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決策樹(shù)問(wèn)題 1.某建筑公司擬建一預(yù)制構(gòu)件廠,一個(gè)方案是建大廠,需投資 300萬(wàn)元,建成后 如銷(xiāo)路好每年可獲利 100萬(wàn)元,如銷(xiāo)路差,每年要虧損 20萬(wàn)元,該方案的使用 期均為 10年;另一個(gè)方案是建小廠,需投資 170萬(wàn)元,建成后如銷(xiāo)路好,每年 可獲利 40萬(wàn)元,如銷(xiāo)路差每年可獲利 30萬(wàn)元;若建小廠,則考慮在銷(xiāo)路好的情 況下三年以后再擴(kuò)建,擴(kuò)建投資 130萬(wàn)元,可使用七年,每年盈利 85萬(wàn)元。假 設(shè)前 3年銷(xiāo)路好的概率是 0.7,銷(xiāo)路差的概率是 0.3,后 7年的銷(xiāo)路情況完全取決 于前 3年;試用決策樹(shù)法選擇方案。 解:這個(gè)問(wèn)題可以分前 3年和后 7年兩期考慮,屬于多級(jí)決策類(lèi)型,如圖所示。 考慮資金的時(shí)間價(jià)值,各點(diǎn)益損期望值計(jì)算如下: 點(diǎn) ① :凈 收益 = [100×(P/A, 10%, 10)×0.7+(-20) ×( P/A, 10% , 10) ×0.3]-300=93.35(萬(wàn)
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針對(duì)當(dāng)前沖突檢測(cè)算法中存在的大量順序比較運(yùn)算導(dǎo)致沖突檢測(cè)性能不高的問(wèn)題,提出采用決策樹(shù)模型的分類(lèi)思想來(lái)提高策略沖突檢測(cè)效率的方法。首先,為實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)則中存在的復(fù)合型維度進(jìn)行分類(lèi),采用分解算法分解復(fù)合型維度為集合;其次,為減少策略規(guī)則之間的順序比較,通過(guò)切割規(guī)則中的各個(gè)維度來(lái)構(gòu)造決策樹(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)則的分類(lèi);最后僅對(duì)決策樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)中的規(guī)則進(jìn)行順序比較來(lái)檢測(cè)所有規(guī)則之間可能存在的沖突。通過(guò)對(duì)規(guī)則進(jìn)行分類(lèi),把可能存在沖突的規(guī)則切割到同一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)中,從而減少了不必要的順序比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)策略規(guī)則達(dá)到2 000條時(shí),沖突檢測(cè)速度提高20倍以上,且規(guī)則越多,檢測(cè)速度提升越明顯。另外,沖突檢測(cè)采用順序比較,能保證沖突檢測(cè)的準(zhǔn)確性為100%。
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