Box-Cox變換在構(gòu)建房地產(chǎn)特征價(jià)格模型中應(yīng)用

地理信息科學(xué)是在衛(wèi)星遙感（rs）、全球定位系統(tǒng)（gps）、地理信息系統(tǒng)（gis）、數(shù)字傳輸網(wǎng)絡(luò)等一系列現(xiàn)代信息技術(shù)高度集成，以及信息科學(xué)與地球系統(tǒng)科學(xué)交叉的基礎(chǔ)之上所形成的科學(xué)體系。地理信息是指直接或間接與地球上的空間位置有關(guān)的信息，又常稱(chēng)為空間信息。

特征價(jià)格理論主要由lancaster的偏好理論和rosen的特征市場(chǎng)均衡模型兩部分構(gòu)成。通過(guò)對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)的梳理,本文將特征價(jià)格模型的發(fā)展分為四個(gè)階段,同時(shí)介紹了特征價(jià)格模型在房地產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,并進(jìn)行了評(píng)述

文章以大連市商品住宅市場(chǎng)海量交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合考慮各住宅特征信息的可獲得性,從建筑特征、鄰里特征和區(qū)位特征等三個(gè)方面,確定了22項(xiàng)影響住宅價(jià)格的特征變量及大連市\(zhòng)"標(biāo)準(zhǔn)商品住宅\"的標(biāo)準(zhǔn);并據(jù)此構(gòu)建了大連市商品住宅特征價(jià)格模型,進(jìn)而對(duì)各住宅特征對(duì)住宅價(jià)格的影響方向、影響數(shù)值及影響程度進(jìn)行了分析和比較。

特征價(jià)格模型是房地產(chǎn)領(lǐng)域有效的評(píng)估和分析工具,將其與gis技術(shù)結(jié)合起來(lái),可以充分利用二者的優(yōu)勢(shì),給評(píng)估人員提供決策幫助。在特征價(jià)格模型和gis理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)多個(gè)案例的數(shù)據(jù)收集,建立了西安市住宅價(jià)格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統(tǒng)作為gis實(shí)現(xiàn)平臺(tái),對(duì)部分樓盤(pán)的物業(yè)價(jià)格、小區(qū)環(huán)境、交通條件等特征數(shù)據(jù)進(jìn)行了專(zhuān)題圖分析,研究了基于gis的特征價(jià)格模型的具體應(yīng)用方法。

將電梯故障率與電梯所在城市類(lèi)型、樓宇類(lèi)型、梯齡和電梯類(lèi)型等變量結(jié)合，建立cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，結(jié)果顯示前三個(gè)變量對(duì)電梯故障率影響較顯著，且cox模型對(duì)電梯故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上?；赾ox模型較好的故障預(yù)警能力，以單位時(shí)間維修保養(yǎng)成本最小化為目標(biāo)建立保養(yǎng)周期決策模型，針對(duì)不同使用環(huán)境、不同梯齡的電梯提出個(gè)性化的保養(yǎng)周期。

將電梯故障率與電梯所在城市類(lèi)型、樓宇類(lèi)型、梯齡和電梯類(lèi)型等變量結(jié)合，建立cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，結(jié)果顯示前三個(gè)變量對(duì)電梯故障率影響較顯著，且cox模型對(duì)電梯故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上?；赾ox模型較好的故障預(yù)警能力，以單位時(shí)間維修保養(yǎng)成本最小化為目標(biāo)建立保養(yǎng)周期決策模型，針對(duì)不同使用環(huán)境、不同梯齡的電梯提出個(gè)性化的保養(yǎng)周期。

組合預(yù)測(cè)理論與建模技術(shù)對(duì)于信息不完備的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有一定的實(shí)用性,鑒于房地產(chǎn)價(jià)格的復(fù)雜性和非線(xiàn)性的特征,利用成都房地產(chǎn)價(jià)格的歷史數(shù)據(jù),分別采用改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型、rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立了成都房地產(chǎn)價(jià)格的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較分析。采用標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行權(quán)重分配,將兩個(gè)模型進(jìn)行組合,建立了成都房地產(chǎn)價(jià)格的組合預(yù)測(cè)模型。運(yùn)用該模型對(duì)成都未來(lái)5年的房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

[碩士]特征價(jià)格理論在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制中的應(yīng)用——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映不同時(shí)期房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格水平的變化趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)量指標(biāo)，是所謂的“純價(jià)格指數(shù)”。即價(jià)格指數(shù)只反映由市場(chǎng)供求變化和貨幣購(gòu)買(mǎi)力所引起的價(jià)格...

特征價(jià)格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項(xiàng)特征的隱含價(jià)格。并從價(jià)格的總變動(dòng)中逐項(xiàng)剔除質(zhì)量特征變動(dòng)的影響,達(dá)到僅僅反映純價(jià)格變動(dòng)的目的。本文通過(guò)雙重imputation過(guò)程估計(jì)缺失價(jià)格和剔除異常值的影響,解決了可比性問(wèn)題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

作者從房地產(chǎn)專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的客觀(guān)情況出發(fā),探討構(gòu)建基于特征價(jià)格模型的房地產(chǎn)專(zhuān)業(yè)產(chǎn)學(xué)研數(shù)據(jù)平臺(tái)的必要性,提出該數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該具備的具體功能,借助利益相關(guān)者理論,分析構(gòu)建該產(chǎn)學(xué)研數(shù)據(jù)平臺(tái)的可行性,并提出相應(yīng)的對(duì)策。

以房地產(chǎn)的評(píng)估值作為稅基是房地產(chǎn)稅立法征收的必由之路,也是國(guó)際通行作法。如何更好地求取城市房地產(chǎn)的價(jià)值是房地產(chǎn)稅制改革必須面臨的重要課題。國(guó)際上,不動(dòng)產(chǎn)稅基評(píng)估主要依靠\"計(jì)算機(jī)輔助批量評(píng)估系統(tǒng)(cama)\"實(shí)現(xiàn),而cama系統(tǒng)的核心是建立估價(jià)模型。本文以成都市當(dāng)前存量住宅數(shù)據(jù)為例,基于主成分分析和對(duì)數(shù)回歸分析,建立特征價(jià)格模型,就房地產(chǎn)稅稅基的批量估價(jià)進(jìn)行實(shí)證分析,并利用比率分析對(duì)模型估計(jì)值的可靠性進(jìn)行評(píng)估。研究結(jié)果表明各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)均理想,通過(guò)模型求取的估值可靠性很高,模型可以被應(yīng)用和推廣。

box產(chǎn)品加工制造及品質(zhì) 管理要領(lǐng)書(shū) 浙江精工建設(shè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司重鋼工廠(chǎng) 浙江精工建設(shè)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司zggy-cg-003 —2— 目錄 1.總則,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2 2.規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,3 3.材料,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,4 4.鋼骨柱加工工藝流程,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,9 5.零件的下料.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,10 6內(nèi)隔板的裝配焊接,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,11 7.箱型柱的組裝.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,13 8.箱型柱的埋弧焊.,,,,,,

本文簡(jiǎn)要介紹了灰色預(yù)測(cè)方法ｇｍ（１．１）模型的構(gòu)造與模型檢驗(yàn)。利用１９９８年１～６月中國(guó)房地產(chǎn)北京指數(shù)建立了北京市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型。經(jīng)模型檢驗(yàn)，該模型預(yù)測(cè)，精度等級(jí)為一級(jí)，預(yù)測(cè)模型可靠。

提出了一種結(jié)合非線(xiàn)性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進(jìn)模型.利用我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)作為研究對(duì)象,用以驗(yàn)證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實(shí)證結(jié)果,說(shuō)明了新的改進(jìn)模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測(cè)精度.

基于adf單位根檢驗(yàn),協(xié)整理論,svar模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,以利率變動(dòng)對(duì)西安市房地產(chǎn)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制為研究對(duì)象,采用實(shí)證分析的方法進(jìn)行研究,揭示了西安市房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)名義利率和實(shí)際利率變動(dòng)的響應(yīng)及其各自的影響作用關(guān)系。結(jié)果表明:名義利率對(duì)西安市房地產(chǎn)價(jià)格的短期和長(zhǎng)期波動(dòng)都有著正向影響,而實(shí)際利率在短期內(nèi)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格具有抑制作用,長(zhǎng)期波動(dòng)有著正向影響,但是波動(dòng)性不如名義利率。

人們的預(yù)期直接影響著房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng),而房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)又影響著居民在消費(fèi)和儲(chǔ)蓄上的選擇行為,影響著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。本文在回顧關(guān)于預(yù)期與房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)關(guān)系的研究成果基礎(chǔ)上,分析了人們預(yù)期形成的來(lái)源,構(gòu)建了基于理性預(yù)期的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期評(píng)估模型,并給出了模型的識(shí)別和參數(shù)估計(jì)方法。

本文基于交易者預(yù)期和正反饋,建立了一個(gè)房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)模型。根據(jù)該模型,分類(lèi)討論了交易者對(duì)房地產(chǎn)政策預(yù)期的不同,對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格演變方向的影響。研究結(jié)果表明,房地產(chǎn)調(diào)控政策能否有效,除取決于政策出臺(tái)時(shí)間、政策力度外,還取決于其能否有效改變交易者對(duì)市場(chǎng)未來(lái)走勢(shì)的預(yù)期。

文章通過(guò)建立房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)模型對(duì)典型房地產(chǎn)市場(chǎng)1995年～2006年房地產(chǎn)價(jià)格異常波動(dòng)狀況進(jìn)行了測(cè)定。計(jì)算結(jié)果表明:實(shí)際利率變動(dòng)率、人口增長(zhǎng)率與均衡因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響顯著,人均可支配收入增長(zhǎng)率和成本指數(shù)對(duì)房地產(chǎn)指數(shù)影響相對(duì)較弱。從各變量對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響力度來(lái)看,實(shí)際利率變化最強(qiáng)、成本指數(shù)影響力度最小。

改革開(kāi)放以來(lái),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展備受矚目,本文回顧了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格泡沫產(chǎn)生的原因主要包括投機(jī),銀行信貸支持,金融系統(tǒng)過(guò)度支持,總結(jié)了相關(guān)的分析模型,分析房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的危害,應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)泡沫的解決措施。

房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要問(wèn)題。隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng)不斷升溫,本文針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格與城市化率、住房保障規(guī)模等影響因素進(jìn)行研究,通過(guò)主成分分析法確定影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素,在此基礎(chǔ)上通過(guò)多元線(xiàn)性回歸分析建立房地產(chǎn)價(jià)格與主要影響因素之間線(xiàn)性關(guān)系模型,并通過(guò)逐步回歸分析對(duì)此模型進(jìn)行優(yōu)化。本文最后在模型改進(jìn)推廣中,提出了通過(guò)計(jì)算殘差減小誤差的方法。

本文簡(jiǎn)要介紹了arma模型的理論知識(shí)，并針對(duì)1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，然后運(yùn)用所建模型對(duì)2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)做了預(yù)測(cè)，并給出精度誤差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的參考價(jià)值。

本文簡(jiǎn)要介紹了arma模型的理論知識(shí),并針對(duì)1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,然后運(yùn)用所建模型對(duì)2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)做了預(yù)測(cè),并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價(jià)值。