廣東省杉木樹種二元立木材積可變參數模型

以我國南方地區(qū)最重要的針葉樹種杉木(cunninghamialanceolata)為研究對象,采用誤差變量聯立方程組方法,建立了相容性二元立木材積方程、胸徑和地徑一元立木材積方程、樹高胸徑回歸模型及地徑胸徑回歸模型。利用3種樹高模型和2種地徑模型組合了4個相容性立木材積表系列模型聯立方程組,通過6項指標進行綜合評價,結果表明由最簡單的樹高模型和地徑模型構成的相容性系列材積模型就能取得良好效果,其二元材積表、胸徑一元材積表和地徑一元材積表的平均預估誤差分別為1.31%、3.66%和7.39%,可用于不同目的的杉木林蓄積量估計。

通過典型抽樣方法調查了海南省10個縣(市)的桉樹樣本,以山本材積式作為基本模型,對可變參數的動態(tài)模型進行了模型研建;采用回歸分析方法,對數據進行分析處理與模擬;通過對各指標的比較分析,均具有較高的復相關系數、較小的標準誤差和穩(wěn)定的模型參數,擬合結果良好,模型精度高,適用性強。

森林蓄積是森林生物量的主要組成部分,是各類森林資源監(jiān)測的重要指標,森林蓄積的計量標準是立木材積表或材積方程。本文利用貴州省1840株人工杉木的立木材積實測數據,通過采用度量誤差模型方法,研究建立了中心區(qū)和一般區(qū)的相容性一元和二元立木材積方程及樹高曲線方程。結果表明:中心區(qū)和一般區(qū)的一元立木材積方程和樹高曲線方程有顯著差異,而二元立木材積方程則相差很小。在此基礎上建立了全省通用的二元立木材積方程。

文章基于樹干解析數據,得出巴林人工落葉松二元立木材積表的多項式關系。

在研究正常杉木任意橫斷面以下樹干材積隨著橫斷面高度升降而增減的規(guī)律的基礎上,提出了一種根據杉木斷梢木樹高與其所在林分中同徑階正常杉木平均樹高的比率來測算斷梢木立木材積的方法。

以海南省加勒比松為研究對象,以山本材積式為模型基礎,分別采用常規(guī)建模方法(直接建立一元材積模型)和分段建模方法建立加勒比松一元立木材積模型,并對兩種方法進行比較.結果表明:兩種方法建立的一元材積模型精度較高,均到達95％以上,且整體上差異不大;相對于常規(guī)方法,利用分段建模方法建立的一元材積模型在各個徑階上均能保證總相對誤差和平均系統(tǒng)誤差)在±5％以內,因此型的全面切合性能更好,是生產上的首選模型.

以安徽省楊樹人工林為研究對象,按照立木材積表編制要求,隨機抽取329棵楊樹伐倒木材積資料。以300棵樣木資料為編表樣本,選用3種數學模型為一元材積的候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數、剩余標準差、相關指數。根據相關指數和剩余標準差,確定最優(yōu)一元材積模型為:v=0.0001413d2.4463;以29棵樣木資料為驗表樣本,分別計算一元材積模型理論材積與實際材積的平均相對誤差、平均絕對相對誤差和系統(tǒng)誤差,計算結果分別為-0.75%、14.55%和1.62%。該材積誤差滿足林業(yè)生產材積估算誤差要求。

二元立木材積式在實際應用中有較高的準確度,但實際應用非常廢時而且又不容易做到,通常用方便調查的一元(胸徑)材積式來調查立木材積,但精度不高,誤差又大。本研究運用黔東南杉木8309株擬合數據,分別樹高級(1m級距)對杉木5m、6m2、0m16個樹高級,建立樹高級一元材積式,并用杉木獨立樣本數據1547株分樹高級對樹高級一元材積式進行檢驗,達到97%以上的預測精度,從而奠定了樹高級一元材積式在實際應用中的可行性。

湖南省平原湖區(qū)三杉二元立木材積表的編制

ics79.040 b05 db52 貴州省地方標準 db52/t774—2012 柏木二元立木材積生長率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofcypress 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實施 貴州省質量技術監(jiān)督局發(fā)布 附件4 db52/t774—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍..............................................................................1

ics79.040 b68 db52 貴州省地方標準 db52/t773—2012 柏木二元立木材積表 thebinarystandingtreevolumetableofcypress 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實施 貴州省質量技術監(jiān)督局發(fā)布 附件1 db52/t773—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍..............................................................................1 2術語和定義.............

為構建穩(wěn)健、實用的木材縱向彈性模量預測模型,以人工林杉木木材為研究對象,分別測定了同一非標無疵小試樣的氣干密度、微纖絲角和順紋抗拉彈性模量,構建了以木材密度或微纖絲角為單一變量及二者的特定組合為自變量的3種縱向彈性模量預測模型。結果表明,3種預測模型的預測精度存在顯著差異。以密度與微纖絲角比值為自變量所構建的預測模型的決定系數最高、預測殘差標準差最小。該模型證實,密度和微纖絲角共同影響木材的順紋抗拉彈性模量。對于杉木,影響其順紋抗拉彈性模量的關鍵因子是密度。

以我國南方地區(qū)的最重要針葉樹種——杉木為研究對象,采用誤差變量聯立方程組和啞變量模型方法,建立適合不同杉木生長區(qū)域(總體)應用的相容性立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉換因子函數。結果表明:二元立木材積方程和地上生物量方程均優(yōu)于其相應的一元模型;不同總體的模型之間存在顯著差異,總體a的模型估計值要大于總體b;一元和二元地上生物量方程的平均預估誤差均在3%以內,可應用于不同區(qū)域的杉木林生物量估計。

通過754株專設隨機樣木,運用7個二元材積式的比較研究,編制了塞罕壩樟子松人工林二元立木材積表,為塞罕壩樟子松人工林提供了基礎用表,在其經營、資源調查、林分生長量分析等方面發(fā)揮了重要作用。

在舟曲、迭部林業(yè)局人工云杉林中測定270株云杉樣木,應用7個二元材積方程,擬合人工云杉林的材積,篩選出其最優(yōu)的二元材積方程為山本式,即:v=0.00005674894d1.939h0.92(1相關系數r2=0.991);通過在白龍江林區(qū)收集的112株解析木的實際材積與山本式求得的理論材積進行精度分析,其平均誤差、標準差、均方差都不超過±10%,精度符合要求;利用擬合出的二元材積方程編制二元立木材積表,適用性分析得出f=2.79<f0.05=3.11,因此按照篩選的最優(yōu)方程編制的二元立木材積表能滿足日后科研和生產上的基本要求。

ics79.040 b68 db52 貴州省地方標準 db52/t764—2012 云南松二元立木材積生長率表 thebinarystandingtreevolumegrowthpercentagetableofpinusyunanensis 2012-09-21發(fā)布2012-10-21實施 貴州省質量技術監(jiān)督局發(fā)布 附件14 db52/t764—2012 i 目次 前言................................................................................ii 1范圍.....................................................................

劍閣地區(qū)屬四川盆地北部山區(qū),總面積30.9萬hm~2,其中:林業(yè)用地13.7萬hm~2,占44.3％。森林資源總蓄積343.7萬m~3,其中柏木資源蓄積299.0萬m~3,占87.0％,素稱“柏木之鄉(xiāng)”。利用地徑調查材料,編制柏木地徑一元立木材積表,可以幫助森林資源監(jiān)測固定樣地中被伐樣木的模擬復原,以及在查處盜伐、亂砍濫伐森林案件中,測算被伐的蓄積。現將編制方法及結果介如下,供同行參考。

在國家級森林資源監(jiān)測中增加森林生物量估計已成為必然趨勢,而所需建立的生物量方程應該考慮與立木材積方程的相容性。本文以貴州省人工杉木立木材積和地上生物量數據為例,通過利用度量誤差模型方法,研究建立了相容的立木材積方程、地上生物量方程及生物量轉換函數。結果表明:在胸徑基礎上再增加樹高因子,對立木材積方程的估計效果有明顯改進,而對地上生物量的估計效果則改進不大;對于一元生物量轉換函數,轉換因子隨胸徑的增加而減小;對于二元生物量轉換函數,轉換因子隨胸徑的增加而增大,但隨樹高的增加而減小。本文所建立的一元相容性方程,立木材積和地上生物量的預估精度分別達到97%和96%以上;而二元相容性方程,立木材積的預估精度可達99%以上,地上生物量的預估精度則只比一元方程提高不到0.5個百分點。

木材樹種解釋 實木地板主要樹種 實木地板因材質的不同，其硬度、天然的色澤和紋理差別也較大： 硬：槲櫟（柞木）、花梨、重蟻木（依貝）、冰片香（山樟）香二翅豆、甘巴豆、鮑迪豆、坤甸鐵樟（鐵木）、山欖木等。 中等硬度：柚木、印茄（菠蘿格）、娑羅雙（巴勞）、香茶茱萸（蕓香）。 軟：水曲柳、樺木。 淺色：水青岡（山毛櫸）、樺木、山欖木。 中間色：槲櫟、水曲柳、娑羅雙、香茶茱萸。 深色：柚木、印茄、重蟻木、香二翅豆、木莢豆（品卡多）。 粗紋：柚木、槲櫟、甘巴豆、水曲柳。 細紋：水青岡、樺木。 實木地板主要樹種別名 菠蘿格：蘇木科，印茄屬大面積產于印尼/菲律賓等東南亞地區(qū)，非洲馬達加斯加等地也有產，原材粗，有白邊，心材呈黃褐色到深紅褐色， 木理呈波浪壯交錯，表面附有絲帶狀條紋，承壓力強，彎折力一般，拋光上漆效果良好，穩(wěn)定性也不錯。 金象牙：市面上俗稱金象牙的木地板有兩種，一種叫鐵蘇木，一種叫巴福蕓香，

以吉林省敦化市樟子松人工針葉林為研究對象,隨機抽取142株樟子松(pinussylvestrisvar.mongolicalitv.)為編表樣木,選用一元材積方程候選模型,利用非線性麥夸特迭代求解法確定各模型參數、剩余標準差、相關指數。根據相關指數和剩余標準差,選出最優(yōu)一元材積模型和樹高曲線方程。以75株樟子松樣木資料為驗表樣本,對樣本數據進行處理。適用性檢驗結果表明,材積表估計的系統(tǒng)誤差小于3%,滿足林業(yè)生產材積估計的精度要求。因此本文所編敦化市樟子松人工針葉林出材率表適用于敦化地區(qū),可以在生產中推廣應用。

基本氣干 按12%含水率 計算的密度 按20%含水率 計算的密度 12345678 平均0.5030.6180.5720.6290.663平均 杉平均0.3850.4620.4380.4810.602杉 松平均0.4410.5340.5010.5510.689松 軟闊平均0.4370.5350.4960.5460.682軟 硬闊平均0.5910.7310.6710.7380.923硬 1檫木0.4480.5320.5090.5600.700軟 2臭椿0.5310.6590.6030.6640.830軟 3川楝0.4130.5030.4690.5160.645軟 4川泡桐0.2190.2690.2490.2740.342軟 5叢花厚殼桂0.444

立木腐朽和木材腐朽與菌類、樹齡、直徑、環(huán)境等因素密切相關,這些因素是導致立木和木材變色甚至腐朽的根本原因。立木腐朽和木材腐朽是兩個完全不同的概念,認真分析立木腐朽和木材腐朽的成因,以探索出有效的防治措施和提高木材價值利用率。