主成分分析法在大型施工企業(yè)內(nèi)部評(píng)優(yōu)中的應(yīng)用研究

績(jī)效評(píng)價(jià)是企業(yè)進(jìn)行自我監(jiān)督、自我約束的重要手段和管理工具.闡明了水利施工企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的必要性和特殊性,設(shè)計(jì)出水利施工企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,并運(yùn)用主成分分析法建立了績(jī)效評(píng)價(jià)的模型,實(shí)證分析為15個(gè)單位做了績(jī)效考核排序.

本文以周口師范學(xué)院08-09第二學(xué)期學(xué)生對(duì)教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的成績(jī)?yōu)槔?使用spss16.0統(tǒng)計(jì)軟件,運(yùn)用主成分分析的方法,對(duì)高校課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,該方法評(píng)價(jià)更能科學(xué)、合理地反映出實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果。

從紡織企業(yè)技術(shù)改造特點(diǎn)出發(fā),構(gòu)建紡織企業(yè)技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立技術(shù)改造效果定量評(píng)價(jià)的主成分分析模型,該模型既可用于不同企業(yè)之間技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)分析,也可用于某一企業(yè)技術(shù)改造效果的評(píng)價(jià)。以河南省棉紡織企業(yè)為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,該方法能夠科學(xué)全面地評(píng)價(jià)紡織企業(yè)的技術(shù)改造綜合效果,有助于企業(yè)提高技術(shù)改造的投資決策水平。

針對(duì)傳統(tǒng)的主成分分析與topsis結(jié)合評(píng)價(jià)方法,會(huì)遇到提取的是變量的線性組合,損失了原始變量的初始值,且各主成分需根據(jù)變量的占有率高低重新命名,容易導(dǎo)致主成分含義不明顯,指標(biāo)解釋能力不足的弊端,提出引入改進(jìn)主成分分析法;采用改進(jìn)后的主成分分析法從15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中提取出具有代表性的原始的9個(gè)指標(biāo),并根據(jù)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率歸一化客觀確定其權(quán)重,構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣與topsis法結(jié)合,將該方法應(yīng)用到學(xué)術(shù)期刊的評(píng)價(jià)中,得出結(jié)論與實(shí)際情況接近,說明該組合的評(píng)價(jià)方法具有一定的實(shí)用意義。

本文首先分析施工企業(yè)工程項(xiàng)目的主要特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上歸納施工企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中存在的成本控制意識(shí)欠缺、審計(jì)方法落后、審計(jì)人員業(yè)務(wù)能力不足,以及缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制和約束機(jī)制等主要弊端,并提出相應(yīng)的解決措施。

采用主成分分析法對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的建筑業(yè)情況做出了綜合評(píng)價(jià),分析了各省建筑業(yè)在我國(guó)的地位,并提出了一種構(gòu)造加權(quán)綜合量的方法。

針對(duì)水利工程施工方案評(píng)選的多指標(biāo)量化問題,給出一個(gè)利用主成分分析法建立的水利工程評(píng)標(biāo)模型,并結(jié)合實(shí)例,進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,最終得出評(píng)標(biāo)結(jié)果,說明該評(píng)價(jià)模型的合理性和實(shí)用性。

為充分考慮影響基坑施工方案合理性的各個(gè)因素,本文提出利用主成分分析法對(duì)最優(yōu)基坑施工方案的選取進(jìn)行評(píng)定,并通過工程實(shí)例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,該法成功有效,可保證基坑施工的合理性。本文工作對(duì)基坑施工方案的選取和設(shè)計(jì)的改進(jìn)具有一定的實(shí)用價(jià)值和參考價(jià)值。

廣泛應(yīng)用于建筑企業(yè)的評(píng)價(jià)方法通常具有主觀性外,還忽略了評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性,主成分分析法可以少數(shù)的綜合變量取代原有的多維變量來進(jìn)行有針對(duì)性的定量化評(píng)價(jià)。為合理地評(píng)估建筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以我國(guó)上市建筑企業(yè)作為研究對(duì)象,采用該方法進(jìn)行了實(shí)證分析,研究表明,該方法可以有效評(píng)價(jià)建筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

項(xiàng)目投資決策是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題,文章對(duì)該問題給出了一種有效的定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)決策方法——主成分分析法,并通過實(shí)例證明此法進(jìn)行項(xiàng)目投資決策是完全可行有效的。

一、引言隨著我國(guó)現(xiàn)代化事業(yè)的不斷推進(jìn),以及全球資源日益緊張,新能源的投資發(fā)展越來越得到社會(huì)普遍重視。根據(jù)國(guó)際能源署的研究,在2000~2030年間發(fā)電總量增長(zhǎng)最為快速的是可再生能源發(fā)電,其對(duì)于滿足日益加劇的國(guó)際電力需求做出了極大貢獻(xiàn)。隨著科教興國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施,我國(guó)新能源技術(shù)在風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、核電等領(lǐng)域均取得了重大突破,擁有了一大批自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科研成果。由于新能源工程契合目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略,投資

!"#經(jīng)濟(jì)論壇!""#·!"$% 主成分分析法在投資項(xiàng)目多方案評(píng)價(jià)與選擇中的應(yīng)用 偽劣產(chǎn)品。可以肯定的是隨著市場(chǎng)環(huán)境的 進(jìn)一步凈化，假冒偽劣產(chǎn)品必將失去生存 的空間，市場(chǎng)留下的空白將有利于低端品 牌的迅速補(bǔ)充。 對(duì)于外資企業(yè)而言，農(nóng)村市場(chǎng)雖然龐 大，但過于低廉的價(jià)位卻讓他們感到寡淡 乏味，連雞肋都不如。曾宣稱要讓每一位 中國(guó)女性都擁有一支“美寶蓮”口紅的歐 萊雅集團(tuán)中國(guó)區(qū)域總裁蓋保羅說，“歐萊 雅”絕對(duì)不可能生產(chǎn)五六元一支的口紅， 這不符合“歐萊雅”的國(guó)際品牌形象。相 反，中國(guó)中小型企業(yè)利用國(guó)內(nèi)低廉的人力 資源成本來開拓農(nóng)村市場(chǎng)，將比鋪天蓋地 的電視廣告更為實(shí)際。相對(duì)城市群體來 說，農(nóng)村消費(fèi)者對(duì)于化妝品品牌知名度認(rèn) 知并不敏感，但深受假冒偽劣商品之?dāng)_， 只求價(jià)廉物美。 三、化妝品市場(chǎng)細(xì)分新趨勢(shì) 一組有趣的數(shù)據(jù)和現(xiàn)象，透露了一個(gè) 天大的商機(jī)。據(jù)調(diào)查，城鎮(zhèn)!"#的男性， 每天都在使用化妝

水資源管理的三條紅線”嚴(yán)格控制用水總量、用水效率、水功能區(qū)納污。如何制定“三條紅線”控制指標(biāo)以及確定指標(biāo)的大小；本文以主成分分析法為手段對(duì)北京市長(zhǎng)期的用水情況、社會(huì)發(fā)展情況進(jìn)行分析，得到反應(yīng)地區(qū)用水變化和社會(huì)變化的一個(gè)趨勢(shì)。進(jìn)而對(duì)下一步確定“三條紅線”控制指標(biāo)及其大小提供一個(gè)借鑒和參考。

房地產(chǎn)上市公司是房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的主力軍,對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重大的影響。本文以滬市46家房地產(chǎn)上市公司2009年度的會(huì)計(jì)報(bào)表為依據(jù),運(yùn)用主成分分析法對(duì)其財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合分析,得出46家公司財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的排名。

工程咨詢業(yè)是適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步需求,充分利用準(zhǔn)確、適用的信息,集中專家的群體智慧和經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、法律和工程技術(shù)等方面的知識(shí),為工程項(xiàng)目決策和管理提供智力服務(wù)的行業(yè)。它為工程項(xiàng)目從投資決策到

通過分析現(xiàn)有公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度的指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算方法中存在的問題,提出利用主成分分析法進(jìn)行公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的思想.主成分分析法以適當(dāng)?shù)闹鞒煞志C合原始指標(biāo)的信息,克服原始指標(biāo)中存在的相關(guān)性等不良影響.通過分析得到的主成分的方差貢獻(xiàn)率,即為公路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要度的各項(xiàng)新指標(biāo)的權(quán)重系數(shù).并給出應(yīng)用實(shí)例,效果良好.

為使建筑節(jié)能評(píng)價(jià)更加科學(xué)與客觀,在充分考慮客戶需求基礎(chǔ)上建立綜合的建筑節(jié)能評(píng)價(jià)體系,提出主成分分析方法的建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。在進(jìn)行建筑節(jié)能綜合評(píng)價(jià)時(shí),根據(jù)主成分分析的降維思想可以把較多的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量的綜合指標(biāo),從而合理的進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為科學(xué)決策提供參考。

用主成分分析法進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),不僅能綜合反映各安置區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平,而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重,避免了決策者在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中遇到的需要確定指標(biāo)權(quán)重的問題。采用其基本思想及計(jì)算方法,以河南省登封市境內(nèi)的4座大中型水庫移民的家庭基本情況為研究對(duì)象,進(jìn)行水庫移民后期扶持經(jīng)濟(jì)水平綜合評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查情況基本吻合。

所謂\"三級(jí)審核\"是指在財(cái)務(wù)管理內(nèi)部控制中,對(duì)每一經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)均實(shí)行三級(jí)控制把關(guān)的審核、審查、審批的制度和辦法。通過三級(jí)審核在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用,可以減少企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中的許多漏洞,以確保企業(yè)財(cái)產(chǎn)物資的安全與完整、確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的正常進(jìn)行。

分析選取影響公路客運(yùn)量的主要因素,基于spss統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各因素進(jìn)行主成分分析,將眾多相關(guān)因素簡(jiǎn)化為少數(shù)不相關(guān)因素,消除由于變量過多導(dǎo)致的多重共線性影響,構(gòu)建了河南省公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)模型。實(shí)例證明,該模型具有較高的精度,能夠滿足河南省公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)的需要。

本文論述了大型施工企業(yè)內(nèi)部在國(guó)家相關(guān)規(guī)范制度的基礎(chǔ)上制定企業(yè)的施工工藝標(biāo)準(zhǔn),并在內(nèi)部統(tǒng)一推行應(yīng)用,全面提高了企業(yè)施工質(zhì)量的一系列活動(dòng),從而提升了企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

利用頂空固相微萃取(hs-spme)和氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(gc/ms)對(duì)白蘭地酒中的香氣成分進(jìn)行分析,研究了萃取頭種類、樣品酒精度、預(yù)熱時(shí)間、萃取溫度、萃取時(shí)間和電解質(zhì)nacl用量等對(duì)白蘭地酒中香氣物質(zhì)萃取的影響,優(yōu)化了提取條件;比較了不同極性色譜柱對(duì)白蘭地香氣成分的分析效果,建立了快速測(cè)定白蘭地酒中香氣物質(zhì)的方法。最終確定hs-spme萃取白蘭地香氣物質(zhì)的最佳條件為:采用弱極性的50μmdvb/car/pdms萃取頭,稀釋樣品的酒精度為120ml/l,預(yù)熱時(shí)間為20min,萃取溫度為45℃,萃取時(shí)間為30min,電解質(zhì)nacl濃度為0.30g/ml。并利用此方法分析了法國(guó)卡慕公司的v.s.o.p級(jí)白蘭地的香氣成分,質(zhì)譜圖中共分離出78個(gè)峰,鑒定出49種香氣物質(zhì)。