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更新時(shí)間:2025.04.05
基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

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提出了一種基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國(guó)民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率和增長(zhǎng)變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴(kuò)充為更具隨機(jī)性和普遍性的擴(kuò)展樣本數(shù)據(jù)。以國(guó)民生產(chǎn)總值為例,建立國(guó)民生產(chǎn)總值與電力負(fù)荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器。利用云規(guī)則推理器獲得電力負(fù)荷預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率,將國(guó)民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率進(jìn)行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值,獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果精度高。

基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

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提出了一種基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型.利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國(guó)民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率和增長(zhǎng)變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴(kuò)充為更具隨機(jī)性和普遍性的擴(kuò)展樣本數(shù)據(jù).以國(guó)民生產(chǎn)總值為例,建立國(guó)民生產(chǎn)總值與電力負(fù)荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器.利用云規(guī)則推理器獲得電力負(fù)荷預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率,將國(guó)民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率進(jìn)行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)值,獲得的預(yù)測(cè)結(jié)果精度高.

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