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采用遺傳算法(GeneticAlgorithms簡稱GA)用于群控電梯的調(diào)度,實用中取得了較好的效果;但在試驗中發(fā)現(xiàn)普通遺傳算法存在收斂速度較慢且容易陷入局部最優(yōu)解等問題。據(jù)此提出一種改進型遺傳算法,在采用實數(shù)編碼和雙初始種群分別進行迭代信息交換的基礎(chǔ)上,建立庫式適應(yīng)度評估函數(shù);在完成最佳保存策略選擇的同時,進行自適應(yīng)交叉和變異,可較好克服其弊端。模擬仿真運行實驗結(jié)果表明了此方案的可行性和優(yōu)越性。
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