異因同果關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程造價中應(yīng)用

本文通過簡要介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，總結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程項目管理的造價預(yù)測、項目管理績效評價、招投標(biāo)等方面的應(yīng)用及ann在該領(lǐng)域應(yīng)用中的優(yōu)勢，并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程項目管理中的問題及發(fā)展提出了建議。

建設(shè)項目工程造價估算對發(fā)包人和承包人進(jìn)行決策具有至關(guān)重要的作用,運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實例給出了用于建設(shè)項目工程造價估算的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真實驗表明,采用該模型的估算結(jié)果是令人滿意的。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗,提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開發(fā)和案例計算,證明該方法能改進(jìn)模糊類比法的估算結(jié)果,更好地滿足工程項目初期造價估算的要求。

分析了對工程造價有重要影響的眾多因素,參考國內(nèi)外專家、學(xué)者的研究成果,確定了影響工程造價的18個主要因素,并基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價決策模型。本文利用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速、準(zhǔn)確的函數(shù)逼近能力,為工程造價決策提供了一種新的方法。

本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和工程造價估算的特點，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算模型；闡述了估算模型的基本原理；并通過住宅建筑估價模型的建立，說明了模型的實現(xiàn)方法且驗證了其實用性

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算

本文建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價估算模型.論文詳細(xì)地介紹了該模型建立的基本原理及學(xué)習(xí)的bp算法。最后以煤礦井筒工程實際資料為例,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型進(jìn)行了估算,結(jié)果表明,該模型估算準(zhǔn)確,由于考慮了主材價格變化,因此非常適應(yīng)于工程造價動態(tài)管理。

本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和工程造價估算的特點,提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行工程造價估算,并以住宅建筑模型為例進(jìn)行了驗證,證明了該方法能夠準(zhǔn)確、快速估算工程造價。

本文把信息擴(kuò)散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種工程造價的估測方法,并給出計算實例。

針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型具有高度的容錯性和較強(qiáng)的泛化能力等優(yōu)點,根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,對某井筒工程特征進(jìn)行分析,確定工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量。建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型,該模型能更好的滿足實際工程投資估算和設(shè)計概算的需要,對項目工程造價快速估算有指導(dǎo)意義。

工程造價人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算系統(tǒng)——工程造價人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算系統(tǒng)

工程造價估算是招標(biāo)投標(biāo)中的重要一環(huán)，為了探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價估算中的應(yīng)用，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價估算的模型。實例分析表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法是可行的，估算結(jié)果是可靠的。

本文敘述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，介紹了工程造價人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型和人工智能估算系統(tǒng)軟件，并結(jié)合實例作了分析。

介紹了目前工程造價估算的一些主要模型方法和各自的特點。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算法具有自學(xué)習(xí)和自完善特征,以市政工程為例進(jìn)行了應(yīng)用分析。采用科學(xué)的、簡便的而又準(zhǔn)確的造價估算模型具有重要的工程意義,以確保工程投資及控制目標(biāo)的順利完成。

本文利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立工程造價的估算模型,并根據(jù)實測數(shù)據(jù)對工程造價進(jìn)行估算,對工程造價的估算模型進(jìn)行驗證。

論文在分析工程造價估計成本動因以及工程造價成本動因識別與映射關(guān)系基礎(chǔ)上，將成本動因、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入工程造價估計，并提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型以及具體算法實現(xiàn)，對于工程造價估計具有較強(qiáng)的實際參考價值。

工程造價和主要工程量是評價一建筑工程的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),特別是工程量清單于2003年7月1日在全國范圍內(nèi)展開以來,快速估算工程造價和主要工程量更具有其重要意義.文中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法建立了工程造價和主要工程量估算數(shù)學(xué)模型,并采用matlab61計算軟件,以深圳市已完典型工程資料為例,驗證了該模型的正確性及實用性,得出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法泛化能力更高的結(jié)論.

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價快速預(yù)測——快速而可靠的估算工程造價直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價指數(shù);并以實例結(jié)合帶有...

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價估計——　　本文提出了建筑工程造價估計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，應(yīng)用bp模型，討論了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、學(xué)習(xí)算法等問題；計算實例表明，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計工程造價具有方便、準(zhǔn)確等特點。

遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式下的工程造價快速估算研究——針對工程項目建設(shè)前期對造價估算誤差大、難度大、編制時間長的特點，通過設(shè)立以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的新型造價快速估算方法，可以使工程項目初期造價估算更合理、準(zhǔn)確、快捷，并為項目投資評估及投標(biāo)報價提供依據(jù)。

在對影響建筑工程造價因素分析和標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上,通過增加輸入層與模糊層之間的權(quán)值v,加入規(guī)則的重要度γ,對標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn),并建立基于改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型。將基于這種結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型應(yīng)用于建筑工程的投標(biāo)報價中,從仿真結(jié)果可以看出該網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)時間較短,學(xué)習(xí)速率較快,精度較高。

采用誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(bp網(wǎng)絡(luò)模型),以建筑特征參數(shù)為輸入變量,通過實際資料對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和模擬,并用貢獻(xiàn)分析法篩選輸入變量,對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果顯示了該模型在建筑工程造價預(yù)測中的有效性。