主成分分析和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程造價(jià)估算研究

隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域運(yùn)用越來(lái)越多,其算法也日漸趨于成熟。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為建立預(yù)測(cè)模型的重要技術(shù),已成為專(zhuān)家研究的熱點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際模型運(yùn)用中暴露的問(wèn)題越來(lái)越多,單一的技術(shù)和方法已無(wú)法滿足各類(lèi)功能的需求。為了分析公路貨運(yùn)中復(fù)雜的數(shù)據(jù),構(gòu)建一種功能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)模型就顯得尤為重要。本文嘗試說(shuō)明在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型中運(yùn)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和主成分分析方法,挖掘和分析公路貨運(yùn)中的數(shù)據(jù),提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和高效性,為制定新的決策提供有效的依據(jù)。

運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對(duì)土木工程造價(jià)做有益的探討。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以節(jié)省時(shí)間,減小歷史狀況對(duì)價(jià)格估算的影響,也有利于應(yīng)用工程量清單為基礎(chǔ)的國(guó)際慣例。并以收集到的樣本為例,對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)證研究,表明了該方法的有效性。

建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算對(duì)發(fā)包人和承包人進(jìn)行決策具有至關(guān)重要的作用,運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實(shí)例給出了用于建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該模型的估算結(jié)果是令人滿意的。

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和工程造價(jià)估算的特點(diǎn),通過(guò)研究工程造價(jià)的構(gòu)成,建立了工程造價(jià)估算模型.從模型調(diào)試和測(cè)試結(jié)果來(lái)看,經(jīng)測(cè)算其精度基本可以滿足實(shí)際工程投資估算的需要,模型具有較好的應(yīng)用價(jià)值.

分析了對(duì)工程造價(jià)有重要影響的眾多因素,參考國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家、學(xué)者的研究成果,確定了影響工程造價(jià)的18個(gè)主要因素,并基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價(jià)決策模型。本文利用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速、準(zhǔn)確的函數(shù)逼近能力,為工程造價(jià)決策提供了一種新的方法。

基于主成分分析法,運(yùn)用matlab7.0軟件中的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)1985~2007年我國(guó)的能源供需安全狀況進(jìn)行了訓(xùn)練及測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,主成分分析與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果較吻合,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于能源安全領(lǐng)域可行、有效。同時(shí),得出自1985年以來(lái)我國(guó)能源供需安全狀況大體上逐年提高,從2005年開(kāi)始大幅提高,但仍未擺脫較差的境地,未來(lái)前景不容樂(lè)觀。

工程造價(jià)和主要工程量是評(píng)價(jià)一建筑工程的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo),特別是工程量清單于2003年7月1日在全國(guó)范圍內(nèi)展開(kāi)以來(lái),快速估算工程造價(jià)和主要工程量更具有其重要意義.文中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法建立了工程造價(jià)和主要工程量估算數(shù)學(xué)模型,并采用matlab61計(jì)算軟件,以深圳市已完典型工程資料為例,驗(yàn)證了該模型的正確性及實(shí)用性,得出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法泛化能力更高的結(jié)論.

提出了一種更有效的前向網(wǎng)絡(luò)——徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以多、高層辦公樓為例,建立了工程造價(jià)的估算模型,運(yùn)用matlab語(yǔ)言程序?qū)崿F(xiàn),同時(shí)采用同樣的樣本對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,兩者結(jié)果比較表明,這種方法彌補(bǔ)了bp網(wǎng)絡(luò)存在的收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)等缺陷,從而大大提高了其實(shí)用性,是對(duì)造價(jià)估算方式的又一新的嘗試。

介紹了目前工程造價(jià)估算的一些主要模型方法和各自的特點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算法具有自學(xué)習(xí)和自完善特征,以市政工程為例進(jìn)行了應(yīng)用分析。采用科學(xué)的、簡(jiǎn)便的而又準(zhǔn)確的造價(jià)估算模型具有重要的工程意義,以確保工程投資及控制目標(biāo)的順利完成。

本文利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立工程造價(jià)的估算模型,并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行估算,對(duì)工程造價(jià)的估算模型進(jìn)行驗(yàn)證。

基于cs理論和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的工程造價(jià)估算研究——在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論和方法的基礎(chǔ)上,利用顯著性成本理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合對(duì)工程項(xiàng)目的投資進(jìn)行估算.運(yùn)用顯著性成本理論,通過(guò)尋找顯著性項(xiàng)目,簡(jiǎn)化工程造價(jià)估算的操作難度,從而解決操作煩瑣的問(wèn)題;并依據(jù)b...

隨著我國(guó)建設(shè)市場(chǎng)的快速發(fā)展,招標(biāo)投標(biāo)制、合同制的逐步推行,以及加入世界貿(mào)易組織(wto)與國(guó)際慣例接軌的需要,工程造價(jià)計(jì)價(jià)依據(jù)改革不斷深化,《建設(shè)工程工程量清單計(jì)價(jià)規(guī)范》的出臺(tái),對(duì)建筑企業(yè)快速估價(jià)提出了更高的要求。文章運(yùn)用matlab軟件編寫(xiě)了工程造價(jià)估算程序;對(duì)所預(yù)測(cè)的單方造價(jià)估算,并結(jié)合vague集貼近度理論對(duì)工程總造價(jià)進(jìn)行控制;通過(guò)工程實(shí)例驗(yàn)證了模型的可行性,為建筑企業(yè)快速報(bào)價(jià)提供了理論參考依據(jù)。

在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論和方法的基礎(chǔ)上,利用顯著性成本理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合對(duì)工程項(xiàng)目的投資進(jìn)行估算.運(yùn)用顯著性成本理論,通過(guò)尋找顯著性項(xiàng)目,簡(jiǎn)化工程造價(jià)估算的操作難度,從而解決操作煩瑣的問(wèn)題;并依據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量已完工程資料中提取類(lèi)似csis和顯著性因子csf,從非線性角度實(shí)現(xiàn)了對(duì)項(xiàng)目投資的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),并進(jìn)行算例分析,從算例可以看到,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差很小,滿足投資預(yù)測(cè)要求.

工程造價(jià)估算是指在建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施以前對(duì)所需資金作出的預(yù)算。按我國(guó)現(xiàn)行基本建設(shè)程序規(guī)定,工程造價(jià)估算應(yīng)包括三部分:預(yù)可行性研究階段的投資估算、可研階段的工程概算、項(xiàng)目實(shí)施階段的施工預(yù)算。在工程招投標(biāo)的情況下,施工預(yù)算則表現(xiàn)為標(biāo)底。經(jīng)過(guò)四十多年的水電工程建設(shè)實(shí)踐,我國(guó)已形成了一套較為完整的水電工程造

主要通過(guò)思考不同時(shí)期估算模型的特征和存在的問(wèn)題,構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)造價(jià)估算的模型。同時(shí)具體講解了這個(gè)模型簡(jiǎn)體的基礎(chǔ)原理。最后分析了基于dfnn的建設(shè)工程成本估算以及動(dòng)態(tài)模糊估算模型。

工程造價(jià)估算模型的發(fā)展及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型

從影響公路造價(jià)的影響因素中提取特征因子為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了公路造價(jià)快速估測(cè)模型,最后用實(shí)例驗(yàn)證了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在公路工程造價(jià)估測(cè)中的優(yōu)良效果。

針對(duì)建筑工料(工日)估算問(wèn)題,本文首先利用主成分分析得到一組新的輸入變量,相對(duì)于原始輸入變量,有效降低了輸入維數(shù),且消除了各輸入分量之間的相關(guān)性。然后以新的輸入變量作為改進(jìn)型bp網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行訓(xùn)練與估算,得到了一種新工料(工日)估算方法。仿真結(jié)果表明與直接利用bp網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練估算相比較,采用本文的方法,估算結(jié)果更加準(zhǔn)確。

基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究——通過(guò)分析粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和原理，提出基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的工程造價(jià)估算模型，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證其有效性，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值?！　?/p>

工程項(xiàng)目前期造價(jià)的確定直接關(guān)系到整個(gè)項(xiàng)目的總體運(yùn)作情況,因此準(zhǔn)確的確定前期造價(jià)是非常重要的。目前工程中應(yīng)用的投資估算編制方法不是很科學(xué),采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法改進(jìn)投資估算的確定方法。結(jié)果表明,該方法可以有效的提高其編制精度,為科學(xué)的確定和有效的控制工程造價(jià)中全過(guò)程造價(jià)奠定了良好的工作基礎(chǔ)。

通過(guò)分析粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和原理,提出基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的工程造價(jià)估算模型,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證其有效性,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

本文建立了基于徑向基函數(shù)(rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)公路工程造價(jià)的估算模型,并運(yùn)用matlab語(yǔ)言程序?qū)⑵鋵?shí)現(xiàn)。實(shí)例分析表明該方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)bp網(wǎng)絡(luò)存在的收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)等缺陷,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路工程造價(jià)估算方法是可行的,估算結(jié)果是可靠的。