城市軌道交通客流預(yù)測校核技術(shù)研究
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對城市軌道交通客流預(yù)測結(jié)果進(jìn)行校核是保證預(yù)測結(jié)果合理可靠的必要環(huán)節(jié),是客流專業(yè)人員需要掌握的技能。為更加全面地認(rèn)識客流預(yù)測校核工作,確??土黝A(yù)測水平科學(xué)合理,更好地指導(dǎo)和服務(wù)于項(xiàng)目決策,提出了幾點(diǎn)客流預(yù)測校核思路,如:客流校核工作可按\"面、線、點(diǎn)\"三級架構(gòu)逐層開展;客流校核指標(biāo)體系包括客流整體指標(biāo)、客流時(shí)空分布指標(biāo)及其他指標(biāo);客流校核主要有核對基礎(chǔ)、總結(jié)規(guī)律、相似比對、實(shí)地調(diào)查及軟件計(jì)算五種方法。
城市軌道交通客流預(yù)測問題分析及建議
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?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net ?1994-2011chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsr
基于時(shí)序特征的城市軌道交通客流預(yù)測
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通過分析城市軌道交通客流量的時(shí)序特征和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用機(jī)理,將具有不同時(shí)序特征的數(shù)據(jù)分別用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,建立了基于客流時(shí)序特征的并行加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用該模型對北京市城市軌道交通各條線路的客流進(jìn)行預(yù)測.結(jié)果表明,各線路客流量預(yù)測結(jié)果的平均絕對百分誤差均在10%以下,小于單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測誤差,提高了預(yù)測精度.
城市軌道交通節(jié)假日客流預(yù)測研究
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城市軌道交通短期客流預(yù)測是列車運(yùn)力配置和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營決策的基礎(chǔ),預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性、精細(xì)度及科學(xué)合理性決定了運(yùn)營過程的安全性、運(yùn)營組織的高效性和資源配置的均衡性.節(jié)假日(包括節(jié)前一日)客流與平日有明顯差異,不同節(jié)假日、不同車站的客流規(guī)律各異,預(yù)測過程同時(shí)面臨路網(wǎng)結(jié)構(gòu)改變、歷史可用樣本少等問題,本文綜合考慮大型活動、惡劣天氣、車站周邊土地利用性質(zhì)等影響因素,采用模糊c均值聚類法和一元線性回歸模型,構(gòu)建了適用于路網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的車站進(jìn)、出站量預(yù)測模型,并結(jié)合北京市軌道交通歷史客流數(shù)據(jù),對2015年清明節(jié)前一日車站進(jìn)、出站量進(jìn)行了預(yù)測,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元回歸模型預(yù)測結(jié)果對比表明,本模型預(yù)測結(jié)果更好,全路網(wǎng)客運(yùn)量誤差率為0.27%,車站平均預(yù)測誤差率為3.92%.
城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題
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城市軌道交通客流的特征分析,可以為城市的軌道交通規(guī)劃創(chuàng)造條件,而客流預(yù)測是各項(xiàng)設(shè)計(jì)工作的基礎(chǔ)。預(yù)測結(jié)果的可靠與否直接關(guān)系到城市軌道交通的建設(shè)投資、運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。就城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題進(jìn)行了探討,以期為軌道交通的運(yùn)行提供參考借鑒。
城市軌道交通換乘站客流預(yù)測研究
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為預(yù)測大連站的客流,在進(jìn)行居民出行調(diào)查的基礎(chǔ)上,借助部分\"四階段\"法的研究成果,引入廣義出行費(fèi)用,以最小廣義費(fèi)指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)來確定車站的吸引范圍;然后通過建立居民的出行方式鏈組合,結(jié)合logit概率模型,求得大連站的進(jìn)出站客流與換乘客流,預(yù)測結(jié)果表明,該法在對換乘車站進(jìn)行客流預(yù)測時(shí)具有一定的合理性。
基于ArcGIS的城市軌道交通客流預(yù)測
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針對烏魯木齊市軌道交通客流預(yù)測,論述如何在不進(jìn)行大規(guī)模的分片區(qū)城市人口和就業(yè)調(diào)查情況下,依據(jù)社區(qū)人口調(diào)查和全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),利用地理信息系統(tǒng)平臺軟件(arcgis)的空間分析功能作為工具,將社區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中的就業(yè)崗位經(jīng)分析計(jì)算轉(zhuǎn)化為客流預(yù)測所需的交通小區(qū)的居住人口數(shù)和就業(yè)崗位數(shù)。
城市軌道交通客流特征及預(yù)測相關(guān)問題
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目前,在我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及新型城鎮(zhèn)化的市場轉(zhuǎn)型下,綠色、高效、便捷的城市軌道交通的構(gòu)建已經(jīng)成為緩解城市交通壓力、提升城市形象以及便于居民出行的迫切需要.居民出行特征分析是客流預(yù)測的重要組成部分,而客流預(yù)測研究又是分析軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃的重要依據(jù).
城市軌道交通客流預(yù)測專家點(diǎn)評
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施仲衡,等:城市軌道交通客流預(yù)測專家點(diǎn)評 城市軌道交通客流預(yù)測相關(guān)問題分析 中國工程院院士,施仲衡 我國非常重視城市軌道交通的規(guī)劃、建設(shè)工 作。溫家寶總理關(guān)于地鐵規(guī)劃、建設(shè)做過很多批 復(fù),曾明確指出為了節(jié)約能源要發(fā)展公共交通, 發(fā)展公共交通要發(fā)展地鐵。前期規(guī)劃與客流預(yù)測 對軌道交通的建設(shè)、運(yùn)營至關(guān)重要。 1軌道交通建設(shè)與客流預(yù)測現(xiàn)狀 早期軌道交通客流預(yù)測有很大的隨意性。以 1987年上海市地鐵1號線可行性報(bào)告審查為例, 當(dāng)時(shí)提出每年的客流增長按百分比來考慮,具體 數(shù)值爭議很大。同樣,車站設(shè)置與否和車站客流 預(yù)測密切相關(guān),不能隨意確定。這些問題雖然與 我們對客流預(yù)測的認(rèn)識過程有關(guān),但也反映出需 要進(jìn)行客流預(yù)測研究。 目前,國家已經(jīng)批準(zhǔn)了15個(gè)城市進(jìn)行軌道 交通的規(guī)劃建設(shè),每個(gè)城市對每條線路都在進(jìn)行 客流預(yù)測。北京市前不久也進(jìn)行了軌道交通線網(wǎng) 模式的研究,客流預(yù)測仍然是關(guān)鍵問題,其準(zhǔn)確
對城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測
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城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑,客流預(yù)測是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對城市軌道交通客流模型展開探討,并從其特征、機(jī)理上提出預(yù)測方法。
城市軌道交通客流預(yù)測
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城市軌道交通客流預(yù)測
城市軌道交通換乘站客流預(yù)測研究
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客流預(yù)測是軌道交通規(guī)劃建設(shè)的重要環(huán)節(jié),提高客流預(yù)測精度有助于提升軌道交通建設(shè)運(yùn)營效率。本文在對換乘車站的進(jìn)、出站和換乘客流分析的基礎(chǔ)上,研究基于土地利用的軌道交通換乘站客流量預(yù)測方法,為結(jié)合軌道交通刷卡大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析以提高其客流量預(yù)測精度確立了研究方向。
城市軌道交通客流預(yù)測方法分析
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4.3
客流預(yù)測是對遠(yuǎn)期交通需求的一種狀態(tài)量化,對于城市的總體規(guī)劃和綜合交通規(guī)劃有著重要的指導(dǎo)作用.同時(shí),軌道交通作為國內(nèi)外重大系統(tǒng)工程,項(xiàng)目建設(shè)初期要根據(jù)客流預(yù)測提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì),這樣才能提高城市軌道交通建設(shè)的科學(xué)性和經(jīng)濟(jì)性.
城市軌道交通客流預(yù)測結(jié)果的技術(shù)分析體系
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收稿日期:20100926 基金項(xiàng)目:陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目(2010jk652);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(chd2010jc084) 作者簡介:王玉萍(1978),女,山東汶上人,西安建筑科技大學(xué)講師,長安大學(xué)工學(xué)博士研究生,email:wangypjt@xavat.edu.cn。 第31卷第3期 2011年5月 長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) journalofchanganuniversity(naturalscienceedition) vol.31no.3 may2011 文章編號:16718879(2011)03007209 城市軌道交通客流預(yù)測結(jié)果的技術(shù)分析體系 王玉萍1,2,陳寬民1,楊富社3,馬超群1 (1.長安大學(xué)公路學(xué)院
城市軌道交通運(yùn)營客流交通狀態(tài)評價(jià)
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客觀評價(jià)客流交通狀態(tài)對于改善城市軌道交通運(yùn)營服務(wù)水平、提高運(yùn)營管理效率具有重要意義.在定義城軌運(yùn)營客流交通狀態(tài)的基礎(chǔ)上,以乘客流的均衡程度和順暢程度為準(zhǔn)則,構(gòu)建了客流交通狀態(tài)的三層評價(jià)指標(biāo)體系;根據(jù)某城市地鐵1號線運(yùn)營實(shí)際客流數(shù)據(jù),計(jì)算各評價(jià)指標(biāo),并用層次分析法對客流交通狀態(tài)進(jìn)行評價(jià).評價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相吻合,驗(yàn)證了城軌運(yùn)營客流交通狀態(tài)評價(jià)體系的合理性,能夠?yàn)槌鞘熊壍澜煌ㄟ\(yùn)營管理提供理論支持.
城市軌道交通客流預(yù)測方法研究與探討
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4.4
當(dāng)前國內(nèi)許多大城市正在積極地興建或籌建快速軌道交通設(shè)施,而客流量是軌道交通工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)與建設(shè)、運(yùn)營與管理的基礎(chǔ)。通過分析階段期間不足及預(yù)測的不準(zhǔn)確原因,建設(shè)性的提出城市軌道交通誘增客流量預(yù)測方法。得出了基于該方法預(yù)測,預(yù)測精確度較高,適用現(xiàn)代客流預(yù)測發(fā)展的需要,具有一定的可行性。
城市軌道交通客流預(yù)測現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
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4.5
隨著城市軌道交通線路的不斷增加,城市人口不斷地增多,客流量預(yù)測就成了軌道交通工作中一個(gè)重要的環(huán)節(jié).本文就針對客流預(yù)測這一問題,展開了討論.開篇闡述了客流預(yù)測的重要性及其內(nèi)涵,介紹了預(yù)測工作存在的四大問題,然后從宏觀客流預(yù)測和微觀客流預(yù)測兩個(gè)方面分別簡述了一些重要的預(yù)測模型和算法,簡單說明了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及目前我國軌道交通客流預(yù)測存在的四個(gè)主要問題和發(fā)展趨勢.
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通客流預(yù)測
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4.5
本文首先根據(jù)北京城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),以靜態(tài)非平衡分配模型中的最短路徑分配為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)歷史客流在斷面上的分配,得到具有參考價(jià)值的斷面客流。然后通過大量bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模試驗(yàn),對北京城市軌道交通客流預(yù)測問題,建立了合理的預(yù)測模型。最后利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對13號線西直門站至2號線西直門站的換乘斷面客流進(jìn)行預(yù)測,并與最小二乘擬合結(jié)果進(jìn)行對比分析,得出合理的客流預(yù)測結(jié)果。
“城市軌道交通客流預(yù)測理論、方法和應(yīng)用”研討會
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4.7
“城市軌道交通客流預(yù)測理論、方法和應(yīng)用”研討會
城市軌道交通客流預(yù)測內(nèi)容和應(yīng)用_沈景炎
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城市交通urbantransportofchina 沈景炎■文章編號:1672-5328(2008)06-0009-07城市軌道交通客流預(yù)測內(nèi)容和應(yīng)用forecasting第and6application卷第6期2008ofrail年11transit月vo
基于改進(jìn)WNN的城市軌道交通客流量預(yù)測??
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4.5
針對城市軌道交通短時(shí)客流量預(yù)測問題,提出了一種基于自適應(yīng)t分布變異的蝙蝠算法(atm-ba)優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(wnn)預(yù)測模型(atm-ba-wnn)。在基本蝙蝠算法(ba)中引入帶有線性遞減控制因子的自適應(yīng)t分布變異,使其具有變異機(jī)制,能夠跳出早熟收斂。并將atm-ba與wnn兩者相互耦合,利用atm-ba優(yōu)化wnn的參數(shù)配置,進(jìn)而提高wnn的預(yù)測精度。運(yùn)用atm-ba-wnn模型對鄭州地鐵1號線短時(shí)客流量進(jìn)行預(yù)測,并與傳統(tǒng)的wnn預(yù)測模型、ba優(yōu)化的wnn(ba-wnn)預(yù)測模型以及支持向量機(jī)(svm)預(yù)測模型進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明,相較于其他3種模型,所建預(yù)測模型預(yù)測精度最高,擬合能力更強(qiáng),誤差最小,從而證明了該模型在短時(shí)客流量預(yù)測領(lǐng)域的可行性及優(yōu)越性。
TOD模式下城市軌道交通誘增客流預(yù)測研究
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4.7
針對傳統(tǒng)sod模式下城市軌道交通誘增客流預(yù)測方法的局限性,通過分析誘增客流形成機(jī)理,提出了tod模式下城市軌道交通誘增客流預(yù)測的思路與方法.從交通條件改善角度,提出有無項(xiàng)目對比法,預(yù)測開通初期誘增客流;并基于交通引導(dǎo)開發(fā)構(gòu)建生長曲線模型,預(yù)測近、遠(yuǎn)期誘增客流.最后以tod模式下的北京八通線為例進(jìn)行驗(yàn)證,所得近期預(yù)測值與實(shí)際值之間的貼合度為0.9,精度優(yōu)于傳統(tǒng)sod模式下的誘增客流預(yù)測方法.
基于大數(shù)據(jù)的城市軌道交通客流預(yù)測方法
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4.5
城市軌道交通客流預(yù)測是城市軌道交通規(guī)劃科學(xué)決策的重要依據(jù),文章采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型進(jìn)行客流預(yù)測,基于城市軌道交通的客流數(shù)據(jù)特征,提出了基于大數(shù)據(jù)的軌道交通客流預(yù)測的方法,以期為軌道交通客流預(yù)測提供參考。
基于云模型的城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測
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城市軌道交通線路短時(shí)客流具有不確定性特征.分析了短時(shí)客流的準(zhǔn)周期性,用云概念表示短時(shí)客流的特征,構(gòu)建歷史時(shí)間云、歷史客流云、當(dāng)前客流趨勢云以及客流預(yù)測云,并建立時(shí)間云與客流云的關(guān)聯(lián)規(guī)則,將時(shí)間云作為規(guī)則前件,客流預(yù)測云作為規(guī)則后件構(gòu)建單條件多規(guī)則不確定性預(yù)測云模型.以南京地鐵2號線15min間隔的進(jìn)站客流預(yù)測為例,將云模型與arima模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析,證明云模型應(yīng)用于短時(shí)客流預(yù)測的有效性,從而為城市軌道交通線路短時(shí)客流預(yù)測提供了一種新途徑.
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職位:環(huán)境工程或給排水工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林