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針對(duì)1450HC軋機(jī),利用大型非線性有限元軟件MSC.Marc建立仿真模型,對(duì)多種軋制工況進(jìn)行了模擬,得到了板凸度值。研究了不同板帶參數(shù)、工藝參數(shù)、板形調(diào)控參數(shù)對(duì)軋后板凸度的影響規(guī)律。以有限元計(jì)算值為訓(xùn)練樣本,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射功能,建立了板凸度預(yù)報(bào)模型,在訓(xùn)練過程中采用了改進(jìn)的快速BP訓(xùn)練算法,從而提高了訓(xùn)練速度,加快了網(wǎng)絡(luò)收斂速度,增加了算法的可行性。該網(wǎng)絡(luò)模型解決了有限元計(jì)算時(shí)間長(zhǎng),難以在線應(yīng)用的問題。