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城市軌道交通短期客流預測是列車運力配置和網(wǎng)絡化運營決策的基礎,預測結果的準確性、精細度及科學合理性決定了運營過程的安全性、運營組織的高效性和資源配置的均衡性.節(jié)假日(包括節(jié)前一日)客流與平日有明顯差異,不同節(jié)假日、不同車站的客流規(guī)律各異,預測過程同時面臨路網(wǎng)結構改變、歷史可用樣本少等問題,本文綜合考慮大型活動、惡劣天氣、車站周邊土地利用性質(zhì)等影響因素,采用模糊C均值聚類法和一元線性回歸模型,構建了適用于路網(wǎng)結構發(fā)生改變的車站進、出站量預測模型,并結合北京市軌道交通歷史客流數(shù)據(jù),對2015年清明節(jié)前一日車站進、出站量進行了預測,與神經(jīng)網(wǎng)絡模型、多元回歸模型預測結果對比表明,本模型預測結果更好,全路網(wǎng)客運量誤差率為0.27%,車站平均預測誤差率為3.92%.
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