房地產(chǎn)價格指數(shù)編制以上海房地產(chǎn)價格指數(shù)編制為例

合作經(jīng)濟(jì)與科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏觀經(jīng)濟(jì) 的轉(zhuǎn)軌機(jī)制在于：通過匯率的貶值，使得 本國產(chǎn)品在外國市場上變得相對便宜， 外國產(chǎn)品在本國市場上相對昂貴，這將 誘發(fā)本國居民將需求由外國產(chǎn)品轉(zhuǎn)向本 國的進(jìn)口替代品，從而減少進(jìn)口需求；同 時還刺激外國居民減少對自己國內(nèi)產(chǎn)品 的需求，增強(qiáng)對貶值國出口品的需求，這 些將對企業(yè)的投資決策產(chǎn)生直接的影 響，從而使這些企業(yè)對勞動力需求發(fā)生 變化。從許多國家特別是一些發(fā)展中國 家的實踐來看，本幣貶值肯定會有利于 促進(jìn)本國商品的出口，同時抑制外國商 品的進(jìn)口。我國也有很多學(xué)者對此進(jìn)行 了研究，結(jié)果表明，適度的本幣貶值可以 促進(jìn)本國的就業(yè)。俞喬認(rèn)為，人民幣貶值 有利于擴(kuò)大就業(yè)，他估計人民幣貶值 789:5"9可以增加!8"萬;87"

房地產(chǎn)價格指數(shù)(estatepriceindex,epi)是反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。房地產(chǎn)價格指數(shù)的種類:房屋銷售價格指數(shù);房屋租賃價格指數(shù);土地交易價格指數(shù)。這三套指數(shù)的計算方法相似,均采用由下到上逐級匯總的方法。

一、什么是房地產(chǎn)價格指數(shù)房地產(chǎn)價格指數(shù)是動態(tài)反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度,對于市場行情的波動具有直接、及時的表現(xiàn)力。房地產(chǎn)價格指數(shù)也是一種"純價格指數(shù)",即價格指數(shù)只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價格變化,而剔除由于房地產(chǎn)質(zhì)量等其他因素改變而引起的價格變化。這就要求用于比較

統(tǒng)計與決策!""#年第$$期（總第$%&期） 一、房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法的基本思路 流行的房地產(chǎn)價格指數(shù)的編制方法種類雖 多，但其遵循的思路大致可分為兩種： （一）直接應(yīng)用價格指數(shù)理論 一般的價格指數(shù)模型為：!"!#$%&!#&%& 直接應(yīng)用價格指數(shù)模型來編制房地產(chǎn)指數(shù) 常用的方法有中位數(shù)價格法、加權(quán)平均法。中位 數(shù)價格法就是模型中的價格采用中位數(shù)價格，使 編制的指數(shù)較能反映房地產(chǎn)市場價格變動的集 中趨勢，避免受房地產(chǎn)市場價格中的極端值的影 響。加權(quán)平均法是以報告期房地產(chǎn)實際交易價格 與基期實際交易價格相比作為指數(shù)，加權(quán)的目的 一方面是可以將大量的交易項目加總；另一方面 也可以在一定程度上降低房地產(chǎn)品質(zhì)差異及房 地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)變動對指數(shù)帶來的影響。這種方法 是國內(nèi)現(xiàn)有的房地產(chǎn)指數(shù)采用的常用方法。 （二）應(yīng)用特征

特征價格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價格變動中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項特征的隱含價格。并從價格的總變動中逐項剔除質(zhì)量特征變動的影響,達(dá)到僅僅反映純價格變動的目的。本文通過雙重imputation過程估計缺失價格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

[碩士]城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法分析及探索——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　本文綜述了房地產(chǎn)價格指數(shù)的幾種編制方法，以“中房指數(shù)”、“國房指數(shù)”為例分析了我國現(xiàn)有地產(chǎn)價格指數(shù)編制中存在的問題，最后結(jié)合我國的房地產(chǎn)市場的發(fā)展實際提出運用特...

目前，國內(nèi)存在多種不同的房地產(chǎn)價格指數(shù)，各種房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法由于其計算方法與所需數(shù)據(jù)的不同而各有優(yōu)劣，適用于不同的房地產(chǎn)市場情況、信息收集與發(fā)布狀況。中國國土遼闊，各地區(qū)的自然條件和社會經(jīng)濟(jì)狀況差異很大，房地產(chǎn)市場情況也存在明顯差別，在此情況下，各城市所適用的房價指數(shù)是不同的。但現(xiàn)實中，房價指數(shù)和真實房價變化不一致的情況顯示了我國存在著混用、濫用房價指數(shù)的現(xiàn)象。在此形勢下，各城市應(yīng)如何選取適用的房價指數(shù)編制方法，采用何種指數(shù)，如何編制以使其及時、準(zhǔn)確地反映房地產(chǎn)的“純價格”變動情況，成為有待深究的緊迫問題。

由于房地產(chǎn)業(yè)特有的性質(zhì)，計算普通商品價格指數(shù)的方法很難直接用于房地產(chǎn)的價格指數(shù)編制。目前各地在編制房地產(chǎn)價格指數(shù)時大多采用拉氏指數(shù)公式，即仍采用一般商品價格指數(shù)的計算方式，由于房地產(chǎn)的個別性，用此公式計算出的價格指數(shù)很難反映城市房地產(chǎn)市場的真實供求關(guān)系，從而失去意義。

當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的寵兒無疑是大數(shù)據(jù)。而隨著大數(shù)據(jù)的撲面而來，傳統(tǒng)的統(tǒng)計指數(shù)編制的采樣途徑、方式以及樣本代表性等面臨挑戰(zhàn)是必然的，同時也要慶幸的是大數(shù)據(jù)能為人們指出了一條通往數(shù)據(jù)本真的道路。眾所周知，價格指數(shù)最早產(chǎn)生于18世紀(jì)的歐洲，起源于物價指數(shù)。

在房地產(chǎn)市場中,房地產(chǎn)價格指數(shù)對于投資者,消費者和政府來說都是一種很重要的市場信息.文章對國外流行的幾種房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論進(jìn)行了評述,以“中房指數(shù)”和“國房指數(shù)”為例分析了我國現(xiàn)有房地產(chǎn)指數(shù)在編制方法上存在的缺陷,并提出使之完善的若干建議.

本文通過對房地產(chǎn)價格的構(gòu)成進(jìn)分析,從理論角度簡要概述了市場上影響房地產(chǎn)價格的因素及其傳導(dǎo)關(guān)系,并從實證角度定量分析了工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)與房地產(chǎn)價格指數(shù)的相關(guān)性,證明這種相關(guān)性是存在的并且具有從房地產(chǎn)價格指數(shù)向工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)的傳導(dǎo)關(guān)系。

住房是人們最基本的生活需要之一,但是與居民生活有關(guān)的反映物價變動的居民消費價格指數(shù)卻沒有將房地產(chǎn)價格納入其中。是否應(yīng)將房地產(chǎn)價格納入居民消費價格指數(shù)在學(xué)術(shù)界爭論不一。文章首先運用適合于小樣本情況下的小樣本因果關(guān)系檢驗,然后考察二者之間的協(xié)整關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上建立了長短期的誤差修正模型,最后得出結(jié)論:不必將房地產(chǎn)價格納入cpi,但在研究通貨膨脹時不可不慮。

本文通過對房地產(chǎn)價格的構(gòu)成進(jìn)分析,從理論角度簡要概述了市場上影響房地產(chǎn)價格的因素及其傳導(dǎo)關(guān)系,并從實證角度定量分析了工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)與房地產(chǎn)價格指數(shù)的相關(guān)性,證明這種相關(guān)性是存在的并且具有從房地產(chǎn)價格指數(shù)向工業(yè)生產(chǎn)者價格指數(shù)的傳導(dǎo)關(guān)系。

房地產(chǎn)價格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù),通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。文章對房地產(chǎn)價格指數(shù)編制及其國內(nèi)外房地產(chǎn)價格指數(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行探析,分別闡述了國外主要的房地產(chǎn)價格指數(shù)及其編制方法,介紹了國內(nèi)主要的房地產(chǎn)價格指數(shù),并從不同角度對比分析了國內(nèi)外房地產(chǎn)價格指數(shù),最后,指出了編制我國房地產(chǎn)價格指數(shù)的趨勢,以尋求適合我國國情的房地產(chǎn)價格指數(shù)編制的基本技術(shù)路線。

本文就我國房地產(chǎn)價格指數(shù)編制進(jìn)行了探討。分析了我國目前房地產(chǎn)價格指數(shù)存在指標(biāo)不完善,未能消除異質(zhì)性,時間差較長等問題。認(rèn)為在改進(jìn)房地產(chǎn)價格指數(shù)編制時應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)選取、編制方法、模型選用等方面進(jìn)行改進(jìn)。

房地產(chǎn)價格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價格水平的晴雨表,在經(jīng)濟(jì)生活中具有重要的指導(dǎo)作用。本文對國內(nèi)外幾種主要的房地產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行了分析與對比,指出國內(nèi)外房地產(chǎn)價格指數(shù)存在編制方法、樣本選取和反映信息三個方面的不同,提出我國應(yīng)結(jié)合國內(nèi)具體情況,吸收重置銷售法等合理思想、政府與企業(yè)聯(lián)合研制指數(shù)等建議。

全面考察了現(xiàn)階段國內(nèi)外編制房地產(chǎn)價格指數(shù)常用的四種指數(shù)理論,并對這四種理論的優(yōu)缺點進(jìn)行了對比。從全國和各地方房地產(chǎn)價格指數(shù)中挑選比較有影響的中房指數(shù)和全國70個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)作為研究的對象。從指數(shù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源和指數(shù)計算模型三個方面對兩種房地產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行比較。在以上研究的基礎(chǔ)上,探索構(gòu)建云南省房地產(chǎn)價格指數(shù)系統(tǒng)及編制方法。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)價格指數(shù)的預(yù)測研究——研究表明,房地產(chǎn)價格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對它進(jìn)行預(yù)測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測的模型。本文具體運用的是基于誤差反向...

房地產(chǎn)及其市場的特點,值得編制房地產(chǎn)價格指數(shù)存在著一定的難度。目前國內(nèi)外有多種編制方法,但各種方法都有一定的不足。本文對目前的房地產(chǎn)價格指數(shù)的編制方法作了對比評價,指出了我國建立房地產(chǎn)價格指數(shù)應(yīng)注意的一些問題。

揭秘美國cme房地產(chǎn)價格指數(shù)期貨 耿繼進(jìn)　余澤浩　(深圳市國土資源和房產(chǎn)管理局　廣東　深圳　518000) 　　金融衍生工具被譽(yù)為現(xiàn)代金融業(yè)上世紀(jì)最重要的創(chuàng)新,其規(guī) 避市場風(fēng)險的功能已被越來越多的人所認(rèn)識。美國分別于06年5 月和07年10月在芝加哥商品交易所(cme,chicagomercantileex2 change)推出美國住房價格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約和美國商業(yè)地 產(chǎn)價格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約,引起經(jīng)濟(jì)界的廣泛關(guān)注和重視。 1　cme推出住房價格指數(shù)期貨期權(quán)的背景 在過去的20年中,美國的房地產(chǎn)市場創(chuàng)造了超過21.6萬億 美元的資產(chǎn)。然而,房價的上漲帶動了一系列與房地產(chǎn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 的價格,增加了通貨膨脹的壓力,利率的頻繁上調(diào)又大大提高了房 屋建造和投資的成本;普通居民的購房能力在物價普遍上揚(yáng)的面 前進(jìn)一步減弱;另外,美國經(jīng)濟(jì)走向

以matlab為工具,選取房屋銷售價格指數(shù)si來反映房地產(chǎn)價格指數(shù)的整體性波動,建立我國房地產(chǎn)價格指數(shù)gm(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測模型,并使用后驗差檢驗方法進(jìn)行精度等級檢驗,方差比=0.00524<0.35,小誤差概率=1,預(yù)測精度等級為好;運用該模型對1999—2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,相對誤差<0.0382,并對2008、2009年我國房地產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果分別為109.04和109.93。預(yù)測結(jié)果表明,中國房屋價格指數(shù)保持持續(xù)上升的趨勢。

recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.