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以人臉為運動目標,利用圖像的YUV模型和顏色檢測算法在小范圍內(nèi)搜索,即時獲得人臉的模板圖像.在對序列圖像進行目標搜索時,將金字塔方法和序貫相似匹配方法相結合,并采用粗精結合的兩步匹配算法,獲得運動目標的準確軌跡.實驗證明,與傳統(tǒng)的模板匹配算法相比,該算法的計算量大大降低,較大程度地提高了運動目標檢測的速度.
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優(yōu)先出版 計 算 機 應 用 研 究 第 32卷 -------------------------------- 基金項目： 國家自然科學基金項目 (61271341)；四川省自然科學基金項目 (2013JY0136)； 作者簡介： 何濤 (1988-)，男，河南信陽人，碩士研究生，主要研究方向為視頻圖像處理；張家樹 (1966-)，男，四川成都人，教授，博導，主要研究方向為非 線性與自適應信號處理及應用、非線性動力學密碼理論及應用、數(shù)字視頻圖像技術及其應用、生物特征識別與身份認證、智能車輛系統(tǒng)及其關鍵技術、抗干 擾通信與處理技術；華見 (1986-)，男，湖北隨州人，碩士研究生，主要研究方向為視頻圖像處理；龔小彪 (1986-)，男，湖北隨州人，碩士研究生，主要研究 方向為視頻圖像處理． 基于單固定攝像頭的多目標跟蹤框架 何 濤，張家樹，華 見，龔小彪 (西南交通大學 信息科學學院，
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