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更新時間:2024.12.29
語音聲碼器模型及ADPCM聲碼器仿真

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ADPCM是一種波形編碼,對應(yīng)的標準算法有G.721,G.726等。本文建立形式化的數(shù)學(xué)模型,分析編解碼算法及編碼前后、解碼前后信息差度量Δ1、Δ2。對0.8411秒的WAV語音實現(xiàn)了采樣頻率8KHz,數(shù)據(jù)率32Kbps的語音編碼,并很好地還原出聲音。實現(xiàn)算法時要充分考慮環(huán)境噪音。算法對[-0.1,0.1]的隨機加性噪聲有較好的魯棒性,編解碼時間穩(wěn)定,時間復(fù)雜度為O(N)。

基于廣義輪換矩陣的偽隨機廣義二進制輪換矩陣設(shè)計

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壓縮感知中,測量矩陣在信號的獲取和重構(gòu)過程中起著重要的作用。傳統(tǒng)的隨機測量矩陣在采樣率較高的情況下,能夠獲得比較好的重構(gòu)效果,但在低采樣率下的重構(gòu)效果不夠理想。確定性測量矩陣自身存在一些限制因素,與隨機測量矩陣相比,重構(gòu)效果有所降低?;趶V義輪換矩陣(GR),提出了兩種結(jié)構(gòu)隨機矩陣:廣義二進制輪換矩陣(GBR)和偽隨機廣義二進制輪換矩陣(PGBR)。仿真結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)的測量矩陣,新的測量矩陣在二維圖像重建方面效果較好,所需重構(gòu)時間相差不大,在較低的采樣率下能夠獲得更加精確的重建。

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