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更新時間：2025.05.17
改進(jìn)的卡爾曼灰色模型在隧道沉降預(yù)測中的應(yīng)用

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為提高地表沉降預(yù)測精度,針對灰色預(yù)測模型(GM(1,1))易受隨機(jī)干擾影響致使預(yù)測精度不高的問題,建立了基于卡爾曼濾波的灰色理論預(yù)測模型?？紤]到沉降量受到溫度和時間因素影響較大的特點,將地表的沉降看作時間、溫度的相關(guān)函數(shù)來建立卡爾曼濾波模型,并利用迭代濾波理論和LevenbergMarquardt優(yōu)化濾波,構(gòu)建改進(jìn)的卡爾曼濾波模型。改進(jìn)的卡爾曼濾波模型與灰色模型相結(jié)合,應(yīng)用于地表沉降預(yù)測中,并將改進(jìn)的卡爾曼濾波灰色模型預(yù)測結(jié)果與卡爾曼濾波灰色模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比。實例計算表明,使用改進(jìn)的卡爾曼濾波對消除檢測數(shù)據(jù)擾動誤差后的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色模型預(yù)測的精度相比于單純灰色預(yù)測的預(yù)測精度更高。

基于卡爾曼濾波理論的電力短期負(fù)荷預(yù)測模型

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為了提高超短期負(fù)荷預(yù)測的精度,通過卡爾曼濾波理論建立了實時調(diào)度子系統(tǒng)的超短期負(fù)荷預(yù)測模型,并用兩種方法對基本模型進(jìn)行改進(jìn)。利用電能管理系統(tǒng)記錄的各交易段實際調(diào)度負(fù)荷和各競價電廠以機(jī)組申報的競價數(shù)據(jù),預(yù)測未來各時段的調(diào)度負(fù)荷。通過對3種模型所預(yù)測出的電力短期負(fù)荷預(yù)測結(jié)果比較,表明對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比例變換的預(yù)測方法更為理想。

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