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首先分析了既有隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng)存在的問題,然后應用最新技術發(fā)展成果,提出基于圖像識別技術的隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng).該系統(tǒng)能對隧道襯砌圖像予以高速采集和存儲,其后端采用基于深度學習的裂縫識別算法對海量的隧道襯砌圖像數(shù)據(jù)進行快速識別,并提取裂縫特征參數(shù).將該系統(tǒng)安裝在現(xiàn)有軌道車上進行了試驗,結果表明該系統(tǒng)可以50 km/h的速度對1 mm以上襯砌裂縫無遺漏采集.
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