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更新時間:2025.04.05
運用聚類算法預測地區(qū)電網典型日負荷曲線

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日負荷曲線預測是制定日調度計劃等工作的基礎,典型日負荷曲線的預測對電網規(guī)劃設計具有重要的參考價值,其預測的準確性直接影響到電網建設和運行的經濟效益。通過對歷史數據的預處理、初始聚類中心的設置以及最優(yōu)聚類數目的確定,建立典型日負荷曲線的聚類預測模型?;跉v史數據的聚類結果以及待預測日的溫度、降水量、濕度等相關參數,得出典型日負荷曲線預測結果。將該模型應用于上海電網典型日負荷曲線預測,顯示聚類算法能夠全面地考慮相關的因素,得到較為準確的預測結果。

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日負荷曲線預測是制定日調度計劃等工作的基礎,典型日負荷曲線的預測對電網規(guī)劃設計具有重要的參考價值,其預測的準確性直接影響到電網建設和運行的經濟效益。通過對歷史數據的預處理、初始聚類中心的設置以及最優(yōu)聚類數目的確定,建立典型日負荷曲線的聚類預測模型?;跉v史數據的聚類結果以及待預測日的溫度、降水量、濕度等相關參數,得出典型日負荷曲線預測結果。將該模型應用于上海電網典型日負荷曲線預測,顯示聚類算法能夠全面地考慮相關的因素,得到較為準確的預測結果。

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