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將一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型引入靜電噴霧霧化性能預(yù)測(cè)領(lǐng)域,并給出了相應(yīng)的步驟和算法。該模型能方便地預(yù)測(cè)噴霧參數(shù)對(duì)噴頭霧化性能的影響,有助于正確認(rèn)識(shí)噴頭霧化性能隨噴霧參數(shù)的變化規(guī)律。通過(guò)具體實(shí)例及與其他幾種預(yù)測(cè)方法的對(duì)比表明,在相同樣本條件下,其模型構(gòu)造速度比標(biāo)準(zhǔn)LS-SVM方法高近1個(gè)數(shù)量級(jí),模型預(yù)測(cè)誤差約為標(biāo)準(zhǔn)LS-SVM方法的50%,預(yù)測(cè)精度比常規(guī)BP模型高1個(gè)數(shù)量級(jí)。
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對(duì)研制的氣液兩相感應(yīng)式靜電噴頭進(jìn)行了性能試驗(yàn)研究。結(jié)果表明:與常規(guī)噴霧相比,霧滴在葉片正面的沉積量和覆蓋率分別增加了43.03%和22.07%,且在葉片背面覆蓋率達(dá)30.95%;當(dāng)氣體流量為1.4 m3/h,噴量為60 mL/min,電壓為1 000 V時(shí),荷質(zhì)比可以達(dá)到3.2 mC/kg,可以有效增加荷電沉積;最優(yōu)工作參數(shù)組合為氣液比0.18、噴霧角度0°、電壓1 000 V。
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