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更新時間:2025.05.10
關(guān)木通HPLC-DAD-ESI/MS指紋圖譜研究

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目的建立關(guān)木通HPLC-DAD-ESI/MS指紋圖譜分析方法,可用于關(guān)木通質(zhì)量的評價,為進一步開展關(guān)木通的腎毒性代謝研究提供藥材質(zhì)量依據(jù)。方法用75%甲醇對不同產(chǎn)地的關(guān)木通樣品進行提取,經(jīng)HPLC-DAD-ESI/MS聯(lián)用技術(shù)分析,建立指紋圖譜,確定共有指紋峰,并選用兩種相似度計算方法進行比較。結(jié)果關(guān)木通中含有30個特征指標(biāo)成分,初步建立了30個共有峰為特征指紋信息的HPLC-DAD-ESI/MS指紋圖譜。24批被測樣品的指紋圖譜整體相似度在0.871~0.998,各產(chǎn)地關(guān)木通之間相似性良好。結(jié)論方法準(zhǔn)確可靠,重現(xiàn)性好,可應(yīng)用于關(guān)木通的品質(zhì)評價和質(zhì)量控制。

關(guān)木通HPLC-ESI-MS指紋圖譜的化學(xué)模式識別研究

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目的:以24批不同產(chǎn)地關(guān)木通的HPLC-ESI-MS指紋圖譜為基礎(chǔ),采用化學(xué)計量學(xué)方法對其進行化學(xué)模式識別,并對不同的模式識別方法進行比較。方法:將關(guān)木通指紋圖譜信息進行預(yù)處理,采用關(guān)木通HPLC-ESI-MS指紋圖譜中的29個特征峰為基準(zhǔn),以各峰的保留時間、相對峰面積和質(zhì)荷比作為數(shù)量化基礎(chǔ),采用SIMCA,SPSS 11.5等數(shù)據(jù)處理軟件進行化學(xué)模式識別,比較SIMCA分類法和聚類分析法異同。結(jié)果:2種模式識別方法可以對關(guān)木通樣品進行產(chǎn)地鑒別。結(jié)論:綜合色譜指紋圖譜技術(shù)和多變量的化學(xué)計量學(xué)分析方法研究可用于關(guān)木通的質(zhì)量分析。

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