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目前，住宅消費已成為我國居民消費中最大最重要的支出，而房價的非理性增長給社會和經(jīng)濟帶來了一定的負面影響。本文通過對2002年～2015年發(fā)表的文獻進行綜述，總結(jié)了目前用于預測房地產(chǎn)價格主流的數(shù)學模型，指出了神經(jīng)網(wǎng)絡模型、灰色—馬爾柯夫模型、隨機序列模型等模型的優(yōu)缺點，提出應理清房價的主導影響因素及機制，進一步對各種數(shù)學模型進行修正，并認為基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡關(guān)鍵詞搜索技術(shù)方法將得到廣泛應用。
![[碩士]房地產(chǎn)價格波動對消費的影響](https://files.zjtcn.com/group1/M00/57/12/CgoBZ2AvxA2AAX6HAAAf9fasgsg317.jpg)
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[碩士]房地產(chǎn)價格波動對消費的影響——【學位年度】2011 【摘要】 近年來，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的中堅力量，對我國經(jīng)濟的發(fā)展做出了突出貢獻，但在房地產(chǎn)業(yè)告訴發(fā)展的同時，房價的持續(xù)飆升帶來了一系列的社會問題，也別是2008年金融危機爆發(fā)后...
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