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更新時(shí)間：2024.12.28
改進(jìn)的卡爾曼灰色模型在隧道沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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為提高地表沉降預(yù)測(cè)精度,針對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型(GM(1,1))易受隨機(jī)干擾影響致使預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題,建立了基于卡爾曼濾波的灰色理論預(yù)測(cè)模型?？紤]到沉降量受到溫度和時(shí)間因素影響較大的特點(diǎn),將地表的沉降看作時(shí)間、溫度的相關(guān)函數(shù)來(lái)建立卡爾曼濾波模型,并利用迭代濾波理論和LevenbergMarquardt優(yōu)化濾波,構(gòu)建改進(jìn)的卡爾曼濾波模型。改進(jìn)的卡爾曼濾波模型與灰色模型相結(jié)合,應(yīng)用于地表沉降預(yù)測(cè)中,并將改進(jìn)的卡爾曼濾波灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果與卡爾曼濾波灰色模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)例計(jì)算表明,使用改進(jìn)的卡爾曼濾波對(duì)消除檢測(cè)數(shù)據(jù)擾動(dòng)誤差后的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色模型預(yù)測(cè)的精度相比于單純灰色預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)精度更高。

基于卡爾曼濾波理論的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型

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為了提高超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度,通過(guò)卡爾曼濾波理論建立了實(shí)時(shí)調(diào)度子系統(tǒng)的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并用兩種方法對(duì)基本模型進(jìn)行改進(jìn)。利用電能管理系統(tǒng)記錄的各交易段實(shí)際調(diào)度負(fù)荷和各競(jìng)價(jià)電廠以機(jī)組申報(bào)的競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)各時(shí)段的調(diào)度負(fù)荷。通過(guò)對(duì)3種模型所預(yù)測(cè)出的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果比較,表明對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比例變換的預(yù)測(cè)方法更為理想。

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