蝸輪齒圈的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優(yōu)解。優(yōu)化結(jié)果表明,采用遺傳算法能夠快捷有效地對蝸桿齒輪進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,是對蝸桿齒輪優(yōu)化設(shè)計的一種有效方法。

基于遺傳算法建立了面向工程項目的資源優(yōu)化模型。通過在模型中構(gòu)造一個能反映“資源分配”和“資源均衡”兩方面優(yōu)化程度的適應(yīng)度函數(shù),并在復(fù)制操作中,對群中個體先進(jìn)行分類再選擇復(fù)制,有效地解決了多種資源的綜合優(yōu)化問題。給出了利用遺傳算法對資源優(yōu)化問題的求解設(shè)計思路,闡述了算法的實現(xiàn)流程,并通過實例驗證了該模型的可行性。

將基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法(raga)應(yīng)用于多孔變徑管優(yōu)化設(shè)計中,解決了設(shè)計中多維參數(shù)尋優(yōu)問題,避免了傳統(tǒng)方法早熟、提前收斂以及易陷入局部最優(yōu)等弊端。在固定管道式噴灌系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用,求解出多孔變徑管的最優(yōu)管徑、管長等多維參數(shù),效果較好,為該方面研究提供了一種新的優(yōu)化求解方法

為解決最短路線動態(tài)規(guī)劃的維數(shù)障礙及模式欺騙性問題,提出了一種數(shù)組鏈染色體編碼方式及基于自適應(yīng)性變異概率和模擬退火懲罰函數(shù)法的適應(yīng)性遺傳算法(aga),仿真測試驗證了該算法的有效性.針對某發(fā)動機(jī)殼體制造工藝流程優(yōu)化問題,采用質(zhì)量功能展開法得到了各工藝方案的價值,以工藝路線的總價值最大為目標(biāo)函數(shù)、總成本為約束條件,采用aga得到了一條最佳工藝路線.