智能建筑中紅外圖像處理的預處理技術

為了實現(xiàn)紅外導引頭半實物仿真中紅外圖像的實時生成和注入,設計了紅外圖像實時注入系統(tǒng),并完成了軟硬件系統(tǒng)設計方案。該系統(tǒng)的軟件部分基于osg生成實時紅外仿真圖像,硬件部分主要為一塊pci圖像數(shù)據(jù)發(fā)送卡,將軟件部分生成的實時紅外仿真圖像轉化成cameralink格式輸出。實際應用表明,該系統(tǒng)完全可以實現(xiàn)紅外圖像實時仿真和注入。

采用ccd攝像頭連續(xù)采集非織造纖維網(wǎng)中單根纖維的透射光投影圖,再采用中值濾波去除噪聲.利用canny邊緣檢測算法提取纖維的兩側邊緣線,曲線擬合得到纖維的傾角.根據(jù)纖維傾角與纖維水平或豎直寬度的關系得到纖維的直徑.并對纖維直徑的分布情況進行了初步分析.

針對智能小區(qū)建設發(fā)展的必然趨勢,提出了遠程水表自動抄表系統(tǒng)的解決方案,研究了基于arm硬件平臺的抄表系統(tǒng)的設計技術。設計了基于s3c44b0x芯片與圖像傳感器ov7620的連接通信技術,采取切實有效的方法增強系統(tǒng)的抗干擾能力和安全可靠性,同時對采集的圖像進行處理和識別,并描述了圖像識別部分各模塊的程序流程,從而實現(xiàn)了水表數(shù)據(jù)的數(shù)字化傳送,取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益,具有一定的工程應用價值。

基于數(shù)字圖像處理技術的LiDAR數(shù)據(jù)建筑物提取

數(shù)字圖像處理技術在建筑物準直領域的應用 摘要：隨著數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展，它在工業(yè)測量領域得到了越來越多的應用。本文介紹了在建 筑物準直測量過程中數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的基本結構，并對其處理系統(tǒng)作了簡要的闡述，就其更精確的處理 改進做了展望。 關鍵詞：數(shù)字圖像；視頻處理；準直 buildingalignmentbasedondigitalimageprocessing abstract:withthedevelopmentofdigitalimageprocessingtechnology,itisusedmuchmorewidelyin engineeringsurveyarea.itintroducesthebasicstructureofthedigitalimageprocessingsysteminbuildin

在國內外對圖像識別軟件研究成果的基礎上,運用數(shù)字圖像處理技術,設計了能夠檢測pcb斷路短路缺陷的自動檢測系統(tǒng)。

車牌識別是一項以數(shù)字圖像處理、計算機視覺、模式識別、人工智能等多門學科為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像進行分析,得到每輛汽車唯一的車牌號碼的技術,是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。本文設計了一種車牌識別系統(tǒng),此系統(tǒng)是在利用matlab圖像處理技術與模式識別中的模板匹配法識別出車牌號碼。此車牌識別系統(tǒng)經(jīng)多組實驗測試,能識別出一般車輛的車牌號碼。

電梯門系統(tǒng)作為電梯中的門戶,其更好的安全性,智能性一直是研究人員追求的.系統(tǒng)采用了arm9高速處理器,運用圖像處理技術對動態(tài)目標進行檢測和簡單的預測,當電梯門完全打開或即將關閉時,實時地檢測電梯門間區(qū)域范圍內,當有動態(tài)目標出現(xiàn)并向轎廂方向移動時,迅速發(fā)出信號給電梯主控制器,使之發(fā)出相應的信號,通過控制門機,阻止電梯門的關閉.實驗結果證明:所設計的系統(tǒng)的實時性,適應性和準確性都基本滿足要求,具有較大的實用價值.

摘要：本文介紹了數(shù)字圖像處理與模式識別在交通的應用領域及其重要意義，詳 細闡述了利用數(shù)字圖像處理及模式識別技術的原理和方法，并在此基礎上研究了 交通檢測系統(tǒng)的算法和模型，通過本文的研究，初步探索了數(shù)字圖像處理與模式 識別在交通檢測系統(tǒng)中的應用途徑和方法，為以后進一步的實現(xiàn)基于數(shù)字圖像的 交通檢測系統(tǒng)的打下了基礎 目錄 前言...........................................................................................................................................................1 1交通檢測系統(tǒng)概述.............................................................

1研發(fā)背景定位器坡度是一項重要的接觸網(wǎng)安全性檢測項目。接觸網(wǎng)定位裝置中(見圖1),紅色部分為定位器,綠色部分為定位管。受電弓經(jīng)過定位裝置時,其對接觸網(wǎng)的接觸力導致接觸線及定位器有一定程度的抬升。因此,定位裝置(定位器、定位管等)的結構和安裝狀態(tài)應保證受電弓通過定位點時接觸線能在一定范圍內自由抬升,且不產(chǎn)生

圖像處理的方式在20世紀50年代的時候便開始出現(xiàn),最初的目的是改善圖像的質量,將低質量的圖像經(jīng)過處理、復原、編碼等轉換成高質量的圖像再輸出。圖像處理技術在不斷的發(fā)展和科技進步的變化帶來的多方面應用,計算機數(shù)字圖像處理技術逐漸取代了最初的圖像處理技術。

對數(shù)字圖像處理技術在織物花型與結構識別的應用現(xiàn)狀進行了探討,著重對機織物、針織物花型與結構識別中所運用的圖像處理、圖像識別方法進行了闡述。指出幾種常用方法和它們的優(yōu)缺點,對幾種圖像理解與識別的方法在織物花型、結構識別中的應用前景進行了展望。

介紹了geopiv圖像處理技術的基本原理,對比分析了其改進算法geopiv-rg,并通過一組邊坡模型試驗運用geopiv-rg圖像處理技術,分析得到了較為理想的邊坡位移云圖和等值線圖,展示了邊坡變形破壞演化過程。

本文提出了利用數(shù)字圖像處理技術即形心搜索法測量梁體局部表面位移的光力學檢測方法。并且,把形心搜索法和有限元位移模式相結合進一步求出了梁體局部表面位移場和應變場。較其他光學測試方法如云紋干涉法,具有較高的實用性和很高的計算速度

體質參數(shù)是衡量學生健康與否的重要標準,利用信息化手段精確采集學生體質參數(shù)能夠為相關教育部門提供數(shù)據(jù)支撐,有助于開展素質教育,促進學生全面發(fā)展。文章首先闡述了學生體質參數(shù)測量的兩種方法,分析了學生體質參數(shù)測量的必要性,基于圖片處理技術設計開發(fā)了一套自動化獲取學生體質參數(shù)的測量系統(tǒng),并組織了學生體質參數(shù)測量的對比研究實驗,將傳統(tǒng)的接觸式測量與基于圖像處理的非接觸式測量效果進行了對比分析。

體質參數(shù)是衡量學生健康與否的重要標準,利用信息化手段精確采集學生體質參數(shù)能夠為相關教育部門提供數(shù)據(jù)支撐,有助于開展素質教育,促進學生全面發(fā)展。文章首先闡述了學生體質參數(shù)測量的兩種方法,分析了學生體質參數(shù)測量的必要性,基于圖片處理技術設計開發(fā)了一套自動化獲取學生體質參數(shù)的測量系統(tǒng),并組織了學生體質參數(shù)測量的對比研究實驗,將傳統(tǒng)的接觸式測量與基于圖像處理的非接觸式測量效果進行了對比分析。

本文介紹了一種基于圖像處理的電梯鋼絲繩檢測系統(tǒng),其組成部分有ccd工業(yè)攝像頭、圖像采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊以及上位機。系統(tǒng)硬件設計上通過以dsp芯片為核心,實現(xiàn)對電梯鋼絲繩圖像的采集與傳輸功能;并結合圖像處理技術,采用visualc++設計上位機軟件,完成對電梯鋼絲繩圖像的缺陷判斷。本系統(tǒng)實現(xiàn)了實時、準確的鋼絲繩缺陷識別,解決了原來人工檢測中效率低、漏檢多等問題,而且結構簡單,成本較低,操作簡便。

《數(shù)字圖像處理》課程設計 班級________計科11203班________ 姓名_____張琳琳________ 學號___1104685003_________ 任課老師______李敏__________ 課程設計任務書 一、任務要求 （1）實現(xiàn)圖像處理的基本操作 學習使用matlab圖像處理工具箱，利用imread（）語句讀入圖像，例如 image=imread（flower.jpg），對圖像進行顯示(如imshow（image）)和保存。 學習使用cimg類，調用類成員函數(shù)attachfromfile加載位圖，savetofile 保存位圖到文件。 （2）圖像處理算法的實現(xiàn)與顯示 1、圖像點運算算法設計 a)灰度對數(shù)變換 b)分段線性變換 c)灰度域值變換 d)直方圖均衡化 2、圖像平滑算法的設計 a)高斯平滑 b)

基于圖像處理技術的高速接觸網(wǎng)動態(tài)檢測系統(tǒng)研究

本文主要論述計算圖像處理技術在非織造布質量檢測和控制上的運用,并對計算機圖像處理技術的在線檢測進行了可行性分析和論證,為非織造布在線檢測在線自動檢測的可實現(xiàn)性提供了理論依據(jù)。這種信息與過程控制的結合是一種開放式的系統(tǒng)技術、也是數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)標準化的發(fā)展產(chǎn)物。也闡述了非織造布的結構特性檢測方法的發(fā)展趨勢。

紅外熱像測溫技術綜述 專業(yè)：測試計量技術及儀器 班級：碩研22班 學生學號：s09080402008 學生姓名：李剛 i 摘要 詳細介紹了紅外測溫技術的基本原理，紅外熱像儀的工作原理及主要 性能參數(shù)，紅外熱像關鍵技術及研究熱點。概括分析了影響紅外熱像儀測 溫精度的因素。最后介紹了紅外熱像儀的廣泛應用。 關鍵詞：紅外測溫，紅外熱像儀，紅外探測器，非制冷焦平面陣 ii 目錄 引言.......................................................................................................................1 一、紅外測溫基本原理........................................................