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本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法的政府投資項(xiàng)目投資估算方法——政府項(xiàng)目投資失控問題業(yè)已引起社會(huì)廣泛關(guān)注,而造價(jià)估算不準(zhǔn)是其中主要原因之一。許多不確定因素影響著項(xiàng)目造價(jià),并且這些影響因素與造價(jià)之間呈高度非線性關(guān)系。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法難以對(duì)新建項(xiàng)目造價(jià)進(jìn)行準(zhǔn)...
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