基于映射函數(shù)網(wǎng)絡(luò)RTK的大氣誤差內(nèi)插估計(jì)模型
格式:pdf
大?。?span id="blylnxk" class="single-tag-height" data-v-09d85783>457KB
頁(yè)數(shù):4P
人氣 :66
4.6
在比較分析已有內(nèi)插模型的基礎(chǔ)上,以衛(wèi)星高度角、參考站高程、距離為變量,以大氣映射函數(shù)為基本模型,提出了一種新的適用于高程差異大的大氣誤差內(nèi)插模型。利用江蘇連續(xù)運(yùn)行參考站系統(tǒng)部分參考站數(shù)據(jù),采用不同的內(nèi)插模型進(jìn)行處理、比較與分析。結(jié)果表明,對(duì)于高程差異大、衛(wèi)星高度角小的用戶(hù)站,映射函數(shù)估計(jì)方法、低階曲面模型能夠準(zhǔn)確地估計(jì)出其與主參考站之間雙差對(duì)流層誤差,其最大均方差不超過(guò)2cm;映射函數(shù)估計(jì)雙差電離層誤差方法與低階曲面模型、線性?xún)?nèi)插模型的估計(jì)精度相當(dāng)。在以上4種方法的比較中,距離線性?xún)?nèi)插模型的估計(jì)精度最差,將近5cm。
一種改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)RTK對(duì)流層延遲誤差線性?xún)?nèi)插模型
格式:pdf
大?。?span id="bzznnn0" class="single-tag-height" data-v-09d85783>235KB
頁(yè)數(shù):4P
在網(wǎng)絡(luò)rtk高精度定位中,流動(dòng)站高程與參考站網(wǎng)絡(luò)平均高程相差較大會(huì)造成雙差大氣延遲誤差的內(nèi)插誤差較大,從而影響其正常的定位精度。在比較分析常規(guī)的線性?xún)?nèi)插模型(lim)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的線性?xún)?nèi)插模型,并利用美國(guó)cors網(wǎng)絡(luò)的四個(gè)參考站數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。結(jié)果表明,改進(jìn)模型較常規(guī)lim模型其內(nèi)插精度提高了大約1~2cm。
顧及高程差異的網(wǎng)絡(luò)差分對(duì)流層誤差內(nèi)插模型
格式:pdf
大?。?span id="ahris2i" class="single-tag-height" data-v-09d85783>123KB
頁(yè)數(shù):未知
在gps網(wǎng)絡(luò)差分定位技術(shù)中,用戶(hù)站與參考站間的高程差異會(huì)引起對(duì)流層誤差改正數(shù)中存在系統(tǒng)性偏差,造成對(duì)流層改正精度降低,影響用戶(hù)定位的效果。在常規(guī)兩維線性組合模型的基礎(chǔ)上,考慮高程因素影響,利用三維位置信息對(duì)內(nèi)插模型參數(shù)進(jìn)行約束,將對(duì)流程延遲改正數(shù)分為距離相關(guān)和高程相關(guān)兩部分,通過(guò)卡爾曼濾波器分別估計(jì),提出了一種能修正高程偏差的對(duì)流層三維線性組合模型。以重慶連續(xù)運(yùn)行參考站系統(tǒng)中5個(gè)站作為研究對(duì)象,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明,在地形起伏較大的地區(qū),三維線性組合模型可將對(duì)流層改正精度從20~40cm提高到5~6cm,相對(duì)于常規(guī)方法提高了4~6倍,消除了網(wǎng)絡(luò)差分定位中高程差引起的對(duì)流層改正系統(tǒng)偏差。
基于邊界點(diǎn)搜索的洞室外域映射函數(shù)求解法
格式:pdf
大?。?span id="neressr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>865KB
頁(yè)數(shù):7P
4.8
彈性力學(xué)中,把地下洞室外域變換成單位圓外域的映射函數(shù)最普遍的形式是laurent級(jí)數(shù),因而求解級(jí)數(shù)表達(dá)式中的系數(shù)則成為求解地下洞室解析解問(wèn)題的關(guān)鍵。而通過(guò)搜索邊界映射點(diǎn)的方法,可以得出一種求解映射函數(shù)表達(dá)式系數(shù)的新解法。該法首先初始化一組近似的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過(guò)這一初始映射關(guān)系所求解出來(lái)的映射函數(shù),得出單位圓上點(diǎn)的相應(yīng)的映射點(diǎn)及初始映射洞形,由這些相鄰映射點(diǎn)之間的距離,根據(jù)等距離比的原則,求出對(duì)應(yīng)的在實(shí)際地下洞室邊界上的點(diǎn)坐標(biāo)。再根據(jù)這一改進(jìn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,求解出第1次迭代的映射函數(shù),如此循環(huán)下去,直到近似洞形與實(shí)際洞形足夠地接近為止。運(yùn)用該方法可以靈活控制laurent級(jí)數(shù)的項(xiàng)數(shù)、迭代循環(huán)的次數(shù)以及映射洞形的精度。該法能快速求解出各種復(fù)雜單個(gè)單連通區(qū)域洞形的映射函數(shù),尤其對(duì)目前工程中常見(jiàn)的復(fù)雜洞形,都能得出相當(dāng)精確的映射函數(shù)。
采用逐次漸進(jìn)法求解非圓形地下洞室映射函數(shù)
格式:pdf
大?。?span id="m2mjh2a" class="single-tag-height" data-v-09d85783>406KB
頁(yè)數(shù):7P
4.7
基于多角形映射理論,推導(dǎo)出單位圓外域到多角形外域的映射函數(shù)項(xiàng)數(shù)的一般表達(dá)式。采用逐次漸進(jìn)法求解表達(dá)式,得到非圓形地下洞室的映射函數(shù),編制計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)該算法。算例計(jì)算結(jié)果表明:該方法不僅適用于有對(duì)稱(chēng)軸的孔形,也適用于一般孔形;映射函數(shù)項(xiàng)數(shù)越多,映射精度越高;對(duì)于曲邊孔形,映射函數(shù)取很少的項(xiàng)(4或5項(xiàng))就能得到較為理想的映射孔形;對(duì)于含有較多角點(diǎn)的復(fù)雜洞形,映射函數(shù)需要取較多項(xiàng)才能得到較為理想的近似映射孔形,但在角點(diǎn)處誤差較大;若對(duì)稱(chēng)圖形的對(duì)稱(chēng)軸與x軸重合,則映射函數(shù)的各項(xiàng)為實(shí)數(shù);運(yùn)用程序計(jì)算時(shí),只需要輸入映射函數(shù)的項(xiàng)數(shù)和非圓形地下洞室洞形的dxf格式文件,就可得到非圓形地下洞室的映射函數(shù)。
球面帶形插值平移網(wǎng)絡(luò)逼近的誤差估計(jì)
格式:pdf
大?。?span id="uli2a2f" class="single-tag-height" data-v-09d85783>432KB
頁(yè)數(shù):8P
4.4
構(gòu)造了具有插值性質(zhì)的球面帶形平移網(wǎng)絡(luò),并且給出了在一致范數(shù)下對(duì)連續(xù)函數(shù)逼近的上界估計(jì)。
網(wǎng)絡(luò)RTK在工程測(cè)量中的應(yīng)用及誤差分析
格式:pdf
大?。?span id="6h2u2jl" class="single-tag-height" data-v-09d85783>121KB
頁(yè)數(shù):1P
4.4
隨著全球衛(wèi)星定位技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)已日益成熟,其應(yīng)用范圍也日益擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)rtk在相關(guān)工程測(cè)量中的應(yīng)用也越來(lái)越普及,其高效率、高精度、高可靠性贏得了廣大測(cè)繪工作者的青睞。本文對(duì)目前已廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)進(jìn)行介紹,并對(duì)其原理、應(yīng)用、發(fā)展及誤差進(jìn)行探討。
建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)映射研究
格式:pdf
大?。?span id="wupq7sg" class="single-tag-height" data-v-09d85783>2.2MB
頁(yè)數(shù):9P
4.4
本文圍繞aec/fm領(lǐng)域應(yīng)用軟件的信息共享與互用,探討了建筑建模軟件與結(jié)構(gòu)分析軟件間的數(shù)據(jù)映射方案?;趇fc(industryfoundationclasses)標(biāo)準(zhǔn),分析了建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的異同,提出了從ifc建筑物理模型文件中提取結(jié)構(gòu)構(gòu)件以及結(jié)構(gòu)構(gòu)件連接節(jié)點(diǎn)拓?fù)湫畔⒌姆椒?并基于這些映射算法,利用c++編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了本文提出的通用結(jié)構(gòu)分析模型(sgf)與ifc建筑物理模型的雙向數(shù)據(jù)接口。最后,提出了以sgf為中心的多種建筑物理模型與多種結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)集成基本框架。
智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)信息模型和映射實(shí)現(xiàn)解析
格式:pdf
大小:13KB
頁(yè)數(shù):未知
4.6
隨著iec61850技術(shù)體系的逐漸推廣,變電廠的智能化程度也日益加深。為了對(duì)智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)信息模型和映射實(shí)現(xiàn)進(jìn)行解析,文章通過(guò)對(duì)ied建模方式、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)模型以及網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)通信服務(wù)的映射實(shí)現(xiàn)等,進(jìn)行細(xì)致分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的服務(wù)模型進(jìn)行探討。
概率密度函數(shù)在Tent映射置換下的軌道研究
格式:pdf
大小:238KB
頁(yè)數(shù):6P
4.8
設(shè)τ是tent映射,aτ是perron-frobenius算子,f是閉區(qū)間[0,1]上的一個(gè)概率密度函數(shù).研究證明了aτnf的軌道,得出了一個(gè)主要定理,并運(yùn)用mathematica5.2程序軟件畫(huà)出了aτnf的軌道圖像.
映射系統(tǒng)的軌道引導(dǎo)控制
格式:pdf
大?。?span id="75nkwyk" class="single-tag-height" data-v-09d85783>516KB
頁(yè)數(shù):4P
4.7
混沌控制是非線性科學(xué)研究中的重要部分,研究混沌控制其意義也十分重大文中的軌道引導(dǎo)控制則是在不同的軌道之間進(jìn)行控制,通過(guò)軌道控制可以從系統(tǒng)中任一點(diǎn)進(jìn)行控制而到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)通過(guò)melnikov方法,就一類(lèi)保面積的映射系統(tǒng),從理論上對(duì)軌道引導(dǎo)控制問(wèn)題進(jìn)行了研究探討了其軌道引導(dǎo)控制的條件,得到了一類(lèi)保面積映射系統(tǒng)的melnikove函數(shù)的表示,及軌道引導(dǎo)控制的條件
工程測(cè)量中GPS、RTK與網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)的應(yīng)用
格式:pdf
大小:199KB
頁(yè)數(shù):1P
4.4
隨著測(cè)繪技術(shù)的進(jìn)步,可選擇的測(cè)繪手段也越來(lái)越多,根據(jù)工程項(xiàng)目建設(shè)測(cè)量的需要和項(xiàng)目具體情況,合理選擇某種測(cè)量方法,有利于精準(zhǔn)、快速的完成測(cè)量任務(wù),以下對(duì)gps、rtk與網(wǎng)絡(luò)rtk測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了探討.
自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)在建筑工程分類(lèi)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="0nx0l7q" class="single-tag-height" data-v-09d85783>979KB
頁(yè)數(shù):5P
4.7
針對(duì)傳統(tǒng)建筑工程造價(jià)估算方法耗時(shí)量大、計(jì)算繁瑣、誤差頻出的問(wèn)題,提出了一種用自組織特征映射(sofm)網(wǎng)絡(luò)對(duì)建筑工程量樣本量化后的值進(jìn)行聚類(lèi)的方法。該方法不需要手動(dòng)標(biāo)識(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集就可以實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的建筑樣本自動(dòng)分類(lèi),有助于提高傳統(tǒng)建筑工程造價(jià)估算的效率。最后,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該方法的實(shí)用性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的方法用于建筑工程造價(jià)估算較傳統(tǒng)方法而言具有更高的準(zhǔn)確率和更低的誤報(bào)率。
基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測(cè)模型NGM(1,1)
格式:pdf
大?。?span id="bzxgttr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>465KB
頁(yè)數(shù):未知
4.6
通過(guò)對(duì)白化微分方程解的指數(shù)函數(shù)特性的分析,提出原始灰序列的歸一化映射規(guī)則,使非等間距灰預(yù)測(cè)模型ngm(1,1)適應(yīng)一般灰序列,灰預(yù)測(cè)精度也大大提高;這亦解決了含負(fù)值灰序列預(yù)測(cè)的理論問(wèn)題,拓寬了灰色預(yù)測(cè)理論.最后給出了兩個(gè)驗(yàn)證性算例.
基于歸一化映射規(guī)則的一般灰預(yù)測(cè)模型NGM(1,1)
格式:pdf
大?。?span id="7pbz2lt" class="single-tag-height" data-v-09d85783>116KB
頁(yè)數(shù):4P
4.7
通過(guò)對(duì)白化微分方程解的指數(shù)函數(shù)特性的分析,提出原始灰序列的歸一化映射規(guī)則,使非等間距灰預(yù)測(cè)模型ngm(1,1)適應(yīng)一般灰序列,灰預(yù)測(cè)精度也大大提高;這亦解決了含負(fù)值灰序列預(yù)測(cè)的理論問(wèn)題,拓寬了灰色預(yù)測(cè)理論,最后給出了兩個(gè)驗(yàn)證性算例。
基于分層模型與本體映射的異構(gòu)電力信息系統(tǒng)集成
格式:pdf
大?。?span id="fkhtgfh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>414KB
頁(yè)數(shù):5P
4.6
為解決電力信息系統(tǒng)中存在的異構(gòu)問(wèn)題,基于信息總線理論,采用層次化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),提出了"企業(yè)信息總線"(ei-bus)的eai中間件模型,實(shí)現(xiàn)了基于規(guī)則的柔性機(jī)制,并提供可配置的流程定義.針對(duì)系統(tǒng)集成中的語(yǔ)義異構(gòu),引入電力系統(tǒng)領(lǐng)域本體進(jìn)行知識(shí)表達(dá),提出綜合概念相似度和描述相似度的計(jì)算方法來(lái)實(shí)現(xiàn)本體映射,從語(yǔ)義層次上解決多源異構(gòu)信息的互操作特性.
GPS、RTK、網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測(cè)量中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="sdqchhb" class="single-tag-height" data-v-09d85783>77KB
頁(yè)數(shù):未知
4.7
介紹了gps、rtk、網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)在工程測(cè)量應(yīng)用中的基本原理,同時(shí)論述了其具體操作方法、注意事項(xiàng)等,為今后各個(gè)領(lǐng)域?qū)Ω咝聹y(cè)量技術(shù)的應(yīng)用提供一定的參考。
公路軟基沉降函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
格式:pdf
大?。?span id="qz52gwu" class="single-tag-height" data-v-09d85783>211KB
頁(yè)數(shù):3P
3
公路軟基沉降函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型——建立了基于函數(shù)干涉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路軟基沉降預(yù)測(cè)模型。工程實(shí)例表明,所建議的模型外延性好,而且,可以由較短預(yù)壓期內(nèi)沉降觀測(cè)資料預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期沉降發(fā)展,與傳統(tǒng)沉降預(yù)測(cè)模型相比具有顯著的優(yōu)越性,工程應(yīng)用前景廣闊.
融合多星座GNSS的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)RTK與位置服務(wù)理論
格式:pdf
大?。?span id="k5j0iih" class="single-tag-height" data-v-09d85783>210KB
頁(yè)數(shù):3P
4.5
衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)正向多星座互用及其逐步融合的方向發(fā)展。多星座gnss互用技術(shù)必將在系統(tǒng)精度、可靠性和可用性上,對(duì)民用衛(wèi)星導(dǎo)航定位產(chǎn)生重要影響。隨著我國(guó)北斗二代系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展的持續(xù)深入,以及我國(guó)對(duì)高精度導(dǎo)航定位服務(wù)需求的快速增長(zhǎng),研究多功能的融合多星座gnss衛(wèi)星互用技術(shù)的導(dǎo)航定位網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)理論,建立高精度衛(wèi)星導(dǎo)航定位,以及面向廣域
基于差分理論的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
格式:pdf
大?。?span id="ltll5gs" class="single-tag-height" data-v-09d85783>78KB
頁(yè)數(shù):3P
4.6
電力負(fù)荷是受周期性變化以及天氣等因素影響的高度非線性系統(tǒng),而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅僅對(duì)已學(xué)習(xí)過(guò)的模式具有較好的范化能力。為提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,提出先對(duì)原始負(fù)荷序列進(jìn)行差分運(yùn)算以除去其周期性影響,然后依據(jù)相似性原理建立rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明采用該方法短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度有所改善。
網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在水工測(cè)量中的應(yīng)用??
格式:pdf
大?。?span id="mhgffgh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>428KB
頁(yè)數(shù):2P
4.6
隨著全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(gps)技術(shù)的發(fā)展以及我國(guó)自行研發(fā)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)2012年完成對(duì)亞太地區(qū)的全面覆蓋,gps技術(shù)特別是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)測(cè)量系統(tǒng)(rtk)在測(cè)量中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。與傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)相比,gpsrtk技術(shù)因其定位精度高和測(cè)量的實(shí)時(shí)性、高效性與全天候性,將逐步取代傳統(tǒng)測(cè)量成為大地測(cè)量、工程測(cè)量、城市規(guī)劃測(cè)量、變形監(jiān)測(cè)、水利工程測(cè)量等工作領(lǐng)域的主要測(cè)量作業(yè)手段。
網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在土方測(cè)量中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="zz0rn7r" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.7MB
頁(yè)數(shù):2P
4.4
相較于傳統(tǒng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò),rtk測(cè)繪技術(shù)具有靈活、觀測(cè)效率高等優(yōu)點(diǎn),因此能夠?qū)崿F(xiàn)一些高精度的測(cè)量作業(yè),在城鎮(zhèn)建設(shè)工程測(cè)量中扮演重要的角色.本文探討了網(wǎng)絡(luò)rtk測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用原理應(yīng)用方法,以供參考.
某公園施工時(shí)標(biāo)網(wǎng)絡(luò)圖(WORD內(nèi)插CAD)
格式:pdf
大小:54KB
頁(yè)數(shù):1P
4.4
510152025303540455055606570 306070 535434753 40 52 45 1228 主要工序 某公園施工時(shí)標(biāo)網(wǎng)絡(luò)圖 主要控制點(diǎn)竣工 一般工序 虛工序 施工準(zhǔn)備 土壤改良 平整場(chǎng)地挖種植坑、栽植苗木保護(hù)措施清理掃尾竣工驗(yàn)收 修剪、澆水、維護(hù) 起苗、運(yùn)輸 測(cè)量放線 定苗 日 歷 天 天天天 天天 天 天 天 天 天天天 天 天 時(shí) 控 圖 標(biāo)
網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在工程測(cè)量中的應(yīng)用
格式:pdf
大小:102KB
頁(yè)數(shù):1P
4.7
鑒于網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)具備便捷、方便的操作特點(diǎn),在各種測(cè)量中被廣泛應(yīng)用與推廣,比如測(cè)量控制、地形測(cè)圖、施工放樣以及攝影測(cè)量控制等都因?yàn)榇隧?xiàng)技術(shù)便得順暢、便捷起來(lái)。伴隨著網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)在各類(lèi)工程測(cè)量中不斷被應(yīng)用與推廣,這項(xiàng)技術(shù)會(huì)不斷得到更新與完善,它的發(fā)展與應(yīng)用仍然有廣闊的空間。
網(wǎng)絡(luò)RTK技術(shù)在地質(zhì)測(cè)量中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="ht0xx2m" class="single-tag-height" data-v-09d85783>136KB
頁(yè)數(shù):2P
4.7
由于地質(zhì)測(cè)量經(jīng)常在野外山區(qū),海拔較高,地勢(shì)險(xiǎn)要,常規(guī)rtk技術(shù)存在著接收信號(hào)不好,接收距離較短,需要經(jīng)常搬基站,浪費(fèi)時(shí)間,耽誤工期,同時(shí)基站需要放在較高的地方,有時(shí)比較危險(xiǎn),利用網(wǎng)絡(luò)rtk技術(shù)可對(duì)上述情況進(jìn)行有效的改善。
文輯推薦
知識(shí)推薦
百科推薦
職位:二級(jí)建筑師
擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林