巖土參數(shù)概率分布推斷的模糊BAYES方法探討
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巖土參數(shù)概率分布推斷的模糊BAYES方法探討——探討了如何在有限的少量樣本條件下.利用已有的經(jīng)驗和試驗資料確定巖土參數(shù)的概率分布。用模糊綜合評判方法與BAYES理論相結合,給出由小樣本試驗數(shù)據(jù)確定巖土參數(shù)的概率分布。
基于AHP先驗分布融合法的巖土參數(shù)概率分布推斷
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基于ahp先驗分布融合法的巖土參數(shù)概率分布推斷——在存在多個大樣本先驗分布和現(xiàn)場有限個小樣本的條件下,提出了推斷巖土參數(shù)概率分布的ahp先驗分布融合法,探討如何綜合利用已有的經(jīng)驗資料并結合工程現(xiàn)場的試驗數(shù)據(jù)來確定巖土參數(shù)的概率分布。借鑒ahp多目標決...
基于二維正態(tài)分布的巖土參數(shù)Bayes方法優(yōu)化
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基于二維正態(tài)分布的巖土參數(shù)bayes方法優(yōu)化——在巖土工程中,巖土強度參數(shù)是十分重要的設計參數(shù)。以往在研究巖土強度參數(shù).廠和c時,通常都將兩者分開考慮,忽略了二者之間的高度相關性。本文在假定巖土強度參數(shù)服從二維正態(tài)分布的基礎上,介紹了利用bayes方法...
基于正交多項式逼近法的巖土參數(shù)概率分布推斷
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基于正交多項式逼近法的巖土參數(shù)概率分布推斷——針對巖土參數(shù)樣本容量較大的情況,基于數(shù)值分析中的逼近原理,直接根據(jù)試驗樣本值,運用勒讓德正交多項式來擬合巖土參數(shù)的概率密度函數(shù),并用k-s檢驗法從理論上證明所求的密度函數(shù)的正確性和實用性。
基于最佳數(shù)值逼近法的巖土參數(shù)概率模型推斷
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基于最佳數(shù)值逼近法的巖土參數(shù)概率模型推斷——提出了推斷巖土參數(shù)概率模型的最佳數(shù)值逼近法.該方法主要基于數(shù)值逼近原理,運用勒讓德多項式來擬合巖土參數(shù)的概率密度函數(shù).通過6種經(jīng)典概率分布與相應的勒讓德多項式概率模型的比較,結果表明所得到的逼近表達...
巖土參數(shù)概率密度函數(shù)的正交多項式推斷
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巖土參數(shù)概率密度函數(shù)的正交多項式推斷——巖土參數(shù)的概率密度函數(shù)在巖土工程可靠性的分析中有很重要的作用。文章基于數(shù)值逼近原理,直接根據(jù)試驗樣本矩,運用勒讓德正交多項式來擬合巖土隨機參數(shù)的概率密度函數(shù)。通過算例表明,所得到的逼近表達式有很好的擬合...
巖土參數(shù)的小樣本統(tǒng)計方法
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巖土參數(shù)的小樣本統(tǒng)計方法——工程中經(jīng)常遇到的是小樣本,直接統(tǒng)計其點方差不能反映巖土參數(shù)的實際變異性。本文建議用grubbs法對試驗數(shù)據(jù)進行可靠性檢驗,并應用隨機場理論中的相關距離概念說明取樣間距對估計參數(shù)方差的影響及相關距離對取樣間距的指導意義,對...
水工建筑物觀測數(shù)據(jù)概率分布的模糊識別方法研究
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4.7
對于水工建筑物觀測數(shù)據(jù),在過去傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析分布識別的基礎上,研究了利用模糊數(shù)學方法對觀測數(shù)據(jù)概率分布形式進行識別,并結合某大壩壩頂水平位移、垂直位移和壩基垂直位移觀測數(shù)據(jù)進行識別,結果表明是有效的。
邊坡巖土參數(shù)優(yōu)化確定方法研究
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4.7
巖土參數(shù)是影響邊坡穩(wěn)定性分析結果準確性和可靠性的重要影響因素之一。論文介紹了目前參數(shù)確定的主要方法:試驗法、經(jīng)驗類比法、公式估算法、巖體質量分類法、反演法,分析了影響參數(shù)確定的主要因素,提出了一個優(yōu)化確定巖土參數(shù)數(shù)值的綜合方法。在伊敏露天礦東南幫邊坡穩(wěn)定性分析中,應用該方法確定東南幫邊坡地層中泥巖的抗剪強度參數(shù),得到較合理的參數(shù)值,獲得了較準確可靠的穩(wěn)定性分析結果。
某些巖土參數(shù)的對數(shù)正態(tài)分布特征
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某些巖土參數(shù)的對數(shù)正態(tài)分布特征——本文試圖說明服從對數(shù)正態(tài)分布巖土參數(shù)頻率直方圖的分布特征和在累積頻率概率格紙上作正態(tài)檢驗及求取參數(shù)特征值的統(tǒng)計方法。使巖土參數(shù)的統(tǒng)計更合理。
巖土本構模型的模糊系統(tǒng)辨識方法
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4.5
提出了利用模糊系統(tǒng)對巖土類材料的本構模型進行辨識,根據(jù)巖土類材料的特殊性,設計了模糊系統(tǒng)的輸入輸出變量、結構參數(shù)及相應的算法,利用梯度下降法設計模糊系統(tǒng)。系統(tǒng)闡述了將模糊系統(tǒng)用于本構模型建模的基本思想,并對模糊系統(tǒng)在巖土工程其它領域的應用前景提出了自己的看法。在此基礎上利用模糊系統(tǒng)對堆石料的本構模型進行仿真,并將其與試驗值進行比較。結果表明,模糊系統(tǒng)對增p路徑下的本構模型取得了很好的仿真效果,仿真曲線較為光滑,對實驗數(shù)據(jù)的逼近能力和泛化能力顯著.
基于現(xiàn)行規(guī)范巖土參數(shù)的統(tǒng)計方法分析及應用
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4.8
對現(xiàn)行《巖土工程勘察規(guī)范》中巖土參數(shù)的統(tǒng)計方法進行了系統(tǒng)的說明,同時結合工程勘察實踐,討論了如何利用隨機場理論結合土的相關距離來求巖土參數(shù)的標準值。
城市軌道交通巖土工程勘察的巖土參數(shù)取值方法
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4.4
城市軌道交通勘察要求提供的巖土參數(shù)較多,統(tǒng)計數(shù)據(jù)龐大。文章結合工程上常用的規(guī)范方法,探討如何快速剔除不合理數(shù)據(jù),篩選出能夠反映巖土體特征的可靠試驗數(shù)據(jù),為設計工作提供依據(jù)。
論隨機—模糊統(tǒng)計方法在巖土特征參數(shù)指標統(tǒng)計中的應用
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4.6
在巖土工程中,人們普遍應用統(tǒng)計方法計算巖土的物理力學參數(shù)。統(tǒng)計學方法在對離散巖土的實驗數(shù)據(jù)進行處理時,將與中值差異性較大的數(shù)據(jù)稱之為孤值,并認為其代表性較差,對其忽略不計,取剩余數(shù)據(jù)平均值為巖土特征值。應用這種方法處理數(shù)據(jù)結果,剔除孤值會導致結果存在人為偏差現(xiàn)象,不剔除孤值又會導致結果出現(xiàn)系統(tǒng)誤差?;诖祟悊栴}的干擾,相關學者逐漸應用數(shù)學理論分析巖土特征,隨機模糊統(tǒng)計方法應運而生。
隨機-模糊統(tǒng)計方法在巖土特征參數(shù)指標統(tǒng)計中的應用
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4.3
巖土工程中的隨機-模糊統(tǒng)計方法用模糊理論準確表達了巖土材料的空間變異性。針對隨機-模糊方法權重系數(shù)的取值進行了討論,研究了\"參照點\"在隨機-模糊方法的意義,指出了\"參照點\"與核點無限接近時的最大隸屬度才是所要求的正確結果,并根據(jù)模糊隨機原理提出了直接迭代求解目標函數(shù)的流程。采用建議方法對某核電巖土工程中的參數(shù)進行了計算,獲得了取不同\"參照點\"時各樣本的隸屬度曲線以及\"參照點\"向核點逐步逼近的過程曲線。結果表明,隸屬度函數(shù)采用指數(shù)函數(shù)是合理的,樣本隸屬度分布形態(tài)為窄域\"正態(tài)\"分布。所得結論可為隨機-模糊統(tǒng)計方法在巖土工程中的應用提供基本理論依據(jù)。
隨機模糊方法在巖土工程參數(shù)選取中的應用研究
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4.8
由于巖土材料本身的空間變異性,以及取樣和實驗過程中人和環(huán)境所造成的誤差,使得實際試驗參數(shù)具有明顯的不確定性和隨機性。另外,人們對實際工程中巖土體的分類標準比較籠統(tǒng),因此在巖土工程中采集到的巖土體參數(shù)具有隨機性和模糊性,尤其是類屬的模糊性。隨機模糊方法既考慮了巖土體參數(shù)的隨機性又考慮了其模糊性。文章探討了隨機模糊方法在巖土體參數(shù)選取中應用的適用性。
高層建筑火災風險的概率模糊綜合評價方法
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4.8
火災風險評價是減小和控制高層建筑火災的基本手段。目前,高層建筑火災風險的評價方法很多,但是很少有將概率方法與模糊評價方法相結合進行火災風險評價的。筆者基于對高層建筑火災風險因素的綜合分析,建立了高層建筑火災風險的概率模糊綜合評價模型,并以具體的工程實例,論述了該數(shù)學模型在高層建筑火災風險評價中的應用,目的在于為高層建筑火災風險評價方法的研究提供一種新的嘗試,為采取合理的火災防治技術措施在理論上、方法上提供有益的指導。
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的巖土參數(shù)優(yōu)化反分析
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4.6
由于地下工程巖土力學參數(shù)的復雜性,在實際工程設計和施工中,要想得到比較準確的巖土力學參數(shù)是比較困難的,而巖土參數(shù)對地下工程的設計和施工的成敗具有很重要的意義。本文利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法結合數(shù)值模擬試驗對地下工程巖土力學參數(shù)進行優(yōu)化反分析,并取得了良好的效果。
基于Vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法
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4.6
目前在智能領域中對vague集的研究已越來越廣泛與深入,并運用于決策問題中,有學者已把vague集用于多評價指標的模糊決策中,但其決策方法在某些時候卻難以得到目標。為此,本文提出了一個基于vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法。在這個方法中,從基于vague集的模糊推理的觀點來看待模糊決策問題。將評價指標和候選方案之間的關系用一組基于vague集的推理規(guī)則來表示,將決策者的要求用一組vague集來表示,經(jīng)過模糊推理等過程最后得到?jīng)Q策結果。然后還給出了一個實例說明這種多評價指標模糊決策方法。這個基于vague集模糊推理的多評價指標模糊決策方法的提出為決策系統(tǒng)提供了一個有用的工具。
工程項目分類評價的模糊綜合方法
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工程審計過程中的工程項目分類評價是復雜的多目標決策問題。為最大限度地確保工程質量、提高資金使用效益,通過科學合理地對工程建設項目等級評價進行模糊綜合評價分析,結合水利工程項目的特點,給出更為合理、實用的項目等級評價方法,并通過實例分析證明模糊綜合方法在水利建設項目工程審計過程中的等級評價中應用的可行性。
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職位:造價預算工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林