CBR的工程項目標書綜合評價決策支持系統(tǒng)

本文提出了一套以人工智能為基礎,關于大型水利工程多目標決策的決策支持系統(tǒng)的框架,該系統(tǒng)集數(shù)據(jù)庫、知識庫、決策方法以及選擇規(guī)則為一體,能較好地反映出決策人的偏好,決策人對于不同的問題,可以根據(jù)自己的偏好得到滿意的決策結果.

本文基于jsp技術設計了browser/server體系結構下的工程建設項目評標智能決策支持系統(tǒng);介紹了該idss的總體結構、功能模式及工作流程;從而促進招投標工作的透明化、標準化、系統(tǒng)化和科學化,提高評標決策的效率和準確性。

依據(jù)智能決策支持系統(tǒng)的構建理論,結合項目施工投標業(yè)務的特點,引入基于實例的推理技術,通過分析投標案例庫中歷史實例與當前投標要求間的相似度,提取最相似投標實例,并在知識庫、模型庫、方法庫的協(xié)同支持下實現(xiàn)對案例的分析和修改,使之適合當前投標要求。該系統(tǒng)集成企業(yè)多年積累的成功投標案例經(jīng)驗和知識,提高了投標方案過程的決策支持能力。

從工程項目的投資特點出發(fā)，分析了工程項目投資決策支持系統(tǒng)的結構，探討了工程項目投資決策支持系統(tǒng)的設計思想，并描述了系統(tǒng)的主要模型。

探討了基于項目的微觀和宏觀經(jīng)濟效果相結合的水利工程項目綜合效益評價支持系統(tǒng)的體系結構,基于灰色理論和系統(tǒng)評價方法建立了相應的模型庫、方法庫、知識庫,借助visualc++語言開發(fā)了相應軟件.通過湖南省四水流域治理工程項目實例研究,分析表明該系統(tǒng)有利于提高水利工程項目的后期投資管理運行的科學性.

目的建立基于實例推理技術(cbr)和自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(anfis)的智能建筑應急決策支持系統(tǒng),對于加強重大災害性突發(fā)事件的防控能力具有科學的指導意義.方法以智能建筑設備管理信息流為主線,討論基于關系型數(shù)據(jù)庫和web技術的智能建筑設備管理信息系統(tǒng)集成;利用anfis技術加強case庫的“知識獲取”,建立了基于cbr技術的智能建筑應急決策支持系統(tǒng)ibfsims.結果ibfsims系統(tǒng)在緊急狀態(tài)下可以即時發(fā)出警報并進行風險分析,實現(xiàn)基于案例的決策推理.結論ibfsims可以為指揮人員提供跨系統(tǒng)聯(lián)動控制方案和應急決策支持.今后的研究須進一步完善知識獲取的anfis模型,進一步豐富和完善決策支持系統(tǒng)的case庫.

依據(jù)投標的實際流程,從投標的全過程出發(fā),利用預測理論、決策理論、對策理論和計算機技術等開發(fā)了項目投標決策支持系統(tǒng)pbdss,并系統(tǒng)介紹了pbdss的結構、功能、實現(xiàn)技術和應用。pbdss可在施工企業(yè)投標工作的信息咨詢、項目選擇、總價制定、報價內部調整及標書生成等方面發(fā)揮輔助決策的作用

結合第四方物流理念,構造了一個工程項目物流決策支持系統(tǒng)體系框架,并進行運行分析。結果顯示,綜合企業(yè)擁有的資源、完成任務的時間、成本進行分析,可以獲得較好的工程項目物流解決方案。

工程項目投標決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫概念模型設計——本文闡述了數(shù)據(jù)庫設計的一般理論.結合工程建設有關法規(guī)、程序及合同示范文本等,提出工程項目投標決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫主要數(shù)據(jù)庫組成:(1)政策法規(guī)、技術標準數(shù)據(jù)庫:(2)工程項目信息數(shù)據(jù)庫:(3)工程造價信息數(shù)據(jù)庫...

本文闡述了數(shù)據(jù)庫設計的一般理論。結合工程建設有關法規(guī)、程序及合同示范文本等,提出工程項目投標決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫主要數(shù)據(jù)庫組成:(1)政策法規(guī)、技術標準數(shù)據(jù)庫;(2)工程項目信息數(shù)據(jù)庫;(3)工程造價信息數(shù)據(jù)庫;(4)投標人信息數(shù)據(jù)庫;(5)評委專家數(shù)據(jù)庫;(6)內部業(yè)務管理數(shù)據(jù)庫。

由于鐵路工程屬于大型建設項目,具有建設線路長、地形條件變化大、配套工程多的特點,需要消耗大量的人力、物力與財力,因此,進行鐵路工程項目的管理非常重要。為了能夠保證鐵路建設過程中準確處理相關信息,為工程項目的管理人員可供合理依據(jù),必須利用科學技術手段建立鐵路工程項目管理決策支持系統(tǒng)。本文主要分析了該系統(tǒng)的主要功能,控制原理與系統(tǒng)結構,并提出了使用過程中的合理化建立。

軍事流通 ananaiysisofn1epolicymakingsupportsys1-emofbidevaluat10ninmilitarya0quisition 招標采購評標決策支持系統(tǒng)分析 口范榮華劉道林熊曉鐘侯遠潮 軍隊實行招標采購方式，是降低采購成本、獲 得物美價廉物資、防腐倡廉、提高軍事保障效益和 效率的重要舉措。在實施過程中，能否達到上述目 標，是我軍后勤部門研究招標采購管理的重大課 題。筆者就實施過程中的評標決策問題提出系統(tǒng)決 策方法 一 、軍隊用戶的特點 我軍實行招標采購有其自身的特點：一是軍隊 用戶量大，除特供及專有物資外，軍隊是一個龐大的 消費集團；二是軍隊用戶分布分散，從繁華的都市到 廣袤的邊陲，到處都駐守著我軍官兵，執(zhí)行捍衛(wèi)國家 尊嚴和主權的神圣使命；三是質量要求高，我軍的物 資工作部

本文在解釋軟件項目管理和決策支持系統(tǒng)的基礎上,分析出軟件項目管理的局限性,進而說明應用軟件項目管理的決策支持系統(tǒng)的必要性。最后從軟件項目管理的角度來分析決策支持系統(tǒng)的目標,以及軟件項目管理的決策具有多級性。

針對我國工程索賠經(jīng)驗少、索賠專家稀缺的實際情況,提出了一種基于web的工程索賠決策支持系統(tǒng).首先綜合了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘技術于一體的綜合決策支持系統(tǒng),給出了數(shù)據(jù)倉庫、模型庫和知識庫的具體設計,最后對系統(tǒng)的實現(xiàn)作了簡要的介紹.該系統(tǒng)的應用旨在建立一個功能強大的在線工程索賠支持平臺,共享索賠專家豐富的知識和經(jīng)驗,幫助承包商完成復雜的索賠工作.

以投資項目決策支持系統(tǒng)ipdss為例,研究了數(shù)據(jù)倉庫技術在決策支持系統(tǒng)中的應用。介紹了決策支持系統(tǒng)的概念和作用,以及建立投資項目決策支持系統(tǒng)的意義,并在數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎上,提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的體系結構。然后,在此基礎上建立了ipdss,并分析了ipdss的主要模塊和模型、c/s體系的三層結構以及數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)。ipdss的實際應用效果表明,將數(shù)據(jù)倉庫技術應用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,能夠提高系統(tǒng)的性能和決策支持效果,是dss未來發(fā)展的新方向。

輔助決策系統(tǒng)是軌道交通綜合監(jiān)控系統(tǒng)的高級應用模塊。輔助決策系統(tǒng)充分利用綜合監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中優(yōu)勢,把人的判斷力和計算機的信息處理能力綜合在一起,提高地鐵操作人員與維護人員的決策效能而又不影響他們的主觀能動性。

本文通過分析高校財務相關數(shù)據(jù),構建財務數(shù)據(jù)倉庫、建立分析模型并結合數(shù)據(jù)挖掘技術對高校財務決策支持系統(tǒng)進行研究。

構建基于數(shù)據(jù)倉庫的sldss相關技術包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析技術、數(shù)據(jù)挖掘等。水利決策支持系統(tǒng)主要包括:防汛決策支持系統(tǒng)、抗旱決策支持系統(tǒng)、水資源決策支持系統(tǒng)、水環(huán)境決策支持系統(tǒng)、水土保持決策支持系統(tǒng)、水利綜合會商系統(tǒng)等。這些組成部分之間有許多交互,需要一種具有主動的行為機制、靈活的行為模式和獨立的控制機制的計算實體,來建立更復雜的模型,設計和實現(xiàn)功能更強大的應用系統(tǒng),使水利決策支持系統(tǒng)更好地為決策服務。

科技項目招標工作的重要一環(huán)就是評標。決策支持系統(tǒng)能夠有效輔助評標工作。基于此,提出了一種集成式科技項目評標決策支持系統(tǒng)體系結構,給出了系統(tǒng)功能和數(shù)據(jù)體系結構。

隨著國家對森林的重視以及對其投入的不斷加大,防火輔助決策支持系統(tǒng)也開始進行設計。防火輔助決策支持系統(tǒng),不僅能夠實時對火情進行監(jiān)測,而且能夠加快對火災損失進行評估,在很大程度上能夠有效的促進人們對火情的控制。本文對防火輔助決策系統(tǒng)的功能做了簡單的介紹,并進一步的分析了森林防火輔助決策支持系統(tǒng)的結構,在此基礎上對森林防火輔助決策支持系統(tǒng)的集成開發(fā)做了進一步的探討,希望以此促進相關人員對火情的了解,為森林防火管理提供可靠、及時的信息支持。

開發(fā)水庫智能決策支持系統(tǒng)是水庫調度的發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)挖掘技術為智能決策系統(tǒng)的研制提供了一種有效的解決方案。從分析水庫決策支持系統(tǒng)的信息特征出發(fā),探討了將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術引入水庫智能決策的必要性,并構建了一個完整的系統(tǒng)模型,闡述了模型的各主要組成部分及其關鍵技術與實現(xiàn)方案。

為減少水災造成的生命和財產損失,設計開發(fā)了基于webgis的徐州市防汛預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合考慮城市泄洪系統(tǒng)、地形和降水等因素,結合gis、水文模型以及分布式數(shù)據(jù)庫等技術等,實現(xiàn)了對降水時空分布、水淹的位置和持續(xù)的時間等的模擬與預測,可為徐州市的防汛減災決策提供支持。