更新日期: 2025-05-20

基于等高線簇分析的復(fù)雜建筑物模型重建方法

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基于等高線簇分析的復(fù)雜建筑物模型重建方法 4.6

近年來,基于LIDAR點云數(shù)據(jù)的建筑物重建模型一直是研究的熱點。目前,出現(xiàn)的許多算法對簡單建筑物,如平頂房屋、人字行屋頂及其他規(guī)則房屋的重建取得了不錯的效果,但是,對于結(jié)構(gòu)復(fù)雜的建筑物重建問題仍然有待解決。針對這一問題,本文提出了一種利用等高線簇分析從LIDAR數(shù)據(jù)中自動重建復(fù)雜建筑物模型的新算法。該算法是一種自底向上的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,以等高線所反映出的建筑物輪廓特征為基礎(chǔ),充分利用等高線封閉性和明確的拓撲關(guān)系,采用等高線形狀分析的方法來實現(xiàn)建筑物的檢測和模型識別與重建。算法實現(xiàn)分為4個步驟,首先,通過對LIDAR點云數(shù)據(jù)的DELAUNAY三角化跟蹤提取等高線,然后利用等高線的長度,面積等形狀參數(shù)來提取建筑物等高線,再通過拓撲分析,以及形狀匹配的方法對等高線進行分簇,得到同一建筑物不同組成部分的等高線簇,最后,對各簇等高線進行模型參數(shù)優(yōu)化并按拓撲關(guān)系進行重組得到完整的建筑物模型。通過對多層次、多曲面等復(fù)雜建筑物的重建實驗證明了此方法的可行性。

復(fù)雜三維建筑物模型穩(wěn)健柵格化方法 復(fù)雜三維建筑物模型穩(wěn)健柵格化方法 復(fù)雜三維建筑物模型穩(wěn)健柵格化方法

復(fù)雜三維建筑物模型穩(wěn)健柵格化方法

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針對復(fù)雜三維建筑物模型的柵格化問題,在分析、比較當(dāng)前主流的幾種矢量柵格化方法的基礎(chǔ)上,提出基于區(qū)域連通性和置信度分析的可疑區(qū)域生長法實現(xiàn)建筑物模型表面柵格化,再采用奇異值分解(svd)方法解算建筑物空間平面描述參數(shù),內(nèi)插dbm柵格的高程。試驗結(jié)果表明,可疑區(qū)域生長法可以完全避免柵格化產(chǎn)生的噪音,復(fù)雜度低;采用svd方法可以抵抗各種病態(tài),穩(wěn)健求解表面參數(shù)。

等高線法計算挖填土方 等高線法計算挖填土方 等高線法計算挖填土方

等高線法計算挖填土方

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本文介紹了等高線法在autocad環(huán)境下對土方工程中的挖填方量計算的主要算法、步驟和注意事項。本方法可用于土建工程設(shè)計建設(shè)的各個階段,有較強的實用性,其應(yīng)用有利于提高土方工程的計算精度和效率。

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基于3維城市復(fù)雜建筑物精細模型構(gòu)建的技術(shù)要點

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基于3維城市復(fù)雜建筑物精細模型構(gòu)建的技術(shù)要點 4.4

介紹了基于航空攝影測量方法實現(xiàn)復(fù)雜房頂建筑物高精度建模的技術(shù)方案和精度控制方法,利用航攝資料及空三加密成果,通過全數(shù)字攝影測量工作站(jx-4c)實現(xiàn)嚴密的建筑物骨架線采集以及dem、真正射影像制作,探討了實現(xiàn)復(fù)雜房頂建筑物高精度建模的關(guān)鍵技術(shù)問題。

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基于體元分析的三維建筑物模型結(jié)構(gòu)化分割方法

基于體元分析的三維建筑物模型結(jié)構(gòu)化分割方法

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基于體元分析的三維建筑物模型結(jié)構(gòu)化分割方法 4.5

針對現(xiàn)有三維模型分割方法在建筑物基本結(jié)構(gòu)特征識別方面存在的不足,提出一種基于體元分析的三維建筑物模型結(jié)構(gòu)化分割方法。該方法首先通過體元化和內(nèi)部距離參數(shù)計算在模型內(nèi)部構(gòu)建分層距離場,然后采用局部極值判別方法從各層距離場中提取出對建筑物結(jié)構(gòu)、形狀分布具有代表意義的中心體元,并基于中心體元和內(nèi)、外部體元聚類找到建筑物在空間組成上相互獨立的結(jié)構(gòu)單元,最后依據(jù)體元分析結(jié)果對原始建筑物模型進行表面分割。試驗結(jié)果表明,該方法能夠?qū)Σ煌L(fēng)格的建筑物模型進行有效分割,具有極強的穩(wěn)健性。

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煤層底板等高線圖及應(yīng)用

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煤層底板等高線圖及應(yīng)用 4.3

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等高線快速生成地形網(wǎng)格施工工藝

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等高線快速生成地形網(wǎng)格施工工藝 3

等高線快速生成地形網(wǎng)格施工工藝——一種利用等高線快速生成地形網(wǎng)格的方法,地形網(wǎng)格作為設(shè)計工作所需要的基礎(chǔ)資料,通常由測繪部門提供,但由于種種原因,很多時候卻缺少這些基礎(chǔ)資料,或者資料形式不滿足設(shè)計要求,設(shè)計人員需要根據(jù)現(xiàn)有的等高線地形圖重新...

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芻議測繪內(nèi)業(yè)中關(guān)于等高線批量自動連接處理 芻議測繪內(nèi)業(yè)中關(guān)于等高線批量自動連接處理 芻議測繪內(nèi)業(yè)中關(guān)于等高線批量自動連接處理

芻議測繪內(nèi)業(yè)中關(guān)于等高線批量自動連接處理

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芻議測繪內(nèi)業(yè)中關(guān)于等高線批量自動連接處理 4.6

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷進步,我國的測繪地理信息產(chǎn)業(yè)得到了突飛猛進的發(fā)展。各種制圖軟件基本能完成制圖數(shù)據(jù)的采集與編輯,但在處理等高線時達不到要求,等高線的繪制與處理一直都是內(nèi)業(yè)處理的難點。隨著電子技術(shù)的不斷進步以及智能化則會技術(shù)的不斷發(fā)展,等高線批量自動連接處理慢慢得以實現(xiàn)?;诖?文章筆者結(jié)合多年實際工作經(jīng)驗,對測繪內(nèi)業(yè)中等高線批量自動連接處理進行重點討論與分析。

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工程量清單軟件中建立建筑物模型的逆向構(gòu)模方法

工程量清單軟件中建立建筑物模型的逆向構(gòu)模方法

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工程量清單軟件中建立建筑物模型的逆向構(gòu)模方法 4.7

按照建筑施工圖描述信息的特點,提出了依照圖紙順序和表達方式為向?qū)У哪嫦驑?gòu)模方法,給出了實現(xiàn)該思想的軟件體系結(jié)構(gòu)及流程,建立了實現(xiàn)逆向構(gòu)模的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),給出了施工圖數(shù)字化過程中建筑屬性的自動生成算法。運用此方法開發(fā)的算量軟件,可以顯著降低圖紙交互輸入時操作人員的腦力負荷,提高圖紙數(shù)字化的效率和質(zhì)量。

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淺談等高線控制下地下室斜底板標(biāo)高控制方法 淺談等高線控制下地下室斜底板標(biāo)高控制方法 淺談等高線控制下地下室斜底板標(biāo)高控制方法

淺談等高線控制下地下室斜底板標(biāo)高控制方法

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淺談等高線控制下地下室斜底板標(biāo)高控制方法 4.5

1工程情況簡介深圳市香域中央(南)工程位于風(fēng)景優(yōu)美的香蜜湖片區(qū),總建筑面積105261.50m2,共由5棟12~30層的塔樓組成。其中地下2層建筑面積8403.22m2,地下1層建筑面積24140m2?;A(chǔ)形式為:塔樓投影范圍內(nèi)為人工挖孔樁基礎(chǔ),投影范圍外地下室、會所、商場等部位為天然地基基礎(chǔ)。

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等高線簇分析復(fù)雜建筑物模型重建方法精華文檔

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基于數(shù)字建筑物模型的線陣推掃影像真正射糾正

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基于數(shù)字建筑物模型的線陣推掃影像真正射糾正 4.7

分析了利用數(shù)字表面模型直接代替數(shù)字高程模型進行正射糾正難以達到真正射效果的原因,闡述了遙感影像真正射糾正的基本流程,針對其中的建筑物遮擋區(qū)自動檢測這一關(guān)鍵問題,以z-buffer算法為基礎(chǔ)提出一種解決方案,并利用ads40影像驗證了算法的正確性。

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CAD文件格式(.dxf)的等高線在ArcGIS中的加密方法--Tony

CAD文件格式(.dxf)的等高線在ArcGIS中的加密方法--Tony

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CAD文件格式(.dxf)的等高線在ArcGIS中的加密方法--Tony 4.7

cad文件格式(.dxf)的等高線在arcgis中的加密方法 2014-12-21 解決的技術(shù)難點: (1)dxf轉(zhuǎn)成shp格式后出現(xiàn)要素變形,如何解決? (2)等高線加密后,轉(zhuǎn)成cad格式后在cad中高程看不到,如何解決? 實現(xiàn)的思路: 先把cad格式的等高線進行格式轉(zhuǎn)換成arcgis支持的shp格式,然后在 arcgis中進行等高線加密,最后根據(jù)具體要求可以轉(zhuǎn)成cad格式。 1、dxf轉(zhuǎn)成shp (1)利用在arcgis中加入等高線,可以看到等高線具有詳細的分層信息,選中線 要素導(dǎo)出成shp格式即可。 當(dāng)然利用arctoolbox中的轉(zhuǎn)換工具也可以。 這里可能遇到的問題是:轉(zhuǎn)成shp格式后會出現(xiàn)要素變形、要素丟失、數(shù)據(jù)冗余、屬性 信息不足等現(xiàn)象,主要是原始數(shù)據(jù)有誤,可以參考下文獻:《dxf與shp轉(zhuǎn)換中的問題研究》。 這里我遇到

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一種從激光雷達點云中提取建筑物模型的方法

一種從激光雷達點云中提取建筑物模型的方法

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一種從激光雷達點云中提取建筑物模型的方法 4.4

提出了針對機載激光雷達點云的建筑物三維模型提取方法。首先通過濾波從點云中提取數(shù)字地形模型(dtm),再從數(shù)字表面模型(dsm)中剔除dtm影響,得到正規(guī)化數(shù)字表面模型(ndsm);然后通過高程濾波和雙邊濾波從ndsm中得到建筑物區(qū)域;在建筑物幾何形狀約定下,將建筑物分"層"處理,通過邊緣探測與規(guī)格化算法得到每"層"建筑物的邊緣;邊緣點坐標(biāo)構(gòu)成了建筑物三維模型的基礎(chǔ)。該方法借助數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)易于計算機處理的優(yōu)點,能較為快速、準(zhǔn)確地提取建筑物三維模型,適合大規(guī)模、快速、對精度要求不高的lidar數(shù)據(jù)提取。最后通過數(shù)據(jù)驗證了該方法的可行性及有效性。

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面向移動終端的三維建筑物模型簡化方法

面向移動終端的三維建筑物模型簡化方法

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面向移動終端的三維建筑物模型簡化方法 4.7

目前,針對單體建筑物的模型簡化算法主要考慮單獨簡化墻面和屋頂房檐結(jié)構(gòu)。但對于建筑物組,這些方法忽視鄰接建筑物的特征以及與周圍特征間的相互連接關(guān)系。針對這些問題,利用屋頂結(jié)構(gòu)特征,提出一種能自動生成保持建筑物組結(jié)構(gòu)特征的模型簡化方法。通過底面平面圖的鄰接關(guān)系將建筑物分割成不同的結(jié)構(gòu)部分,通過判斷屋頂特征,采用自頂向下的投影方法,重構(gòu)建筑物模型,最后將各部分聯(lián)合形成簡化模型。實驗表明,該簡化方法在建筑物的頂層和墻面特征較好保留的基礎(chǔ)上,能充分利用模型的拓撲結(jié)構(gòu),用較少的數(shù)據(jù)量描述模型,生成適合移動端應(yīng)用需求的精度模型。

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透明三維建筑物模型的室內(nèi)導(dǎo)航定位的方法探究

透明三維建筑物模型的室內(nèi)導(dǎo)航定位的方法探究

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透明三維建筑物模型的室內(nèi)導(dǎo)航定位的方法探究 4.3

針對現(xiàn)行的三維建筑模型像一個黑盒子,因為不透視所以看不見建筑物的內(nèi)部結(jié)構(gòu),不能進行室內(nèi)導(dǎo)航定位等問題,在研究revit和autocad建立三維建筑模型技術(shù)的基礎(chǔ)之上,設(shè)計了通過增強現(xiàn)實技術(shù)使三維建筑模型可\"透視化\

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集成多視航空影像與LiDAR數(shù)據(jù)重建3維建筑物模型

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集成多視航空影像與LiDAR數(shù)據(jù)重建3維建筑物模型 4.7

集成高分辨率多視航空影像與lidar數(shù)據(jù),以"輪廓提取—3維輪廓生成—3維模型重建"為主要框架,提出一種多視輪廓與lidar數(shù)據(jù)集成的3維輪廓線生成方法、lidar數(shù)據(jù)支撐下改進的分割-合并-成型算法,形成一套新的、系統(tǒng)的3維建筑物模型重建技術(shù)方案。該方案可以有效重建結(jié)構(gòu)復(fù)雜的3維建筑物模型,相對單純基于lidar的方案,所重建3維模型的準(zhǔn)確性與完整性更好、定位精度更高。

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基于機載激光雷達數(shù)據(jù)的簡單規(guī)則建筑物模型重建

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基于機載激光雷達數(shù)據(jù)的簡單規(guī)則建筑物模型重建 4.3

機載激光雷達數(shù)據(jù)具有直接描述對象幾何特征、便于表達空間不連續(xù)變化等優(yōu)勢,是建筑物重建的主要數(shù)據(jù)源之一。為實現(xiàn)基于激光雷達點云數(shù)據(jù)的模型自動重建和解決現(xiàn)有方法存在的問題,提出了一種基于特征線提取、面向簡單規(guī)則建筑物的重建方法。該方法以投影為基礎(chǔ),以平高分解為手段,通過在多個投影平面內(nèi)逐步確定平面、高程信息實現(xiàn)特征線提取及模型重建。實驗表明,該方法能夠避免現(xiàn)有方法遇到的若干困難,有效重建簡單規(guī)則建筑物模型。

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面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型

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面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 4.5

為了研究現(xiàn)代商業(yè)采購目的,開發(fā)了一種復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型.通過博弈論的理論和方法分析了在復(fù)雜標(biāo)的物投標(biāo)決策過程中,用戶偏好所起的決定性作用以及用戶在競標(biāo)過程中通過不斷地了解競標(biāo)情況而確定自身最終的評判標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)過程,并對這種博弈局勢進行了定量分析,給出了該局勢下投標(biāo)決策最優(yōu)報價的解析結(jié)果.

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面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型

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面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 4.3

為了研究現(xiàn)代商業(yè)采購目的,開發(fā)了一種復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型.通過博弈論的理論和方法分析了在復(fù)雜標(biāo)的物投標(biāo)決策過程中,用戶偏好所起的決定性作用以及用戶在競標(biāo)過程中通過不斷地了解競標(biāo)情況而確定自身最終的評判標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)過程,并對這種博弈局勢進行了定量分析,給出了該局勢下投標(biāo)決策最優(yōu)報價的解析結(jié)果.結(jié)果表明:在復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策過程中,用戶偏好顯著改變了競標(biāo)者之間的博弈的結(jié)果,用戶偏好在一定范圍內(nèi)時,

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面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型

面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型

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面向復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型 4.3

為了研究現(xiàn)代商業(yè)采購目的,開發(fā)了一種復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策模型。通過博弈論的理論和方法分析了在復(fù)雜標(biāo)的物投標(biāo)決策過程中,用戶偏好所起的決定性作用以及用戶在競標(biāo)過程中通過不斷地了解競標(biāo)情況而確定自身最終的評判標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)過程,并對這種博弈局勢進行了定量分析,給出了該局勢下投標(biāo)決策最優(yōu)報價的解析結(jié)果。結(jié)果表明:在復(fù)雜標(biāo)的物的投標(biāo)決策過程中,用戶偏好顯著改變了競標(biāo)者之間的博弈的結(jié)果,用戶偏好在一定范圍內(nèi)時,會有新的均衡出現(xiàn),且新的均衡與用戶偏好和收益密切相關(guān)。博弈過程由簡單的價格競爭演化為用戶和競標(biāo)者、競標(biāo)者和競標(biāo)者之間相互緊密關(guān)聯(lián)的策略關(guān)系。

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復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造速度模型插值方法研究 復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造速度模型插值方法研究 復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造速度模型插值方法研究

復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造速度模型插值方法研究

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復(fù)雜地質(zhì)構(gòu)造速度模型插值方法研究 4.4

離散數(shù)據(jù)網(wǎng)格化不僅是數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù),同時也是科學(xué)可視化的前提,插值法是函數(shù)逼近的一種方法,它能將離散的數(shù)據(jù)結(jié)合起來形成一系列連續(xù)的函數(shù),并由函數(shù)求取其他點的位置,本文對常用的六種空間插值方法進行了研究。并選擇較適合插值方法對復(fù)雜構(gòu)造的地震勘探數(shù)據(jù)進行插值方法處理,畫出二維可視化圖,圖中以不同的形態(tài)解釋地下復(fù)雜構(gòu)造的空間分布情況,并對各種插值方法進行分析,找出最適合復(fù)雜構(gòu)造的插值方法。

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一種基于無人機影像的建筑物三維模型重建方法

一種基于無人機影像的建筑物三維模型重建方法

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一種基于無人機影像的建筑物三維模型重建方法 4.6

無人機航測技術(shù)具有非接觸測量、效率高、信息豐富等優(yōu)點,在數(shù)字城市建設(shè)中正發(fā)揮著越來越重要的作用。本文以某建筑物為研究對象,提出了一種基于無人機影像的建筑物三維模型重建方法,首先使用無人機對建筑物的屋頂及墻面拍攝,再進行影像匹配生成密集點云;然后使用掃描儀對無人機無法拍攝的墻面進行掃描,并將掃描點云與影像生成點云配準(zhǔn);最后對點云預(yù)處理,再進行三角網(wǎng)構(gòu)建,使用3dsmax構(gòu)建精細化模型,并對模型進行質(zhì)量評估。結(jié)果表明,該方法可以獲得建筑物精細化的三維模型。

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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的作戰(zhàn)指揮體系結(jié)構(gòu)分析模型和方法 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的作戰(zhàn)指揮體系結(jié)構(gòu)分析模型和方法 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的作戰(zhàn)指揮體系結(jié)構(gòu)分析模型和方法

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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的作戰(zhàn)指揮體系結(jié)構(gòu)分析模型和方法 4.3

從網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的觀點出發(fā)對作戰(zhàn)指揮體系構(gòu)模和仿真分析方法進行研究,建立了作戰(zhàn)指揮體系結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)描述模型和特征參數(shù)衡量指標(biāo),分析了指揮跨度、指揮層次和指揮方式的變化對于指揮體系結(jié)構(gòu)整體特征的影響規(guī)律,驗證了模型和方法的科學(xué)性和有效性,是對信息化條件下作戰(zhàn)指揮體系定量研究方法的有益探索,可以為作戰(zhàn)指揮體系的論證和優(yōu)化等問題的深入研究提供借鑒和參考。

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復(fù)雜環(huán)境下高層建筑物施工控制點豎向傳遞方法 復(fù)雜環(huán)境下高層建筑物施工控制點豎向傳遞方法 復(fù)雜環(huán)境下高層建筑物施工控制點豎向傳遞方法

復(fù)雜環(huán)境下高層建筑物施工控制點豎向傳遞方法

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復(fù)雜環(huán)境下高層建筑物施工控制點豎向傳遞方法 4.7

針對目前在高層建筑物施工中存在的控制點坐標(biāo)豎向傳遞的工作常常受施工環(huán)境制約而無法進行的問題,根據(jù)高層建筑物施工的環(huán)境狀況和精度要求,提出了在建筑物外墻外側(cè)設(shè)置兩根重錘線,將地面控制點和施工層控制點與重錘線進行連接測量,從而實現(xiàn)控制點豎向傳遞的方法,以此獲得施工層控制點的坐標(biāo).對該方法的精度和適用性進行了分析,并在實際工程上進行了實驗.結(jié)果表明,該方法具有精度可靠、操作簡便和受施工環(huán)境影響小等優(yōu)點,適用于復(fù)雜環(huán)境下高層建筑物施工控制點坐標(biāo)的豎向傳遞工作.

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三維激光掃描在建筑物模型構(gòu)建中的研究與實現(xiàn)

三維激光掃描在建筑物模型構(gòu)建中的研究與實現(xiàn)

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三維激光掃描在建筑物模型構(gòu)建中的研究與實現(xiàn) 4.5

在數(shù)字城市建設(shè)中,作者提出了利用三維激光掃描獲取的數(shù)據(jù)進行建筑物模型構(gòu)建的方法.在詳細介紹三維激光掃描基本原理和總結(jié)建筑物幾何建模方法的基礎(chǔ)上,重點研究了三維激光掃描數(shù)據(jù)處理方法以及利用三維激光掃描數(shù)據(jù)進行建筑物特征點提取的方法和過程.對利用三維激光掃描數(shù)據(jù)進行建筑物模型構(gòu)建工作中應(yīng)注意的問題進行了說明.最后,作者利用一組三維激光掃描數(shù)據(jù)構(gòu)建了一幢建筑物的幾何模型,這為三維激光掃描在數(shù)字城市建設(shè)中的應(yīng)用做了有益的探索.

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水朦

職位:道路工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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