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更新時間:2024.12.28
焊條熔敷金屬抗拉強度預報神經(jīng)網(wǎng)絡模型

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焊條熔敷金屬抗拉強度預報神經(jīng)網(wǎng)絡模型——基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理,以酸性焊條配方為研究對象,在生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持的基礎上,建立了反映焊條配方與熔敷金屬抗拉強度之間映射關系的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。采用BP算法訓練網(wǎng)絡。研究結果表明,該模型預測的結果同生產(chǎn)實際值之間...

金屬填料蒸發(fā)型空調(diào)系統(tǒng)性能的預測模型

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針對金屬填料蒸發(fā)型空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部傳熱傳質(zhì)過程的復雜性,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射功能、學習功能和記憶功能,通過對數(shù)據(jù)樣本的學習,建立起描述金屬填料蒸發(fā)型空調(diào)系統(tǒng)性能與其影響因素間關系的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,再根據(jù)此模型來預測影響因素變化引起的蒸發(fā)型空調(diào)系統(tǒng)性能變化。利用試驗數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡模型進行訓練和驗證,檢驗模型預測的準確性。結果表明:網(wǎng)絡模型輸出結果與實驗數(shù)據(jù)比較吻合,相對誤差大多在6%以內(nèi),證實該網(wǎng)絡模型對金屬填料蒸發(fā)型空調(diào)系統(tǒng)性能預測的可行性。

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