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更新時(shí)間：2024.12.28
應(yīng)急輸水工程對(duì)塔里木河下游地區(qū)植被覆蓋度的影響

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基于塔里木河下游地區(qū)1999年TM、2002年ETM和2004年ASTER遙感影像及其基礎(chǔ)背景數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)急輸水工程前后研究區(qū)植被覆蓋度和土地沙漠化的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了研究.結(jié)果表明:隨著應(yīng)急輸水工程的實(shí)施,塔河下游地區(qū)中、高植被覆蓋度的面積逐年增加,分別由1999年的7447.16、17146.80hm2增加至2004年的9129.16、26236.61hm2,低、劣植被覆蓋度面積分別減少了9989.10和782.71hm2;1999—2004年間,研究區(qū)沙漠化總面積由506258.06hm2減少至498043.93hm2,呈逐年縮小趨勢(shì).研究期間,部分沙漠化地區(qū)出現(xiàn)了較為明顯的逆轉(zhuǎn),生態(tài)環(huán)境趨于好轉(zhuǎn),應(yīng)急輸水工程對(duì)塔河下游生態(tài)環(huán)境的改善起到了重要作用.

呼倫貝爾沙化草原植被覆蓋度估算光譜模型

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選用美國(guó)ASD公司F ieldspec光譜儀,在內(nèi)蒙古呼倫貝爾高原中西部的沙化草地進(jìn)行了高光譜遙感地面觀測(cè)以及草地植被覆蓋度測(cè)定。運(yùn)用回歸分析方法,建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)與植被覆蓋度(fc)之間的地面光譜模型。基于決定系數(shù)(R2)判斷,擬合較理想的模型為乘冪模型和指數(shù)模型,R2分別達(dá)到0.752和0.716。誤差分析顯示指數(shù)模型和冪函數(shù)模型擬合誤差較小。綜合分析后確定選用乘冪函數(shù)作為研究區(qū)植被覆蓋度估算模型(fc=0.7479*NDVI1.1928,R=0.86,p<0.001)。該模型為呼倫貝爾沙化草地區(qū)域植被覆蓋度測(cè)定提供了新的技術(shù)方法。

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